Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН (ИФА РАН)

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН (ИФА РАН)

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН – один из ведущих научных центров в мире в области науки об атмосфере. Атмосфера изучается современными экспериментальными, наблюдательными, физико-математическими и вычислительными методами. 📩[email protected]

Username
@ifa_ran
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 4 years
Subscribers1,699−1 in 5 days
Avg views per post, 7d158−75.9% vs prev 7d
ERR9.28%last 7 days

Subscribers, 30 days

Oct 30 – Nov 4−1 (−0.1%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 30, 20261,700
Oct 31, 20261,700
Nov 1, 20261,701
Nov 2, 20261,700
Nov 3, 20261,699
Nov 4, 20261,699

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 7, 20261,103
Oct 8, 20261,603
Oct 10, 20261,274
Oct 12, 20261,192
Oct 13, 2026499
Oct 15, 20261,072
Oct 16, 2026596
Oct 19, 2026502
Oct 20, 2026481
Oct 23, 20261,677
Oct 26, 2026362
Oct 27, 2026283
Oct 28, 2026477
Oct 30, 2026266
Nov 2, 2026216
Nov 4, 202675

Most viewed this month

  1. 01

    #ифа_события Уважаемые коллеги! 📍 27 октября (вторник) в 14:00 в ИФА им. А. М. Обухова РАН (Пыжевский пер., 3, стр.1) состоится очередной совместный семинар ИФА РАН и Гидрометцентра России, на котором будет представлен доклад «Современные нейросетевые модели прогноза погоды: преимущества, ограничения, развитие». 👤Доклад представит Данил Борисов к.г.н., м.н.с. отдела численных краткосрочных прогнозов регионального специализированного метеорологического центра Москва. Доклад посвящен обзору современных мировых практик разработки и применения нейросетевых моделей прогноза погоды и климата, в том числе практик оперативного применения. Будут представлены: 🔵обзор среднесрочных, субсезонных и долгосрочных моделей, 🔵 сравнительный анализ нейросетевых и численных прогнозов, 🔵 преимущества и ограничения нейросетевых моделей по сравнению с динамическими, 🔵последние этапы развития нейросетевых моделей. 🇦🇺 Желающим подключиться удалённо - просьба обращаться к секретарю семинара к.ф.-м.н. Юлии Викторовне Киселевой ([email protected]). ⚠️📆 Напоминаем, что видеозаписи прошедших совместных семинаров ИФА РАН и Гидрометцентра России можно найти на странице ИФА в вКонтакте.

