Изобретая будущее

Изобретая будущее

Интересные факты о научных открытиях и новых технологиях. @pipiggi

Username
@scitechquantumai
Category
Edutainment
Country
RussiaRussia
Created
, 3 years
Subscribers3,712
Avg views per post, 7d342−39% vs prev 7d
ERR9.21%last 7 days

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 7, 2026638
Oct 8, 2026706
Oct 9, 2026934
Oct 13, 2026576
Oct 14, 2026527
Oct 15, 2026641
Oct 16, 2026595
Oct 21, 2026483
Oct 22, 2026565
Oct 23, 2026584
Oct 24, 2026596
Oct 29, 2026417
Nov 3, 2026192

Most viewed this month

  1. 01

    Что увидели люди у Луны впервые за полвека? Архив Artemis II теперь открыт В апреле экипаж Artemis II облетел Луну, а теперь NASA открыла всё, что астронавты успели там собрать. Это больше 11 тысяч фото и видео в полном разрешении и 8,5 часа голосовых заметок. Часть материалов раньше никто не видел. Самое интересное - как эти данные получены. Астронавты по очереди сидели у иллюминаторов Orion, сами выбирали, что снимать, и тут же надиктовывали свои наблюдения. Камера снимает по заданной программе, а человек может заметить странный оттенок или короткую вспышку и сразу развернуть объектив. Вот пример. Рид Уайзман, Виктор Гловер и Джереми Хансен отмечали на снимке Луны места, где видели вспышки от падений космических тел. Каждый рисовал своим цветом, так что учёные знают, кто что заметил, и могут сверить пометки с голосовыми записями. NASA называет архив первым за полвека набором лунных данных, собранным в основном людьми. Его сравнят с материалами Apollo и учтут при подготовке миссии Artemis III. Архив открыт для всех исследователей, так что новые открытия ещё впереди. @SciTechQuantumAI

    GIF
    Views934
    Forwards7
    Reactions12
    Comments0
  2. 02

    No text

    Video
    Views706
    Forwards5
    Reactions11
    Comments0
  3. 03

    No text

    Videoalbum
    Views673
    Forwards17
    Reactions—
    Comments—
  4. 04

    ChatGPT и Claude знают ваши секреты: учёные заподозрили утечку открытий Представьте: вы долго работаете над научной задачей и обсуждаете неопубликованные черновики с чат-ботом. А потом компания, которая сделала этот бот, объявляет о похожем результате. Недавно так случилось дважды - с OpenAI и Anthropic. Доказательств, что идеи утекли, нет ни в одном случае. Но неудобный вопрос уже прозвучал. Первая история - из математики. Тристан Бакмастер с коллегой подбирался к задаче Навье-Стокса, одной из семи задач тысячелетия, и обсуждал с Codex свою неопубликованную работу. Когда OpenAI объявила, что задачу решили с помощью ИИ, он задумался: не помогли ли его запросы конкурентам? Компания проверила и ответила, что не помогли, даже через обучение. Кроме того, её доказательство существенно отличается от его результата. Вторая - из биологии. Сотни агентов Claude перебрали огромную базу ДНК и нашли у бактериофагов, вирусов бактерий, необычную систему ART. Находку подтвердили в лаборатории. Но группа биолога Марио Родригеса Местре изучала ту же систему несколько лет, а сам он загружал в Claude черновик диссертации и рукопись будущей статьи. Anthropic отвечает, что модель, сделавшая находку, на переписках пользователей не обучалась. За один рабочий диалог учёный может выложить боту целую цепочку неопубликованных идей. Пойдут ли они в обучение, зависит от аккаунта и настроек. В личных аккаунтах ChatGPT и Codex переписка может использоваться, пока эту опцию не отключишь, а в Claude пользователь выбирает сам. Итак, хорошая новость: доказательств кражи нет. Плохая: если она когда-нибудь случится, их, скорее всего, тоже не будет. @SciTechQuantumAI

