Алексей Хохлов

Алексей Хохлов

Блог академика А.Р.Хохлова о событиях, важных для российской науки и образования

Username
@khokhlovar
Category
Education
Country
RussiaRussia
Created
, 4 years
Subscribers14,447+32 last week
Avg views per post, 7d4,078−22.6% vs prev 7d
ERR28.23%last 7 days

Subscribers, 30 days

Oct 18 – Nov 3+140 (+1%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 18, 202614,307
Oct 19, 202614,323
Oct 20, 202614,325
Oct 21, 202614,323
Oct 22, 202614,331
Oct 23, 202614,340
Oct 24, 202614,356
Oct 25, 202614,379
Oct 26, 202614,416
Oct 27, 202614,415
Oct 28, 202614,421
Oct 29, 202614,429
Oct 30, 202614,432
Oct 31, 202614,438
Nov 1, 202614,441
Nov 2, 202614,436
Nov 3, 202614,447

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 6, 20267,002
Oct 8, 20267,777
Oct 9, 20268,551
Oct 10, 20267,262
Oct 12, 202611,831
Oct 13, 20266,766
Oct 15, 202635,029
Oct 16, 20263,728
Oct 17, 20268,789
Oct 20, 20264,481
Oct 22, 20264,609
Oct 23, 20265,068
Oct 26, 20264,518
Oct 27, 20264,527
Oct 28, 20267,621
Oct 29, 20263,956
Oct 30, 20264,015
Nov 2, 20264,566
Nov 3, 20263,774

Most viewed this month

  1. 01

    В СМИ появилась информация, что с помощью инструмента искусственного интеллекта (ИИ) GigaChat от Сбера реализован проект по написанию ИИ-версии второго тома «Мертвых душ» Н.В.Гоголя: https://tass.ru/kultura/28146083 Мне стало любопытно, и я купил соответствующую книгу - она уже в продаже, Буду читать и сравнивать с первым томом, который мы все изучали в школе. Тем более, что я сам неоднократно говорил, что задача восстановления второго тома «Мертвых душ» - это интересный бенчмарк для инструментов ИИ, основанных на больших языковых моделях. Своими впечатлениями поделюсь. Смотрел отклики в СМИ, многие из которых сводятся к возмущению: «Как они посмели покуситься на святое? Даже не прикоснусь к этой гадости!», либо к пустопорожним рассуждениям об авторском праве. Не понимаю этого. У человечества появился новый интересный инструмент. Почему не посмотреть, насколько удачно он реконструирует утерянные произведения классиков (будь то второй том гоголевских «Мертвых душ» или десятая глава пушкинского «Евгения Онегина»). К тому же, появление ИИ-версии второго тома неизбежно поднимет интерес к оригинальному первому тому, некоторые его перечитают. Я не ожидаю, что ИИ поднимется до гоголевских высот – типа хрестоматийного лирического отрывка, который начинается словами «Эх, тройка! птица тройка, кто тебя выдумал?» а заканчивается «Русь, куда ж несёшься ты? Дай ответ. Не даёт ответа.». Но все же любопытно, что получилось в ИИ-исполнении.