    Photo
    Views1.68K
    Forwards17
    Reactions12
    Comments—
  2. 02

    🔘 ИФА РАН снова на Фестивале науки «Наука 0+»! Уже в эти выходные, 10 и 11 октября, сотрудники Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН выступят на площадках Фестиваля науки «Наука 0+» с серией лекций. А во Дворце пионеров оба дня будет работать стенд института с интерактивными зонами. Можно будет собрать климат из LEGO, устроить «морской бой» с ветром и узнать у учёных, как атмосфера влияет на нашу жизнь! 🌊 Климатические загадки Каспийского моря Спикер: Репина Ирина Анатольевна, зам. директора ИФА РАН, профессор, д.ф.-м.н. ⬜️ 11 октября, 13:00 — 13:45 📍Шуваловский корпус МГУ ☁️ Погода в аэропорту и на космодроме: как атмосфера влияет на полёты самолётов и ракет Спикер: Тимажев Александр Владимирович, м.н.с. ИФА РАН ⬜️10 октября, 12:00 — 12:45 📍Павильон «Атом», ВДНХ 🛰 Космическая метеорология — путешествие с метеоспутниками Спикер: Киселева Юлия Викторовна, к.ф.-м.н., с.н.с. ИФА РАН ⬜️10 октября, 15:00 — 15:45 📍Павильон «Атом», ВДНХ 🏜 5 научных загадок о пыли пустынь в атмосфере Спикер: Малиновская Елена Александровна, к.ф.-м.н., с.н.с. ИФА РАН ⬜️10 октября, 18:00 — 18:45 📍Павильон «Атом», ВДНХ ⚫️ Физика ветра и основы аэродинамики Спикер: Барсков Кирилл Владиславович, к.ф.-м.н., н.с. ИФА РАН ⬜️11 октября, 12:00 — 12:45 📍Павильон «Атом», ВДНХ 💩Акустико-гравитационные волны и волны цунами от катастрофического извержения вулкана Тонга 15 января 2022 года Спикер: Куличков Сергей Николаевич, д.ф.-м.н., г.н.с. ИФА РАН ⬜️11 октября, 10:00 — 10:45 📍Музей истории науки и техники (МИНТ) 🌪 Как в России и Беларуси «охотятся» за смерчами и торнадо? Спикер: Гостев Кирилл Сергеевич, инж. ИФА РАН ⬜️11 октября, 11:00 — 11:45 📍Музей истории науки и техники (МИНТ) 🌞 Эти вездесущие аэрозоли и их активная роль в климатической системе Земли Спикер: Губанова Дина Петровна, к.ф.-м.н., с.н.с. ИФА РАН ⬜️10 октября, 11:00 — 11:45 📍Дворец пионеров 🏞 Эмиссия метана из пресноводных водоемов Спикер: Ломов Виктор Александрович, н.с. ИФА РАН ⬜️10 октября, 15:00 — 15:45 📍Дворец пионеров 🛁 Машина времени для воздуха: как мы видим прошлое и будущее Спикер: Нахаев Мурат Ислемгалеевич, к.г.н., с.н.с. ИФА РАН ⬜️11 октября, 13:00 — 13:45 📍Дворец пионеров ➡️ Важное примечание: лекции проходят на разных площадках Фестиваля науки. Подробную информацию о месте, дате и времени проведения каждого мероприятия вы найдёте по официальным ссылкам Фестиваля. ✨Приходите! Будет интересно и познавательно!

    Photoedited
    Views1.6K
    Forwards27
    Reactions19
    Comments—
  3. 03
    Views1.27K
    Forwards5
    Reactions18
    Comments—
  4. 04

    #ИФА_70 #портреты_на_стенах Мстислав Келдыш: математика, авиация и космос «Думаю, вообще очень немногое может быть сравнимо с тем чувством, которое овладевает человеком, когда он сделал научное открытие… Именно это, видимо, и дает то наивысшее удовлетворение, какое только возможно для ученого». М. В. Келдыш Современные исследования атмосферы трудно представить без численных методов и спутниковых наблюдений. В развитии вычислительной математики и космических исследований огромную роль сыграл герой следующего портрета — Мстислав Всеволодович Келдыш. Он не был метеорологом или специалистом по физике атмосферы в узком смысле, но без развития тех научных направлений, которым он посвятил жизнь, трудно представить современные методы прогноза погоды и климата, зондирование Земли из космоса и спутниковые исследования атмосферы. Келдыш родился в 1911 году в Риге в семье профессора-инженера. В 20 лет, после окончания Московского университета, он был направлен в ЦАГИ — знаменитый научный авиационный центр. Его карьера развивалась стремительно, но определялась не только успехами в высшей математике. ✈️ В 1930-е годы одной из серьёзнейших проблем авиации был флаттер — интенсивные автоколебания самолётных конструкций, возникавшие при увеличении скорости и способные привести к разрушению машины. Благодаря работам Келдыша и его коллег эту проблему удалось преодолеть. Затем возникло шимми — самовозбуждающиеся колебания передней стойки шасси. Келдыш решил и эту задачу теоретически и дал практические инженерные рекомендации. Эти работы стали ярким примером союза математики и инженерии. При этом фундаментальные математические исследования Келдыша имели не меньшее значение. Он занимался теорией функций, дифференциальными уравнениями, функциональным анализом, теорией приближений. Но это была не «абстрактная математика ради математики»: многие задачи вырастали из проблем аэродинамики, газовой динамики, колебаний конструкций, ядерных расчётов и космической баллистики. 🧮 После войны Келдыш стал одним из ключевых организаторов вычислительной науки в стране. В 1953 году был создан Институт прикладной математики АН СССР, которым он руководил до 1978 года. Здесь разрабатывались методы расчётов для атомной, ракетной и космической тематики, участвовали в создании первых отечественных ЭВМ. Именно из таких работ выросла современная вычислительная математика. А без численных методов решения уравнений математической физики и без вычислительных машин сегодня не было бы ни численного прогноза погоды, ни климатических моделей. 🛰 В 1954 году М. В. Келдыш, С. П. Королёв и М. К. Тихонравов представили предложение о создании искусственного спутника Земли. Всего через три года, 4 октября 1957 года, первый спутник вышел на орбиту — началась космическая эра. Содружество Келдыша и Королёва сыграло историческую роль в развитии отечественной космонавтики. Келдыш участвовал в разработке полётов к Луне, Венере и Марсу, программ луноходов и орбитальных станций, международных проектов «Союз — Аполлон» и «Интеркосмос». С 1961 по 1975 год Келдыш был президентом Академии наук СССР. Это были годы её стремительного роста. Он поддерживал новые направления — квантовую электронику, молекулярную биологию, генетику, кибернетику, геофизику. При этом современники вспоминали его как человека требовательного, точного и не терпевшего бюрократии. Он был скромен, отказывался от соавторства в работах, где не играл ключевой роли, любил музыку, живопись и литературу. Без вычислительных методов, развитие которых Келдыш сделал одним из приоритетов науки, невозможно представить современное моделирование атмосферы. А метеорологические спутники, дистанционное зондирование и глобальные наблюдения Земли стали возможны благодаря космической инфраструктуре, в создании которой он сыграл огромную роль. И главное — то, что он оставил после себя школы, институты, методы и учеников, которые продолжают работать. 🩵Подробнее о М.В. Келдыше читайте в лонгриде и на сайте ИФА.

