Posts of Evening Prophet

newest first

#4642Link previewedited

Тут что-то все резко заделались футурологами и социальными архитекторами, видимо на кону крупный пирог (на фоне сокращения всей старой инновационной экосистемы, которая тихо загибается). Видимо будет "черный передел" аношек, и все резко засуетились))) В силу моего природного нонконформизма прямо неуютно стало, новую поляну что-ли поискать?)) А тем временем идут интересные события. Промежуточные выборы в Штатах закончились ожидаемо - американцы очень любят поджимать борзых президентов оппозиционным параментом. Результаты разгромны для Трампа - потому его косплей Рейгана следует считать неудачным, и скорее он повторяет траекторию Никсона - непопулярные войны и резкий ответ левых радикалов. На пороге новые 70е? Это значит стагфляция, "разгрузка рынка" и бегство капиталов, и начало торможения? За этот сценарий говорит прошедшее незамеченным одобрение ограничения дата центров, причем даже в последней "твердыне рынка" - Техасе. Рынок гиперскейлеров и так получил удар недавно, а теперь и стратегически все портится. Без продолжения гонки компьюта Китай медленно но верно выдоит ("дистиллирует") все топовые модели, а строить дата-центры он может себе позволить хоть размером с пустыню Гоби. Если начнется спад и шухер, то и таланты начнут перекочевывать за океан, также, как это случилось в автопроме - собственно, именно бегство специалистов из заторможенной западной автоиндустрии и обеспечило рывок китайских электротасек. На этом фоне свежая декларация Трампа о "новой космической эре" выглядит странно только для тех, кто не в теме. Собственно, я еще 10 лет назад сформулирвоал, что главная цель выведения дата-центров в космос - это бегство от земных юрисдикций, с их потерей будущего рази дележа накопленного бабла. Маску сотвоарищи уже не поможет бегство в Техас - ближе Луны ему деваться некуда 😂️️ Нужны неграниченная энергия, отсутствие странных людей и прочих ограничений. Пока, впрочем, не понятно, чем все кончится. Варианты - или десятилетие стагфляции и "разрядки" (собственно, СССР тогда тоже влетел в "застой"). Слабые популисты-демократы, с радикальными проектами, которым все будут совать палки в колеса, волны экономических кризисов и "такая борьба за мир, что камня на камне не останется". Или через два года реванш более умеренных республиканцев, "развенчивающих культ личности и перегибы на местах", и возврат к технократическому проекту ИИ перехода. Я пока не вижу четких подтверждений, что сценарий определился. Вода очень мутная, и все ловят в ней все, что попадается.

Open in Telegram
Views1,770−64%vs avg
Forwards27
Reactions23
Comments0
#4641Link previewedited

Подскажу коллегам из Единорога что происходит с ранними стадиями в венчуре США. Сейчас львиная доля инвестиций идет в ИИ (66% в 2025м и аж 83% в 2026м по деньгам). Некоторые такие компании требуют значительных инвестиций (которые собственно занимаются "варкой" новых моделей). Но их мало. Основная часть - это разного рода апликации с ИИ в разных b2b и b2c секторах. А вот их становится делать все дешевле. За последние годы резко выросла доля соло-предпринимателей, у которых "команда" - ИИ агенты. И на средних показателях это сильно сказывается (доля по количеству ИИ компаний в ранних стадиях - тоже 82% у Carta). "Цена входа" резко упала, а количество стартапов - нет. На последующих стадиях уже потребуется команда и затраты на компьют, железо и сервисы - и вот мы видим, что на В стадии уже цены как в прошыле годы. Так что "зимы" в кремниевой долине нет. Есть удешевление ранней стадии. И существенный рост стоимости поздних - тк на крупных размерах ИИ весьма дорогое удовольствие (и в железе, и в сервисах, безопасности и тп). Однако тут замечу, что начинать в ИИсейчас адски тяжело: люди год делают фичу, а потом модели крупных компаний начинают это делать сами по стандартной цене подписки. Какого типа "кастомный обвес" вокруг стандартных моделей понадобится - еще совершенно не очевидно. Ситуация действительно напоминает 90е, и подавляющее большинство стартапов новой волны умрет. Рынок более менее стабилизируется лет через 5, думаю.