    Link preview
    Views35K
    Forwards133
    Reactions174
    Comments—
  2. 02

    В последнее время приходится слышать много разговоров о том, что надо активнее внедрять инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения в вузах. Но по большей части эти разговоры носят абстрактный характер. Понятно, что надо внедрять, поскольку большинство студентов так или иначе активно используют ИИ. Но вот как внедрять, чтобы это было эффективно? Общего ответа на данный вопрос не существует, тут все зависит от конкретной дисциплины. Расскажу здесь о том, как справляется с этим «ИИ-вызовом» профессор Ольга Игоревна Виноградова, которая читает у нас на кафедре курс лекций «Коллоидные системы». В этом курсе традиционно большое внимание уделяется аналитическим вычислениям, связанным с наукой о коллоидах. Помимо лекций студенты посещают семинары (их ведет Е.Ф.Силкина), на которых они учатся решать задачи в этой области. Часть задач входила в домашние задания, знания студентов проверялись в ходе контрольных работ. Но в этом году стало понятно, что все задачи легко решаются с применением ИИ-инструментов. Прямолинейный выход из этой ситуации (который иногда предлагают некоторые «горячие головы») – отменить домашние задания и, соответственно, семинары. Но Ольга Игоревна предложила сделать наоборот – уменьшить число лекций, оставив в них только объяснение собственно физического смысла основных понятий и законов, перенеся аналитические вычисления на домашнюю работу (с такими вычислениями можно легко разобраться с использованием ИИ). А число семинаров при этом увеличить, но проводить их в новом формате. В начале семинара все студентам было направлено такое объявление: 📢 Важное объявление по формату курса! Коллеги, с этого дня мы переходим на современный формат работы. Классических письменных контрольных не будет. Вместо этого мы превращаем семинары в полноценные научные дискуссии. Правила игры теперь следующие: 🏠 Дома: Каждый студент обязан прорешать все задачи к семинару. Использовать ИИ и любые материалы разрешено и приветствуется — пусть нейросети помогают вам разбираться в сложных моментах. ⏱️ Тайминг: Перед каждым семинаром Елена Феликсовна будет выкладывать список задач с жестким регламентом (например: простые — 5 минут на доклад, сложные — до 15 минут). 🧑‍🏫 На семинаре: Е.Ф. вызывает отвечать случайно. Вы выходите к доске и делаете блиц-доклад по задаче. 🚫 Запрещено: Просто стоять и механически переписывать решение со своего айпада или тетради. Вы должны объяснить физику процесса, выбор граничных условий и смысл финальной формулы. 💬 Оппонирование и активность: Вся остальная группа внимательно следит за ответом. За хорошие критические вопросы докладчикам, нахождение физических ошибок, а также за предложение альтернативного (более красивого или быстрого) решения Е.Ф. будет начислять бонусные баллы. Главное: ИИ — ваш ассистент, но отвечать у доски вы будете сами. Если студент не может объяснить физический смысл того, что принес в своем решении — оценка аннулируется. Готовьтесь глубоко, ждем живых дискуссий! 👍 Первый опыт показывает, что студенты оценили такое изменение стиля преподавания. Семинары проходят живо, активность и заинтересованность студентов высокая. Конечно же, данный опыт годится не для всех курсов. Но для ряда разделов теоретической физики и математики такой формат точно может быть опробован.

    Text
    Views11.8K
    Forwards395
    Reactions378
    Comments—
  3. 03

    На этой неделе в Nature опубликована статья, в которой показано, что на поверхности гидрофобных частиц микропластика в воде возникают активные гидроксильные радикалы, которые потенциально могут повреждать биологические объекты: https://www.nature.com/articles/s41586-026-11141-y На русском языке об этих результатах можно прочитать здесь: https://nplus1.ru/news/2026/10/15/microplastic-oh Статью прочитал. Она хорошо написана, основной эффект там подробно исследован, и нет сомнения, что он существует. Это совершенно не удивительно – в последние годы образование активных радикалов на границе микрокапель масла в воде активно изучается. Здесь просто гидрофобные капли масла заменены на гидрофобные частицы микропластика. Это модная тема, и за счет этого появляется статья в Nature. Можно ли отсюда сделать какие-либо заключения о вреде микропластика для здоровья? Нет, нельзя – двум причинам. Во-первых, в работе используются очень большие концентрации микропластика – 10 г/л, что на 7-8 порядков выше, чем те, которые встречаются в естественных условиях. Во-вторых, авторы сами пишут, что эффект полностью пропадает при добавлении поверхностно-активных веществ (ПАВ). А в естественных условиях этих ПАВ биогенной природы очень много (их концентрация на несколько порядков превышает концентрацию микропластика), и они мгновенно образуют на поверхности пластика защитную «биокорону», которая полностью подавляет описанный в статье эффект. Так что можно расслабиться. Особенно если учесть, что потребляя любую пищу мы и без всякого микропластика неизбежно создаем внутри себя огромное количество границ масло/вода.