    Photo
    Views1.19K
    Forwards4
    Reactions22
    Comments—
  5. 05

    #ифа_статьи 🌬 Ветер и аэрозоль: как мегаполис влияет на воздух Москвы и Подмосковья 🏢 Ветер переносит и рассеивает атмосферные примеси, однако в крупном городе эта связь усложняется: плотная застройка замедляет воздушные потоки, а городской остров тепла влияет на циркуляцию в нижнем слое атмосферы. Поэтому загрязнение пригородов нельзя объяснить только переносом воздуха из Москвы по направлению ветра. Сотрудники Института физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН д.г.н., к.ф.-м.н. А. А. Виноградова (в.н.с. Лаборатории оптики и микрофизики аэрозоля) и к.ф.-м.н. Д. П. Губанова (с.н.с. Лаборатории газовых примесей атмосферы) исследовали влияние скорости и направления ветра на содержание частиц PM₁₀ в Москве, Западном и Восточном Подмосковье. PM₁₀ — это аэрозольные частицы с аэродинамическим диаметром менее 10 мкм, источниками которых могут быть транспорт, промышленность, строительство и поднятая с поверхности пыль. 📍 В работе использованы непрерывные наблюдения за 2021-2024 годы в районе Звенигорода, в Москве и Павловском Посаде. Соседние пункты расположены примерно на одной широте, на расстоянии 55-65 км друг от друга. Данные измерений ИФА РАН и сети «Мосэкомониторинга» сопоставлялись со сведениями о скорости и направлении ветра на ближайших метеостанциях. Несмотря на преобладание западного переноса воздушных масс, характеристики ветра и аэрозольного загрязнения существенно различались. Средняя скорость ветра в Москве составила 1,4 ± 0,2 м/с, а в пригородах была примерно в 1,8 раза выше. По мнению авторов, мегаполис действует как аэродинамическое препятствие: городская застройка и остров тепла замедляют воздушные массы и могут изменять траектории их движения. Наиболее высокие концентрации PM₁₀ во всех трёх пунктах наблюдались при штиле и примерно вдвое превышали значения при наличии ветра. В Москве безветренные условия отмечались в среднем в 27% случаев, а летом — до 40%. В пригородах штиль возникал значительно реже. Самый низкий уровень PM₁₀ был зафиксирован в Западном Подмосковье. В Павловском Посаде концентрации во все сезоны оставались близкими к московским, а при штиле даже превышали их. Это указывает на заметный вклад местных и региональных источников, включая возможное пыление при добыче торфа и строительного сырья. 🎢 Сезонный максимум загрязнения в Москве приходился на весну, когда после схода снега высыхают дороги, дворы и тротуары. В пригородах он смещался на лето — период более интенсивного движения транспорта, строительства и сельскохозяйственных работ. Во всех трёх районах наиболее высокие концентрации PM₁₀ были связаны с ветрами юго-восточного сектора. При этом при ветре со стороны Москвы концентрации в западном и восточном пригородах оказались близкими — 17,7 и 16,7 мкг/м³ соответственно. Это показывает, что вклад мегаполиса нельзя оценивать только по направлению ветра: необходимо учитывать особенности ландшафта и локальные источники частиц. 🏞 С учётом повторяемости и скорости ветров, а также соответствующих концентраций PM₁₀ авторы рассчитали результирующий горизонтальный поток массы аэрозоля. В среднем за год перенос был направлен преимущественно на север. В Москве величина потока составила около 10 г/м² в год, а в Западном и Восточном Подмосковье была почти в 8 и 10 раз выше соответственно. Различия отражают совместное влияние концентрации PM₁₀ и ветрового режима. Таким образом, поле аэрозольного загрязнения Московской агломерации формируется совместным действием ветра, городской среды, местных источников и особенностей ландшафта. Эти результаты важны для оценки экологических рисков, климатических расчётов и проверки атмосферных моделей. 📄 Подробнее в статье: Виноградова А. А., Губанова Д. П. Влияние ветрового режима на формирование поля концентрации атмосферного аэрозоля в приземном воздухе Западного и Восточного Подмосковья // Оптика атмосферы и океана. 2026. Т. 39. № 6. С. 500–506. DOI: 10.15372/AOO20260606.

