Тимур Хахалев про AI Coding

Почему агент пишет код быстрее, а вы устаёте сильнее Последние полгода я задаю этот вопрос разработчикам, которые уже работают с агентами. Ответы сводятся к трём болям, у которых один общий корень проблем. Модель и промпты тут ни при чём, про корень расскажу в конце. 1. Всё приходится держать в голове Требования, решения, ограничения проекта. Вы объясняете их агенту, в следующей сессии объясняете снова, и каждый раз чуть по-другому. Почему так? Агент не помнит ваш прошлый разговор. Он видит только то, что лежит в репозитории (спасибо, кэп). Это очевидная особенность LLM, но почему-то все о ней забывают. В итоге у нас AGENTS.md, который копился стихийно: часть устарела, часть противоречит коду. И ещё момент: код агент читает внимательнее документа. Если правило "no any" записано, а в коде сотня "any", агент будет повторять код. Попробуйте: в конце сессии спросите агента "Что из того, что я тебе объяснял, ты должен был найти в репозитории сам?". Получите готовый список пробелов. В курсе мы это проходим на 1 уроке 1-го модуля. Вы проводите ревизию того, что проект на самом деле даёт агенту. Дальше по модулю пересобираете AGENTS.md и memory bank, а повторяемые процессы переносите в skills и проверяете в новой сессии. В итоге новый агент сам находит нужный контекст. 2. Усталость от бесконечных PR ревью Агент сделал задачу за 20 минут. Ещё 20 минут вы делаете ревью. И может показаться, что проще было написать код самому (прям ручками, ну или хотя бы вести агента за руку). А если агент неправильно понял задачу ещё в начале, эти 40 минут были зря. За день таких ревью накапливается прилично, и к вечеру вы выжаты. Если работать в таком темпе неделями или месяцами, можно и выгореть, и получить отторжение к AI Coding. Почему так? Существенные решения агента вы впервые видите уже в коде. Проверять их там дороже всего. Попробуйте: до того как агент начнёт писать код, попросите его описать решение на одну страницу. Какие файлы затронет, какие решения примет, какие варианты отбросил. Страницу вы проверите за 5 минут, тысячу строк будете читать час. В курсе это модуль 2: черновик решения → ревью до кода → план с этапами (milestones), у каждого этапа свой критерий завершения. Ошибку в понимании задачи вы ловите на странице текста, до того как появился дифф. 3. Тесты зелёные. А задача решена? Всё горит зелёным, вы мёржите, а фича делает не то, что просили. Почему так? Агент проверяет то, что сам написал. Тесты подтверждают, что код работает так, как его написали. Делает ли он то, что вы просили, они не проверяют. Как нужно делать: 1. На этапе постановки задачи выработать критерии приёмки (acceptance criteria) и blast radius. Это уже 60% работы. 2. Во время имплементации писать тесты по этим критериям. 3. На этапе приёмки запустить агентов в новом контексте (субагенты): ревью кода по критериям приёмки, прогон тестов, проверка blast radius. 4. Исправлять, пока на 3-м пункте не станет всё классно. 5. У вас готов PR, который проверил другой сотрудник (как это обычно и бывает в компаниях). 6. Если этому сотруднику вы не доверяете, можно слегка поревьюить самые критичные места: архитектуру, биллинг, data model и всё, что считаете важным. Вглубь лезть не нужно, а если очень хочется, то тоже с агентами. 7. Готово! Вы великолепны! Вы сняли с себя 90% работы на ревью (привет второму пункту). В курсе это тоже модуль 2: проверка по исходным требованиям и отдельный проверяющий, который сверяет результат до вашей приёмки. А если агент всё равно сделал не то, вы разбираетесь, почему так вышло, и правите skill, чтобы в следующий раз такого не было. Так что за общий корень? Во всех трёх случаях процесс живёт у вас в голове. Агент не знает, что знаете вы, не видит, как вы принимаете решения, и не в курсе, по каким критериям вы примете задачу. Отсюда всё держится в голове, каждая строка читается, а зелёные тесты перепроверяются. Пока процесс в голове, ускоряется один агент. Когда он записан в проекте (AGENTS.md, skills, план, критерии приёмки), вы ускоряетесь вместе с агентом. Этому и посвящён курс "AI Coding для разработчиков: Advanced". И ещё: в начале курса вы фиксируете свой текущий уровень, а в конце сравниваете. Сделать это можно только до старта. 