    Link preview
    Views8.79K
    Forwards55
    Reactions118
    Comments—
  4. 04

    Компания OpenAI (которая разработала ChatGPT) продолжает удивлять научное сообщество. Позавчера, когда все внимание было приковано к Нобелевским премиям, они опубликовали 722 препринта, в которых изложили решение 372 ранее нерешенных математических задач. Вот что пишет об этом событии Nature:   https://www.nature.com/articles/d41586-026-03196-8   А вот статья в Scientific American, переведенная на русский язык на портале inosmi.ru:    https://inosmi.ru/20261008/ii-280549338.html   Спектр реакций ученых-математиков – от замешательства до негодования. Раздаются даже голоса бойкотировать OpenAI (что бы это ни значило):   https://www.indiatoday.in/amp/technology/news/story/boycott-openai-mathematicians-say-after-chatgpt-solves-more-than-700-problems-on-its-own-3012211-2026-10-08   Математиков можно понять – некоторые из них потратили значительное время на решение одной-двух задач, а тут «бездушная машина» выдала решения нескольких сотен задач «в промышленных масштабах». Причем сделала это «почти без затрат» - вот что пишет Scientific American:   «Новая модель, публике не раскрытая, выдала почти все результаты в ответ на единственный запрос единственному ИИ-агенту. Это резко отличается от прежнего сенсационного решения задачи Навье — Стокса усилиями 10 тысяч агентов ценой многомиллионных вычислений. Если это правда, неслыханная математическая мощь вскоре может стать доступна каждому.»   В среднем на каждую задачу затрачивалось всего около 3 часов вычислительных мощностей (в режиме «размышления» ChatGPT Pro), при том что многие из этих задач и гипотез существовали десятилетиями и оставались нерешенными. Так что ИИ в автоматическом режиме решил сотни сложных математических задач — объем работы, сопоставимый с результатами всей карьеры множества профессоров математики. Есть от чего впасть в отчаяние.   Я все же думаю, что для профессиональных математиков не все так печально. Ведь эти 372 задачи были сформулированы людьми, а не «бездушной машиной». При этом ученые использовали весь арсенал представлений, методов и ассоциаций, которые они «впитали» за время своего обучения и последующей работы в математике. Вопрос можно поставить так: давайте поручим «бездушной машине» самой формулировать следующие вопросы математической науки, и затем самой их решать. Получится ли что-нибудь из этого? Мне бы очень хотелось получить ответ на этот вопрос. Я думаю, что ничего из этого не выйдет. Впрочем, «чем черт не шутит» … Если что-нибудь путное получится, то это будет следующий шаг на пути к AGI (Artificial General Intelligence – искусственный общий интеллект).

    Link preview
    Views8.75K
    Forwards247
    Reactions173
    Comments—
  5. 05

    Вчера в РАН состоялось расширенное заседание Научно-издательского совета (НИСО) с участием главных редакторов академических научных журналов. На сайте РАН помещен репортаж с этого заседания: https://new.ras.ru/press-center/na-rasshirennom-zasedanii-niso-ran-obsudili-voprosy-izdaniya-akademicheskikh-zhurnalov/ В этом репортаже отражены, в основном, выступления со стороны руководства и аппарата РАН. Однако в последующих выступлениях главных редакторов журналов РАН прозвучала резкая и аргументированная критика как общего состояния дел в области издания академической научной периодики, так и конкретно работы по этому направлению НИСО РАН, Управления научно-издательской деятельности (УНИД) РАН, Российского центра научной информации (РЦНИ) и издательства «Наука». Ближайшее будущее покажет, какое воздействие имела эта критика на деятельность по изданию академических научных журналов. Пока ситуация выглядит так, что с 1 января 2027 года научные результаты, опубликованные в издаваемых РАН журналах, станут «невидимыми» в международном научно-информационном пространстве. Соответственно, станет невозможным закрепление приоритета российских ученых на эти результаты. Нужны срочные энергичные действия, чтобы хотя бы смягчить последствия непродуманной реформы журнальной сферы, которую руководство РАН проводило в последние годы.