    Photo
    Views1.1K
    Forwards16
    Reactions17
    Comments—

Latest posts

#1264Photo

#ифа #атмосферные_истории ⚫️ 🦋 Странный аттрактор: как бабочка стала символом хаоса? Представьте: начало 1960-х. Вы – Эдвард Лоренц, метеоролог, который исследует, насколько хорошо статистические методы, в частности линейная регрессия, описывают атмосферные процессы. Вы предполагаете, что для понимания динамики атмосферы необходимо учитывать её нелинейный характер. Что будете делать? Конечно, решать нелинейные уравнения гидродинамики и проверять это предположение. 🔆 Так, Лоренц создал упрощённую модель атмосферной циркуляции, в которой поля движения воздуха и температуры были представлены в виде суммы нескольких пространственных волн — гармоник, состоящую из 12 уравнений. Однажды, желая проверить результаты расчётов, он запустил модель заново – с середины предыдущего эксперимента, используя полученные ранее значения в качестве начальных условий. Компьютер рассчитывал значения с точностью до шести знаков после запятой, но выводил только три. Поэтому, возобновляя расчёт, Лоренц ввёл округлённые значения. Результат оказался неожиданным: два расчёта, практически не различавшиеся вначале, со временем дали совершенно разные результаты. Крошечная погрешность в начальных условиях постепенно усиливалась, и решения модели существенно расходились. Открытие шло вразрез с привычным представлением о том, что малые различия приводят к малым изменениям. Лоренц обнаружил, что даже его сравнительно простая детерминированная модель демонстрирует высокую чувствительность к начальным условиям. 💬 Продолжая исследования, Лоренц обратился к другой, ещё более простой модели – системе из трёх переменных, описывающей конвекцию в слое жидкости, нагреваемом снизу. Он проводил расчёты для различных начальных условий и исследовал траектории системы в трёхмерном пространстве состояний. Оказалось, что они не расходятся бесконечно, а остаются в ограниченной области пространства, формируя характерную структуру, напоминающую крылья бабочки. Так была обнаружена одна из самых известных моделей детерминированного хаоса, а её аттрактор позднее получил название странного. Первые открытия Лоренца положили начало новой области исследований, повлиявшей не только на математику, но и на многие другие науки. В метеорологии они изменили представления о предсказуемости атмосферы: стало ясно, что из-за чувствительности к начальным условиям точность прогноза погоды на длительные сроки имеет принципиальные ограничения. Атмосфера – пример системы, способной демонстрировать детерминированный хаос: её динамика подчиняется физическим законам, однако даже небольшие различия в начальных условиях со временем могут привести к существенному расхождению сценариев развития погодных процессов. 💡Поэтому в современной метеорологии используют ансамблевые прогнозы: вместо одного расчёта выполняют несколько, немного изменяя начальные условия и параметры модели. Это позволяет оценить возможный диапазон развития атмосферных процессов и неопределённость прогноза. Фото: 1 – хаотический аттрактор Лоренца («бабочка») в трёхмерном фазовом пространстве; 2 – статья Эдварда Лоренца «Deterministic Nonperiodic Flow» (1963).