Open in Telegram
Views2,956−40%vs avg
Forwards26
Reactions34
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h2,129
24 h2,956
  1. After 24 hours2,956
  2. Total to date2,956
#4640Link previewedited

В продолжение вчерашнего поста. Коллеги, ув. Дмитрий Прокофьев и ув. Павел Пряников обсуждают мнение, что одидаемый доход мужчины должен быть в 2 раза выше женщин, чтобы поддерживать нормальную детность (для компенсации "штрафа на декрет"). Однако мировой тренд обратный - выравниевание доходов. Это не только справедливо (равная оплата за равный труд), но и следствие факта, что уровень образования и квалификации женщин все чаще выше. Складывается противоречивая и неразрешимая пока ситуация. Фактически, частично оплачиваемый декрет - это противоречие в политике стимулирвоания рождаемости. Общество и государство должны сбалансировать общий интерес к росту численности и частный интерес к экономической стабильности семьи. Я повторю свой тезис - в XXI веке социальная политика должна постепенно переориентировать фокус на поддержку семьи и детства - все больше снимая с семей финансовую нагрузку. Экономически семья уже не получает возврата дохода от детей, дети не работают, а учатся, а выйдя из семьи, сами нуждаются в росте дохода, и все более ориентированы на наследство, которое получают все позже - это мы тоже обсуждали. Потому только призывами к росту рождаемости делу совершенно не помочь. Это сложнейшая социально-экономическая трансформация, и она займет весь век, не меньше, во всем мире. АПД: не могу не добавить, что оплата декрета частными компаниями - это еще и форма скрытого налогообожения бизнеса. В госэкономике не важно, чей карман, а в рыночной мотивация работодателя начинает закладывать риски доп расходов на труд. В шариковской логике "у буржуев и так полные карманы" это, конечно, не беда. Однако в реальности экономика фирмы устроена не так - и перекладывание государственной функции на бизнес приводит к известным формам ограничений на прием женщин. Функция роста общества - это общественная/государственная функция, и если они расчитывают на средства семей или компаний - то получают то, что получают, падение рождаемости.

Open in Telegram
Views29,514+498%vs avg
Forwards169
Reactions76
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
10 h2,050
34 h29,514
  1. Total to date29,514
#4639Photoalbum
Views4,067−18%vs avg
Forwards45
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,483
15 h2,325
25 h2,748
75 h4,067
  1. After 24 hours2,748
  2. Total to date4,067
#4638Photoalbum
Views4,160−16%vs avg
Forwards45
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,484
15 h2,326
25 h2,760
75 h4,160
  1. After 24 hours2,760
  2. Total to date4,160
#4637Photoalbumedited

Попался в очередной раз на глаза график расхождения темпов роста производительности и зарплат (США). Возьму себя в руки, чтобы снова не начать пинать «левых» (автор поста сам заостряет)). Но в очередной раз напомню, что до того, как начать строить теории, надо тщательно изучить факты. Ровно в тот же период начался массовый притоки на рынок труда женщин (тоже США). Когда есть избыток предложения цена всегда падает (собственность способность находить равновесное соотношение цены и ценности и делает рынок уникальным и безальтернативным механизмом). Так же было во время луддитов; когда женщин поставили к ткацкому станку, и мужчины-ремесленники резко потеряли в доходах. Еще обратите внимание на сравнение процессовна третьем графике. С начала промышленной революции зарплаты (панель 21 страна оесд) постоянно росли. И перестали расти ровно в тот же период, когда они начали отставать от роста производительности. И ровно в тот же период пошло сокращение разрыва между уровнем оплат мужчин и женщин. Иными словами, рынок труда, сформированный в промышленную революцию, в последней половине ХХ века испытал огромную трансформацию из-за притока огромного числа новой рабочей силы (причем довольно квалифицированной - женщины в среднем более образованы). Избыток рабочих рук закономерно снижает цену труда, а наличие альтернативы, согласной на меньшую цену, тянет зарплаты в целом вниз (что очевидно). Собственно, социальная трансформация ХХ века еще не закончена, и продолжается в структуре семьи, доходов, стратегий, детности и тп. Роль этих факторов даже побольше, чем от автоматизации до недавнего времени. Очевидно, что в итоге цена труда выровняется, и это фактор перестанет тормозить рост доходов, но в моменте эффект был таким, каким был.

Open in Telegram
Views3,770−24%vs avg
Forwards45
Reactions49
Comments6
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,444
15 h2,281
25 h2,701
75 h3,770
  1. After 24 hours2,701
  2. Total to date3,770
#4635Photoedited

Мы помним, что когда ИИшкам мерили политические убеждения, все оказались прогрессистами-социалистами. Результат - очевиден)) Когда их выпустили пастись в майнкрафт, ИИ-агенты построили развесистую бюрократию, но так и не смогли наладить добычу еды 😂️️️️️️ Полный отчет читается как музыка)) там есть видео с этими "супер-интеллектами" 50 агентов провели свою операцию в переполненных убежищах, распределяя скудные продукты питания по карточкам. Они создали псевдоправительство с реестром распределения продовольствия, письменными правилами, разрешениями и назначенными операторами. Они отправили около 5900 сообщений. Поначалу всё было очень активно. Агенты рассредоточились и начали исследовать карту. Они были сосредоточены исключительно на сборе древесины. За 90 секунд они собрали почти все деревья в пределах досягаемости точки возрождения. То, что начиналось как потенциально процветающая цивилизация, превратилось в цивилизацию, больше ориентированную на еду и выживание. 50 агентов означали огромное количество ртов, которые нужно было кормить. Агенты создали систему нормирования продуктов питания... Колония так и не смогла по-настоящему процветать. После первой ночи она стала проявлять чрезмерную осторожность. Это было несколько неожиданно, но также напоминало закономерности, наблюдаемые при работе с агентами-программистами. Например, многоэтапные проверки агентов часто приводят к зацикливанию на конкретном шаге или роли. Агенты также склонны к чрезмерной осторожности, особенно когда дело касается безопасности и обновления производственных сервисов. Наблюдалась тенденция к бюрократизации. Четыре агента потратили 11 минут на назначение «единственного оператора по внесению удобрений» для одного-единственного куска костной муки на одном пшеничном блоке. Среди других придуманных ролей были «рыболовная смена» (упомянутая выше), «держатель удочки» и «распорядитель пункта». Агенты запрашивали разрешение на удаление травы.

Open in Telegram
Views3,953−20%vs avg
Forwards120
Reactions110
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
11 h2,211
36 h3,413
46 h3,585
60 h3,766
72 h3,953
  1. Total to date3,953
#4634Textediteddeleted

Мы тут узким кружком строителей долгосрочного будущего (Илья Чех, Миша Палей и Михаил Тузов) собрались пообуждать наш мегадолгосрочный проект (подробности позже), но в порядке обсуждения с подачи Михаила совершенно гениально уточнилась моя любимая формула про панархию) Получилось так: "Панархия мать Орядка" Панархия - это термин complexity theory, означающий неизбежность циклов пересборки структур и экосистем через кризисы, удаляющие несовершенные формы а "Орядок" - это не оговорка, просто "Порядок" - это по-ряду - одномерное выстраивание людей/идей "по порядку". а "Орядок" - это многомерная композиция/пространство рядов Нам (миру) надо не только пройти тяжелый кризис пересборки мирового порядка, но и превратить его в пространство кооперирующего множества порядков, совместно реализующих великую общечеловеческую миссию

