Константин Доронин

Константин Доронин

По любым вопросам, которые не хотите задавать в комментариях, можете писать напрямую – @kdoronin

Username
@kdoronin_blog
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 5 years
Subscribers8,047+482 in 3 days
Avg views per post, 7d1,821−19.9% vs prev 7d
ERR22.62%last 7 days

Subscribers, 30 days

Nov 1 – Nov 4+482 (+6.4%)

Show as table
DateSubscribers
Nov 1, 20267,565
Nov 2, 20267,701
Nov 3, 20267,874
Nov 4, 20268,047

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 6, 202611,987
Oct 8, 20267,820
Oct 13, 20262,824
Oct 19, 20262,330
Oct 22, 20262,246
Oct 26, 20262,379
Oct 28, 20262,094
Nov 1, 20261,547

Most viewed this month

  1. 01

    Сентябрь ознаменовался бумом decision-моделей. Всё началось с Jev, который доступен только через API. То есть на передачу данных можно потратить больше времени, чем на работу модели. Я тоже попробовал decision-модели. Но только те, что работают локально. А потом узнал, что модель FRIDA Decisions всего на 0.8 миллиарда параметров выбивает в бенчмарках результаты, сравнимые с Jev. Приятно ещё и то, что мы с создателями модели говорим на одном языке. Так что можно обсудить, как им удалось достичь таких результатов. А также поговорить о том, как использовать FRIDA Decisions так, чтобы получить от неё наибольший эффект. Всё это мы сделаем в формате стрима, на который я позвал людей, непосредственно причастных к созданию FRIDA: Александр Абрамов – автор канала Dealer.AI Артём Снегирёв – ML Engineer в Sber AI. Дата и время проведения стрима: Четверг, 8 октября, 18:00 (GMT+3) Место проведения стрима: мой YouTube-канал Добавить событие в календарь Увидимся на стриме! :) @kdoronin_blog

    Photo
    Views12K
    Forwards175
    Reactions42
    Comments9
  2. 02
    Views7.82K
    Forwards59
    Reactions19
    Comments2
  3. 03

    No text

    Videoalbum
    Views2.93K
    Forwards59
    Reactions—
    Comments—
  4. 04

    Чуть с запозданием принимаю эстафету от Саши по генерации видео для своих скиллов/продуктов. В качестве "рекламируемого" взял свой мини-проект Video Analyzer, которым я сам регулярно пользуюсь. Попробовал два варианта генерации. Сперва взял расширенный промпт, чтобы агент не только github проанализировал, но и изучил мои посты про Video Analyzer. Получился большой промпт, адаптированный под мою задачу, который не несёт пользы никому, кроме меня. Далее попробовал сделать попроще и без связки с историями в канале. Использовал такую инструкцию: Make a dynamic motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a resume. A video about my project: https://github.com/kdoronin/video_analyzer Go all out. Make sound effects, use Remotion and impressive sound design. Russian voiceover and Russian titles. Tell an interesting story in motion. На старте получились вполне сносные видео. Роботизированная озвучка, правда, сильно резала слух. Поэтому я взял API-ключ от 11labs и попросил того же Opus5.5 переозвучить видео через недавно вышедшую Eleven v4. С ней получилось гораздо интереснее. Далее передаю эстафету Алексею и Андрею (кстати, Андрей – автор того самого видео "Жги токены" и в его канале можно подсмотреть много интересных стилей для Opus-генерации).

    Videoalbumedited
    Views2.72K
    Forwards59
    Reactions30
    Comments16
  5. 05