Open in Telegram
Views94−86%vs avg
Forwards2
Reactions12
Comments—
#1263Text
Views55−92%vs avg
Forwards0
Reactions5
Comments—
#1262Photo

#ФАО Доступен очередной номер журнала «Физика атмосферы и океана» (русская версия) — том 62 №5 (2026 г.). В номере: 🤩Моделирование турбулентных течений с распределенными источниками стохастичности (Жиленко Д.Ю., Кривоносова О.Э.) 🤩О термических циркуляциях, обусловленных объемным тепловыделением во вращающейся стратифицированной среде (Ингель Л.Х.) 🤩О волновой природе тонкослоистых структур в атмосфере (Кшевецкий С.П., Куличков С.Н., Цыбульская Н.Д., Гаврилов Н.М., Курдяева Ю.А.) 🤩Разработка методики идентификации и отслеживания мезомасштабных когерентных вихревых структур на примере данных численного моделирования атмосферы над Северной Атлантикой (Кошкина В.С., Гавриков А.В., Ежова Е.А., Кузнецов Г.С., Филончик П.Г.) 🤩Оценка временного горизонта исчезновения субаквальной мерзлоты и зоны стабильности гидратов метана на шельфе при антропогенном воздействии на Земную систему (Малахова В.В., Елисеев А.В.) 🤩Микромасштабное моделирование пространственной структуры потоков диоксида углерода, явного и скрытого тепла над грядово-мочажинным комплексом болота «Мухрино» (Гибадуллин Р.Р., Мухартова Ю.В., Ильясов Д.В., Дюкарев Е.А., Левашова Н.Т., Степаненко В.М., Ольчев А.В.) 🤩Компоненты углеродного баланса в экосистемах торфяника юга Западной Сибири с различной степенью антропогенной нарушенности (Колотыгина В.Н., Кривенок Л.А., Солдатова Е.А., Иванов В., Суворов Г.Г.) 🤩Связь приземного электрического поля с интегральным содержанием аэрозоля и гидрометеоров в атмосфере (Пустовалов К.Н.) ➡️ Номер доступен по ссылке.

Open in Telegram
Views216−68%vs avg
Forwards6
Reactions11
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h97
13 h177
26 h216
  1. After 1 hour97
  2. After 24 hours216
  3. Total to date216
#1261Photo