Open in Telegram
Views1,947−61%vs avg
Forwards18
Reactions39
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h1,575
12 h1,947
  1. Total to date1,947
#4633Link previewedited
Views2,654−46%vs avg
Forwards30
Reactions11
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h1,976
26 h2,654
  1. After 6 hours1,976
  2. After 24 hours2,654
  3. Total to date2,654
#4632Textedited
Views5,501+12%vs avg
Forwards163
Reactions103
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h3,725
32 h4,594
68 h5,501
  1. After 24 hours4,594
  2. Total to date5,501
#4631Textedited
Views3,331−32%vs avg
Forwards68
Reactions69
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h1,183
7 h1,625
25 h2,692
72 h3,331
  1. After 6 hours1,625
  2. After 24 hours2,692
  3. Total to date3,331
#4630Video
Views3,234−34%vs avg
Forwards100
Reactions56
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,337
7 h1,739
25 h2,689
73 h3,234
  1. After 6 hours1,739
  2. After 24 hours2,689
  3. Total to date3,234
#4629Link preview
Views2,940−40%vs avg
Forwards16
Reactions24
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h1,946
9 h2,234
27 h2,940
  1. After 6 hours1,946
  2. After 24 hours2,940
  3. Total to date2,940
#4628Link previewedited

Пожалуй вынесу из комментов)) Блиц подборка - как и почему китайские тачки вдруг стали такие ковсмически прекрасные. И почему китайцы знают цену человеческого таланта и труда. Как говорится, "можно, а зачем?" Затем!!! Китайские автопроизводители привлекли ряд дизайнеров из ведущих европейских марок: - BYD: Вольфганг Эггер, бывший шеф-дизайнер Audi и Alfa Romeo. С 2017 года руководит дизайном BYD; его команда создала стилистические направления Dragon Face и Ocean, в том числе для линейки Seal. - Geely: Штефан Зилафф, бывший директор по дизайну Bentley, перешёл в 2021 году. Он отвечал за дизайн Geely, Lynk & Co и развитие Zeekr. До него эту работу возглавлял бывший дизайнер Volvo Питер Хорбери. - FAW, марка Hongqi: Джайлс Тейлор, бывший шеф-дизайнер Rolls-Royce, присоединился в 2018 году. Под его руководством создавался электрический внедорожник Hongqi E-HS9. - SAIC, владелец MG: Йозеф Кабан, известный по Bugatti Veyron и работе в Škoda, BMW и Volkswagen, перешёл в 2024 году и получил ответственность за перспективный и продуктовый дизайн марок концерна. - Changan, марка Avatr: Надер Фагизаде, ранее работавший над BMW 6 и 7 Series, возглавил дизайн Avatr. Под его руководством создавались Avatr 11 и 12. - NIO: Крис Томассон, бывший руководитель дизайна экстерьера BMW i, присоединился в 2015 году. Его команда разработала дизайн суперкара EP9 и экстерьер внедорожника ES8. Собственно, потому и найшлось русскому место в бентли, тк всех звезд скупили китайцы 😀️️. А вообще, открытость американских концернов "молодым талантам" могу проиллюстрировать историей друга. У него сын ради прикола устроился за кофе бегать и полы подметать в первый гараж Теслы - еще когда Маска там не было. А потом попал в Стенфорд и реконструкировал их тачки в студенческой лиге Наскара, вытащив куда-то в топ. И еще не закончив Стенфорд получил приглашение в Шевроле, где ему дали команду сделать новый корвет. в 24 кажется года. Так что если ты умеешь искать таланты - ты умеешь делать великие вещи, а если теплые места для друзей держишь - то упс.

