ТЕХНО: Яндекс про технологии

Технолоджия #14 Разбираемся, зачем Microsoft снова перестраивает Xbox, сможет ли Googlebook стать для Android тем же, чем Mac стал для iPhone, и почему зум китайских смартфонов так сильно дорисовывает фото. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: на Яндекс Музыке и в Apple Music, на YouTube, VK Видео и других площадках. 00:00 — Всем привет 01:07 — Claude Opus 5.5 и куда пропала GPT-6 Terra 07:33 — Первые Googlebook 13:11 — Microsoft снова меняет Xbox 21:51 — ИИ в играх и интернет-хейт 29:50 — Новые китайские смартфоны и батареи 37:19 — Впечатления от iPhone 18 Pro Max 47:49 — Зачем зум дорисовывает снимки 52:25 — Камера iPhone и ручные настройки 01:03:50 — Главный лайфхак складных смартфонов 01:08:28 — Впечатления от новых AirPods и Apple Watch 01:11:48 — Всем пока Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели Google и пять производителей представили первые Googlebook. Это ноутбуки, в которых Google объединила возможности Android и ChromeOS и сделала упор на связь со смартфонами. Можно начать письмо на Android-смартфоне и продолжить на ноутбуке или пользоваться его приложениями в окне рабочего стола. Также в систему глубоко интегрирован Gemini — он вызывается движением курсора и работает с содержимым экрана, а также генерирует виджеты по текстовому описанию. Первые модели выпускают Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo. Предзаказы уже открыты, начальная цена — около 76 тысяч рублей, а продажи стартуют 4 октября. vivo, OPPO и Xiaomi представили флагманские смартфоны. В серии vivo X500 модель Pro Max получила 200-мегапиксельный телеобъектив, а OPPO Find X10 Pro Max стал первым смартфоном, у которого 200 Мп во всех трёх камерах. У Xiaomi 18 Pro Max две камеры по 200 Мп, также он выделяется задним экраном и аппаратной защитой основного дисплея от подсматривания. Её можно включать для отдельных приложений и уведомлений. Батареи у vivo и OPPO — по 8000 мА·ч, у Xiaomi — 8500 мА·ч. Все новинки уже начали продавать в Китае, позже ожидается появление глобальных версий. Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation. Это базовая модель, которую компании и исследователи могут скачать и дообучить её для своих задач. Модель обучена полностью с нуля инженерами Яндекса на 17,5 трлн токенов. Внутри — 80 млрд параметров, но в каждый момент активируются только 3 млрд. Такая архитектура позволяет совместить в модели большой запас знаний о мире и высокую скорость работы. Тесты показывают, что Alice AI Foundation сопоставима с DeepSeek-V4-Flash-Base, хотя она втрое меньше по размеру. Meta* анонсировала лёгкие VR-очки и «ИИ-тамагочи». Meta* VR Glasses весят около 100 г: вычислительный блок, батарея и накопитель вынесены в отдельный модуль, который крепится к карману или сумке и соединяется с очками кабелем. Компания обещает управление взглядом, голосом и жестами, а продажи — весной 2027 года. Ещё она показала Ray-Ban Meta* Audio — аудиоочки без камеры, с динамиками, микрофонами и голосовым ИИ-агентом Muse. Также показали Muse Charm — карманное устройство для разговора с ИИ-агентом. Подробности о Charm компания обещает раскрыть до конца года. Anthropic и OpenAI выпустили новые языковые модели. Anthropic представила Claude Opus 5.5 и заявила, что на типичных задачах она обходится на 40% дешевле Opus 5. Модель уже доступна в Claude и через API для разработчиков. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna: Sol — для сложного программирования и работы ИИ-агентов, а более доступная Luna — для простых и массовых задач. Обе доступны через API, в ChatGPT Work и Codex. *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📱 Маленький экран, клавиатура, кнопки навигации — один из ранних прототипов Android-смартфона больше напоминал BlackBerry. А поворот в истории Android задала презентация совсем другого телефона — первого iPhone. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

No text

No text

No text

No text

No text

Чтобы найти одну потерянную посылку в Яндекс Лавке, нужно собрать данные в шести системах, заполнить форму на тридцать полей и свериться с инструкцией на несколько страниц. Теперь таким занимается ИИ-агент, а человек его проверяет. Как это устроено, рассказал директор по технологиям и ИИ-трансформации Яндекс Лавки Станислав Макеев на конференции deep tech night. Собрали из его доклада главное. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Четыре нейросети посадили за руль — доехала одна Новый бенчмарк DrivingBench проверил, насколько хорошо языковые модели управляют машиной — настоящей Toyota Corolla.  Лучше всех справилась GPT-6 Astra. В первой попытке она доехала примерно до середины маршрута и ошиблась на повороте. После модель сама разобрала неудачу — и со второй попытки прошла все 135 метров за 5 минут 22 секунды. Максимальная скорость была около 3 км/ч. Все результаты: 🏁 GPT-6 Astra — 100% трассы ❌ Claude Fable 5.1 — 45% трассы ❌ Grok 4.6 — 11% трассы ❌ GPT-5.6 Sol — 6% трассы Каждая нейросеть видела дорогу через камеры и управляла машиной через MCP — набор команд, связывающий ИИ с автомобилем. Модель могла, например, приказать «ехать налево со скоростью 1 м/с в течение 5 секунд», затем снова посмотреть на дорогу и выбрать следующий манёвр. Главной сложностью стала задержка между такими командами. Пока нейросеть думает, машина продолжает выполнять предыдущую и может успеть проехать поворот. Но трассу моделям заранее не показывали и управлять именно этой Toyota не учили. Им дали несколько попыток разобраться на месте — и одна действительно доехала. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex