PyLounge - программирование на Python и всё о Айти 🐍

Небольшой пост - напоминание о предстоящих событиях Moscow Python Pro. Чт 5 ноября, 19:00, Москва — воркшоп «От вайб-кодинга к агентной разработке». За два часа — путь от копипаста в чат и «ну вот, вроде работает» до агентной разработки: тесты, промпты, база знаний проекта. Разница — в скорости, надёжности и в том, кто управляет процессом. Ведут Александр Полищук (МТС Веб Сервисы) и Алексей Жиряков (Сбер). → Билеты   Пт 13 ноября, 19:00, онлайн — Q&A с Григорием Петровым. Бессменный соведущий Moscow Python Podcast, участник программного комитета PyCon, пишет код больше 30 лет — последние 4 в Голландии. Поговорим про Claude и Codex в разработке, актуальность конференций и зачем дописывать учебник по Python, когда Claude пишет код не хуже сеньора. Цена билета - 1000 ₽, участникам сообщества Moscow Python Pro — бесплатно; зарегистрировавшимся пришлём запись. → Регистрация   Сб 21 ноября — большой воркшоп «От спеки до прода: собираем сервис с ИИ за один день». Четыре часа полного цикла: от чистого листа через спеку, декомпозицию и контракты — до начала разработки работающего сервиса, по методу spec-driven разработки и руками участников. Ведут Алексей Жиряков (Сбер) и Максим Богуславский (Альфа-функция). Ранняя цена ещё действует. → Билеты Полное расписание Moscow Python Pro — можно посмотреть тут.

Сходил в гости на подкаст к компании Y_LAB 🚀 В новом выпуске подкаста вместе с ведущим Павлом обсуждаем, как ИИ-агенты меняют процесс разработки, какие задачи им можно доверить и действительно ли они повышают эффективность команд. Разбираемся в рисках генерации кода, контроле качества, техническом долге и том, какую роль разработчик будет играть в эпоху ИИ. https://www.youtube.com/watch?v=NDQ_0OVlObM

🤩 Сегодня на подкасте ШТОЖ новый гость - Владимир Балун Смотрим тут 👉 https://www.youtube.com/watch?v=4p7IIxxsoPY Владимир Балун - Ex-Team Lead Yandex, Senior Software Engineer OZON, Tinkoff, Kaspersky Lab, Mail.ru и основатель школы Balun.Courses. Обсудили почему сильных инженеров объединяет база computer science и ответственность, а не знание конкретных технологий. Поговорили, зачем учить алгоритмы и систем дизайн, если есть нейросети, и почему ИИ ускоряет работу в разы, но не заменяет фундаментальных знаний. Разбираем путь от джуна до сеньора, выбор языка и перекаты, а также зачем алгосекции большим компаниям и почему навык программирования не равен навыку прохождения собеседований. В конце говорим о будущем IT на фоне сокращений, о том, кто выиграет от следующего роста рынка, и о том, где брать энергию для развития. Газ смотреть, ставить лайки и репостить!

Недавно тут Кирилл Мокевнин сделал репозиторий, в котором собраны продвинутые линтеры по языкам, БД, GitLab, API, уязвимостям и т.д. Называется это дело Dev Quality Gates https://github.com/mokevnin/dev-quality-gates С помощью этой репы силами агента можно быстро завести кучу полезных штук-дрюк для проекта, ну или нарезать тикетов в беклог. Я заценил, рекомендасьен Оригинальный пост Кирилла - https://t.me/orgprog/534

