Посты канала e/acc

LLM официально стали СЛИШКОМ ХАРДКОРНЫМИ для людей - рисовать качественную графику в svg - писать код в assembly - тренировать модели напрямую меняя веса

О ценности и цене людей Занимаясь инвестициями последние 3 года, я заметил одну вещь: чаще всего отказ фаундеру продиктован не рынком или трекшеном, а просто тем фактом что этот человек не построит большой бизнес. У него не хватает личных качеств, достаточной траектории роста, амбиций, эмоциональной стабильности. Это знают все инвесторы. Очень сложно определить профиль «идеального фаундера», но всегда видны красные флаги. Из-за них в большинстве случаев происходит отказ, но ничего нет страшнее в мире VC чем показаться невежливым, поэтому ни один инвестор не скажет вам правду. К сожалению, мы вообще очень не любим признавать, что мир не одинаков для всех. Исторически непропорционально большая часть экономической ценности создавалась относительно небольшим количеством людей. И похоже, AI сделает эту концентрацию ещё сильнее. Десятилетиями можно было рассчитывать на хорошую карьеру, просто будучи умным, образованным, трудолюбивым и добросовестным исполнителем. Но исполнение стремительно дешевеет. А ценными становятся люди, которые способны самостоятельно понять, что нужно делать, выбрать направление, принять решение, взять ответственность и довести дело до результата. Люди с инициативой, вкусом, интуицией и опытом. Или молодые люди, которые способны быстро развить эти качества. На графике FT видно, как выручка технологических компаний всё сильнее отрывается от количества сотрудников. У экономистов есть удобный ответ - людей нужно переобучать. Это красиво работает в медленном мире с предсказуемым спросом. В мире, где автоматизация и новые возможности требуют месяцев это сказка для грантодателей. Часто происходит так, что экономика постепенно перестаёт нуждаться в таком количестве даже очень хороших исполнителей. Уязвленное эго нашего с вами раненого поколения принимает все на свой счет. Не бывает топ фаундера без глубокой травмы в душе. Это не про справедливость или «гармонию природы», а про то что конкретно сегодня мир платит больше травмированным людям. Это не значит, что нужно сделать себя таким, но это важно осознавать как модель мира. Проблема не в том, что люди не ценны как личности. И они все делали правильно: учились, работали по 10-12 часов в день десятилетиями, стремились, жертвовали собой. Но рынок никогда не гарантировал человеку востребованность за то, что он умный, хороший и старательный. Это очень неприятная правда, о которой нам придётся научиться говорить. Потому что ценность человека и его экономическая востребованность - совершенно разные вещи.

Вчера Roblox опубликовали квартальное письмо инвесторам с интересной статистикой. На графике четко видно что релиз Астры и Опуса значительно ускорили создание новых игр и почти все игры в топ-100 были созданы с ИИ. Я не могу представить себе причины покупать игру, которая была сделана без ИИ - это будет дорогостоящий слоп. Но глобально индустрия игр уже видит ренессанс. То, что раньше требовало 2 лет разработки, делается за пару недель хорошим разработчиком. СЕО Epic Games недавно писал, что ИИ становится главной фичей движка Unreal и это будет главным драйвером роста количества крутых игр (слопных тоже, но это не так важно ибо они не заработают).

Я прочитал гигастатью "Господствующие высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о господствующих высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт. В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но господствующие высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ. Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании: - Образование перестаёт быть социальным лифтом Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых. - Гражданство дорожает Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад). - Данные ценны сейчас, но это ненадолго. Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас. - Неравенство растет, но между богатыми Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие. Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, господствующая высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M. Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.

