e/acc

LLM официально стали СЛИШКОМ ХАРДКОРНЫМИ для людей - рисовать качественную графику в svg - писать код в assembly - тренировать модели напрямую меняя веса

О ценности и цене людей Занимаясь инвестициями последние 3 года, я заметил одну вещь: чаще всего отказ фаундеру продиктован не рынком или трекшеном, а просто тем фактом что этот человек не построит большой бизнес. У него не хватает личных качеств, достаточной траектории роста, амбиций, эмоциональной стабильности. Это знают все инвесторы. Очень сложно определить профиль «идеального фаундера», но всегда видны красные флаги. Из-за них в большинстве случаев происходит отказ, но ничего нет страшнее в мире VC чем показаться невежливым, поэтому ни один инвестор не скажет вам правду. К сожалению, мы вообще очень не любим признавать, что мир не одинаков для всех. Исторически непропорционально большая часть экономической ценности создавалась относительно небольшим количеством людей. И похоже, AI сделает эту концентрацию ещё сильнее. Десятилетиями можно было рассчитывать на хорошую карьеру, просто будучи умным, образованным, трудолюбивым и добросовестным исполнителем. Но исполнение стремительно дешевеет. А ценными становятся люди, которые способны самостоятельно понять, что нужно делать, выбрать направление, принять решение, взять ответственность и довести дело до результата. Люди с инициативой, вкусом, интуицией и опытом. Или молодые люди, которые способны быстро развить эти качества. На графике FT видно, как выручка технологических компаний всё сильнее отрывается от количества сотрудников. У экономистов есть удобный ответ - людей нужно переобучать. Это красиво работает в медленном мире с предсказуемым спросом. В мире, где автоматизация и новые возможности требуют месяцев это сказка для грантодателей. Часто происходит так, что экономика постепенно перестаёт нуждаться в таком количестве даже очень хороших исполнителей. Уязвленное эго нашего с вами раненого поколения принимает все на свой счет. Не бывает топ фаундера без глубокой травмы в душе. Это не про справедливость или «гармонию природы», а про то что конкретно сегодня мир платит больше травмированным людям. Это не значит, что нужно сделать себя таким, но это важно осознавать как модель мира. Проблема не в том, что люди не ценны как личности. И они все делали правильно: учились, работали по 10-12 часов в день десятилетиями, стремились, жертвовали собой. Но рынок никогда не гарантировал человеку востребованность за то, что он умный, хороший и старательный. Это очень неприятная правда, о которой нам придётся научиться говорить. Потому что ценность человека и его экономическая востребованность - совершенно разные вещи.

Вчера Roblox опубликовали квартальное письмо инвесторам с интересной статистикой. На графике четко видно что релиз Астры и Опуса значительно ускорили создание новых игр и почти все игры в топ-100 были созданы с ИИ. Я не могу представить себе причины покупать игру, которая была сделана без ИИ - это будет дорогостоящий слоп. Но глобально индустрия игр уже видит ренессанс. То, что раньше требовало 2 лет разработки, делается за пару недель хорошим разработчиком. СЕО Epic Games недавно писал, что ИИ становится главной фичей движка Unreal и это будет главным драйвером роста количества крутых игр (слопных тоже, но это не так важно ибо они не заработают).

Я прочитал гигастатью "Господствующие высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о господствующих высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт. В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но господствующие высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ. Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании: - Образование перестаёт быть социальным лифтом Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых. - Гражданство дорожает Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад). - Данные ценны сейчас, но это ненадолго. Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас. - Неравенство растет, но между богатыми Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие. Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, господствующая высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M. Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.

