DEKSDEN notes

DEKSDEN notes

Мои заметки на разные темы, уровень - "для продолжающих" Vibe Coding -> AI SWE, AI Coding Tools, Agents, news, links Чат (!!!): https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi Админ @deksden В канал бесплатно публикую опенсорс проекты - пишите админу Вакансии? админу

Юзернейм
@deksden_notes
Категория
Технологии
Страна
РоссияРоссия
Создан
, 1 год
Подписчики3 211
Просмотров на пост, 7 дн.1 308за 7 дней
ERR40,73 %за 7 дней

Средние просмотры поста по дням

По дню публикации

Показать таблицей
ДатаПросмотров на пост
30 окт. 2026 г.1 360
31 окт. 2026 г.1 379
1 нояб. 2026 г.1 257
2 нояб. 2026 г.1 486
3 нояб. 2026 г.978
4 нояб. 2026 г.419

Самые просматриваемые за месяц

  1. 01

    ⚪️ Бенчмарк GDPx Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно. Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет. Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии. 👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая! В общем, для анализа - штука весьма любопытная. ‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями. ▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов. 🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/ 🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities ▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно 👉 Неплохая штука вышла, кмк! (ц) такое мы читаем и смотрим

    Фото
    Просмотры4,22 тыс.
    Пересылки69
    Реакции7
    Комментарии3
  2. 02

    ⚪️ Представлен Agent-Desktop Команда Vercel Labs, известная многими проектами (я пользуюсь как минимум skills.sh, agent-browser), представила их новый проект Agent Desktop. Это Computer Use в стиле Codex, фичи такие: • работает на macOS / Windows / Linux • фоновые курсоры, может работать параллельно с вами • мульти-агентность: несколько агентов работают на одном компьютере параллельно Проект открытый. Всё как положено: на rust, cli / mcp. 🔗 Гитхаб : https://github.com/vercel-labs/agent-desktop ▶️ Из других аналогичных проектов похож, пожалуй, больше всего на Cua (https://cua.ai/cua-driver). ▶️ Из особенностей отмечу, что работает по accessibility API, скриншоты - отдельная команда. Следовательно, все приложения с нестандартным саморисованным или плохо размеченным интерфейсом (canvas, игры, electron некоторые) будут для такого способа доступа плохо видны, приёдется переходить на медленный дорогой анализ скриншотов. 👉 А еще есть agent-mobile (https://github.com/lahfir/agent-mobile), но он пока не представлен @deksden_notes

    Фотоизменён
    Просмотры1,42 тыс.
    Пересылки110
    Реакции16
    Комментарии0
  3. 03
    Просмотры1,37 тыс.
    Пересылки6
    Реакции20
    Комментарии1
  4. 04
    Просмотры1,35 тыс.
    Пересылки34
    Реакции23
    Комментарии7
  5. 05

    ⚪️ Ship-темберь, день 26 и 27, 28/28 - финиш акции Итак, на 25 день клозеды представили довольно удобную фичу - мульти-аккаунт в мобильном приложении, а позднее - и в десктопе. В мобильном найдешь не сразу - у меня на iOS нужно было зажать аватар пользователя, тогда появлялось окно выбора аккаунтов, где можно добавить второй. После добавления, его можно прикрутить к десктопному приложению Кодекса. Пул аккаунтов держать не выйдет, можно добавить пару аккаунтов и переключаться между ними. Зато работают любые уровни подписок - плюс, бесплатные, про. ▶️ Особенно интересно это на фоне презентации похожей фичи накануне от Клода, и что у OpenAI пошли новости про ограничения на колчиество подписок на устройство и одну банковскую карту! Забавно. Фичи хорошие, а вот фон, с ограничениями и банами - не очень. ▶️ На 27 и 28 день решили выдать банковые РЕСЕТЫ, котороые можно будет применить самостоятельно в удобное/нужное время! (ц) такой день @deksden_notes

    Фото
    Просмотры1,34 тыс.
    Пересылки8
    Реакции12
    Комментарии8

Новые посты

#1488Фото
Просмотры419−68%к среднему
Пересылки5
Реакции—
Комментарии0
#1487Фото

⚪️ Другой фронтир - Intology, система Locus Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей? Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга! ▶️ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна. Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE) Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история. (ц) агенты разные нужны.. @deksden_notes

Открыть в Telegram
Просмотры945−28%к среднему
Пересылки18
Реакции4
Комментарии5
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч560
15 ч945
  1. Всего сейчас945
#1486Фото

