⚪️ Релиз Hy4 Модель Hy4 от Tencent вышла из Preview, прибавив в бенчах. Выглядит как крепкий середняк среди китов. Интересно, что чуть выше дипсика, но у дипсиков же флеш! Хотя по размеру (770b-A49b) она похожа. Это первая модель вендора с вижином. Ценник оставили на уровне preview. $0.834 ($0.042) / $2.501 в пиковые часы со скидкой вне пиковых. На опенроутере сейчас 50% скидка. Но у того же дипсика ценники в х2 меньше, а кеш - в 10 раз меньше (напомню что размер моделей сопоставим). Следом обещают выдать Hy4 flash. Это хорошо, что опенсорс растет @deksden_notes
Открыть в Telegram
DEKSDEN notes
Мои заметки на разные темы, уровень - "для продолжающих" Vibe Coding -> AI SWE, AI Coding Tools, Agents, news, links Чат (!!!): https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi Админ @deksden В канал бесплатно публикую опенсорс проекты - пишите админу Вакансии? админу
Средние просмотры поста по дням
По дню публикации
Показать таблицей
| Дата | Просмотров на пост |
|---|---|
| 30 окт. 2026 г. | 1 360 |
| 31 окт. 2026 г. | 1 379 |
| 1 нояб. 2026 г. | 1 257 |
| 2 нояб. 2026 г. | 1 486 |
| 3 нояб. 2026 г. | 978 |
| 4 нояб. 2026 г. | 419 |
Самые просматриваемые за месяц
- 01Просмотры4,22 тыс.Пересылки69Реакции7Комментарии3
- 02Просмотры1,42 тыс.Пересылки110Реакции16Комментарии0
- 03Просмотры1,37 тыс.Пересылки6Реакции20Комментарии1
- 04Просмотры1,35 тыс.Пересылки34Реакции23Комментарии7
- 05Просмотры1,34 тыс.Пересылки8Реакции12Комментарии8
Новые посты
⚪️ Другой фронтир - Intology, система Locus Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей? Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга! ▶️ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна. Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE) Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история. (ц) агенты разные нужны.. @deksden_notes
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 3 ч | 560 |
| 15 ч | 945 |
- Всего сейчас945
⚪️ Оптимизация расхода токенов агентом (Grok Bot) 👉 Простая бытовая заметка, но, возможно, кому то будет актуально. Если у клозедов их Dots пока не считаются на расходы лимитов подписки, то у Маска с его Грок Ботом на днях уже был легкий скандал с использоваием - когда квоты использования агента порезали и Маск даже отдельно прокомментировал - неустойчивая схема вышла, слишком дорого гонять агента в сравнении с выручкой от него. Поэтому щедрот квоты не ждем, пошел смотреть квоту - и удивился. ▶️ Бота я юзаю не так интенсивно, и в свете последних изменений на своей мелкой подписке за $30 (Premium) обнаружил то, что мне не очень понравилось: набежало потраченных 48% недельной квоты всего за 2.5 дня использования. Несложные подсчеты говорили, что в недельную квоту никак не вписываемся, а тратить кредиты на бота не хотелось. ▶️ Вариантов нет - надо погружаться в ситуацию: взял перечень его задач, попросил проанализирвоать сколько сенсов/сессий в сутки он работает. Получилось 91 "пробуждение" по разным расписаниям. omfg, когда я успел надавать столько поручений?! 👉 Как оптимизировть? Решил сначала пойти самым простым способом: батчинг. Вместо запуска всех поручений по индивидуальному расписанию (из было штук 6 разного рода) завел 3 временных слота (утро/день/вечер), и раскидал задачи по ним. Сами задачи при этом не менял, как оно делало работу, так и делало. Вся разница - в периодичности запусков, но тут несущественные опоздания в уведомлении о некоторых вопросах были мне приемлемы, хотя дневной запуск думал сделать двойным. Потом решил что сделаю если будут основания, а пока ограничился единственным дневным запуском! Жизнь покажет что будем менять. Первые результаты весьма удивили - среднее использование в день упало с 21% до 9% недельной квоты, что уже нормально и на бота хватает на все 7 дней работы в неделю. 👉 Следующая оптимизация - попробовать перевести часть задач на скрипты, чтобы вместо агентной сессии работал детерминированный код, что сильно экономичнее. Благо, облачный комп у грок-бота имеется, не нужно даже мощности ему выделять. Это уже сложнее: некоторые задачи связаны с браузером, и без агента выглядят хрупкими. Думаю, скриптовать буду только то, что совсем просто скриптуется. Еще одной разумной оптимизацией было бы выбрать модель по задачу, но грок бот так не умеет, да и нету особого выбора у Маска (пока ?). Пригодился бы ему тут нормальный быстрый и дешевый флеш, а нету! Зря они композёра у курсора не перебрендировали/адаптировали. В подобной ситуации клозеды для своих Дотов думают часть задач запускать вместо астры на терре. На их масштабах экономия будет колоссальная. (ц) так и живём @deksden_notes
