Posts of Форма права • Роман Янковский

Попробовал "Вайбкод-аналог Фотошопа" Вы не помните сентябрьскую новость про то, что "разработчик навайбкодил полный аналог Adobe Photoshop, потратив всего 2000 долларов на токены"? Честно, я ждал, что это какая-то ерунда. Но вот по работе потребовалось поправить несколько изображений, а с GIMP я так и не приловчился работать. Поэтому установил этот вайбкодный фотошоп, Proton Studio, благо он есть в Microsoft Store. И знаете что? - он действительно очень сильно повторяет photoshop, те же меню, шорткаты и т.д., работаешь на автомате; - на 98% все работает так же, есть совсем мелкие различия в механиках, но не бесит; - чуть тормозит на моем компьютере; - чего я боялся больше всего, не произошло: пока ни разу не вылетел и не заглючил, все файлы открываются корректно, в общем, работает стабильно! Я считаю, это успех, ожидания полностью оправданы. Интересно, какой еще проприетарный софт скопируют вайбкодеры? MS Office? GTA 6? Консультант плюс? :)

🧑‍💻 Как использовать ИИ в юридическом образовании Нейросети уже стали частью учебного процесса: студенты используют их в учёбе, а преподаватели для подготовки материалов, кейсов и заданий. Главный вопрос сейчас — как интегрировать ИИ так, чтобы он помогал учиться, но не заменял самостоятельную работу студентов. 9 ноября на бесплатном вебинаре разберём практические сценарии использования Нейроюриста в юридическом образовании. Поговорим о том: • как ИИ меняет юридическое образование и какие навыки важно развивать у будущих юристов • как использовать Нейроюриста при подготовке занятий: работать с источниками, сравнивать правовые позиции и создавать учебные кейсы • как выстраивать задания и работу со студентами так, чтобы ИИ оставался инструментом для анализа, а не источником готовых ответов • какие ограничения и риски важно учитывать при использовании ИИ в обучении • как встроить Нейроюриста в учебный процесс: расскажем о грантовой программе и возможностях доступа для преподавателей и студентов Ведущие: Роман Янковский — к.ю.н., менеджер по развитию Нейроюриста в Яндексе, эксперт в сфере цифровой трансформации права Татьяна Храмова — к.ю.н., магистр UCL в области образования и технологий, исследователь Мельбурнской школы права 9 ноября, 13:30 МСК Онлайн, участие бесплатное 📌Зарегистрироваться Подписывайтесь 👉 @yaneurolegal

Друзья, 9 ноября в 13:30мы вместе с моей бывшей коллегой по Вышке Татьяной Храмовой будем проводить методический семинар о том, как использовать ИИ в юридическом образовании. Если вы преподаватель, сотрудник вуза или преподаете на ДПО — подключайтесь, будет полезно и интересно.

Дорогие друзья из сообщества Moscow Legal Hackers предложили поболтать! Но не просто так, а в студии и на камеру, чтобы сделать из этого подкаст аж на целый Ютуб и ВК (как будто я какая-то знаменитость 😌) Это было очень интересный опыт — попробовать порефлексировать о своей работе, что она вообще такое собой представляет. Какие у юристов складываются отношения с нейросетями, каким (и почему таким) может выстроиться путь юриста в AI-LegalTech. Какое место ИИ вообще занимает во всем этом, какое взаимное обогащение случается, какие у этого всего есть оборотные стороны. Ну и где конкретно я, Катя, во всем этом нахожусь. Хочу сказать большое спасибо Ане за то направление, которое она задала этой беседе, заботу на всех этапах, и просто интересный и глубокий разговор!

Уверен, в ваших глазах Нейроюрист — это продукт Яндекса, которые делают безымянные инженеры (и может, где-то сбоку стою я). Но на самом деле за проектом стоит большая междисплинарная команда, в которой много восходящих звезд и просто интересных людей. И мои коллеги тоже иногда показывают себя миру. Вот, Аня Крыжановская из Avito запустила подкаст Moscow Legal Hackers, где берет интервью у самых интересных спикеров из legal tech сообщества. Во втором выпуске гостем стала моя коллега по Нейроюристу Катя Якуненко. Сохраняйте в закладки, чтобы посмотреть на выходных!