👉 AI Coding для Разрабов: Advanced Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Интересные изменения происходят в мире ПО История от Мэтта Безымянный CTO компании с отрицательным денежным потоком обсуждал увольнения. Он говорит: «Не хочу дизморалить, увольнять не буду». Через несколько месяцев рассказывает на подкасте, что у них всё классно и компания зарабатывает больше чем тратит! Как это произошло? - оказалось, компания лицензировала у стороннего вендора компонент, критичный для всего бизнеса. - один разработчик предлагает: «а что, если попросить агента написать свой?» - агент справился настолько хорошо, что они получили ЛУЧШУЮ и БЫСТРУЮ версию того самого лицензируемого компонента. - они стали подумывать над open source и спросили вендора его мнения - вендор запаниковал: «мы заплатим вам, чтобы вы НЕ открывали исходники» - и добавил: «и ещё доплатим — чтобы мы сами могли лицензировать её обратно» - так крупная статья расходов превратилась в постоянный поток дохода — благодаря находчивости одного разработчика, задавшего правильный вопрос. Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Ухожу из найма Почти 5 лет я проработал в аутсорс-компании: мы делали софт на заказ. Начинал backend-разработчиком на Node.js, а со временем занимался уже всем подряд: архитектурой, инфрой, фронтендом, клиентами, процессами, внедрением AI. Последний год мне всё сильнее хотелось заниматься только своими проектами. Работу в компании я перерос, а мои проекты стали приносить ощутимые деньги. Я понимаю, что сейчас не лучшее время отказываться от стабильного дохода. Но если получится, отдача будет больше, чем в спокойное время. Поэтому делаю то, что для меня сейчас разумнее всего: рассказываю, что умею, и знакомлюсь с людьми, которым могу быть полезен. Итак, чем я занимаюсь 👇 1. Курс "AI Coding для разработчиков" Учу разработчиков доводить с AI-агентами до результата большие задачи в реальном проекте и проверять, что сделано на самом деле. Подход называется Agentic SDLC: исследование → план → реализация → независимое ревью → приёмка. 2. KIT Partners: консалтинг по внедрению AI в разработку Недавно мы объединились с Костей Дорониным и Ильёй Румянцевым. У каждого за плечами годы в разработке, руководстве командами и работе с AI-агентами. Теперь собрали этот опыт в общую практику. Помогаем компаниям перейти от разрозненных экспериментов с AI к работе, которую команда может повторять: – диагностика процессов и выбор того, что менять; – обучение на реальных задачах команды; – настройка агентных процессов, контекста и проверок качества; – передача практики, чтобы команда дальше работала сама. Сейчас ищем первые компании, с которыми пройдём этот путь вместе. Для первых проектов готовы начать с небольшого пилота на одной команде, чтобы вы проверили подход до больших решений. 3. Открыт к предложениям – Проекты: внедрение AI Coding в команду, аудит процессов, корпоративное обучение. – Штатная роль: рассмотрю позицию Head of AI, AI Transformation Lead или AI-консультанта внутри компании. То есть роль, где я отвечаю за то, как команда работает с AI. На позицию разработчика пока что очень не хотелось бы идти 🙏. – Выступления и коллаборации: (12 ноября выступаю на AI Dev Live) – зовите на подкасты, митапы, внутренние доклады. Если вам или вашей компании это актуально, пишите в личку @yatimur. Если знаете, кому это может пригодиться, перешлите ему пост 🙏 И да, давно хотел сделать это: давайте знакомиться в комментариях 👇 Расскажите в паре строк, кто вы, чем занимаетесь и что ищете: работу, клиентов, команду, партнёров. Оставьте ссылки на свои каналы, сайты и LinkedIn. Здесь собралось много сильных людей, и кому-то из них вы наверняка будете полезны. Мой linkedin: https://www.linkedin.com/in/timur-khakhalev