    Link preview
    Views8.55K
    Forwards98
    Reactions157
    Comments—

Latest posts

#1381Link preview
Views3,774−49%vs avg
Forwards19
Reactions49
Comments—
#1380Link preview
Views4,566−39%vs avg
Forwards45
Reactions107
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h1,511
14 h2,792
26 h4,566
  1. After 1 hour1,511
  2. After 24 hours4,566
  3. Total to date4,566
#1379Link preview

В Российской газете на этой неделе опубликовано интервью с известным ученым в области молекулярной биологии К.В.Севериновым, в котором он рассуждает о ситуации с публикациями российских ученых в научных журналах: https://rg.ru/2026/10/27/professor-severinov-rasskazal-rg-pochemu-stradaet-kachestvo-nauchnyh-publikacij.html Интервью оставляет двойственное впечатление. С одной стороны, многие детали процесса публикации научных статей в зарубежных научных журналах там подмечены правильно. Но, с другой стороны, эти детали все же не главные причины кризиса российской научной периодики. Ученые, которые часто публикуются в зарубежных научных журналах, научились успешно преодолевать дополнительные препятствия, которые возникли в последние годы. А вот приравнивание «веса» статей в ведущих мировых научных журналах к «весу» публикаций в российских журналах сомнительного качества, которое предполагается осуществить идеологами проекта ЕГПНИ (Единый государственный перечень научных изданий), способно привести к превращению большой части российской науки в чисто имитационную деятельность.

Open in Telegram
Views4,015−46%vs avg
Forwards36
Reactions113
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,962
15 h2,995
20 h3,193
27 h3,422
71 h4,015
  1. After 24 hours3,422
  2. Total to date4,015
#1378Link preview
Views3,956−47%vs avg
Forwards10
Reactions64
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h2,492
31 h3,467
48 h3,771
68 h3,956
  1. After 24 hours3,467
  2. Total to date3,956
#1377Link preview

Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) весьма бойко крушат казавшиеся незыблемыми устои, на которых базировалась принятые во всем мире принципы организации научных исследований. Один из таких принципов – peer review научных статей. Когда ученый получает достойный публикации научный результат, он излагает его в виде статьи и посылает в научный журнал, после чего статья отправляется на рецензию другим ученым. Эти ученые могут либо посоветовать принять статью к публикации без замечаний, либо сформулировать замечания, которые надо принять во внимание в окончательном тексте статьи, а то и вовсе посоветовать отклонить статью. Для активного ученого, которому присылают на рецензию статьи, это дополнительная «головная боль». Ему в первую очередь интересны свои исследования, а не результаты, полученные другими группами. Но, с другой стороны, он понимает, что надо работать и на научное сообщество в целом. В результате, рутинная работа по рецензированию чужих статей часто «спихивается» на аспиранта, который и формулирует (в меру своего понимания) отзыв на статью, иногда более, чем убогий. Естественно, что возникает вопрос: а что, если поручить эту работу не аспирантам, а инструментам ИИ? Такой вопрос задали себе ученые из университета Гарварда (США), чей препринт был опубликован в прошедшее воскресенье: https://gking.harvard.edu/peerless/ Результат ошеломляет: ИИ (авторы применяли Claude Opus 4.8) справляется с рецензированием статей намного лучше «живых рецензентов». Причем разгром получился «в сухую», практически по всем параметрам качества рецензии. Детали – в процитированной выше публикации. Отсюда проглядывает такая «футуристическая» перспектива. Учёный пишет статью и многократно прогоняет её через предоставляемого журналом ИИ-рецензента, устраняя ошибки и укрепляя аргументацию. Автор отправляет статью вместе с ИИ-рецензией и ответами на замечания. Редактор проводит независимую проверку и привлекает человека-эксперта лишь в сложных случаях. В этом случае, решение о публикации, на которое сегодня уходят месяцы, потенциально можно принимать за дни. Вот бы нашелся лидер, который взялся бы реализовать эту «футуристическую» перспективу для российских научных журналов, оказавшихся в сложном положении! Но, к сожалению, таких лидеров сегодня «на горизонте не наблюдается». В отношении издания российских научных журналов господствуют «замшелые», устаревшие подходы даже не вчерашнего, а позавчерашнего дня.

