Boring channel Nedyrov

Boring channel Nedyrov

Lifehacks about AI automation. Связь тут @Alek_support_bot

Username
@nedyrov
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 2 years
Subscribers3,307+125 last week
Avg views per post, 7d2,298−3.4% vs prev 7d
ERR69.49%last 7 days

Subscribers, 30 days

Oct 21 – Nov 4+262 (+8.6%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 21, 20263,045
Oct 22, 20263,053
Oct 23, 20263,060
Oct 24, 20263,080
Oct 25, 20263,109
Oct 26, 20263,130
Oct 27, 20263,146
Oct 28, 20263,182
Oct 29, 20263,199
Oct 30, 20263,219
Oct 31, 20263,228
Nov 1, 20263,244
Nov 2, 20263,299
Nov 3, 20263,303
Nov 4, 20263,307

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 6, 20263,770
Oct 7, 20264,521
Oct 8, 20263,784
Oct 10, 20263,076
Oct 11, 20263,363
Oct 14, 20263,125
Oct 17, 20262,216
Oct 19, 20261,880
Oct 20, 20261,856
Oct 26, 20262,380
Oct 31, 20262,298

Most viewed this month

  1. 01
    Views4.52K
    Forwards14
    Reactions46
    Comments21
  2. 02
    Views4.27K
    Forwards3
    Reactions22
    Comments6
  3. 03
    Views3.84K
    Forwards16
    Reactions20
    Comments22
  4. 04
    Views3.81K
    Forwards0
    Reactions17
    Comments5
  5. 05

    No text

    Videoalbum
    Views3.8K
    Forwards5
    Reactions—
    Comments—

Latest posts

#301Textedited
Views2,298−26%vs avg
Forwards1
Reactions8
Comments6
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h590
70 h2,298
  1. Total to date2,298
#300Link previewedited

Как я экономлю часы жизни и вытаскиваю концентрат пользы с помощью AI ⚡️ Контента вокруг столько, что просто «читать статьи» и «смотреть часовые подкасты» стало непозволительной роскошью. Пришлось собрать свой пайплайн фильтрации информации, где за секунды отсеивается вода и остается чистая суть. Делюсь двумя связками, которыми пользуюсь каждый день. 1. YouTube + Gemini: читаем между строк 📺 Просто пересказать ролик может любая нейронка, но в плоских саммари часто теряется главное. Что делаю я: кидаю ссылку на видео в Gemini и прошу не просто пересказать текст, а выделить ключевые инсайты и то, что читается между строк - скрытые мотивы спикера, недосказанности, неочевидные выводы, о которых автор говорит вскользь. 💡 Важный нюанс: в моем сценарии эта магия стабильно работает именно через мобильное приложение Gemini (в вебе с прямыми ссылками на видео до сих пор бывают капризы и затыки с расширениями). Скопировал ссылку в приложении Ютуба -> закинул в телефон -> через 15 секунд понимаешь, стоит ли вообще тратить час на просмотр. 2. Hacker News + ChatGPT: выжимка коллективного разума 🧠 ( топовые комменты из него в телеге тут) Если кто не сидит на Hacker News (форум от Y Combinator) - очень зря. Это место с аномальной концентрацией самых умных людей со всего мира: фаундеров, инженеров, исследователей. И главная ценность там зачастую даже не в самой новости, а в тредах под ней, где в комменты может прийти условный создатель технологии и разложить всё по фактам. Но читать полотна на 500+ комментариев на английском - это отдельный рабочий день. Мой флоу: беру ссылку на ветку обсуждения в HN, закидываю в ChatGPT с аналогичным промптом - разобрать суть самой статьи + сделать структурную выжимку того, что пишут в комментах. В итоге за полминуты получаю полную картину: о чем материал, за что его хвалят, где автор ошибся, какие альтернативы накидали практики и к чему пришло комьюнити (опять же - с фокусом на инсайты между строк). Вместо часов думскроллинга и фонового шума получается плотный дайджест по делу. Очень отрезвляет и экономит кучу времени. А какие у вас любимые бытовые связки с нейронками для работы с контентом? Делитесь в комментах 👇

Open in Telegram
Views2,380−24%vs avg
Forwards38
Reactions30
Comments32
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h498
12 h845
24 h1,101
52 h1,872
73 h2,380
  1. After 24 hours1,101
  2. Total to date2,380
#299Link preview

