DEKSDEN notes

DEKSDEN notes

Мои заметки на разные темы, уровень - "для продолжающих" Vibe Coding -> AI SWE, AI Coding Tools, Agents, news, links Чат (!!!): https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi Админ @deksden В канал бесплатно публикую опенсорс проекты - пишите админу Вакансии? админу

Username
@deksden_notes
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 1 year
Subscribers3,211
Avg views per post, 7d1,308last 7 days
ERR40.73%last 7 days

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 30, 20261,360
Oct 31, 20261,379
Nov 1, 20261,257
Nov 2, 20261,486
Nov 3, 2026978
Nov 4, 2026419

Most viewed this month

  1. 01

    ⚪️ Бенчмарк GDPx Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно. Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет. Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии. 👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая! В общем, для анализа - штука весьма любопытная. ‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями. ▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов. 🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/ 🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities ▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно 👉 Неплохая штука вышла, кмк! (ц) такое мы читаем и смотрим

    Photo
    Views4.22K
    Forwards69
    Reactions7
    Comments3
  2. 02

    ⚪️ Представлен Agent-Desktop Команда Vercel Labs, известная многими проектами (я пользуюсь как минимум skills.sh, agent-browser), представила их новый проект Agent Desktop. Это Computer Use в стиле Codex, фичи такие: • работает на macOS / Windows / Linux • фоновые курсоры, может работать параллельно с вами • мульти-агентность: несколько агентов работают на одном компьютере параллельно Проект открытый. Всё как положено: на rust, cli / mcp. 🔗 Гитхаб : https://github.com/vercel-labs/agent-desktop ▶️ Из других аналогичных проектов похож, пожалуй, больше всего на Cua (https://cua.ai/cua-driver). ▶️ Из особенностей отмечу, что работает по accessibility API, скриншоты - отдельная команда. Следовательно, все приложения с нестандартным саморисованным или плохо размеченным интерфейсом (canvas, игры, electron некоторые) будут для такого способа доступа плохо видны, приёдется переходить на медленный дорогой анализ скриншотов. 👉 А еще есть agent-mobile (https://github.com/lahfir/agent-mobile), но он пока не представлен @deksden_notes

    Photoedited
    Views1.42K
    Forwards110
    Reactions16
    Comments0
  3. 03
    Views1.37K
    Forwards6
    Reactions20
    Comments1
  4. 04
    Views1.35K
    Forwards34
    Reactions23
    Comments7
  5. 05

    ⚪️ Ship-темберь, день 26 и 27, 28/28 - финиш акции Итак, на 25 день клозеды представили довольно удобную фичу - мульти-аккаунт в мобильном приложении, а позднее - и в десктопе. В мобильном найдешь не сразу - у меня на iOS нужно было зажать аватар пользователя, тогда появлялось окно выбора аккаунтов, где можно добавить второй. После добавления, его можно прикрутить к десктопному приложению Кодекса. Пул аккаунтов держать не выйдет, можно добавить пару аккаунтов и переключаться между ними. Зато работают любые уровни подписок - плюс, бесплатные, про. ▶️ Особенно интересно это на фоне презентации похожей фичи накануне от Клода, и что у OpenAI пошли новости про ограничения на колчиество подписок на устройство и одну банковскую карту! Забавно. Фичи хорошие, а вот фон, с ограничениями и банами - не очень. ▶️ На 27 и 28 день решили выдать банковые РЕСЕТЫ, котороые можно будет применить самостоятельно в удобное/нужное время! (ц) такой день @deksden_notes

    Photo
    Views1.34K
    Forwards8
    Reactions12
    Comments8

Latest posts

#1488Photo
Views419−68%vs avg
Forwards5
Reactions—
Comments0
#1487Photo

⚪️ Другой фронтир - Intology, система Locus Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей? Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга! ▶️ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна. Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE) Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история. (ц) агенты разные нужны.. @deksden_notes

Open in Telegram
Views945−28%vs avg
Forwards18
Reactions4
Comments5
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h560
15 h945
  1. Total to date945
#1486Photo

⚪️ Оптимизация расхода токенов агентом (Grok Bot) 👉 Простая бытовая заметка, но, возможно, кому то будет актуально. Если у клозедов их Dots пока не считаются на расходы лимитов подписки, то у Маска с его Грок Ботом на днях уже был легкий скандал с использоваием - когда квоты использования агента порезали и Маск даже отдельно прокомментировал - неустойчивая схема вышла, слишком дорого гонять агента в сравнении с выручкой от него. Поэтому щедрот квоты не ждем, пошел смотреть квоту - и удивился. ▶️ Бота я юзаю не так интенсивно, и в свете последних изменений на своей мелкой подписке за $30 (Premium) обнаружил то, что мне не очень понравилось: набежало потраченных 48% недельной квоты всего за 2.5 дня использования. Несложные подсчеты говорили, что в недельную квоту никак не вписываемся, а тратить кредиты на бота не хотелось. ▶️ Вариантов нет - надо погружаться в ситуацию: взял перечень его задач, попросил проанализирвоать сколько сенсов/сессий в сутки он работает. Получилось 91 "пробуждение" по разным расписаниям. omfg, когда я успел надавать столько поручений?! 👉 Как оптимизировть? Решил сначала пойти самым простым способом: батчинг. Вместо запуска всех поручений по индивидуальному расписанию (из было штук 6 разного рода) завел 3 временных слота (утро/день/вечер), и раскидал задачи по ним. Сами задачи при этом не менял, как оно делало работу, так и делало. Вся разница - в периодичности запусков, но тут несущественные опоздания в уведомлении о некоторых вопросах были мне приемлемы, хотя дневной запуск думал сделать двойным. Потом решил что сделаю если будут основания, а пока ограничился единственным дневным запуском! Жизнь покажет что будем менять. Первые результаты весьма удивили - среднее использование в день упало с 21% до 9% недельной квоты, что уже нормально и на бота хватает на все 7 дней работы в неделю. 👉 Следующая оптимизация - попробовать перевести часть задач на скрипты, чтобы вместо агентной сессии работал детерминированный код, что сильно экономичнее. Благо, облачный комп у грок-бота имеется, не нужно даже мощности ему выделять. Это уже сложнее: некоторые задачи связаны с браузером, и без агента выглядят хрупкими. Думаю, скриптовать буду только то, что совсем просто скриптуется. Еще одной разумной оптимизацией было бы выбрать модель по задачу, но грок бот так не умеет, да и нету особого выбора у Маска (пока ?). Пригодился бы ему тут нормальный быстрый и дешевый флеш, а нету! Зря они композёра у курсора не перебрендировали/адаптировали. В подобной ситуации клозеды для своих Дотов думают часть задач запускать вместо астры на терре. На их масштабах экономия будет колоссальная. (ц) так и живём @deksden_notes

Open in Telegram
Views875−33%vs avg
Forwards11
Reactions4
Comments8
#1485Photo

⚪️ Новости ИИ для науки Даже две: 1️⃣ опенсорсная модель Hydrogen-1.0 от Deep-Principle, это доученный Глм 5.3 для научных исследований. Уделывает астру 6 на бенчмарках в своем домене. 🔗 Анонс: https://x.com/chenru_duan/status/2117249292469665838 В анонсе все - и поподробнее для интересующихся презентация, и оффсайт, и веса, и дока, ... 2️⃣ Hyra 2.0 от Tencent: Hunyuan Research Agent - мультиагентная система, которая помогает проводить исследования. Она не просто выполняет задачу - это такая иерархическая система. Hyra делает инструменты, модели, форкфлоу которые уже сами решают задачи исследования. Tencent говорит об участии системы в исследованиях по белкам, компьютерным чипам, химии, квантовым вычислениям, робототехники и математики. Hyra уже помогает разрабатывать следующие модели Hunyuan (инфраструктура обучения, синтетические данные, удешевление инференса). 👉 чем привлекло внимание: как пример архитектуры упряжки - роли с отдельными ревьюерами, долгие проекты с переключением задач, память и навыки между запусками, а результатом работы считается переиспользуемый инструмент, а не ответ. Уже вторая работа про архитектуру агентных систем! 🔗 Анонс : https://x.com/TencentHunyuan/status/2117198622022619399 @deksden_notes

Open in Telegram
Views1,113−15%vs avg
Forwards24
Reactions8
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
17 h1,042
28 h1,113
  1. After 24 hours1,113
  2. Total to date1,113
#1484Photo
Views1,150−12%vs avg
Forwards14
Reactions18
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,100
35 h1,150
  1. After 24 hours1,100
  2. Total to date1,150
#1483Photo
Views1,169−11%vs avg
Forwards37
Reactions11
Comments5
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,124
35 h1,169
  1. After 24 hours1,124
  2. Total to date1,169
#1482Photo
Views1,132−13%vs avg
Forwards28
Reactions0
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,091
35 h1,132
  1. After 24 hours1,091
  2. Total to date1,132
#1481Photoedited
Views1,243−5%vs avg
Forwards58
Reactions14
Comments3
#1480Photo

⚪️ Бенчмарк GDPx Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно. Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет. Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии. 👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая! В общем, для анализа - штука весьма любопытная. ‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями. ▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов. 🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/ 🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities ▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно 👉 Неплохая штука вышла, кмк! (ц) такое мы читаем и смотрим

Open in Telegram
Views4,224+223%vs avg
Forwards69
Reactions7
Comments3
#1479Photoedited
Views1,206−8%vs avg
Forwards46
Reactions6
Comments9

All posts

Connections