No text

No text

No text

Агент для разбора библиотеки Я с детства рос в окружении книг. Мама библиотекарь по первому образованию, и у нас дома стояла куча советских серий (классики и современники, русская классика и т.д.) В перестройку родители докупили много вышедших авторов (Солженицын, Булгаков, Троцкий и т.д.), как результат, у нас дома до сих пор стоит несколько тысяч книг. Я тоже всю жизнь собираю книги. При переездах сложно таскать их за собой, поэтому периодически раздаю части своей коллекции. Так, книги по юриспруденции частично оставил в МГУ, частично в Вышке, что-то отдал в буккроссинг в Яндексе. Но основная часть неюридической литературы путешествует со мной. Есть очень интересные подборки: например, по советской архитектуре. Но ладно, пост не об этом, потом как-нибудь похвастаюсь. Вечная проблема любителей книг — каталогизация библиотеки. Каких книг нет, какие есть в нескольких экземплярах. Что и кому дал почитать. Если предлагают забрать книги — надо понимать, ценные ли они, нет ли таких книг у тебя. Не раз я покупал книгу, которая у меня уже была. Не я один, у родителей так появилось два собрания сочинений Булгакова :) Недавно помогал разобрать чужую библиотеку. Решил попробовать ИИ. Быстро (на телефон) сфотографировал полки и попросил составить каталог: автор, название, предполагаемая серия и примерный год издания (можно понять по оформлению корешка). Потом попросил найти цены на букинистических сайтах и досках объявлений, добавить ссылки в тот же файл и выделить самые ценные позиции. ИИ справился великолепно, полный каталог вышел аж на 60 страниц (600+ книг). Разобрал с моих фотографий около 70% книг и смог найти у букинистов 35-40%. Заняло полтора часа работы в режиме Work, использовал ChatGPT Astra. Наблюдения такие: 1. Алгоритм фото на 13 айфоне работает хорошо, и кажется, что камера там хорошая. Но на фото книжных полок много мелкого текста, и алгоритм сбоит. Буквы слипаются, какие-то вообще не читабельны. Надо снимать на что-то посерьезнее. 2. Пока агент не умеет определять конкретное издание по внешнему виду корешка старой советской книги. А человек может - например, методом исключения. 3. Плохо ищет на площадках типа Авито. Наверное, из-за проблем с доступами на русские сайты, а может, там стоит защита от парсинга. Возможно, было бы эффективнее вначале навайбкодить парсер и скачать несколько букинистических каталогов, а потом по ним оценивать. Главный результат: есть понятная отправная точка для разбора библиотеки. Каталог уже готов, цены частично найдены, список того, что проверить руками, тоже есть. Наверное, повторю теперь со своими книгами и книгами родителей, чтобы иметь список под рукой. В целом крутая идея для мобильного приложения. Можно по фото оценить любую коллекцию на лету. Для букинистов самое то. Потом быстро сделать список и выложить большими лотами на Авито. А представьте, если бы ещё умело отдельные объявления генерировать :) На иллюстрациях: 1) пример фото 2) несколько страниц получившегося каталога.

No text

No text

No text

No text

No text

Еще раз спасибо всем, кто пришел на презентацию книги! Очень приятно было видеть столько знакомых лиц. В быстром темпе мероприятия не успели много пообщаться, но обязательно наверстаем! Ссылка на папку с фотографиями придет всем, кто регистрировался.

Друзья, онлайн-трансляция презентации будет по ссылке: https://vkvideo.ru/live-228141184_456239127

Неделька выдалась БОМБИЧЕСКАЯ (бдум-тс), но всё равно делюсь хорошими новостями. Чем больше я работаю со студентами и рецензирую статьи, тем отчётливее вижу две вещи. С одной стороны, юридическая наука в России развивается: появляются сильные работы, которые действительно двигают знание вперёд. С другой стороны, во многих текстах, особенно у начинающих исследователей и студентов, интересные мысли так и остаются нереализованной возможностью. Идея вроде бы хорошая, взгляд на проблему свежий, но аргументация не доведена до конца, в рассуждениях встречаются логические ошибки, а сама мысль теряется в водопаде описаний, включённых в работу «просто потому что». Мне кажется, значительная часть этой проблемы связана с тем, что людей редко учат самому исследованию. Как поставить вопрос? Как выбрать метод, который поможет на него ответить? Как отличить аргумент от пересказа чужого мнения? Что вообще должно произойти между прочтением литературы и написанием вывода? Конечно, есть вузы, факультеты и отдельные преподаватели, которые этому учат. Но слишком часто исследователь остаётся с этими вопросами один на один. Пыхтишь, набиваешь руку, подражаешь чужим текстам и надеешься, что постепенно разберёшься. Иногда получается. Иногда вместе с удачными приёмами перенимаешь и чужие ошибки. Поэтому я решил написать методичку об основных методах юридического исследования. Это не учебник и не исчерпывающий справочник по методологии. Задача скромнее: помочь разобраться, с чего начинать, куда смотреть и как осмысленно пользоваться исследовательскими инструментами. Отдельное внимание я уделил типичным ошибкам, которые кочуют из одной работы в другую. В первую очередь методичка рассчитана на ВКР: работу, в которой уже недостаточно просто собрать и пересказать литературу, но от автора ещё не требуется глубина кандидатской диссертации. При этом она, думаю, пригодится всем, с кем до сих пор никто толком не обсуждал, зачем исследовать историю вопроса, что такое догматический метод и почему наличие раздела о зарубежном праве само по себе ещё не делает исследование сравнительно-правовым. В общем, собрал то, о чём мне самому хотелось бы прочитать, когда я только начинал. Пару дисклов: 1. В приложении есть примеры работ, которые по моему мнению стоит прочитать чтобы лучше понять определенный метод. Это не исчерпывающий перечень. Есть другие работы. Список был сознательно ограничен всего парой чтобы не перегружать. Аналитический паралич - это не шутки! 2. За стиль прошу винить Вычислить по IP. Это она меня заразила! 3. Благодарю коллег, в первую очередь Цивилистического тигра, Алексея Филяшина из МГУ и других коллег из кружка аспирантов Третьякова за обратную связь и ценные замечания. 4. Лицензия CC BY-NC 4.0.

Мой коллега Артем Никифоров написал небольшое пособие по технике юридического исследования. Я прочитал и мне понравилось: для студентов самое то. Отдельно отмечу, что не увидел «хвостов» нейросетей в тексте, сейчас это редкость :) Пособие хорошо дополнит нашу методичку о написании курсовых работ 2024 г. :)

Фейсбук напомнил про картинку, которую я выложил пять лет назад. Тогда мы в Вышке выбирали название для новой магистерской программы и я пытался перевести "Legal Tech" на русский. Все варианты казались плохими: либо калька, либо клюква, либо кринж (не помню, было уже это слово в 2021?) Прошло пять лет. В 2026 году на совместную программу Вышки и Нетологии «Лигал Тех» (да, в итоге не стали мудрить с названием) поступило рекордное количество абитуриентов — 70 человек! При том, что программа платная и недешевая (560 000 в год). Мне кажется (поправьте, если я ошибаюсь), что это делает ее самой успешной магистерской программой на факультете права ВШЭ. Конечно, прекрасный набор этого года — это во многом результат изменений на рынке, юристы видят тренды в профессии и делают выводы. Наверное, в чем-то повлияли и новые legal tech-сервисы, которых на рынке все больше, и развитие ИИ. Наконец, это всё еще единственная магистратура по legal tech в России, тем более единственная программа с двумя дипломами (по праву и математике). Однако все же основной вклад в успех программы внесли люди. Поздравляю действующего академического руководителя Евгения Журбу и его предшественника Максима Лагутина, менеджеров "Нетологии" (в первую очередь Оксану Озёрную), а также преподавателей и сотрудников программы! Отдельно хочу отметить проректора НИУ ВШЭ С.Ю. Рощина, который подтолкнул нас создать эту программу, когда перспективы legal tech были не столь очевидны. Помню разговоры с ним — в 2021 многие идеи Сергея Юрьевича казались мне оторванными от жизни, а сейчас я понимаю, насколько он был прав. Было очень круто работать в такой команде.

В мае «Legal Insight» выпустил номер, посвящённый ИИ. Я написал для него небольшую статью про историю и развитие legal tech-инструментов в России. Там есть и про традиционные СПС, и про семантический поиск, и про RAG. Посмотрите, пока статья не устарела :)

No text

No text

No text