    No text

    Photoalbum
    Views2.38K
    Forwards46
    Reactions—
    Comments—

Latest posts

#1378Photo

AI Dev Live. Версия 2026. Вот и год прошёл с прошлого AI Dev. По насыщенности – как будто все 5. Год назад мы с другими AI-блогерами провели онлайн-конференцию. Без опыта проведения конференций, бюджета, организаторов (спикеры занимались организацией самостоятельно)... Но с огромным желанием сделать действительно круто! Эксперимент удался. Онлайн-конференция собрала 3000 зрителей и множество позитивных отзывов. И это при том, что по состоянию на осень 2025-го скепсиса относительно разработки с AI-агентами было в разы больше, чем сейчас. Если хотите подробнее прочитать про то, как это было год назад, Коля написал классную статью на Хабре. А сейчас – встречайте AI Dev 2026! В этот раз: 1. Конференция пройдёт в два дня, 11 и 12 ноября. 2. Помимо спикеров-организаторов, участвуют также топовые внешние спикеры. 3. По-прежнему уделяем максимальное внимание качеству материала и актуальности информации. Условия: остаётся выбор между платным и бесплатным участием. Даты: 11-12 ноября, с 14:00 (GMT +3) Регистрация и программа: на сайте

Open in Telegram
Views1,547−57%vs avg
Forwards14
Reactions32
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h823
16 h1,316
29 h1,547
  1. After 6 hours823
  2. After 24 hours1,547
  3. Total to date1,547
#1376Photo

7 жизней за день. Наткнулся на интересную игру, созданную с помощью Claude Code. https://1in8b.life/ – вот она. Суть в том, что вы случайно рождаетесь где-то в мире (прямо сейчас/в недалёком прошлом или будущем) и проживаете жизнь. По пути ждёт некоторое количество важных решений, формирующих личность. Как и в жизни, чем раньше принимается то или иное решение, тем большее влияние на оставшуюся жизнь оно окажет. Игра хорошо показывает, как от места рождения и социального статуса зависят возможности в течение жизни. Также перед нами отличный пример вирусного проекта. Проработка каждой конкретной "жизни" на оптимальной глубине, чтобы попробовать ещё раз, но при этом не так глубока, чтобы потратить на производство проекта месяцы. Обратите внимание на то, как в результате игры мы получаем карточку для того, чтобы поделиться ей в соц. сетях. И привести, по итогу, новых игроков. Есть что подчерпнуть тем, кто создаёт собственные проекты. Игра вызывает философско-экзистенциальные мысли.

Open in Telegram
Views2,379−33%vs avg
Forwards87
Reactions35
Comments5
#1372Photoalbum

Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы

Продал рекламу в канале и сделал ИИ-скилл для продажи рекламы Так как я уже 20 лет работаю в рекламе и на собственной шкуре (а также на шкуре моего DGX Spark) ощущаю всю радость от оформления документов на рекламу в агентстве, то я очень сильно не хотел связываться с размещением рекламы у себя в телеграм-канале: маркировка, ОРД, подготовка договоров, напоминания сделать скриншоты статисткии…. бррр. Но там где есть тонна рутины удобно делать скилл для агента: пусть он мне напоминает собрать статистику и выслать акт. 😀 Вуаля, скилл для рекламы у блогеров 🦀 Так как у меня репозиторий со скиллами называется polyakov-claude-skills, то когда мы с коллегами по цеху выбирали называние скилла, то придумывали, как бы сделать его максимально непривлекательным для бана, был вариант sber-bloggers-ads-skill В общем я собрал воедино свой скилл для документов (тот самый лаконичный скилл, который для создания документа вообще не требует контекст), найденные правила по работе с маркировкой рекламы, дополнил это инструкцией, погонял тесты на GTP Luna High и Kimi K3 — работает, ведет работу по созданию договоров и счетов. Лол, я даже разработку УПД в формате XML для отправки по ЭДО туда добавил. 🔗 Ссылка на скилл: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/blogger-ads-skill/skills/blogger-ads-skill Работает в Claude Code/Cursor/Codex/BB и любых других популярных обвязках. Можно даже в скиллы клоду отправить. 🚀 Как бы я хотел чтобы это развилось Если вы тоже покупаете или продаёте рекламу в блогах, если вы обладаете экспертизой в этой области — я буду очень рад вашему контрибьюту. Кидайте issues / PR с предложениями, я оперативно обрабатываю. Просто затестите скилл, сравните с теми договорами которые получаются у вас сейчас и пишите запросы или усовершентсвуйте свой собственный процесс работы. А ведь если у нас уже есть коннекторы к телеграм, нужно только немного подождать MCP Диадока и всё рекламу можно будет продавать агентами! 🤦🏻‍♂️ Код писала Astra ночь, а потом я правил его два дня В разработке скила заметил неприятную особенность фронтирных моделей OpenAI. Они совершенно не понимают, что логические части можно отдать агенту, а не коду. В результате скилл был на 30 000 строк кода, и скрипты на питоне проверяли в нем различные эвристики уровня: совпадает ли номер договора и основание в счёте и т д. Вся это радость была тщательно покрыта тестами. Короче пришлось вычищать эвристиик буквально одиночными промптами. Правда после третьей правки мне уже подсказка в Codex предложила отправить. Astra искать все эвристики, которые можно покрыть умом языковой модели. В общем если у вас есть знакомые блогеры, или рекламные агенты, поделитесь пожалуйста этим постом с ними. В комментариях предлагаю обсудить, какую адскую рутину вы упаковали в скилы? Как дела у вашей бухгалтерии в этом вопросе? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы

Open in Telegram
Views1,845−48%vs avg
Forwards46
Reactions30
Comments0
#1371Video

Запись стрима про FRIDA decision с таймкодами. Также доступна на YouTube. Полезный стрим для ML-специалистов, а также тех, кто работает с GenAI и хочет лучше разобраться во внутреннем устройстве моделей. Таймкоды: 0:00:00 — Настройка звука и старт эфира 0:08:51 — Знакомство со спикерами и историей команды 0:15:35 — Эволюция эмбеддеров и появление модели FRIDA 0:22:38 — Что такое Decision-модели и их преимущества 0:27:57 — Размер моделей, скорость работы и Jev 0:31:01 — Дотюнинг FRIDA-Decision под прикладные задачи 0:37:56 — Сбор датасетов и открытые данные 0:41:20 — Промптинг, контекстное окно и доменные задачи 0:47:36 — Перспективы Decision-моделей в Computer Vision 0:52:28 — Контекстное окно и история названия FRIDA 0:54:07 — Сравнение FRIDA-Decision с GigaChat и Qwen 0:57:01 — Архитектура и режимы работы FRIDA-Decision 1:02:20 — Количество классов и оценка длинных текстов 1:06:11 — Практические сценарии применения FRIDA и Jev 1:11:45 — Поддержка русского и английского языков 1:14:24 — Будущее технологии и ответы на вопросы Подписывайтесь на каналы гостей стрима: Александр Абрамов, Артём Снегирёв. @kdoronin_blog

Open in Telegram
Views2,330−35%vs avg
Forwards71
Reactions38
Comments19
#1369Videoalbumedited

Чуть с запозданием принимаю эстафету от Саши по генерации видео для своих скиллов/продуктов. В качестве "рекламируемого" взял свой мини-проект Video Analyzer, которым я сам регулярно пользуюсь. Попробовал два варианта генерации. Сперва взял расширенный промпт, чтобы агент не только github проанализировал, но и изучил мои посты про Video Analyzer. Получился большой промпт, адаптированный под мою задачу, который не несёт пользы никому, кроме меня. Далее попробовал сделать попроще и без связки с историями в канале. Использовал такую инструкцию: Make a dynamic motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a resume. A video about my project: https://github.com/kdoronin/video_analyzer Go all out. Make sound effects, use Remotion and impressive sound design. Russian voiceover and Russian titles. Tell an interesting story in motion. На старте получились вполне сносные видео. Роботизированная озвучка, правда, сильно резала слух. Поэтому я взял API-ключ от 11labs и попросил того же Opus5.5 переозвучить видео через недавно вышедшую Eleven v4. С ней получилось гораздо интереснее. Далее передаю эстафету Алексею и Андрею (кстати, Андрей – автор того самого видео "Жги токены" и в его канале можно подсмотреть много интересных стилей для Opus-генерации).

Open in Telegram
Views2,719−24%vs avg
Forwards59
Reactions30
Comments16

All posts

Connections