Posts of Интернет-Розыск

newest first

#17524Photo

Файлы предварительной загрузки могут показывать, когда и какие приложения были запущены на компьютере с Windows. Компания Microsoft разработала функцию предварительной загрузки файлов не для криминалистического анализа, а для ускорения работы Windows. Предварительная загрузка загружает файлы, которые, по мнению системы, понадобятся пользователю в дальнейшем, поэтому последующая загрузка происходит быстрее. Каждый предварительно загруженный файл содержит метаданные о приложении: время последнего запуска, местоположение файлов, количество запусков и файлы, к которым оно обращалось. Эта информация остается актуальной и после удаления самой программы. Файлы предварительной загрузки находятся в папке C:\Windows\Prefetch. Файлы с расширением .pf — это файлы предварительной загрузки. Файлы .db — это файлы базы данных. Столбец «Дата изменения» обычно указывает на время последнего запуска приложения. Существует множество программ, способных анализировать такие файлы, и все они работают довольно хорошо, но бесплатная программа WinPrefetchView от Nirsoft — одна из самых простых в использовании, с приятным и интуитивно понятным графическим интерфейсом: https://www.nirsoft.net/utils/win_prefetch_view.html 📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Open in Telegram
Views456−76%vs avg
Forwards13
Reactions3
Comments0
#17523Photo
Views845−55%vs avg
Forwards31
Reactions6
Comments0
#17522Photo
Views1,305−31%vs avg
Forwards64
Reactions7
Comments0
#17521Photo
Views1,195−37%vs avg
Forwards2
Reactions13
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h146
8 h1,195
  1. After 6 hours1,195
  2. Total to date1,195
#17520Photo
Views1,258−34%vs avg
Forwards25
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h448
9 h1,258
  1. After 1 hour448
  2. Total to date1,258
#17519GIF

В новых версиях запрещенной и террористической соцсети "Мордокнига" значения fbclid незаметно содержат время клика, название исходного приложения и идентификатор браузера! И, вуаля, инструмент Unfurl может их расшифровать. https://hindsig.ht/unfurl/ https://github.com/RyanDFIR/unfurl Unfurl берет URL-адрес и разворачивает («раскрывает») его в ориентированный граф, извлекая из URL-адреса всю скрытую информацию и выявляя скрытые данные. Это достигается путем разбиения URL-адреса на компоненты, извлечения максимально возможной информации из каждого элемента и визуального представления всей информации. Такой подход, позволяющий «показать ход работы» (вместе со встроенными ссылками и документацией), делает анализ прозрачным для пользователя и помогает ему изучать (и обнаруживать) семантические и синтаксические структуры URL-адресов. 📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Open in Telegram
Views1,432−25%vs avg
Forwards28
Reactions8
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h850
11 h1,432
  1. Total to date1,432
#17518Photo
Views1,477−22%vs avg
Forwards6
Reactions19
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h1,061
13 h1,477
  1. After 6 hours1,061
  2. Total to date1,477
#17517Poll

Forwarded from Горлабы ВЭБа

No text

Open in Telegram
Views743−61%vs avg
Forwards5
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h651
7 h743
  1. After 6 hours743
  2. Total to date743
#17516Text

Forwarded from Горлабы ВЭБа

No text

Open in Telegram
Views741−61%vs avg
Forwards3
Reactions—
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h648
7 h741
  1. After 6 hours741
  2. Total to date741
#17515Photo
Views1,839−3%vs avg
Forwards48
Reactions10
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h1,055
9 h1,116
25 h1,839
  1. After 6 hours1,055
  2. After 24 hours1,839
  3. Total to date1,839
#17514Photo

