Medical Ксю

#отсебя Пациент всегда прав. Особенно если хирург — ChatGPT. @medicalksu теперь в MAX

⚡️ Суд взыскал с аптечного поставщика 2,63 млрд рублей за роботов, которые путали таблетки и повреждали лекарства Арбитражный суд Москвы взыскал с ООО «Хайер Электрикал Эпплаенсис Рус» в пользу «Гормедтехники» более 2,63 млрд рублей. Роботоаптеки предназначались для девяти больниц столицы, но к установленному сроку их не ввели в эксплуатацию. Во время опытной эксплуатации в журналах зафиксировали более 1300 ошибок. Договор стороны заключили еще в сентябре 2024 года. Первоначально он стоил 2,86 млрд рублей, но после дополнительных соглашений цена выросла до 3,63 млрд рублей. Поставщик должен был не только передать оборудование, но и подготовить помещения, установить и настроить системы, подключить их к ЕМИАС, ввести в эксплуатацию и обучить персонал. Завершить работы требовалось до 31 декабря 2025 года. «Гормедтехника» перечислила поставщику 3,27 млрд рублей — авансами в размере 20% и 70% стоимости договора. Однако к установленному сроку ни одну из девяти систем не ввели в эксплуатацию. Во время опытной эксплуатации роботы ошибались при распознавании препаратов, подсчете таблеток и считывании кодов маркировки. Они путали лекарства, в том числе препараты схожей формы, но с разными фармацевтическими свойствами. При фасовке оборудование повреждало таблетки и капсулы, а их частицы попадали в пакеты с другими лекарствами. Суд указал, что без постоянного контроля фармацевтов такие ошибки могли привести к тому, что пациент получил бы неназначенный препарат или не получил необходимый. Поставщик утверждал, что оборудование передано заказчику, а завершить работы помешали действия «Гормедтехники» и необходимость согласований. Суд отклонил эти доводы: подготовка помещений и ввод систем в эксплуатацию входили в обязанности поставщика. Суд взыскал 2,54 млрд рублей неосновательного обогащения, 31,6 млн рублей неустойки и 56 млн рублей процентов по статье 395 ГК РФ. Также ответчик должен возместить 10 млн рублей госпошлины. Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ

#телемедицина В реабилитацию на дому планируют добавить телемедицину В России предлагают расширить возможности телемедицины для пациентов, проходящих медицинскую реабилитацию на дому. Минздрав включил соответствующую норму в проект программы государственных гарантий бесплатной медицинской помощи на 2027 год. Это позволит пациентам получать консультации медицинских работников дистанционно в рамках программы реабилитации, передает ТАСС. Согласно документу, медицинский работник сможет консультировать пациента с использованием телемедицинских или других дистанционных технологий. При этом сведения о проведённой консультации и её результатах должны вноситься в медицинскую документацию, в том числе в электронном виде. Нововведение особенно актуально для маломобильных пациентов и людей, восстанавливающихся после тяжёлых заболеваний и операций. Дистанционные консультации могут сократить необходимость поездок в медицинские организации, обеспечить регулярный контроль восстановления и повысить доступность реабилитационной помощи. При этом речь не идёт о полной замене очных осмотров. Важно, что телемедицина в России уже применяется в системе ОМС, а медицинская реабилитация на дому предусмотрена действующими правилами. Минздрав предлагает дополнительно закрепить возможность дистанционного консультирования именно в рамках домашней реабилитации. Пока это только проект: новые положения должны пройти утверждение, а порядок их практического применения будет зависеть от организации медицинской помощи в регионах. @medicalksu теперь в MAX