🚀 Новая AI-модель за $0,13 конкурирует с Claude за $8. Стартап Paper Instruments выпустил Ultramarine 1 Flash - модель для финансов, юридических задач и офисной автоматизации. Взяли открытую GLM-5.3 Flash и дообучили через Reinforcement Learning. 📊 По внутренним тестам: - Ultramarine - 59,3 балла, Claude Fable 5 - 57,8. - Стоимость задачи - $0,13 против $8,19. - Улучшение базовой модели на 4,1 п.п. 💡 Что интереснее всего: 1. Создали 88 типов виртуальных рабочих сред: документы, CRM, финансовые модели, корпоративные переписки. 2. Научились обучать ИИ на задачах без единственного правильного ответа - через детальные критерии оценки с наградами и штрафами. 3. Использовали системные промпты всего около 50 токенов, позволяя модели самостоятельно вырабатывать стратегии. 4. Оптимизация работы с инструментами ускорила одну из операций с файлами в 24 раза - без смены LLM. 💰 API уже доступен: $0,15 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов. ⚠️ Результаты пока от самих разработчиков. На кодинговых тестах модель даже немного уступает базовой GLM. Главный инсайт: возможно, будущее не за гигантскими универсальными LLM, а за дешёвыми специализированными моделями, обученными на реалистичных рабочих сценариях. 🔗 "Технический отчёт" https://www.paperinstruments.com/blog/ultramarine

Open in Telegram
Views1,856−40%vs avg
Forwards29
Reactions13
Comments7
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
33 h1,116
69 h1,856
  1. Total to date1,856
#298Photo

Forwarded from Новости IT | Вашу Цифру!

САМОИДЕНТИФИКАЦИЯ ИИ ИИ долго жил в окне чата: мы спрашивали, он отвечал. Потом ему дали доступ к почте, календарю, сайтам и другим сервисам, а заодно разрешили не только советовать, но и действовать. Так появился Тайлер Дёрден ИИ-агент. Ему можно поставить задачу, а дальше он сам разберёт её на несколько шагов. Оформит заказ без того, чтобы человек водил его за руку от одной кнопки к другой. У ИИ, грубо говоря, появились руки (к тому же, весьма шаловливые, мы писали об этом здесь). Вместе с руками возник и паспортный вопрос. Если программа приходит в сервис от вашего имени, неплохо бы понимать, кто её создал, кому она принадлежит и что хозяин вообще разрешил ей делать. Особенно когда речь уже не о генерации смешной картинки или текста, а о покупках, документах и доступе к данным. Гендиректор «Билайна» Сергей Анохин предложил ввести «паспорт ИИ-агента». По задумке, он должен позволять установить владельца и разработчика программы, подтвердить, от чьего имени она работает, и определить происхождение созданных ею материалов. ВАШУ ЦИФРУ! Практический смысл хорошо объяснить на деньгах. Допустим, вы разрешили ИИ покупать авиабилеты не дороже 50 тысяч рублей. Сервису мало услышать от робота: «хозяин разрешил». Нужно проверить, чей это помощник, действительно ли поручение вообще было и не решил ли он расширить семейный бюджет по своему усмотрению. Visa уже строит такую проверку для покупок: её Trusted Agent Protocol позволяет магазину по цифровой подписи отличить доверенного агента от обычного бота и проверить связь с покупателем. Но паспорт решает только половину задачи. Модель могла сделать одна компания, самого агента другая, подключить его к своим сервисам третья, а команду дал пользователь. Если в этой цепочке кто-то накосячил, ещё предстоит понять, кому выставлять счёт. Капча была нужна, чтобы отличить человека от бота. Теперь задача тоньше: понять, какой именно бот перед нами и от чьего имени он действует.

Open in Telegram
Views1,880−40%vs avg
Forwards3
Reactions14
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
65 h1,691
77 h1,880
  1. Total to date1,880
#297Link previewedited
Views2,319−26%vs avg
Forwards10
Reactions4
Comments35
#296Textedited
Views2,113−32%vs avg
Forwards2
Reactions4
Comments1
#294Videoedited
Views3,1250%vs avg
Forwards3
Reactions16
Comments5
#292Textedited
Views3,371+8%vs avg
Forwards4
Reactions17
Comments19

All posts

Connections