🌐 Глобальное потепление: новые оценки UNEP В преддверии 31-й Конференции ООН по изменению климата (COP31), которая пройдёт 9–20 ноября в Анталье (Турция), Программа ООН по окружающей среде (UNEP) опубликовала два ежегодных доклада: Emissions Gap Report 2026 и Adaptation Gap Report 2026. В них эксперты оценивают, насколько успешно страны сокращают выбросы парниковых газов и готовятся к последствиям изменения климата. 🫥 Emissions Gap Report 2026 Согласно докладу, превышение порога потепления в 1,5 °C относительно доиндустриального уровня становится практически неизбежным. При этом масштаб и продолжительность превышения ещё можно ограничить. В наиболее оптимистичном сценарии глобальная температура достигнет пика на уровне 1,7–1,8 °C к середине столетия, а к 2100 году может вернуться к отметке 1,5 °C или ниже. Для этого выбросы парниковых газов необходимо сократить относительно уровня 2025 года: - на 18% к 2030 году; - на 45% к 2035 году; - на 69% к 2040 году. Пока страны значительно отстают от этих ориентиров. Даже если все действующие национальные климатические обязательства (NDC) будут выполнены, выбросы сократятся лишь на 5–8% к 2030 году и на 11–15% к 2035 году. При таком сценарии потепление к концу века составит около 2,6 °C. Если же сохранятся нынешние меры климатической политики, оно может достичь 2,8 °C. 🫥Adaptation Gap Report 2026 Второй доклад посвящён адаптации к изменению климата. Его авторы обращают внимание на разрыв между разработкой национальных адаптационных стратегий и их реальным воплощением. Одно из главных препятствий — нехватка финансирования, особенно в развивающихся странах, а также институциональные барьеры. Оба доклада показывают, что нынешних усилий недостаточно для достижения целей Парижского соглашения. Главная задача — не только принимать климатические обязательства, но и обеспечивать их выполнение на практике. Разработка эффективных мер адаптации к изменению климата и координация совместных усилий по смягчению таких изменений — актуальные задачи как для науки, так и для экономики всех стран. Прогресс в решении решении этих задач, разработка новых скоординированных шагов и оценка возможных перспектив являются главными темами для обсуждения на СОР31. – комментирует директор ИФА РАН Семенов Владимир Анатольевич.

Open in Telegram
Views266−61%vs avg
Forwards4
Reactions14
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h103
13 h176
25 h191
50 h213
74 h266
  1. After 1 hour103
  2. After 24 hours191
  3. Total to date266
#1260Photo
Views250−63%vs avg
Forwards0
Reactions15
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
50 h227
74 h250
  1. Total to date250
#1259Photoedited

#ифа_события Уважаемые коллеги! 📍 Сегодня в 15:00 онлайн состоится онлайн-лекция «Кому и зачем продают погоду: взгляд изнутри Windy, Яндекса и OpenWeather», организованная СМУ ИФА им. А.М. Обухова РАН. 👤Доклад представит Илья Дриго — метеоролог и физический океанолог. Окончил бакалавриат географического факультета МГУ и магистратуру ИТМО по прикладной математике и машинному обучению. Работал главным метеорологом Windy.app, старшим метеорологом-аналитиком в Яндекс Погоде (Meteum.AI). Сейчас Илья руководит работой с клиентами в OpenWeather (Великобритания). 🌊 Как океанолог по образованию стал работать метеорологом? На семинаре Илья поделиться опытом построения карьеры в коммерческой метеорологии (Windy.app, Яндекс Погоде и OpenWeather), расскажет над какими продуктами довелось работать и сколько в такой работе науки ( очень и очень много). Обсудим также какие особенности разрабатываемых продуктов этих компаний и кто является их потребителями. Илья ответит на самый животрепещущий вопрос всех студентов: что из навыков, приобретаемы в Университете пригодилось, а чему пришлось учиться уже на работе. ⤵️ Желающим подключится – просьба писать на почту ([email protected]).

Open in Telegram
Views704+4%vs avg
Forwards16
Reactions13
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
55 h683
67 h704
  1. Total to date704
#1258Photo