#цифровизация #ихнравы Почти полмиллиарда долларов за сомнительный результат? В Великобритании проверяют эффективность цифровизации здравоохранения В Великобритании разгорается скандал вокруг одного из крупнейших проектов цифровизации здравоохранения. Речь о платформе Federated Data Platform (FDP), которую для Национальной службы здравоохранения (NHS) разрабатывает американская компания Palantir. Стоимость контракта — 330 млн фунтов стерлингов или около 442 млн. долларов. Платформа должна объединять медицинские данные, помогать больницам планировать операции, ускорять выписку пациентов и эффективнее использовать ресурсы. Журналисты The Guardian обнаружили расхождение между официальными отчётами и реальностью. 29 больничных организаций, которые NHS относит к активным пользователям платформы, сообщили, что система у них не запущена либо её приложения не используются. Журналисты изучили ответы на более чем 100 запросов о предоставлении информации. Некоторые больницы прямо заявили, что не планируют внедрять платформу. При этом NHS ранее отчиталась о 117 539 дополнительных операциях в медицинских организациях, использующих FDP. Правда, ведомство признало, что доказать прямую связь между внедрением платформы и ростом числа операций невозможно. Представители NHS объясняют расхождения тем, что отдельные больницы используют инфраструктуру FDP для передачи данных и административных расчётов, даже если клинические приложения не работают. В Palantir также настаивают, что система помогает повышать эффективность медицинской помощи. Теперь британские парламентарии и представители медицинского сообщества требуют разобраться, насколько достоверно оцениваются результаты проекта. Звучат даже предложения расторгнуть контракт с Palantir, воспользовавшись предусмотренной на 2027 год возможностью его прекращения. История показательна: можно потратить десятки миллионов долларов на цифровую платформу, отчитаться о тысячах дополнительных операций, но так и не доказать, какую именно пользу принесла технология для общественного здравоохранения. @medicalksu теперь в MAX

No text

🔬 Вадим Ваньков: В России зарегистрировано 61 медизделие с искусственным интеллектом Об этом замминистра здравоохранения РФ Вадим Ваньков сообщил в ходе сессии «Рецепт на ИИ: дозировка, показания и противопоказания» в рамках 5-го Национального конгресса «Национальное здравоохранение 2026». Он отметил, что в России сегодня зарегистрировано 61 медизделие с ИИ, однако ключевая задача заключается не только в расширении применения технологий, но и в их полноценной интеграции в работу медицинских организаций. ➡️ По его словам, наибольшая эффективность применения ИИ достигается там, где такие решения глубоко интегрированы в рабочие процессы. При этом технологии рассматриваются прежде всего как инструмент помощи медицинским работникам, а не их замены. — Мы конструкцию «Врач + искусственный интеллект» считаем на сегодня максимально эффективной и перспективной. Именно в этом ключе и выстраиваем свою работу, — отметил замминистра. Важную роль во внедрении технологий играет и готовность медицинских организаций к их использованию. 📎 Вадим Ваньков представил результаты исследования, в котором приняли участие более 60 тыс. медицинских работников. — Хочу отметить, что у нас по показателю «руководитель сопротивляется или мешает внедрению искусственного интеллекта» поразительная цифра — ноль. Что не может не радовать. Причём при такой огромной аудитории я считаю, что данные максимально достоверны. Есть те, которые сомневаются, есть те, которые ещё не верят, но это единицы, — рассказал он. 📋 Отдельное внимание замминистра уделил развитию нормативного регулирования ИИ, которое будет определять дальнейшие возможности использования технологий в здравоохранении. — Мы все знаем о том, что летом был принят соответствующий закон о развитии искусственного интеллекта. Он закрывает тематику больших фундаментальных моделей, то есть генеративного искусственного интеллекта, и в определённой степени будет влиять на те сервисы, которые будут появляться в системе здравоохранения, — сообщил Вадим Ваньков. ✔️ Одним из следующих шагов станет реализация Национального плана внедрения искусственного интеллекта на 2027–2030 годы. Среди приоритетных направлений — расширение применения ИИ для анализа медицинских изображений, электронных медицинских карт, лабораторных и инструментальных исследований, а также лекарственных препаратов. В заключение Вадим Ваньков подчеркнул, что внедрение искусственного интеллекта должно быть направлено на решение конкретных задач. Главный ориентир — реальные результаты применения технологий в системе здравоохранения. — Достижение национальных целей — наш ключевой приоритет, — резюмировал он. #НациональноеЗдравоохранение 💬 Получить MAXимум пользы для здоровья

