Javascript

Javascript

По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945

Username
@javascriptv
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 5 years
Subscribers16,724−65 last week
Avg views per post, 7d1,070−9.1% vs prev 7d
ERR6.40%last 7 days

Subscribers, 30 days

Oct 19 – Nov 4−133 (−0.8%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 19, 202616,857
Oct 20, 202616,859
Oct 21, 202616,854
Oct 22, 202616,848
Oct 23, 202616,840
Oct 24, 202616,833
Oct 25, 202616,828
Oct 26, 202616,811
Oct 27, 202616,800
Oct 28, 202616,789
Oct 29, 202616,775
Oct 30, 202616,766
Oct 31, 202616,765
Nov 1, 202616,754
Nov 2, 202616,752
Nov 3, 202616,734
Nov 4, 202616,724

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 6, 20262,057
Oct 8, 20262,267
Oct 12, 20261,774
Oct 14, 20261,364
Oct 15, 20261,270
Oct 17, 20261,065
Oct 18, 20261,002
Oct 21, 20261,136
Oct 25, 20261,496
Oct 26, 20261,240
Oct 27, 20261,055
Oct 28, 2026915
Nov 2, 20261,070

Advertising

Most viewed this month

  1. 01
    Views2.27K
    Forwards17
    Reactions15
    Comments0
  2. 02
    Views2.06K
    Forwards6
    Reactions12
    Comments0
  3. 03
    Views1.81K
    Forwards11
    Reactions15
    Comments0
  4. 04

    No text

    Photoalbum
    Views1.74K
    Forwards11
    Reactions—
    Comments—
  5. 05
    Views1.5K
    Forwards13
    Reactions7
    Comments0

Latest posts

#2330Text

Показываешь ИИ чужой сайт или приложение, а он разбирается, как всё работает, и собирает свою версию На GitHub появился Craft Anything - open-source инструмент на Rust, объединяющий реверс-инжиниринг и AI-разработку. Работает довольно интересно. Указываешь сайт, десктопное приложение или игру и описываешь, что хочешь воспроизвести. Система исследует оригинал, передаёт результаты coding-агенту, собирает новый проект и сравнивает его с исходным. Если обнаруживает расхождения, запускает следующую итерацию исправлений. Внутри целый движок реверс-инжиниринга с более чем 300 инструментами. Поддерживаются анализ бинарников, .NET, Java, Android, Electron, JavaScript и игровых файлов. Есть два режима. Clean Room изучает только внешнее поведение и интерфейс, не читая исходники. Deep позволяет исследовать внутреннее устройство программы, включая дизассемблирование и декомпиляцию. Все инструменты доступны через CLI и MCP. Для генерации кода используется прежде всего Claude Code. Например, можно попросить агента воссоздать интерфейс сайта, а затем проверить результат на трёх размерах экрана. Проект пока в ранней альфе: часть проверок и интеграций ещё экспериментальная. Интересная идея для coding-агентов: вместо попытки угадать устройство программы по скриншоту сначала собрать реальные данные о её работе, а затем писать код. https://github.com/storytold/craft-anything

Open in Telegram
Views1,070−20%vs avg
Forwards48
Reactions17
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h670
9 h670
33 h1,070
  1. Total to date1,070
#2329Video
Views915−32%vs avg
Forwards18
Reactions17
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h550
16 h700
28 h771
33 h795
78 h915
  1. After 6 hours550
  2. After 24 hours771
  3. Total to date915
#2328Photo

Найти ближайшее значение в бинарном дереве Напишите функцию, которая принимает два аргумента — бинарное дерево и значение в виде числа, а возвращает ближайшее значение, найденное в бинарном дереве. Node = { value: number | null, left: Node | null, right: Node | null } Решение доступно на картинке. Зная свойство сбалансированного бинарного дерева, где слева находятся все значения нод меньше текущей, а справа равные или больше по значению, мы можем в лучшем случае откидывать каждый раз половину дерева. В данном решении мы идем рекурсивным путём по нодам, записывая и сравнивая разницу со значением из аргумента. Если значение равно нужному, значит мы нашли нужную нам ноду, а иначе мы смотрим, является ли текущее значение ноды меньше или больше того, которое мы ищем. В зависимости от этого мы продолжаем рекурсивно спускаться в нужном нам направлении, обновляя разницу, до тех пор пока не упремся в конец ветки.

Open in Telegram
Views1,055−21%vs avg
Forwards5
Reactions6
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h543
14 h681
26 h901
55 h1,015
75 h1,055
  1. After 6 hours543
  2. After 24 hours901
  3. Total to date1,055
#2327Photo
Views1,240−8%vs avg
Forwards17
Reactions9
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h746
29 h1,046
74 h1,240
  1. After 6 hours746
  2. After 24 hours1,046
  3. Total to date1,240
#2326Text
Views1,496+11%vs avg
Forwards13
Reactions7
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h279
10 h747
34 h1,202
77 h1,496
  1. After 1 hour279
  2. Total to date1,496
#2325Photo
Views1,136−15%vs avg
Forwards7
Reactions19
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h671
14 h816
27 h965
69 h1,136
  1. After 6 hours671
  2. After 24 hours965
  3. Total to date1,136
#2324Photo
Views1,002−25%vs avg
Forwards25
Reactions10
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
38 h909
67 h1,002
  1. Total to date1,002
#2322Photo

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Open in Telegram
Views984−27%vs avg
Forwards7
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
61 h977
68 h984
  1. Total to date984

All posts

Connections