Мы с ребятами из тусовочки блоггеров-технарей по AI снова организовываем конфу AI Dev Live! С момента первой конфы прошло уже несколько поколений Claude – 13 месяцев! О чем конфа? О разработке с AI-агентами. Поговорим о текущем состоянии индустрии и о трендах будущего. Год назад мы для нашей аудитории открыли кучу всего интересного и полезного из мира AI, предсказали тренды на 2026й год: - больше llm с 1M контекста - сильное развитие стандартов (SDD) - развитие оркестраторов - планирование задач при постановке - снижение стоимости разработки и подорожание дистрибуции Многие старожилы моего канала пришли именно с этой конфы, так что я бы на вашем месте не захотел пропустить это событие! Ну и помимо наших широко известных лиц в узких кругах мы решили позвать звёзд бОльшего масштаба, чтобы вам было интереснее (тут ограниченный список): - Алекс Волочнев, DevRel, CodeRabbit - AI-ревью здорового человека - Александр Поломодов, ex-CTO Т-банк - AI ускорил разработку: как понять, что это правда - Егор Толстой, Podlodka - кому нужен Spec-Driven Development в brownfield-проектах - Павел Комаровский, RationalAnswer – AI нас всех убьёт? Давайте разбираться - Кирилл Мокевнин, Hexlet – Внедряем AI в легаси-проект: пошаговый план - Николай Шейко, AI Grably - Агентный сетап на осень 2026: без субагентов, MCP, памяти и CLI - Екатерина Фирсова, Altenar - После AI: почему старые грейды и собеседования больше не работают как прежде (Екатерину я вам рекомендовал ещё на конфе AI Native и не прогадал! на её доклад на той конфе собрался полный зал, так что я НЕ рекомендую вам пропускать её доклад!) Когда? 11-12 ноября с 14:00 до 20:00 МСК Сколько стоит? - бесплатно, но нужно подписаться на часть каналов спикеров - платно, за 10 000 р, подписываться не нужно И поверьте, каналы спикеров стоят того Ссылка Сохраните себе и перешлите другу!

очень много людей пишут в моего тг бота вопросы, думая что там AI 😅 я с этим боролся и везде писал что в боте я отвечаю сам, но люди всё равно продолжают писать, думая, что им ответит AI)) чтож, я сдаюсь и подключаю в моего миниапп бота tool получения данных с лендинга! так что теперь, бот может видеть актуальный контнент с лендинга и отвечтаь на вопросы! добавил на лендинг ссылки. открыть mini app ссылка на лендинг: https://ai.khakhalev.com/course/

Про фидбек Сейчас многие пытаются всё автоматизировать с AI и меньше работать руками и включать голову, но на самом деле, есть некоторые сферы, где важен человек. Одно из них - это общение с людьми. Я тоже натыкаюсь на эти грабли частенько. Короче, при созданием первого потока курса ещё весной, я понял, что мне надо как то собирать отзывы моих учеников. Что я сделал? Побрейнштормил с кодексом вопросы и составил форму. Народ заходил, отвечал, но по окончанию курса мне это на самом деле ничего не дало, потому что вопросы оказались плохими и выводов из них никаких сделать не вышло. Поэтому, я понял, что надо всё же писать самому и запрашивать фидбек лично. Я так и сделал. Сначала, запросил фидбек для того чтобы можно было опубликовать отзывы, а потом написал через пару месяцев и спросил ещё раз как у них дела. И вот второй заход на фидбек мне показался прям сильно полезным. Если кратко, то я был ОЧЕНЬ приятно удивлён, что я смог помочь людям решить их проблемы и что курс стал кикстартером для них в мире AI coding! До