No text

#роботы #ихнравы Роботы научились пересаживать волосы, делать массаж и искать «меридианы»: в Китае показали медицину будущего На 94-й Китайской международной выставке медицинского оборудования (CMEF) в Пекине представили целую серию роботов для здравоохранения — от роботов для хирургии до роботизированного массажа. Один из самых необычных экспонатов — HAIRO, робот для пересадки волос, получивший регистрационное удостоверение в Китае ещё в январе 2025 года. Он автоматически извлекает волосяные фолликулы, освобождая врача от повторяющихся манипуляций. Следующее поколение устройства должно научиться не только извлекать, но и пересаживать волосы. Не менее интересная разработка — ROPA6, роботизированная система для шести направлений ортопедической хирургии. Она предназначена для операций на тазобедренном и коленном суставах, позвоночнике, лечения травм и других вмешательств. По данным разработчика, система уже получила регистрационное удостоверение медицинского изделия в Китае. Компания Zhongke Shangyi показала робота, который с помощью алгоритмов определяет расположение меридианов согласно традиционной китайской медицине и воздействует на выбранные участки тела механической рукой. Правда, эффективность такого подхода требует клинической оценки. Отдельное направление — роботы для физиотерапии и восстановления пациентов. Компания Xiangyu Medical продемонстрировала устройства для массажа, прогревания, ударно-волновой и электромагнитной терапии. На выставке также показали цифровую систему, которая, по заявлению разработчиков, позволяет оценивать когнитивные нарушения у пожилых людей всего за шесть минут. Ещё одна разработка предназначена для оценки психологического состояния детей с использованием диалогов, анализа мимики и игровых заданий. Китайские разработчики активно расширяют применение робототехники и ИИ за пределы операционной — в реабилитацию, профилактику и повседневную медицинскую помощь. Однако важно различать уже зарегистрированные медицинские изделия, экспериментальные разработки и устройства, которые пока только ожидают разрешения регулятора. Впрочем, в Китае с пилотированием инноваций в здравоохранении проблем нет — как правило опытные образцы быстро находят площадку для внедрения. @medicalksu теперь в MAX

#отсебя Диагностика в 2026 году — Доктор, что показало МРТ? — Пока только рекламу подписки. @medicalksu

#ИИ #мероприятия #цифровизация Эксперты: прежде чем внедрять искусственный интеллект (ИИ), медицинской организации нужен «техосмотр» Чтобы ИИ мог анализировать показания медицинского оборудования, сначала нужно наладить их сбор. Этому посвятили сессию «Прежде чем ИИ» на Kazan Digital Week 2026, которую собрал ИТ-холдинг Т1. Заместитель генерального директора по программно-аппаратным решениям  Т1 Михаил Книгин рассказал, с чего начинается объединение аппаратов в единую цифровую систему. В одной клинике могут работать устройства разных производителей и поколений, каждое — со своими протоколами обмена данными. Показатели остаются на экранах, переписываются вручную или хранятся в разрозненных системах. Чтобы использовать эту информацию для анализа, нужно обеспечить её автоматическую передачу туда, где с ней работают врачи. Поэтому первый шаг — аудит оборудования и инфраструктуры. Нужно выяснить, какие аппараты есть в больнице, какие данные они передают и что потребуется для подключения. Затем — подготовить сети, обеспечить защиту информации и настроить взаимодействие с медицинской информационной системой. Обучение сотрудников и дальнейшее сопровождение тоже должны входить в план внедрения. Практический пример — НМИЦ травматологии и ортопедии имени Н. Н. Приорова, известный как ЦИТО. По данным Книгина, там с помощью РАИСа — реанимационно-анестезиологической информационной системы — объединили 40 единиц оборудования в 21 операционной. Система собирает более 250 параметров. Именно такая работа создаёт основу для дальнейшего применения ИИ: сначала нужно сделать медицинские данные доступными для анализа. @medicalksu теперь в MAX