⚪️ Оптимизация расхода токенов агентом (Grok Bot) 👉 Простая бытовая заметка, но, возможно, кому то будет актуально. Если у клозедов их Dots пока не считаются на расходы лимитов подписки, то у Маска с его Грок Ботом на днях уже был легкий скандал с использоваием - когда квоты использования агента порезали и Маск даже отдельно прокомментировал - неустойчивая схема вышла, слишком дорого гонять агента в сравнении с выручкой от него. Поэтому щедрот квоты не ждем, пошел смотреть квоту - и удивился. ▶️ Бота я юзаю не так интенсивно, и в свете последних изменений на своей мелкой подписке за $30 (Premium) обнаружил то, что мне не очень понравилось: набежало потраченных 48% недельной квоты всего за 2.5 дня использования. Несложные подсчеты говорили, что в недельную квоту никак не вписываемся, а тратить кредиты на бота не хотелось. ▶️ Вариантов нет - надо погружаться в ситуацию: взял перечень его задач, попросил проанализирвоать сколько сенсов/сессий в сутки он работает. Получилось 91 "пробуждение" по разным расписаниям. omfg, когда я успел надавать столько поручений?! 👉 Как оптимизировть? Решил сначала пойти самым простым способом: батчинг. Вместо запуска всех поручений по индивидуальному расписанию (из было штук 6 разного рода) завел 3 временных слота (утро/день/вечер), и раскидал задачи по ним. Сами задачи при этом не менял, как оно делало работу, так и делало. Вся разница - в периодичности запусков, но тут несущественные опоздания в уведомлении о некоторых вопросах были мне приемлемы, хотя дневной запуск думал сделать двойным. Потом решил что сделаю если будут основания, а пока ограничился единственным дневным запуском! Жизнь покажет что будем менять. Первые результаты весьма удивили - среднее использование в день упало с 21% до 9% недельной квоты, что уже нормально и на бота хватает на все 7 дней работы в неделю. 👉 Следующая оптимизация - попробовать перевести часть задач на скрипты, чтобы вместо агентной сессии работал детерминированный код, что сильно экономичнее. Благо, облачный комп у грок-бота имеется, не нужно даже мощности ему выделять. Это уже сложнее: некоторые задачи связаны с браузером, и без агента выглядят хрупкими. Думаю, скриптовать буду только то, что совсем просто скриптуется. Еще одной разумной оптимизацией было бы выбрать модель по задачу, но грок бот так не умеет, да и нету особого выбора у Маска (пока ?). Пригодился бы ему тут нормальный быстрый и дешевый флеш, а нету! Зря они композёра у курсора не перебрендировали/адаптировали. В подобной ситуации клозеды для своих Дотов думают часть задач запускать вместо астры на терре. На их масштабах экономия будет колоссальная. (ц) так и живём @deksden_notes

Открыть в Telegram
Просмотры875−33%к среднему
Пересылки11
Реакции4
Комментарии8
#1485Фото

⚪️ Новости ИИ для науки Даже две: 1️⃣ опенсорсная модель Hydrogen-1.0 от Deep-Principle, это доученный Глм 5.3 для научных исследований. Уделывает астру 6 на бенчмарках в своем домене. 🔗 Анонс: https://x.com/chenru_duan/status/2117249292469665838 В анонсе все - и поподробнее для интересующихся презентация, и оффсайт, и веса, и дока, ... 2️⃣ Hyra 2.0 от Tencent: Hunyuan Research Agent - мультиагентная система, которая помогает проводить исследования. Она не просто выполняет задачу - это такая иерархическая система. Hyra делает инструменты, модели, форкфлоу которые уже сами решают задачи исследования. Tencent говорит об участии системы в исследованиях по белкам, компьютерным чипам, химии, квантовым вычислениям, робототехники и математики. Hyra уже помогает разрабатывать следующие модели Hunyuan (инфраструктура обучения, синтетические данные, удешевление инференса). 👉 чем привлекло внимание: как пример архитектуры упряжки - роли с отдельными ревьюерами, долгие проекты с переключением задач, память и навыки между запусками, а результатом работы считается переиспользуемый инструмент, а не ответ. Уже вторая работа про архитектуру агентных систем! 🔗 Анонс : https://x.com/TencentHunyuan/status/2117198622022619399 @deksden_notes

Открыть в Telegram
Просмотры1 113−15%к среднему
Пересылки24
Реакции8
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
17 ч1 042
28 ч1 113
  1. Через 24 часа1 113
  2. Всего сейчас1 113
#1484Фото
Просмотры1 150−12%к среднему
Пересылки14
Реакции18
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
23 ч1 100
35 ч1 150
  1. Через 24 часа1 100
  2. Всего сейчас1 150
#1483Фото
Просмотры1 169−11%к среднему
Пересылки37
Реакции11
Комментарии5
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
23 ч1 124
35 ч1 169
  1. Через 24 часа1 124
  2. Всего сейчас1 169
#1482Фото
Просмотры1 132−13%к среднему
Пересылки28
Реакции0
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
23 ч1 091
35 ч1 132
  1. Через 24 часа1 091
  2. Всего сейчас1 132
#1481Фотоизменён
Просмотры1 243−5%к среднему
Пересылки58
Реакции14
Комментарии3
#1480Фото

⚪️ Бенчмарк GDPx Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно. Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет. Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии. 👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая! В общем, для анализа - штука весьма любопытная. ‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями. ▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов. 🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/ 🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities ▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно 👉 Неплохая штука вышла, кмк! (ц) такое мы читаем и смотрим

Открыть в Telegram
Просмотры4 224+223%к среднему
Пересылки69
Реакции7
Комментарии3
#1479Фотоизменён
Просмотры1 206−8%к среднему
Пересылки46
Реакции6
Комментарии9

Все посты

Связи