Open in Telegram
Views7,621+3%vs avg
Forwards366
Reactions216
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h1,518
10 h4,256
33 h6,552
68 h7,621
  1. After 1 hour1,518
  2. Total to date7,621
#1376File
Views4,527−39%vs avg
Forwards49
Reactions52
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h2,326
14 h3,118
24 h3,517
67 h4,527
  1. After 6 hours2,326
  2. After 24 hours3,517
  3. Total to date4,527
#1375Link preview
Views4,518−39%vs avg
Forwards17
Reactions85
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h2,190
23 h2,796
28 h3,539
69 h4,518
  1. After 6 hours2,190
  2. After 24 hours2,796
  3. Total to date4,518
#1374Link preview

Когда я узнал, что Нобелевская премия этого года по физиологии и медицине присуждена за исследования в области оптогенетики, меня не оставляло ощущение, что это слово я уже когда-то слышал. И вот недавно я вспомнил – так называлась одна из глав книги академика М.А.Островского и Т.Б.Фельдман «Общая и молекулярная физиология зрения», выпущенная к 270-летию МГУ:   https://msupress.com/catalogue/books/book/obshchaya-i-molekulyarnaya-fiziologiya-zreniya/   Я курировал издание этой серии, и мы несколько раз разговаривали с Михаилом Аркадьевичем по этому поводу, а также по другим вопросам.   Можно только позавидовать той физической форме, энергии и активности, которые демонстрирует 91-летний академик М.А.Островский. Он является признанным лидером исследований в области физиологии зрения в России, ученым с мировым именем. В этом месяце он выступил с лекцией «Глаз и Солнце» на Фестивале науки «Наука 0+». В последние годы основной фокус научных интересов Михаила Аркадьевича связан как раз с оптогенетикой.   МА мне говорил, что заканчивает книгу воспоминаний, в которую он хотел бы включить не только воспоминания о научной карьере, но и о своей семье и детстве. Михаилу Аркадьевичу есть что вспомнить - его отец, Аркадий Ильич Островский был композитором, автором хорошей музыки к популярным песням 50-х – 60-х годов. Их продолжают исполнять и сейчас, а одна из них - «Пусть всегда будет солнце» - в этом году часто упоминалась и в общественном дискурсе.   Но, пожалуй, наиболее драматический эпизод в жизни М.А.Островского пришелся на его детство. Михаил Аркадьевич – блокадник. Когда началась война, ему было шесть лет, и вплоть до июня 1943 года он находился в блокадном Ленинграде.   На портале pcr.news в 2023 году опубликованы фрагменты воспоминаний М.А.Островского, которые я бы советовал прочитать. Последний раздел там как раз посвящен оптогенетике:   https://pcr.news/history/academician_mikhail_ostrovsky/   Многие детали из детства и молодых лет Михаила Аркадьевича также очень интересны и передают дух эпохи. Приведу здесь впечатляющий эпизод: «Во время блокады почти половина нашей семьи — дедушка и бабушка первыми — умерли. В ту, самую страшную зиму сорок первого — сорок второго, меня отдали в детский сад. В детском саду была Нина Ивановна, воспитательница. Мне тети рассказывали, как она взяла саночки, привязала к ним бечевками маленький бидончик и пошла к нашим солдатам. А на углу нашей 5-й Советской и Суворовского проспекта стояла зенитная батарея. И, вот, Нина Ивановна доплелась с этими саночками до солдат и сказала им, что она воспитательница детского сада, дети голодают, и ей нужен спирт. И они наполнили ей этот бидончик спиртом. Она привезла его на этих саночках в детский сад, и потом каждый день давала нам по ложечке разведенного спирта – водки, фактически. А это калории! И ни один ребенок у нее не умер!».