Решение по бюджету нужно принять сегодня, а реальный CAC станет известен через два месяца. Разбираем, как TripleTen решил эту задачу. О бизнесе TripleTen входит в топ онлайн-буткемпов, у него 2600+ выпускников. 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1000+ рекламных сущностей в месяц, средний чек $6K и воронка из пяти стадий: Lead → Deal → Call → Qualified Call → Purchase. В чём сложность кейса Цикл сделки длится два месяца. Решение по бюджету нужно принять сегодня, а фактический CAC станет известен сильно позже. Автоправила из кабинета смотрят на факт и поэтому всегда опаздывают. Чат-агент тоже не спасает: он ответит на вопросы и поможет с анализом, но решения и изменения в кабинетах всё равно остаются на людях. И так по каждой из тысячи сущностей. Решение TripleTen подключил Plurio. Это AI-платформа, которая закрывает весь цикл медиабаинга: от декомпозиции общих целей на планы по каналам до решений по оптимизации и изменений в рекламных кабинетах. Всё это работает на прогнозных метриках: агент считает CAC по всей воронке и уточняет значение с каждой новой конверсией. Какую работу медиабайера в TripleTen теперь закрывает агент → креативы оцениваются по формуле победителя, которую определяет агент, с поправкой на отложенные конверсии, лучшие масштабируются → выгоревшие объявления останавливаются, как только CTR падает ниже таргета или растёт CPA; у каждого формата свой здоровый коридор, проверка ежедневная → проверенные адсеты получают больше бюджета, выигрышные связки дублируются → рано выключенные креативы перепроверяются и перезапускаются, если поздние конверсии подтвердили результат → бюджет перераспределяется между каналами, кампаниями и адсетами согласно плану и целям Как агенту доверили живой бюджет Не сразу. Сначала Plurio только предлагал действия, а менеджер сверял каждое решение со своим. В автоматический режим правила уходили по одному, когда доказывали свою эффективность. «10 из 10 рекомендаций агента совпали с теми решениями, которые мы приняли бы сами. В этот момент мы были готовы перевести первые правила в автоматический режим» — Макс Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen. Результат • 40+ регулярных задач автоматизировано, 11 правил работают круглосуточно и автономно • команде вернулось 60 часов в неделю • бюджет канала в Meta за месяц вырос вдвое при стабильном CAC С Plurio вы получаете не просто софт, а работающую систему: AI-платформу на ваших данных, KPI и плейбуке, каталог готовых скилов из лучших практик рынка и AI-маркетинг-инженера, который настраивает всё под вашу специфику. Система анализирует собственные решения и становится точнее с каждой итерацией. → Кейс целиком с примерами, скриншотами и видео Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь к ребятам из Plurio на демо: они разберут ваш аккаунт и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту. #реклама

Записали небольшой разговор о том как ИИ меняет корпорацию, менеджмент и структуру компании Посмотреть или послушать можно тут: https://youtu.be/gFCTLLWy4sI

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки. Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному. Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется. Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код. Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов: 🔘откуда взялась идея, 🔘как её проверяли, 🔘сколько это стоило и что в итоге получилось. Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут. Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan #реклама

Хроники коллапса интернета: Взломан Бинанс, выведены $2.8В (UPD: уже $5 700 000 000+) Плюс, сегодня же взломали Polymarket - если вы использовали его через веб интерфейс то ваш кошелек под угрозой.

Сэм Альтман говорит, что робототехническую программу OpenAI направят на стройку датацентров, а самовоспроизводящиеся датацентры уже "почти в руках". Логику он объясняет в разговоре с Collison: спрос на достаточно умные модели по достаточно низкой цене "идёт только в одну сторону", вычислительных мощностей всегда хочется больше. Поэтому OpenAI сделала свой чип, который, по словам Альтмана, невероятно хорош по "единицам интеллекта на ватт", то есть по тому, сколько полезной работы модели выходит из одного ватта, и учится строить собственные датацентры. Когда Collison вспоминает "настоящее RSI", то есть рекурсивное самоулучшение, когда ИИ сам ведёт исследования ИИ, Альтман отвечает, что про самовоспроизводящиеся датацентры почти никто не говорит: ИИ управляет роботами, роботы запускают заводы по производству чипов, собирают турбины и солнечные панели и строят новые датацентры. Это самая смелая версия ставки на дешёвые вычисления: OpenAI хочет держать в руках всю цепочку от чипа до электростанции. Сроков и цен Альтман не называет, так что пока это только план. Но если цель "очень много очень дешёвых вычислений" сработает хотя бы наполовину, цена запросов к моделям поедет вниз. Прежде чем подписывать многолетний контракт на мощности по сегодняшним ценам, впишите в него право на пересмотр цены.

Без текста