Этим летом ФБР вычислило 19-летнего предполагаемого участника хакерской группировки Scattered Spider с помощью системного идентификатора Windows — Global Device ID (GDID). Дело, которое закончилось экстрадицией подростка из Финляндии в США, вновь подняло вопросы о том, насколько Microsoft позволяет следить за пользователями без их ведома. Особую загадочность этому ключу придает отсутствие официальной документации. Известно, что Windows присваивает каждой установке системы постоянный идентификатор GDID. Он передаётся вместе с телеметрией в Microsoft, не меняется при смене IP-адреса и не требует согласия пользователя. GDID остаётся даже после обновлений и стирается только при переустановке ОС. Поскольку GDID хранится локально в системном реестре, каждый пользователь может посмотреть собственный идентификатор. Для этого не нужны специальные права или учетные данные – достаточно выполнить простую команду PowerShell: $hex = (Get-ItemProperty 'HKCU:\SOFTWARE\Microsoft\IdentityCRL\ExtendedProperties').LID "g:$([Convert]::ToUInt64($hex,16))" Впрочем, имеется инструмент deGDID, который удаляет GDID из Windows и не дает системе получить новый: сценарий PowerShell перекрывает путь регистрации устройства через файл hosts и правила брандмауэра, после чего очищает известные локальные хранилища идентификации. Плата за это – неработающий вход в учетную запись Microsoft, Microsoft Store, Xbox и OneDrive. Кроме этого, уменьшить объем телеметрии, отправляемой Windows, помогают бесплатные инструменты Win11Debloat и WinUtil. 📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Open in Telegram
Views2,092+10%vs avg
Forwards96
Reactions13
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h201
7 h1,511
11 h1,559
27 h2,092
  1. After 6 hours1,511
  2. After 24 hours2,092
  3. Total to date2,092
#17513Photo
Views2,012+6%vs avg
Forwards8
Reactions31
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h986
10 h1,644
14 h1,674
30 h2,012
  1. After 24 hours2,012
  2. Total to date2,012
#17512Photo
Views1,959+3%vs avg
Forwards12
Reactions7
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h1,346
17 h1,806
25 h1,959
  1. After 6 hours1,346
  2. After 24 hours1,959
  3. Total to date1,959
#17511Photo

Forwarded from Специально для RT

ВЗЛОМАТЬ ЗА 60 ПРОМПТОВ: МОГУТ ЛИ НЕЙРОСЕТИ ОБРУШИТЬ ИНТЕРНЕТ? Эксперт по кибербезопасности, председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров @irozysk В ночь на 2 ноября российская компания Beget подверглась масштабной кибератаке. Об этом сообщил сам провайдер. Возникли перебои в работе сайтов, электронной почты и других сервисов, которые используют его оборудование. У Beget другие компании арендуют серверы — компьютеры, на которых работают сайты и приложения. Они постоянно подключены к интернету и, например, отправляют вашему телефону страницу магазина, когда вы её открываете. Инцидент показал, как много сервисов может пострадать одномоментно. Для пользователей это выглядит так: интернет работает, но нужный сайт не открывается, письма не приходят, а приложение не отвечает. Бизнес теряет заказы и несёт убытки. Провайдер сообщил, что проблема затронула все уровни его инфраструктуры, а инженерам пришлось вручную настраивать оборудование в дата-центрах — помещениях, где размещены серверы. Массовый сбой может возникнуть даже без уничтожения самих сайтов. Например, система DNS помогает браузеру по названию сайта найти нужный сервер. Если она перестаёт работать, сайт может оставаться целым, но посетители до него не доберутся. Когда от одного повреждённого компонента зависят другие, проблемы распространяются дальше. Участие искусственного интеллекта в атаке на Beget пока не подтверждено. Масштаб и скорость сбоя сами по себе этого не доказывают: автоматические инструменты для атак существовали задолго до современных нейросетей. Тем не менее ИИ к 2026 году эволюционировал до полуавтономной единицы, способной как защищать, так и атаковать любые ресурсы как по команде человека, так и без него. Это дополнительный риск. В сентябре 2026 года благодаря ИИ-сканерам количество обнаруживаемых уязвимостей в ядре Linux выросло примерно с 500 до почти 2 тыс. на каждую новую версию софта. А в октябре того же года ИИ-модель Anthropic обнаружила и помогла создать эксплойт для критической уязвимости CVE-2026-98432 для Linux. Эта брешь получила оценку 9,8 из 10 — максимально возможный уровень критичности. Она позволяла удалённо, без единого клика со стороны пользователя получить полный контроль над сервером, на котором «лежит» половина интернета. И это принципиально меняет правила игры. Раньше уязвимости искали люди. Это был медленный, кропотливый процесс, и у защитников было время, чтобы закрыть брешь до того, как её найдут злоумышленники. Теперь ИИ-агенты способны сканировать миллионы строк кода за минуты, находя сложные логические ошибки, которые человек просто не в силах заметить. Скорость обнаружения уязвимостей выросла на порядки, и это создаёт колоссальное давление на всех, кто отвечает за безопасность. Чего ждать дальше? Последствия инцидента выходят далеко за рамки одного провайдера. Во-первых, это кризис доверия к модели «всё в одном». Хранить все данные у одного поставщика — значит создавать единую точку отказа, которая при атаке нового поколения гарантированно приведёт к тотальному коллапсу. Бизнес будет раскладывать яйца по разным корзинам. Во-вторых, инцидент неизбежно подтолкнёт государство к регулированию. Рынок хостинга перестаёт быть просто «коммунальной услугой». После того как упал провайдер, обслуживающий полмиллиона сайтов, вопрос о реальных обязательствах с финансовой ответственностью, страховании рисков и, возможно, лицензировании деятельности становится вопросом национальной безопасности, а не отраслевого удобства. Почти наверняка вскоре нас ожидает волна инцидентов, связанных с уязвимостями в ядрах операционных систем и сетевых протоколах, которые найдут и используют ИИ-инструменты. Выжить в таких условиях смогут те компании и государства, которые перестанут экономить на кибербезопасности и поймут, что в цифровую эпоху надёжность инфраструктуры — это не статья расходов, а вопрос выживания. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции. 🟩 Специально для RT. Подписаться: ТГ | MAX

Open in Telegram
Views1,556−18%vs avg
Forwards6
Reactions11
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h1,054
18 h1,429
25 h1,556
  1. After 6 hours1,054
  2. After 24 hours1,556
  3. Total to date1,556
#17510GIF
Views1,779−6%vs avg
Forwards79
Reactions10
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,342
19 h1,653
27 h1,779
  1. After 6 hours1,342
  2. After 24 hours1,779
  3. Total to date1,779
#17508Photo
Views1,994+5%vs avg
Forwards42
Reactions6
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h557
10 h967
29 h1,985
33 h1,994
  1. After 1 hour557
  2. After 24 hours1,985
  3. Total to date1,994
#17507Photo

Человеческий язык представляет собой хаотичный, энтропийный беспорядок. Мы перескакиваем с одной темы на другую, изобретаем причудливые метафоры, используем редкие идиомы и делаем непредсказуемые синтаксические выборы. У нас есть идиолект — уникальный лингвистический отпечаток, сформированный нашими травмами, географическим положением и когнитивными искажениями. И мы часто используем эти особенности человеческого языка, проводя стилометрические исследования, способные определить половозрастные и иные показатели автора. Искусственный интеллект по умолчанию не имеет ни травм, ни географического положения, ни предвзятости. Он обладает лишь вероятностью. Текст, сгенерированный искусственным интеллектом, представляет собой статистическое среднее. Он отражает математический центр человеческого языка. Он идеально гладкий, лишен каких-либо искажений. 📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Open in Telegram
Views2,044+8%vs avg
Forwards7
Reactions10
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h975
12 h1,256
24 h1,913
35 h2,044
  1. After 24 hours1,913
  2. Total to date2,044
#17506Photo
Views2,099+11%vs avg
Forwards72
Reactions4
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h1,303
27 h1,977
38 h2,099
  1. After 6 hours1,303
  2. After 24 hours1,977
  3. Total to date2,099
#17505Photo
Views2,142+13%vs avg
Forwards39
Reactions5
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h560
9 h1,494
30 h2,018
41 h2,142
  1. After 1 hour560
  2. After 24 hours2,018
  3. Total to date2,142
#17504Video
Views2,196+16%vs avg
Forwards10
Reactions23
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h982
11 h1,638
32 h2,076
43 h2,196
  1. After 24 hours2,076
  2. Total to date2,196
#17503Photo
Views2,513+32%vs avg
Forwards0
Reactions19
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h889
25 h1,717
65 h2,450
73 h2,513
  1. After 6 hours889
  2. After 24 hours1,717
  3. Total to date2,513
#17500Photo

