Про Gemini 4 Argon, Carbon и Google
Gemini 4 Argon стал одной из моих любимейших моделей 2026 года, о чем я уже писал недавно в посте. Если вкратце, использую я его буквально для всего, кроме агентного кодинга: очень много с ним общаюсь (диалог с ним часто настолько приятный, что заканчивать не хочется), задаю вообще любые рандомные и бытовые вопросы, перевожу и пишу тексты, да и с ресерчем он неплохо справляется. Argon как никто другой умеет объяснять самые тяжелые вещи понятными словами, читать его ответы сплошное удовольствие, и я даже близко не назову модель, которая хоть немного приблизилась бы к нему. Конечно, это заслуга гигантской базы знаний, которая всегда была преимуществом моделей Gemini, а у 4 Argon стала еще круче.
В обычной агентности он тоже норм, хотя тут уже и 3.8 Flash с 3.1 Pro неплохо справлялись. Я с радостью доверяю 4 Argon, например, выбор товаров и продавцов на маркетплейсах через MCP браузера, и тут его огромная база знаний снова помогает, потому что он замечает такие мелкие детали, которых у того же Opus просто нет в базе, а при финальном выборе это часто помогает не ошибиться
А что там с агентным кодингом? Google много им хвасталась еще со времен 3.6, 3.7 и 3.8 Flash, и понятно почему они это делают, ведь я даже на месте маркетолога Google не знал бы, как пиарить Gemini на том, в чем она реально сильна. Если показать обычному юзеру, что ИИ умеет классно переводить тексты или приятно общаться, его это вряд ли удивит, зато красивый пеликан на велосипеде или очередная 3D-сцена — ухх, вау, как красиво он на велосипеде едет!!
Я вообще не вижу причин использовать Argon как основную модель в агентном кодинге, потому что он гораздо (гораздо!) медленнее Opus и даже Sol, который сам по себе черепаха, но при этом на порядок хуже пишет код, и работать с ним мне было совсем неприятно. Все коммиты, которые я делал с Argon, пришлось откатить и переписать через Opus из-за крайне грязного кода и кучи мусора, да и в целом Argon будто даже не старается погружаться в кодовую базу, а просто лепит поверх какие-то свои решения, что ни к чему хорошему не приводит.
Зато мне понравилось использовать его как субагента для Opus, когда тот передает ему весь контекст и советуется по каким-то решениям. А еще Argon вообще лучший в UX как раз за счет своей огромной базы, поэтому как модель-советчик, у которой Opus может пользоваться её сильными сторонами, он зашёл мне отлично
При этом сама Google как ИИ-компания ну совсем не исправилась. Камон, вы релизите главный флагман спустя почти год затишья в Pro-линейке, даёте публичный доступ только через полмесяца после анонса и за все это время не замечаете, что модель у вас по ощущениям живет в 2024 году?! Я много проверял базу Argon, в него реально добавили кучу свежих данных — он отлично знает события 2025 и начала 2026 года, и база на них вообще не проседает, но при этом везде и даже в ваших фирменных продуктах модель ведет себя так, будто у нее старый катофф 2024 года. Bruh, это просто ужасный кринж. Почему вообще я, какой-то ноунейм, вместе с Opus за час смог исправить этот косяк в вашей модели просто коротким системным промптом, а вы с кучей инженеров не смогли сделать этого за целый год? 😡😡
Если говорить про продукты Google в ИИ, то Gemini App это лютый мусор, хуже харнесса мир не видел. Это единственное место, где до сих пор работает внешний классификатор инструментов (!). Такое было актуально три года назад с Gemini 1.5 Flash, потому что модель сама нормально не умела вызывать тулзы и было проще поручить это классификатору. Но в 2026 году оставлять для Argon костыли трёхлетней давности, которые буквально запрещают модели самой выбирать инструменты и решать, идти ли ей в интернет?! Это просто позор. Вроде бы сейчас тестируют новый Gemini App, где эту проблему исправили. Но я в диком ужасе, что это сделали только сейчас (и то ещё не выкатили на всех), а не с релизом условной 2.5 Pro или хотя бы 3.1 Pro.
И ведь Gemini App это их главный продукт, конкурент Claude и ChatGPT, а вместо него люди с радостью юзают AI Studio. Звучит очень странно, ведь вряд ли кто-то вместо нормального сайта Claude или ChatGPT идёт в консоль разработчика OpenAI или Anthropic просто чтобы пообщаться с моделями. А у Gemini сука API-платформа стала основным местом для обычных людей, которые даже не знают, что такое API, просто чтобы получать хотя бы более-менее приемлемое качество ответов! Сам я использую Argon в своем закрытом харнессе по официальному API, а в AI Studio более-менее можно жить, если поставить этот системный промпт для нормальной базы. Но веб-поиск в AI Studio не очень, и 24 на 7 использовать там Argon я бы не смог
Из-за всего этого у меня нет уверенности, что следующий релиз Carbon сохранит это крутое общение и остальные плюсы модели, ибо компания, как мы видим, уже давно с головой ударилась в агентный кодинг (хоть и пока особо в этом классных успехов нет). Конечно, за счет такого фокуса сам Carbon может выйти вполне нормальной моделькой для кодинга — тем более в Antigravity недавно в два раза увеличили лимиты на подписке Ultra (я мерил!), так что на релизе обязательно потестируем. Но если слишком активно гнаться за кодингом, можно просто убить реальные преимущества Gemini. И это будет ужасно грустно! Ведь для агентного кодинга у нас уже есть Opus 5.5 и модели GPT, а вот второй Gemini на рынке просто не существует. Раньше её конкурентом отчасти мог побыть Muse Spark, но сейчас Gemini с головой обходит его
Я очень люблю сами модели Gemini, но их родителей давно пора лишить родительских прав. Отдайте хотя бы продуктовый отдел Gemini в Anthropic, пожалуйста, это какой-то кошмар, может хоть там сделают ей нормальный харнесс. Жаль, что такого не будет, но мне кажется, что в плане ИИ-продуктов Google уже не спасти. У меня всё.