Открыть в Telegram⚪️ Новости ИИ для науки Даже две: 1️⃣ опенсорсная модель Hydrogen-1.0 от Deep-Principle, это доученный Глм 5.3 для научных исследований. Уделывает астру 6 на бенчмарках в своем домене. 🔗 Анонс: https://x.com/chenru_duan/status/2117249292469665838 В анонсе все - и поподробнее для интересующихся презентация, и оффсайт, и веса, и дока, ... 2️⃣ Hyra 2.0 от Tencent: Hunyuan Research Agent - мультиагентная система, которая помогает проводить исследования. Она не просто выполняет задачу - это такая иерархическая система. Hyra делает инструменты, модели, форкфлоу которые уже сами решают задачи исследования. Tencent говорит об участии системы в исследованиях по белкам, компьютерным чипам, химии, квантовым вычислениям, робототехники и математики. Hyra уже помогает разрабатывать следующие модели Hunyuan (инфраструктура обучения, синтетические данные, удешевление инференса). 👉 чем привлекло внимание: как пример архитектуры упряжки - роли с отдельными ревьюерами, долгие проекты с переключением задач, память и навыки между запусками, а результатом работы считается переиспользуемый инструмент, а не ответ. Уже вторая работа про архитектуру агентных систем! 🔗 Анонс : https://x.com/TencentHunyuan/status/2117198622022619399 @deksden_notes
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 17 ч | 1 042 |
| 28 ч | 1 113 |
- Через 24 часа1 113
- Всего сейчас1 113
⚪️ Новости EU Чебурнета Тут немцы смогли запустить глм на своих мощностях! скоро обещают дипсик 4.1 флеш освоить. Даже роутер построили, клода дают с эндпоинтов их апи - небось аж LiteLLM освоили Интересно - все ли регуляции соблюдены? В общем, европейский ИИ сад расцветает. ▶️ На самом деле помимо прорывных новостей тут есть немного содержательной информации: хаб для бизнеса - обратите внимание на выбор моделей: топовый опенсорс (флеши, глм, гпт опенсорс, гемма), мистраль (це европе!), мелкий квен3 27b, решающая модель (пока одна) и OCR. Отдельно роутинг и по апи - буржуйский фронтир (клод, гпт, гугол). Довольно точный срез того, что востребовано бизнесом. (ц) не мог пройти мимо таких новостей! @deksden_notes
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 23 ч | 1 100 |
| 35 ч | 1 150 |
- Через 24 часа1 100
- Всего сейчас1 150
⚪️ Creator Mode в DeepSeek Harness Довольно оригинальную штуку запустили Дипсики. Поправьте, но я такого не припомню, хотя идея кажется весьма простой. Creator Mode - режим упряжки для разработки плагинов к самой упряжке. Получается - само-совершенствующася упряжка. Оч сильная идея! С учетом модульной конструкции DSH, потенциал огромный, от твиков до функциональных компонетов которые вам нужны. 🔗 Анонс: https://x.com/DeepSeekHarness/status/2117256196227019194 Посмотрите видео в анонсе - круто же! 🔗 Галерея промптов к видео: https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html (ц) дипсикам - респект! @deksden_notes
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 23 ч | 1 124 |
| 35 ч | 1 169 |
- Через 24 часа1 124
- Всего сейчас1 169
⚪️ Hume Audio Decision API Любопытную штуку родили - решающая (decision) модель для аудио: по аудио входу сразу выдает ответы на заданные вопросы: например, сколько спикеров, смеётся ли кто-то, раздражён ли звонящий. Доступ по заявке, да и интересно тут другое - концепция и сам тип модели! Еще и довольно быстро сделали. 🔗 Анонс: https://x.com/hume_ai/status/2117285608745820372 🔗 Оффсайт: https://www.hume.ai/products/decision-model-api (ц) чего только не придумают
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 23 ч | 1 091 |
| 35 ч | 1 132 |
- Через 24 часа1 091
- Всего сейчас1 132
⚪️ Условно бесплатный S3 на Apple iCloud Такой любопытный подход нашел на просторах интернета: храним данные в общих фотоальбомах icloud - получается 12Tb бесплатно, с быстрой отдачей. Детали в репо. 🔗 Гитхаб : https://github.com/ashayas/icloud-s3 (ц) для хитрых @deksden_notes
Открыть в Telegram⚪️ Бенчмарк GDPx Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно. Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет. Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии. 👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая! В общем, для анализа - штука весьма любопытная. ‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями. ▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов. 🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/ 🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities ▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно 👉 Неплохая штука вышла, кмк! (ц) такое мы читаем и смотрим
Открыть в Telegram⚪️ Решающая (decision) модель Drex Max может быть запущена локально на M4/M5 Кому актуально - выпустили неплохую по бенчам 27b модель, которая пригодна к запуску на эппловских M4/M5 🔗 Тред анонса: https://x.com/NaceAI/status/2116163656480428220 Поддерживает несколько локальных движков, веса на обнимашках, всё в треде есть со ссылками 🔗 Консоль облачного инференса: https://console.nace.ai/ 🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1 🔗 Q8_0 GGUF : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1-Q8_0#drex-max-q8_0-gguf 🔗 Код и дока : https://github.com/nace-ai/drex-decision-models/ @deksden_notes
Открыть в TelegramСвязи
Похожие каналы
ElKornacio@elkornacioТехнологии15,7 тыс.
BELYAEV_SECURITY@belyaevsecТехнологии3,21 тыс.
Никита Ульшин про IT@ulshinblogТехнологии3,19 тыс.
дAI потестить!@daipotestitТехнологии3,24 тыс.
StepOne | Степан Минин@steponeitТехнологии3,24 тыс.
DEV: Рубиновые тона@dev_in_ruby_colorsТехнологии3,25 тыс.
Beaver DeFi ⛓️🦫@beaverdefiТехнологии3,25 тыс.
Boring channel Nedyrov@nedyrovТехнологии3,31 тыс.