Решение по бюджету нужно принять сегодня, а реальный CAC станет известен через два месяца. Разбираем, как TripleTen решил эту задачу. О бизнесе TripleTen входит в топ онлайн-буткемпов, у него 2600+ выпускников. 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1000+ рекламных сущностей в месяц, средний чек $6K и воронка из пяти стадий: Lead → Deal → Call → Qualified Call → Purchase. В чём сложность кейса Цикл сделки длится два месяца. Решение по бюджету нужно принять сегодня, а фактический CAC станет известен сильно позже. Автоправила из кабинета смотрят на факт и поэтому всегда опаздывают. Чат-агент тоже не спасает: он ответит на вопросы и поможет с анализом, но решения и изменения в кабинетах всё равно остаются на людях. И так по каждой из тысячи сущностей. Решение TripleTen подключил Plurio. Это AI-платформа, которая закрывает весь цикл медиабаинга: от декомпозиции общих целей на планы по каналам до решений по оптимизации и изменений в рекламных кабинетах. Всё это работает на прогнозных метриках: агент считает CAC по всей воронке и уточняет значение с каждой новой конверсией. Какую работу медиабайера в TripleTen теперь закрывает агент → креативы оцениваются по формуле победителя, которую определяет агент, с поправкой на отложенные конверсии, лучшие масштабируются → выгоревшие объявления останавливаются, как только CTR падает ниже таргета или растёт CPA; у каждого формата свой здоровый коридор, проверка ежедневная → проверенные адсеты получают больше бюджета, выигрышные связки дублируются → рано выключенные креативы перепроверяются и перезапускаются, если поздние конверсии подтвердили результат → бюджет перераспределяется между каналами, кампаниями и адсетами согласно плану и целям Как агенту доверили живой бюджет Не сразу. Сначала Plurio только предлагал действия, а менеджер сверял каждое решение со своим. В автоматический режим правила уходили по одному, когда доказывали свою эффективность. «10 из 10 рекомендаций агента совпали с теми решениями, которые мы приняли бы сами. В этот момент мы были готовы перевести первые правила в автоматический режим» — Макс Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen. Результат • 40+ регулярных задач автоматизировано, 11 правил работают круглосуточно и автономно • команде вернулось 60 часов в неделю • бюджет канала в Meta за месяц вырос вдвое при стабильном CAC С Plurio вы получаете не просто софт, а работающую систему: AI-платформу на ваших данных, KPI и плейбуке, каталог готовых скилов из лучших практик рынка и AI-маркетинг-инженера, который настраивает всё под вашу специфику. Система анализирует собственные решения и становится точнее с каждой итерацией. → Кейс целиком с примерами, скриншотами и видео Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь к ребятам из Plurio на демо: они разберут ваш аккаунт и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту. #реклама

Записали небольшой разговор о том как ИИ меняет корпорацию, менеджмент и структуру компании Посмотреть или послушать можно тут: https://youtu.be/gFCTLLWy4sI

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки. Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному. Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется. Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код. Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов: 🔘откуда взялась идея, 🔘как её проверяли, 🔘сколько это стоило и что в итоге получилось. Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут. Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan #реклама

Хроники коллапса интернета: Взломан Бинанс, выведены $2.8В (UPD: уже $5 700 000 000+) Плюс, сегодня же взломали Polymarket - если вы использовали его через веб интерфейс то ваш кошелек под угрозой.

Сэм Альтман говорит, что робототехническую программу OpenAI направят на стройку датацентров, а самовоспроизводящиеся датацентры уже "почти в руках". Логику он объясняет в разговоре с Collison: спрос на достаточно умные модели по достаточно низкой цене "идёт только в одну сторону", вычислительных мощностей всегда хочется больше. Поэтому OpenAI сделала свой чип, который, по словам Альтмана, невероятно хорош по "единицам интеллекта на ватт", то есть по тому, сколько полезной работы модели выходит из одного ватта, и учится строить собственные датацентры. Когда Collison вспоминает "настоящее RSI", то есть рекурсивное самоулучшение, когда ИИ сам ведёт исследования ИИ, Альтман отвечает, что про самовоспроизводящиеся датацентры почти никто не говорит: ИИ управляет роботами, роботы запускают заводы по производству чипов, собирают турбины и солнечные панели и строят новые датацентры. Это самая смелая версия ставки на дешёвые вычисления: OpenAI хочет держать в руках всю цепочку от чипа до электростанции. Сроков и цен Альтман не называет, так что пока это только план. Но если цель "очень много очень дешёвых вычислений" сработает хотя бы наполовину, цена запросов к моделям поедет вниз. Прежде чем подписывать многолетний контракт на мощности по сегодняшним ценам, впишите в него право на пересмотр цены.