    GIF
    Views641
    Forwards14
    Reactions10
    Comments0
  5. 05

    Билайн предложил паспорта для ИИ-агентов: кто ответит, если бот наломал дров Когда ИИ-помощник сам меняет запись в сервисе или запускает транзакцию, возникает неприятный вопрос: а кто это вообще был и с кого спрашивать, если он ошибся. Гендиректор Билайна Сергей Анохин на форуме «Цифровые решения» в Москве предложил выдавать ИИ-агентам паспорт - документ, из которого видно, кто создал агента, от чьего имени он действует и кто несёт ответственность за его решения. Неизвестно, кто будет выдавать такие паспорта, какие сведения туда попадут и как сайт или приложение сможет проверить, что паспорт настоящий. Обязательных правил для разработчиков компания тоже не описывает - это предложение, а не готовый механизм. А ещё Билайн рассчитывает, что паспорт поможет подтверждать происхождение сгенерированных текстов, картинок, аудио и видео. Логика тут другая, чем у детекторов дипфейков: не искать в ролике признаки подделки, а дать сервису возможность проверить, откуда взялся агент и кто его владелец. На той же сессии Мишустин говорил о рисках кибератак с участием автономных систем и о подделке голоса, внешности и поведения людей. Заодно компания ждёт перемен в мобильных сетях. Разбирая статистику Ericsson по 55 операторам за 2025 год, в Билайне обнаружили, что у большинства исходящий трафик растёт быстрее входящего: люди всё чаще отправляют фото, видео и голос в облако на обработку, а не только скачивают контент. К 2031 году объём отправляемых данных, по прогнозу компании, вырастет втрое при умеренном распространении ИИ-приложений и в пять раз при активном. @SciTechQuantumAI

    GIF
    Views638
    Forwards9
    Reactions9
    Comments0

Latest posts

#1522Video

NASA выяснило, почему магнитосфера Земли так быстро меняется Солнечный ветер постоянно давит на магнитное поле Земли. В некоторых местах магнитные линии резко перестраиваются и соединяются заново, высвобождая энергию и ускоряя частицы. Такой процесс называют магнитным пересоединением, и именно через него энергия Солнца во многом попадает в околоземное пространство. Главный вопрос был в другом: почему пересоединение всё время выглядит по-разному? Меняется ли один и тот же участок каждую минуту или соседние области магнитной границы просто изначально работают по-разному? Два спутника TRACERS помогли разделить эти варианты. Из 207 пар наблюдений 129 показали, что различия чаще связаны именно с местом, а не со временем. То есть магнитная граница Земли оказалась скорее мозаикой из участков с разной активностью, чем единым процессом, который одновременно усиливается и затихает. Пока вывод предварительный, но выборка уже более чем в 20 раз крупнее всех сопоставимых парных наблюдений до TRACERS. Чем точнее станет эта картина, тем лучше можно будет описывать космическую погоду, влияющую на спутники, GPS и энергосистемы. @SciTechQuantumAI

Open in Telegram
Views192−66%vs avg
Forwards3
Reactions2
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
13 h162
25 h192
  1. After 24 hours192
  2. Total to date192
#1521GIF

ChatGPT, Claude и Gemini получили тело. Оно стоит от $11 950 ChatGPT, Claude и Gemini до сих пор были просто текстом на экране. Компания Realbotix сделала для них робота с лицом. Он покрыт силиконовой кожей, меняет выражение лица и отвечает вслух. Называется Echo, а покупать его предлагают не для склада или завода, а для дома: чтобы было с кем поболтать, поучиться или выговориться. Устроено это так. Под кожей механика, которая двигает лицо, а за разговор отвечает одна из трёх нейросетей на выбор. Echo сам определяет, на каком языке с ним говорят, и отвечает на нём, всего их больше сотни. Есть четыре персонажа с разными голосами и характерами: Aria, Mila, Dave и Amar. Настольная Echo Tabletop ростом 81 см имеет 17 степеней свободы. Полноразмерная Echo Full Body, до 196 см, имеет 39: у неё двигаются пальцы, руки, голова и корпус. Цены от $11 950 до $59 950, плюс подписка на ИИ от $19,99 в месяц. Отдельно продаётся система зрения Vinci. С ней робот узнаёт лица, смотрит в глаза и замечает эмоции собеседника. Обработка идёт прямо на устройстве. Пока тираж всего 250 штук, поставки в США со второй половины 2027 года. Как Echo поведёт себя вне презентации, никто не проверял. Но тот, кто захочет поделиться с ним чем-то личным, сначала должен выяснить, куда эти слова попадут. @SciTechQuantumAI