#ифа_события Приглашаем студентов и аспирантов на трек Зимней школы Плавучего университета в ИФА РАН! В этом году Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН организует трек Динамика атмосферы: эксперименты и моделирование. Трек предлагает участникам познакомиться с мезомаштабным и LES-моделированием атмосферных процессов. А также попробовать себя в анализе экспериментальных данных, которые были получены в экспедициях и на стационарах ИФА РАН. В рамках трека студентам предполагается на выбор несколько задач на моделирование: 1️⃣ Исследование чувствительности различных мезомасштабных процессов с помощью модели WRF-ARW к способу моделирования пограничного слоя атмосферы на различных кейсах — от экстремальных осадков в Иране до холодных вторжений в Баренцевом море и орографических ветров в горах (А.А. Шестакова). 2️⃣ Исследование пространственно-временной изменчивости концентраций примесей в приземном слое г. Кисловодска на основе данных численного моделирования с помощью химической транспортной модели (ХТМ) Chimere и выявление ключевых закономерностей их связи с метеорологическими параметрами (М.И. Нахаев). 3️⃣ Исследование атмосферных процессов на региональном и локальном масштабах (городская застройка) с использованием модели MSU LES, разработанной в НИВЦ МГУ (Е.В. Мортиков). И три задачи по изучению атмосферы с помощью экспериментальных данных: 1️⃣Получение оценок параметров атмосферного пограничного слоя и анализ их изменений при разных условиях с использованием данных наземных дистанционных измерений (содар, температурный профилемер) и контактных мачтовых измерений (ультразвуковой термометр-анемометр) (Д.В. Зайцева). 2️⃣ Оценка того, как вертикальное распределение температуры и исходное направление акустического сигнала определяют дальнейшее распространение акустических волн, и вывод о формировании зон слышимости и акустической тени (М.Н. Закиров). 3️⃣ Выделение стационарных периодов в длинных рядах микрометеорологических данных (К.В. Барсков). Ведущие трека: ⭐️ А.А. Шестакова к.г.н., с.н.с. лаборатории взаимодействия атмосферы и океана ИФА РАН. ⭐️Д.В. Зайцева к.ф.-м.н., н.с. радиоакустической лаборатории ИФА РАН. В процессе работы вы научитесь: – работать с различными конфигурациями модели WRF; – обрабатывать выходные данные различных конфигураций модели WRF; – обрабатывать данные измерительных комплексов (содары, акустические анемометры, микробарографы). Также в рамках трека будут представлены лекции от ведущих учёных ИФА в области климатического моделирования и измерений. ➡️Подробнее читайте на странице трека и следите за обновлением программы. Заявки на трек принимаются до 13 ноября! Количество мест ограничено

Open in Telegram
Views283−58%vs avg
Forwards5
Reactions10
Comments—
#1257Photo

#ифа_статьи 🧊 Когда ледниковый щит «выбирает» другую историю Как восстановить климат Земли десятки тысяч лет назад, если прямых наблюдений тогда не существовало? Один из важнейших источников — ледяные керны Гренландии и Антарктиды. По их изотопному составу можно реконструировать изменения температуры прошлого. Однако разные ледяные архивы дают несколько разные результаты: антарктическая запись EPICA меняется относительно плавно, а гренландская NGRIP содержит гораздо более резкие колебания на масштабах сотен и тысяч лет. 🧊 В новой работе сотрудников ЛТК ИФА им. А.М. Обухова РАН — м.н.с. А.Н. Плоскова и зав. лаб., г.н.с. А.В. Елисеева — исследовано, насколько выбор такой реконструкции влияет на моделирование ледниковых щитов Северного полушария. Авторы провели ансамбль численных экспериментов с реконструкциями EPICA и NGRIP. Современное состояние атмосферы задавалось по реанализу ERA5, а климат последнего ледникового максимума — по результатам модели IPSL-CM4-V1-MR. 📊 В целом обе реконструкции дают близкую картину эволюции ледниковых щитов. Однако в период MIS3 — примерно 60-30 тыс. лет назад - различия становятся особенно выраженными, что указывает на повышенную чувствительность ледниковой системы к характеру климатического воздействия во время MIS3. Чтобы оценить роль тысячелетних колебаний климата, авторы провели два встречных эксперимента: в более плавную реконструкцию EPICA добавляли вариации температуры и осадков, а более изменчивую NGRIP, наоборот, сглаживали. В контрольных расчётах NGRIP давала в MIS3 более высокий уровень Мирового океана — примерно на 40 м по сравнению с EPICA. Добавление тысячелетних колебаний в EPICA приводило к усиленному таянию и сдвигало результаты в сторону NGRIP. При сглаживании NGRIP происходило обратное: уровень моря снижался, а результаты приближались к варианту с EPICA. 🌞 Чем обусловлена повышенная чувствительность ледниковой системы именно в период MIS3? Авторы связывают её с особенностями орбитального воздействия. Летняя инсоляция в Северном полушарии оставалась повышенной в течение длительного времени — порядка 20–30 тыс. лет. В результате ледниковая система могла оказаться близкой к пороговому состоянию, при котором даже сравнительно небольшое изменение внешнего воздействия способно заметно изменить дальнейшую траекторию её эволюции. ⚖️ В терминах теории динамических систем это может означать положение модели вблизи границы бассейнов притяжения разных устойчивых состояний: небольшое возмущение способно направить систему по одной из принципиально различных траекторий. Таким образом, важен не только выбор между реконструкциями EPICA и NGRIP, но и характер содержащейся в них изменчивости на тысячелетних временных масштабах. Практический вывод работы состоит в том, что оба набора данных могут использоваться для моделирования ледниковых щитов, однако при работе с NGRIP авторы считают целесообразным предварительно исключать вариации с масштабами менее примерно 2 тыс. лет, поскольку наиболее выраженная часть этих колебаний имеет региональный, а не глобальный характер. 🩵Результаты показывают, что вблизи критических состояний даже относительно небольшие различия в климатическом воздействии могут привести к существенно разным сценариям эволюции ледниковых щитов — и, как следствие, уровня Мирового океана ✍️ Подробнее в статье в журнале Проблемы Арктики и Антарктики: А.Н. Плосков, А.В. Елисеев «Чувствительность результатов интегрирования модели ледниковых щитов Северного полушария в последнем ледниковом цикле к внешнему воздействию на тысячелетнем временном масштабе» 2026; 72(3):440–452.