Без текста

В лабах сейчас идет жесточайшая подковерная борьба между OAI и ANT, где обе лабы уже готовы дропнуть свои следующие гига-модели (те самые, которые решают математику и физику как фисташки), но каждая компания пытается хайпануть больше, чем конкурент. Антропику нужно разогнать оценку и выручку прямо перед IPO, а OpenAI в состоянии боевой готовности, что сделать релиз быстрее или одновременно и при этом дать более лучшие условия клиентам. Дарио боится очередного Astra момента, а Сэм пытается аккуратно придержать настоящий следующий флагман, пока не пройдёт IPO Anthropic, и вместо этого залить рынок более дешёвыми и быстрыми моделями уровня Terra/Sol, чтобы отобрать долю и не дать Дарио красиво закрыть квартал. В итоге оба публично говорят про то, что нужно тормозить фронтир и безопаность важнее всего, а на деле капитализм и конкуренция тут является основной движущей силой.

🤖 OpenAI удвоила лимиты во всех тарифах Pro – за $100, $200 и $500 Изменения уже действуют. Заодно отменили сокращение лимитов в Pro за $200, которое планировали с 30 октября Pro 100, ×5 → ×10 Pro 200, ×10 → ×20 Pro 500, ×25 → ×50

В тему того больше или меньше токенов будет в подписке. TL;DR до IPO нас ждет фестиваль невиданной щедрости, а там посмотрим

Редактор медицинского научного журнала поделился интересной статистикой: ИИ делает ревью научных статей, находя в них в 3 раза больше ошибок (да, он часто докапывается до мелочей и душнит, но именно в этом и есть работа peer reviewer). При этом, ревью занимает 14 минут вместо 8,5 часов для человека. Ревью медицинских (да и любых иных научных) статей без ИИ это просто вредно и бесполезно. А вот пример того же феномена, но в экономике. Но академики и редакторы журналов продолжат сопротивляться, потому что они боятся потерять чувство собственной значимости.

Аренда NVIDIA H200 за месяц подорожала на 36% ↗️ По индексу Ornn, на 28 октября час работы H200 стоит $6,60, хотя ещё месяц назад стоил $4,84. Для сравнения: аренда B200 за тот же период подорожала на 21,2%, H100 — на 15,6%. И спрос на вычисления продолжает расти. По оценке NVIDIA, капитальные расходы пяти крупнейших облачных компаний могут вырасти почти с $800 млрд в 2026 году до $1,3 трлн в 2027-м. При этом сама NVIDIA говорит, что объём поставок ограничивает её рост. При круглосуточной работе ноды HGX 8 × H200 по текущей ставке индекса только GPU-часы обошлись бы примерно в $38 тыс. за 30 дней. Дальнейшее повышение ставок увеличит расходы на ту же нагрузку, даже если в самом продукте ничего не поменяется. Российским командам весь ИИ-контур, от серверов до API и подписок, помогает собрать «Культура платежей» 💰 Для проектов с постоянным инференсом или регулярным обучением моделей есть выделенные серверы NVIDIA H200 в долгосрочную аренду: — ноды HGX с 8 × H200 — 141 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU, NVLink 900 ГБ/с — кластер в Китае, срок аренды 1–3 года Договор позволяет зафиксировать стоимость аренды на согласованный срок и защитить бюджет от дальнейшего роста рыночных ставок. Оборудование покупать не нужно. Под вашу нагрузку подберут количество GPU, CPU, память, накопители и сеть, затем передадут команде доступ к серверам. ➡️ Подробнее об аренде серверов NVIDIA H200 Для задач, которым не нужны выделенные серверы, можно подключить API GPT, Claude и китайских моделей с оплатой только за использованные токены. А для повседневной работы сотрудников — корпоративные подписки ChatGPT и Claude, включая Enterprise. Аренду серверов, API и подписки можно оплачивать с расчетного счета компании в рублях по договору и с закрывающими документами для бухгалтерии. 💬 Не знаете, что выбрать? Напишите в бот, вам подберут инструменты под задачи команды и рассчитают стоимость. #реклама