Open in Telegram
Views454−20%vs avg
Forwards16
Reactions5
Comments0
#1518GIF

Мы уже живём в квантовой мультивселенной? По законам квантовой механики частица может находиться в нескольких состояниях одновременно. Но прибор всегда показывает что-то одно. Что происходит в момент измерения? Интерпретация множественных миров отвечает: ничего особенного. Все варианты сохраняются, просто реальность каждый раз раскалывается на несколько ветвей. Эта идея избавляет теорию от отдельного правила для измерения. Ведь прибор тоже состоит из атомов и должен подчиняться тем же законам, что и частица. Кот в такой картине жив в одной ветви и мёртв в другой, а наблюдатель в каждой из них видит только один вариант. Но почему тогда чашка на столе не стоит в двух местах сразу? Физик Филипп Страсберг с коллегами смоделировали сложную систему из множества частиц и проследили за интерференцией - тем, как разные варианты событий накладываются и влияют друг на друга. Именно из-за неё квантовый мир выглядит странно. Расчёты показали: если следить за величинами вроде положения предмета, которое мы оцениваем на глаз, а не с точностью до атома, интерференция с ростом числа частиц падает экспоненциально, то есть очень быстро. У чашки из огромного числа атомов она практически исчезает, и варианты событий ведут себя как отдельные миры. Новых законов для этого вводить не пришлось - хватило обычного уравнения Шрёдингера. Правда, существование параллельных вселенных это не доказывает. Те же наблюдения хорошо объясняют и другие трактовки квантовой механики, а эксперимента, который показал бы, какая из них верна, пока нет. Есть вопросы и к самой многомировой картине. Если сбываются все варианты сразу, почему наблюдатель видит их ровно с теми вероятностями, которые предсказывает квантовая теория по правилу Борна? И где именно одна ветвь отделяется от другой? Так что мультивселенная уже не кажется фантастикой, но ставить точку в этом споре рано. @SciTechQuantumAI

Open in Telegram
Views584+4%vs avg
Forwards7
Reactions6
Comments0
#1514Videoalbum

Как выглядит жизнь внутри вас прямо сейчас? Митохондрии носятся между хлоропластами, кальций вспыхивает при каждом сокращении сердечной клетки, а внутри заражённой ткани размножаются паразиты. Победители Nikon Small World 2026 показали клеточную жизнь так близко, что знакомые нам всем картинки из учебников биологии начинают казаться слишком скучными. Снимать такие процессы помогает конфокальная лазерная микроскопия. Нужные структуры подсвечивают флуоресцентными метками, поэтому зелёные митохондрии или красные вспышки кальция - не их настоящий цвет, а удобный способ увидеть, что в каком направлении движется и что именно происходит внутри клетки. Особенно интересно ведут себя митохондрии. На одном видео они быстро огибают более медленные хлоропласты, на другом меняют положение перед делением клетки под действием волн актина (первое видео). Учёные предполагают, что митохондрии могут участвовать не только в энергетическом обмене, но и в других процессах, хотя сами кадры этого пока не доказывают. В подборке есть ещё клетки мозга мыши (видео 2), человеческая кишечная ткань шириной всего 1,3 мм, паразиты Trypanosoma cruzi и сокращающаяся сердечная клетка (видео 3). Целый мир, красочный и подвижный, скрывается внутри каждой клетки всего живого. @SciTechQuantumAI

Open in Telegram
Views528−6%vs avg
Forwards17
Reactions12
Comments0
#1513GIF

Четыре ИИ-агента сами прошли Minecraft и убили Дракона Края Сколько раз нужно умереть, чтобы победить финального босса? Четыре агента Gemini 4 Argon погибли 605 раз, но за 27 часов 14 минут всё же добили Дракона Края. Играли они в случайном мире на лёгкой сложности, и люди ничего не подсказывали. Задача была одна - победить дракона. Роли никто не назначал, но через десять минут агенты разделились сами: инструменты, припасы, портал в Нижний мир, добыча ресурсов. Играли они не глазами и руками: каждый писал короткие программы на JavaScript, а библиотека Mineflayer превращала их в действия персонажа. Всего агенты написали 2783 программы. Один агент дважды бросил Око Края из разных точек, записал направление полёта и вычислил, где пересекаются траектории. Ошибся на 43 м, хотя до крепости было около 1,3 км. Другой утонул и потерял все 12 Очей Края, но товарищи передали координаты и время, когда предметы исчезнут, и он успел всё подобрать за две с половиной минуты до дедлайна. Сам дракон отнял почти 14 часов и 69 смертей: десять кристаллов на башнях всё время его лечили, пока агенты не добрались до них по столбам из земли. Но с человеком сравнивать рано. Mineflayer сообщала точное положение блоков и существ, даже за стенами, и сама прокладывала маршрут. Сложность была лёгкая, запуск один, а 22% программ закончились ошибкой. Главное в другом: четыре агента больше суток держали общую цель, чинили свой код и продолжали после сотен неудач. ИИ не перестаёт удивлять. @SciTechQuantumAI

Open in Telegram
Views483−14%vs avg
Forwards11
Reactions6
Comments0

All posts

Connections