курса кому-то не хватало пинка, чтобы начать что-то делать. Кому-то – не хватало разложить по полочкам в голове инфу, как эффективно работать с агентами и не тратить лишнее время на бесполезные действия. А кому-то – понимания того, как работают топовые чуваки, типа меня (хаха, один ученик реально так написал мне, спасибо), тем самым успокаивая FOMO. Про FOMO, кстати думаю, довольно актуально для многих. Курс помог ребятам успокоиться и не переживать, что у AI отберет у него работу или что его сократят взамен подписки на клод. И вот некоторые цитаты: > самое полезное для меня было не в отдельных инструментах, а в подходе > до курса я чувствовал, что использую AI вполсилы и сиджу в узкой области. Теперь беру задачи во фронте, бэке и DevOps, а рабочие тикеты стало легче делать. > раньше всё делал вручную. теперь, агент разбирает логи, работает с несколькими репозиториями и сам готовит PR, а решения и приёмку я оставил для себя. доля реализации в моем времени, по ощущениям, упала с 50–60% до 2-5%. > у меня AI вошёл в ежедневную работу, код и ревью делают агенты > ценность курса для себя увидел не в "секретных приемах", а в нормализации происходящего. Благодаря этим чувакам я понял, что очень важно сохранить текущий state (уровень знаний) ученика перед стартом курса, потом сохранить его после прохождения курса и посмотреть на дельту – ученику будет наглядно видно, чего он достиг и как продвинулся. Я буду лучше понимать, как я помогаю людям решать их проблемы и смогу лучше позиционировать мои следующие потоки. В итоге так и сделал. Сейчас у вас есть возможность после покупки курса сохранить ваш текущий уровень знаний по AI и сравнить его после прохождения курса. Детали курса

Памятка на случай бана Claude По Xвиттору гуляет якобы скоринг система антропиков, которая определяет, кто следующим получит бан. Я изучил эту информацию, и судя по всему, это компиляция практик и эвристик наших китайских бро, а не реальный взлом внутрянки антропиков. Тем не менее, правила вполне логичны и скорее вполне сходятся с реальностью, так что я решил собрать их все в одном месте, чтобы в случае чего, было понятно, как действовать. TLDR: 1. Чистый IP — это 80% дела. Не обязательно домашний, но чистый. Прокси — глобальный режим + TUN, и никогда его не менять: даже переезд в другую /24 подсеть — уже минус. 2. Почта Protonmail / iCloud / Outlook. Gmail уже не топ. Одноразовая почта — сразу минус, кастомный домен — плюс. 3. Не платите в первые сутки. Зарегались — подождите 2 дня, возьмите Pro, на Max апгрейдьтесь потом. Карта — реальная, зарубежная. Виртуалка и gift card с серого источника режут счёт. 4. Один компьютер — один клиент. Desktop и мобильный дают плюс, web — ноль. Три устройства на аккаунте — почти приговор. 5. Не выгребайте лимит в ноль и не гоняйте 24/7. Параллельные сессии, повторяющиеся промпты, частые логины — всё это детект автоматизации. Остальные подробности по ссылке. Сохрани себе и передай другу! Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Мобильным аппкам от вендоров скоро придёт конец Пока я готовился к открытию курса, мне нужно было время от времени отдыхать от этого и отвлекаться. Я делал всякие интересные штуки чисто for fun. Одной из таких штук была своя версия клиента от приложения представительства моего китайского автомобиля, которое даёт возможность использовать телеметрию авто и управлять им удалённо – завести двигатель, включить кондёр, открыть окна, посмотреть уровень топлива и т. д. Зачем? Сначала меня достала реклама и идиотские UX решения: типа, свой способ смахивания уведомлений. Не как на айфоне вверх, а вправо. Вы скажите - это мелочь, а я скажу, что в 2026 году, когда у тебя есть возможность взять подписку на клод за $100 и сделать хорошо и убрать такие мелочи, не делать этого, ну