Если у вас Pro подписка, то каждый месяц начиная с сегодняшнего дня OpenAI будет выдавать вам $200 или $500 в API кредитах (тут). То же самое делает Антропик если у вас Max (тут). Это способ лаб приучить вас к тому сколько реально стоит инференс (с их 85%-ой маржой) и объяснить что $15k в инференсе в месяц за $200 это были годы сладкой ностальгической юности, которые никогда не вернутся.

Любопытно, что грядущие IPO Антропика и OpenAI будут самым большим в истории эвентом создания ликвидного состояния больше чем в $100 млн для тысяч людей. При ожидаемой оценке $2Т, каждый 25-й житель планеты с ликвидными $100М будет сотрудником одной из этих двух компаний.

Я не успел толком потестить последний Gemini Argon, а тут уже вышел новый - Carbon. Она сегодня занимает первое место по большинству бенчей среди _ публичных _ моделей, включая несильное но преимущество на любимым всеми опусом. Из интересного, бенчмарк Vending Bench, в котором модель набрала максимум баллов. Бенчмарк по сути требует от модели управлять на протяжении симулируемого года бизнесом с вендоматами (на основе легендарного эксперимента Антропика, которые сделали это физически). Модели нужно управлять поставками, ценами, платить за аренду, грузчикам с целью заработать как можно больше. Это, кстати, надеюсь делает кристально очевидным почему задача "ИИ заработай мне денег" это бессмысленный бред. Чем лучше ИИ, тем хуже он будет справляться с этой задачей, а чем глупее юзер, тем чаще он будет это просить. Причина: рынок и капитализм это первый в мире искусственный интеллект, которому уже несколько сотен лет. Не бывает неэффективных рынков, если им никто не мешает. А никто не может помешать распространению ИИ и тому, чтобы рынки стали более эффективными. Поэтому любая арбитражная или оптимизационная возможность, которая есть на рынке будет экспоилиться ЗНАЧИТЕЛЬНО быстрее, чем пару лет назад. Если в тиктоке завирусился тренд, то чтобы этот тренд появился в рекламе брендов, в принтах на футболках и в мемкоинах проходили недели, даже месяца. Это будут минуты. Любой "легкий" способ заработать деньги (даже самые небольшие, условно пару долларов, ради которых человек не встанет со стула) будет мгновенно использоваться роями агентов, которые принадлежат владельцам компьюта, которых миллиарды и они снуют по интернету в поисках любых неэффективностей или вещей, за которые люди готовы платить. Я не уверен, что большинство отдает себе отчет о том насколько много таких проектов и насколько они масштабны.

ИИ рынок ускоряется, несколько новостей для оценки ситуации Microsoft предложил почти трети своих сотрудников (60,000 человек) добровольно уволиться Антропик подал S-1 (заявку на IPO), где разгласил интересные детали: - компания операционно прибыльная - обязательств платить за компьют у них на $634 млрд до 2036 года - каждый год они платят $120B SpaceXAI'ю за мощности - NRR больше 900% (год назад одни и те же корпоративные клиенты платили Anthropic $1 млн в месяц, то сейчас они платят $9 млн) - все основатели будут владеть "золотыми акциями", которые имеют 50.1% контроля, но отдадут 80% своих обычных акций на благотворительность

OpenAI сняла каждого четвёртого инженера продакшена с новых задач, чтобы укрепить защиту от собственной модели. Грег Брокман в подкасте No Priors назвал это "заморозкой ради безопасности": пока она идёт, эти инженеры не выпускают новые функции и занимаются только защитой. Весь рассказ занимает полминуты, с 31-й минуты. Четверть инженеров на защиту от своей же модели говорит о рисках убедительнее любых заявлений. Если у ваших ИИ-агентов есть доступ к коду и серверам, до следующего релиза пересмотрите их права: что они могут запускать сами и кто это проверяет. https://www.youtube.com/watch?v=AwuTTOJGEi0&t=1862

2026: хроники коллапса интернета Я сомневаюсь, что идея залатать каждую дыру в решете вообще рабочая. Возможно, реальным решением будет пересоздать большую часть критической инфраструктуры на основе новых принципов, типа формально верифицируемого ПО.