Open in Telegram
Views362−47%vs avg
Forwards5
Reactions18
Comments—
#1256Photo

#ифа_события Уважаемые коллеги! 📍 27 октября (вторник) в 14:00 в ИФА им. А. М. Обухова РАН (Пыжевский пер., 3, стр.1) состоится очередной совместный семинар ИФА РАН и Гидрометцентра России, на котором будет представлен доклад «Современные нейросетевые модели прогноза погоды: преимущества, ограничения, развитие». 👤Доклад представит Данил Борисов к.г.н., м.н.с. отдела численных краткосрочных прогнозов регионального специализированного метеорологического центра Москва. Доклад посвящен обзору современных мировых практик разработки и применения нейросетевых моделей прогноза погоды и климата, в том числе практик оперативного применения. Будут представлены: 🔵обзор среднесрочных, субсезонных и долгосрочных моделей, 🔵 сравнительный анализ нейросетевых и численных прогнозов, 🔵 преимущества и ограничения нейросетевых моделей по сравнению с динамическими, 🔵последние этапы развития нейросетевых моделей. 🇦🇺 Желающим подключиться удалённо - просьба обращаться к секретарю семинара к.ф.-м.н. Юлии Викторовне Киселевой ([email protected]). ⚠️📆 Напоминаем, что видеозаписи прошедших совместных семинаров ИФА РАН и Гидрометцентра России можно найти на странице ИФА в вКонтакте.

Open in Telegram
Views1,677+147%vs avg
Forwards17
Reactions12
Comments—
#1255Text

🏆 Поздравляем с победой в конкурсе РНФ сотрудников Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН! ✨ 19 октября 2026 года Российский научный фонд (РНФ) объявил победителей конкурса проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами. Были поддержаны проекты: ✔️ № 26-27-00210 "Оценка климатически обусловленных изменений полей концентрации малых газовых составляющих атмосферы антропогенного происхождения над югом Европейской России", руководитель – с.н.с. Лаборатории физики верхней атмосферы Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН к.г.н. Нахаев Мурат Ислемгалеевич. ✔️ № 26-27-00361 "Развитие полуклассической теории контуров спектральных линий молекул для условий планетных атмосфер", руководитель – н.с. Лаборатории атмосферной спектроскопии Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН к.ф.-м.н. Финенко Артем Андреевич. ✔️ № 26-27-00390 "Состав и качество воздуха в Московском мегаполисе и за его пределами по данным многолетних измерений, орбитальной информации и результатам численного моделирования.", руководитель – н.с. Лаборатории газовых примесей атмосферы Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН к.ф.-м.н. Березина Елена Викторовна. 👏 Поздравляем научные коллективы с победой и желаем дальнейших успехов в научной деятельности!

Open in Telegram
Views481−29%vs avg
Forwards2
Reactions31
Comments—

All posts

Connections