Open in Telegram
Views5,068−32%vs avg
Forwards63
Reactions246
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h2,703
16 h3,138
29 h3,465
77 h5,068
  1. After 6 hours2,703
  2. After 24 hours3,465
  3. Total to date5,068
#1373Link preview

Вчера UNEP (программа ООН по окружающей среде) выпустила очередной доклад на тему о происходящих изменениях климата на Земле: https://www.unep.org/en/news-and-stories/press-release/new-unep-report-lays-out-emission-cuts-needed-return-15degc https://www.unep.org/en/news-and-stories/story/temperatures-spike-new-report-outlines-humanitys-options-containing-climate Если коротко, то все очень плохо. Никто уже не говорит о полутора градусах глобального потепления – как это декларировалось Парижским соглашением по климату 2017 года. Более того, ставится под сомнение целевой показатель в 1.8 градусов, который признавался оптимальным в документе, опубликованном всего полтора месяца назад: https://t.me/khokhlovAR/1339 Прогнозы говорят уже о 2.8 градусах к концу столетия (если ничего не делать), и о 2.6 градусах (если продолжать программы по ограничению выбросов углекислого газа на нынешнем уровне). Мне кажется, что у человечества ничего не получится до тех пор, пока у крупных мировых держав по данному вопросу наблюдается разнобой - скажем, США официально отказались от участия в программах по ограничению глобального потепления. Проблема климата не в десятых долях градуса, а в том, что не у всех вызывают доверие опасения, что при увеличении средней температуры земной поверхности будет так уж существенно нарастать вероятность экстремальных климатических явлений (ураганов, смерчей и т.д.). Эти опасения основаны на математическом моделировании, и потому открыты для критики. Человеческая природа такова, что «пока гром не грянет, мужик не перекрестится». Поэтому очень похоже, что до тех пор, пока потеплевший климат не приведет к значительным бедствиям, все увещевания UNEP будут «гласом вопиющего в пустыне». Активисты UNEP это отчасти понимают, и потому в дополнение к призыву об ограничении использования ископаемого топлива (на что нефте- и газо- добывающие страны никогда не пойдут) теперь предложено разрабатывать методы удаления из атмосферы и постоянного захоронения около 320 гигатонн CO2 (что эквивалентно примерно восьми годам глобальных выбросов CO2 на уровне 2024 года) в течение текущего столетия. При этом без ответа остается вопрос о том, как человечество сможет удалить из атмосферы такую уйму гигатонн углекислого газа. Краткое изложение нового доклада UNEP на русском языке можно прочитать здесь: https://vz.ru/news/2026/10/21/1465686.html

Open in Telegram
Views4,609−38%vs avg
Forwards55
Reactions91
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h2,568
33 h3,791
40 h4,086
78 h4,609
  1. Total to date4,609
#1372Link preview

Тем временем вчера объявлена реформа Национальной академии наук (НАН) Республики Беларусь:   https://tass.ru/nauka/28230611   В отличие от реформы Российской академии наук институты остаются подчиненными Академии, однако предстоит их реорганизация и оптимизация, которая «позволит исключить дублирующие функции и сконцентрировать потенциал научных учреждений на решении приоритетных для государства прикладных задач в области технологий и техники, дальнейшем повышении эффективности научных исследований».   Вносятся изменения в процедуру выборов новых членов НАН: «Устанавливаются предельный возраст на момент выдвижения (для академиков - 70 лет, для членов-корреспондентов - 60 лет), требования о наличии ученой степени доктора наук и ученого звания профессора, руководства научными, научно-техническими и отраслевыми программами, а также большого вклада в развитие науки, трудов научного и практического характера по объявленной специальности.»   «Кроме того, президент Беларуси наделяется правом присваивать указом академические звания лицам, внесшим значительный вклад в развитие национальной экономики, белорусской и мировой науки».

Open in Telegram
Views4,843−35%vs avg
Forwards44
Reactions103
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h1,864
11 h2,944
12 h2,963
30 h3,595
75 h4,843
  1. After 24 hours3,595
  2. Total to date4,843

All posts

Connections