Несмотря на всю борьбу с дистиллированием, китайские лабы продолжают доставлять крутые модели (что, для тех кому не было очевидно, значит что эти лабы действительно умеют в RL и тренировку, а не просто «украли все у Антропика»). Последняя Kimi 3.1 по средним бенчмаркам не хуже чем Fable 5 или Astra 6, которые вышли чуть больше месяца назад. Разрыв между открытыми и проприетарными моделями даже немного сокращается. В видео, голосе и картинках открытые модели часто даже на первом месте. Мое мнение: любая альтернатива и децентрализация полезна для мировой экономики, ибо хоть немного играет в противовес концентрации ресурсов и власти у пяти топ лаб. Однако, не факт что этот тренд будет справедлив по мере того как мы идем в RSI. И уж точно я не верю в децентрализацию владения компьютом. Сотни миллиардов на постройку ДЦ идут с рынка капитала, этот рынок движем кредитоспособностью, а она оценивается масштабом и кредитным рейтингом заемщика и гарантией что ресурсы будут генерировать кеш. Я ожидаю здесь все больше концентрации.

Важно тут то, что не просто выросло и продолжит стремительно расти количество CVE, а то что появляются новые классы атак, которые раньше не существовали и соответственно от них в принципе нет никакой защиты. Например, GPT агент в тестах смог получить доступ к агенту, который находится на изолированной виртуалке вообще без какого-либо обмена данными через сеть. Обе виртуалки были физически отключены от интернета, но находились на одном физическом сервере. Агенты разработали протокол обмена информацией через запись рандомных данных в кеш процессора и использовали милисекундную задержку в чтениях информации из кеша для коммуникации. В другом опыте данные кодировали чередованием записи на диск и простоя. Или еще пример, где Fable 5.1 прячет сообщения в обычных картинках, а другая модель восстанавливает их по скриншоту. Еще я слышал про теоретический эксперимент, когда два сервера без интернета могут передавать информацию друг другу через сенсор температуры на процессоре, поднимая и опуская температуру в комнате на тысячную доли градуса. Не уверен в практичности, но это новый класс физических атак.

@alongapps — это канал для соло фаундеров и разработчиков, которые хотят заработать на мобильном приложении в 2026 году. Канал ведёт студия along.ae, которая разработала 50+ приложений для глобального рынка. На канале вы найдёте разборы взлетевших приложений, интервью с успешными фаундерами, личный опыт по запуску и продвижению приложений. Собрали наш топ полезных материалов из канала: 🔘 Как Potto вышел на $20K MRR в первый месяц в нише meal planner? 🔘 Как приложение для «разговора с будущим собой» Aya заработало $70K за 4 месяца на AI-манифестации? 🔘 ToneAdapt: как проект для резюме превратился в приложение с выручкой $70K в месяц? 🔘 Как понять, есть ли деньги в нише, ещё до запуска приложения? Скоро на канале пройдёт стрим «В каких нишах запускать приложение в 2026 году». Подпишитесь, чтобы успеть зарегистрироваться. ➡ Подписаться на along #реклама

это будет небольшим всплеском на графике через 6 месяцев. глобальная система кибербезопасности в процессе перестройки.

Палмер Лаки запускает новый стартап — генетически измененные клонированные боевые собаки для армии США. Его другая компания, Андурил, будет поставлять софт и всякие цифровые железяки типа очков ночного видения, бронежилетов и датчиков чтобы сделать этих собак еще более смертоносными и живучими.