это какой то лютый кринж. Последней каплей был их факап после происшествия с дата-центрами *ндекс клауда. Их приложение (а значит и телеметрия автомобиля) сначала лежало буквально 14!!! дней (и при этом никак не подсвечивало, что там что-то не так с продакшеном, а просто не реагировало никак на авторизацию). А потом, когда они смогли поднять бэкенды, то юзерам пришлось авторизовываться по логин/паролю, которые выдавали у дилера, а не те, которые юзер себе ставил после выдачи от дилера. Я сделал вывод, что они хранили бэкапы на одном сервере с бэкендами))) Короче, я вооружился glm-5.3-flash (openai/claude в таких делах лучше не использовать) и дал ему задачу порисерчить, как можно сделать клон клиента. Сначала, мы посниффали http трафик с моего айфона, потом дело дошло и до скачивания .ipa оригинального приложения и разбора его кишчков вплоть до sdk и вытаскивания контрактов эндпоинтов. Тут уже подключались astra (для расковыривания sdk) и claude (для создания хорошего UI/UX для PWA). И они даже не жаловались, потому что в в AGENTS.md я прописал, что этим приложением пользуюсь только я сам и вообще нам надо решить проблему с лежачим продакшеном у вендора (да, они повелись на это). В итоге, за один вечер я накидал простой PWA для управления автомобилем и он даже кое-как работает и отсылает команды на авто. Но, до готового результата я не довёл, потому что тут нужно приложить больше времени, т. к. судя по всему, оригинальное приложение построено на костылях, а мне нужно их воспроизвести. ——— Тем временем, в новостях вы могли видеть, что народ: - пошёл вайбкодить лаунчеры для своих телевизоров: вырезать телеметрию и рекламный шлак - вырезать тащ майора из *ндекс станции Эти задачи у меня тоже в планах. ——— Итог Вижу, что в будущем, компании, которые создают приложения под мобилки, завизжат от того, что юзеры то и дело расковыривают их приложения и создают себе альтернативные клиенты без телеметрии и рекламного шлака. Только представьте себе суперапп, который включает в себя всю вашу рутину: - вызвать такси - арендовать самокат - заказать кошачий корм на wb/ozon - заказать аксессуары для айфона и всё это без рекламы и телеметрии, с удобным для вас интерфейсом и возможностью дать эти инструменты вашим личным агентам. И вам даже не нужно выкладывать приложение в app store, потому что для большинства задач хорошо подходит формат PWA. Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

AI Coding для Разрабов: Advanced Пересобрал курс, выпускаю новую версию. Старт: 10 ноября Для кого? Для разрабов в командах и соло-билдеров, которые: - хотят отдавать агентам больше сложных задач - при этом не хотят терять понимание проекта - устали от когнитивной нагрузки после ревью PR Что получите после прохождения курса? - научитесь строить надёжный workflow для работы с агентами - сможете оптимизировать процесс проверок работы после агентов - лучшие подходы по контролю работы агентов - систематизируете имеющиеся знания и получите новые Как устроен курс? - 3 модуля и 20+ уроков. Включает в себя advanced часть роадмапа agentic SDLC, который я публиковал раннее. - Занятость примерно 4-5 часов в неделю с учётом практики. - Длится 5 недель. - Есть созвоны с обсуждением уроков и домашней работы. Есть оплата картами банков РФ и иностранными, есть СБП, яндекс.сплит. Количество мест ограничено! Вопросы можно задать в боте. Если что, там отвечаю лично я, а не AI 🌚 Остальные детали по кнопке ниже! 👇🏻 Детали

Собрал график моих расходов по подпискам Codex $100 и Claude $20 за последние 4 недели На подписке клода я пока ни разу не доходил до 100% usage недельного лимита, даже до 80% не доходил)) Вывод – Anthropic очень щедры сейчас, боюсь как бы этот аттракцион не закончился Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!