Не понимаешь как работать с imgproxy в своих python-проектах? Или понимаешь, но хочешь начать делать это удобно и элегантно? Бери imgproxykit Наш брат Александр Кондратьев (могли видеть его на подкасте) сделал свой первый личный опенсурс проект - imgproxykit - библиотека для сборки URL к imgproxy 👉 https://github.com/kondratevdev/imgproxykit Если не сталкивались с imgproxy: это сервер на Go (перспективный востребованный ЯР) для обработки изображений. Формируешь для него ссылку с набором параметров обработки и оригиналом - получаешь картинку нужно размера, качества и формата. imgproxykit позволяет описать параметры python-кодом: from imgproxykit import Client, Transform from imgproxykit.options import Gravity, Resize # Адрес imgproxy сервера client = Client('https://imgproxy.example.com') thumbnail = Transform( # Составные параметры - объектами опций Resize(width=300, height=300, mode='fill'), Gravity(position='sm'), # Простые через kwargs или такими же объектами quality=80, # То же самое, что Quality(80) format='webp', # То же самое, что Format('webp') ) # Собираем ссылку 300×300 в WebP url = client.url( source='https://example.com/cat.jpg', transform=thumbnail, ) А если одна картинка нужна в нескольких размерах, есть variants. # Общий трансформ для всех вариантов base = Transform(quality=85, format='webp') products = { 'small': Transform(*base.options, width=320), 'medium': Transform(*base.options, width=640), 'large': Transform(*base.options, width=1280), } # По одной ссылке на каждый вариант urls = client.variants( source='https://example.com/backpack.jpg', variants=products, ) small_url = urls['small'] large_url = urls['large'] Что ещё есть: • Подпись ссылок • Поддержка пресетов, настроенных на стороне imgproxy • Интеграция с Django • Интеграция с FastAPI Планируется: • Поддержать DRF, Litestar • srcset • Валидация параметров опций Библиотека полностью типизирована: mypy, pyright, ty, pyrefly в strict моде Буду рад, если дадите Саше фидбек по API. А еще обязательно ставим звёздочки, кидаем багрепорты и становимся контрибуторами (PR, в отличие от Litestar пока открыты 🌚)!

Litestar прикрыл возможность создавать пулл-реквесты Кажется, дивный новый мир, про который говорили Никита Соболев и Никита Пастухов на подкастах, наступает уже сейчас. Open Source постепенно превращается в Open Close Source. Действительно, мейнтейнерам крупных проектов сейчас не позавидуешь. У тебя всего 3 пути: • Тратить время и силы на модерацию миллиона нейрослоп-PR. • Отдать все полностью на откуп агентам, как предлагает Егор Бугаенко в своем докладе на IT Gorky. • Дать возможность делать PR ограниченному кругу лиц. Первое с каждым днем становится менее возможным, второе прикольно, но рискованно и дискуссионно, поэтому вроде как выбор очевиден. Что понятно абсолютно точно - сложные времена рождают сильных людей. Будем наблюдать. P.S. Интересно, как изменится поведение крупных компаний, которые используют OSS-инструменты. Они и до этого особо никогда не поддерживали мейнтейнеров. Не будем ли мы наблюдать появление в ближайшее время своих Yandex.Litestar или GigaLitestar? Токены ведь пока дешевые 🌚

🆙 Новый выпуск подкаста ШТОЖ 🆙 Сегодня у нас в гостях Валентин Домбровский - сооснователь MoscowPython и IT-предприниматель. Говорим о том, как устроено сообщество изнутри: от первого митапа на пару десятков человек до огромного дружного комьюнити. Поговорили также о деньгах в сообществе, о статусе PSF Fellow, упомянули DevRel в России, а также обсудили сегодняшний рынок. Почему просадка в найме связана не с AI и что вообще происходит с IT-сферой в дивном новом мире. Получилась отличная ламповая беседа. Приятного прослушивания) https://www.youtube.com/watch?v=6ZlMBXO6GMA

А вот и запись моего доклада с It Gorky 2026 подъехала! Приятного просмотра https://www.youtube.com/watch?v=FB4zXPBwZ74

В последнее время много обсуждали про ИИ, про то как меняется разработка, индустрия в целом. А как известно, если опыт не превращен в текст, то он даже не становится прошлым. Решил собрать все накопившиеся мысли в один материал, а заодно попрактиковаться в графомании и словоблудии. Приятного чтения) https://habr.com/ru/articles/1097636/

🪭 Залутал на конфе It Gorky нереально рарный айтем Если кто не знает, то Никита Соболев не только OpenSource, а еще иногда и Gamedev разработчик! У него есть игра "Ship IT!" Это IT-настолка, в которой нужно быстрее конкурентов собрать архитектуру и задеплоить её в прод, саботируя чужие проекты и выживая в мире легаси, уязвимостей и пятничных релизов. Если не пробовали, то рекомендасьен https://github.com/sobolevn/ship-it-boardgame