Вот список критических уязвимостей, которые были разглашены сегодня CVE-2026-109618 (PHP) — RCE через OOM-corruption, неаутентифицированный, CVSS 9.2, патчи 8.5.12/8.4.27/8.3.36/8.2.35. CVE-2026-109619 (PHP) — RCE через stale global state (UAF), неаутентифицированный, CVSS 9.2, те же патчи (PHP2Shell). CVE-2026-87337 (Oracle Access Manager) — неаутентифицированный compromise via HTTP, CVSS 10.0. CVE-2026-91216 (Oracle SOA Suite) — критическая в Fabric Layer, CVSS 10.0. CVE-2026-91221 (Oracle SOA Suite) — критическая в Fabric Layer, CVSS 10.0. CVE-2026-105312 (Red Hat StreamsHub Console for Apache Kafka) — CVSS 9.9. CVE-2026-113708 (Argo CD) — CVSS 9.9, влияет на GitOps. CVE-2026-113709 (Argo CD) — CVSS 9.9. CVE-2026-113672 (Argo CD) — CVSS 9.9. CVE-2026-111497 (Node.js) — Brotli decoder OOB write → потенциальный RCE (High), патчи 26.12.1/24.22.1/22.23.4. CVE-2026-105482 / CVE-2026-105483 / CVE-2026-106069 (Node.js) — DNS truncation и TLS hostname bypasses (High). CVE-2026-96652 / 96654 / 96655 / 96656 (Plex Media Server) — Plex2Shell chain, неаутентифицированный RCE, активно эксплуатируется (KEV). CVE-2026-106931 (SiteGuard Server Edition) — OS Command Injection → root/SYSTEM, активно эксплуатируется (KEV). CVE-2026-110936 (Siemens Software Center) — DLL sideloading, активно эксплуатируется (KEV). CVE-2026-114119 (Best Practice Software Bp Premier) — hardcoded SQL admin password, CVSS ~9.3. CVE-2026-113736 (D-Link DHP-W610AV) — empty/hardcoded password в HNAP Login. CVE-2026-82814 (WordPress Duplicator / Pro) — unauthenticated PHP Object Injection → RCE/file delete, CVSS 8.8 (1M+ установок). CVE-2026-102182 (Juniper Junos MX) — unauthenticated root RCE via IKE certificate packets, CVSS 9.8. CVE-2026-102178 (Juniper Junos) — BGP flowspec buffer overflow → routing-engine compromise, CVSS 9.8. CVE-2026-106173 (Fortinet FortiSIEM) — unauthenticated RCE (path traversal), PoC опубликован, CVSS ~9.4–9.8.

Собственно, понеслось. Это только вопрос времени, прежде чем подобные находки будут узнаваться не через твиттеры NSA и FBI, а через взломы критических систем. Премьер-министр Японии со "срочным заявлением" на эту тему. Для масштаба, 70% сайтов в интернете (~900 млн) использует PHP

В 2027 году гиперскейлеры и лабы запустят больше 51 гигаватта датацентров для ИИ. За всю историю во всем мире сегодня активны примерно 21 GW ИИ-вычислений и 64 GW всех датацентров вместе взятых. Чтобы окупить эти инвестиции, от продажи токенов компании (большая пятерка-шестерка ИИ продавцов) должны зарабатывать ~450 млрд для точки безубыточности и около $1 триллиона в год для целевой доходности лаб (учитывая, что существенная часть вычислений пойдет на тренировку новых моделей). Это потребует как минимум 3-кратный рост ВСЕЙ выручки от продажи токенов гиперскейлерами и лабами.

Из статей Bloomberg и FT следует, что у Антропика в 3 квартале gross margin составил примерно 85%, что является феерически высокой цифрой. При этом, компания потратила только 25% своих ресурсов чтобы обслужить текущих клиентов, 75% ушли на претрейн+пострейн следующих моделей и технические эксперименты с новыми моделями. Всего компания делает около $100В аннуалищированной выручки на 5 гигаваттах мощностей, то есть только 1,25 GW идет на инференс. В 2027 году они добавят 10,5 ГВ.