Крупнейшую криптобиржу Binance взломали, хакеры похитили порядка $6,3 млрд, выведя средства пользователей. Председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России, IT-эксперт Игорь Бедеров в беседе с «Газетой.Ru» раскрыл, как могли действовать хакеры — и вернут ли пользователям похищенные средства. Источник: https://www.gazeta.ru/business/news/2026/10/30/29637763.shtml «Binance заявила, что покроет все убытки из фонда SAFU и собственных резервов, а средства пользователей назвала «находящимися в безопасности». Однако здесь важно понимать нюанс. SAFU по состоянию на 2026 год оценивается примерно в $1 млрд, тогда как общий ущерб оценивается в $6,3 млрд, из которых около $3 млрд уже заморожено на блокчейне. То есть заявленная гарантия опирается не только на страховой фонд, но и на баланс самой компании. Для пользователя это означает, что выплаты вероятны, но они будут зависеть от того, насколько быстро биржа восстановит ликвидность и подтвердит резервы. Обновленный Proof of Reserves, который обещала опубликовать Binance, станет ключевым документом — именно по нему можно будет судить о реальном покрытии. С точки зрения устойчивости, биржа скорее проходит «стресс-тест». Однако если расследование выявит системные провалы в архитектуре доступа, последствия могут быть гораздо глубже, чем просто компенсация потерь», — подчеркнул эксперт. Причиной взлома мог стать человеческий фактор, считает Бедеров. По его словам, биржу могли взломать с помощью фишинга, — получив доступ, хакеры вывели деньги. 📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Open in Telegram
Views2,745+45%vs avg
Forwards10
Reactions12
Comments4
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h993
26 h1,749
70 h2,745
  1. After 6 hours993
  2. After 24 hours1,749
  3. Total to date2,745
#17498Photo
Views2,707+43%vs avg
Forwards25
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h368
8 h1,236
24 h2,055
73 h2,707
  1. After 1 hour368
  2. After 6 hours1,236
  3. After 24 hours2,055
  4. Total to date2,707
#17497Photo
Views2,483+31%vs avg
Forwards63
Reactions6
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h768
10 h1,417
67 h2,483
  1. Total to date2,483
#17496Photo
Views2,272+20%vs avg
Forwards35
Reactions7
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h1,034
13 h1,468
70 h2,272
  1. After 6 hours1,034
  2. Total to date2,272
#17495Photo
Views2,097+11%vs avg
Forwards68
Reactions12
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h383
9 h1,231
73 h2,097
  1. After 1 hour383
  2. Total to date2,097
#17494Photo
Views2,112+11%vs avg
Forwards63
Reactions12
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h853
11 h1,417
26 h1,833
67 h2,112
  1. After 24 hours1,833
  2. Total to date2,112
#17493Photo
Views2,126+12%vs avg
Forwards94
Reactions13
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
17 h1,408
25 h1,668
71 h2,126
  1. After 24 hours1,668
  2. Total to date2,126
#17492Photo
Views2,220+17%vs avg
Forwards53
Reactions7
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
19 h1,587
27 h1,806
73 h2,220
  1. After 24 hours1,806
  2. Total to date2,220