Open in Telegram
Views5,371+9%vs avg
Forwards158
Reactions86
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h1,486
5 h2,438
9 h3,104
32 h4,636
55 h5,156
78 h5,371
  1. After 1 hour1,486
  2. After 6 hours2,438
  3. After 24 hours4,636
  4. Total to date5,371
#4626Link previewedited
Views4,859−1%vs avg
Forwards65
Reactions54
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h1,885
6 h2,589
10 h3,129
33 h4,282
55 h4,756
66 h4,859
  1. After 6 hours2,589
  2. Total to date4,859
#4625Textedited

Вынесу из комментов ответ на вопрос как соотносится кризис капитализации китайских компаний с американскими флагманами. Надо в целом поговорить о соотношении прибыльности и оценок ИИ-компаний. Тут одной цифрой часто пытаются ответить сразу на три разных вопроса: нужен ли продукт, работает ли бизнес-модель и разумную ли цену за неё назначили инвесторы. И тут все неочевидно. Востребованный продукт вполне может оказаться плохой инвестицией. Начнём с капитализации. Мультипликатор к выручке или прибыли зависит от ожидаемого роста, будущей маржи, потребности в новых вложениях и стоимости капитала. Страновые риски и защита прав инвестора меняют оценку, иногда радикально. Поэтому одинаковая сегодняшняя прибыль может стоить совершенно разных денег. Высокая оценка облегчает привлечение капитала, но сама по себе счёт компании не пополняет. Дальше надо понять, на какой стадии находятся рынок и конкретная компания. На стадии поиска капитал оплачивает эксперименты: кому нужен продукт и за что клиент согласится регулярно платить. Если поиски удались, появляется product-market fit и начинается масштабирование. Компания расширяет продажи, строит мощности, нанимает людей раньше, чем получает полную отдачу. Убыток в этот момент может увеличиваться вместе со вполне здоровым бизнесом. По мере насыщения рынка рост замедляется, и всё труднее оправдывать расходы будущим захватом рынка. От компании начинают требовать устойчивого денежного потока. Здесь работают сразу несколько моделей. S-кривая описывает распространение продукта: медленный старт, ускорение, насыщение. Кривая обучения показывает, как накопленный опыт снижает себестоимость. А конкуренция определяет, какую часть этой экономии производитель оставит себе и какую отдаст покупателю через снижение цены. Быстро растущий рынок часто сочетается с падающей прибыльностью его участников, особенно если не возник монополизм и защита технологической ренты (мы это регулярно обсуждаем). У ИИ к этому добавляется режим Красной королевы. Прежний уровень качества быстро дешевеет, а борьба за следующий требует новых вложений. Epoch AI показывает обе тенденции: удорожание обучения передовых моделей и снижение стоимости получения заданного качества ответа. Для пользователя это прекрасная новость. Разработчику приходится одновременно улучшать продукт и защищать цену, которую за него ещё готовы платить. В этой ситуации гонка затратных R&D становится постоянной ценой сохранения позиции. Прошлогодняя модель продолжает работать, но конкуренты уже предлагают больше за те же деньги. Вот тут дефицит капитала и потеря доверия рынке становятся крайне критичными. У Anthropic в 2025 году выручка составила около 4,6 млрд долларов, а расходы на исследования и разработки - 6,3 млрд. Из прибыли оплатить переход на новую модель физически не получится - нужен приток капитала. Сокращение R&D может ненадолго вывести компанию в прибыль, если выручка уже покрывает обслуживание клиентов и остальные необходимые расходы. Но это способно лишить её будущей выручки. И у всего рынка ИИ нет единого product-market fit. Его находят конкретные продукты для конкретных задач. Дальше им предстоит оплачивать из выручки и работу с клиентами, и обновление технологии. Главный вопрос - успеют ли они пройти этот путь, пока хватает собственных средств и доверия инвесторов, готовых финансировать следующий этап. Технология может оказаться революционной, продукт - востребованным, а покупка компании по предложенной цене - потерей денег. И уверенность в будущем ИИ ещё не даёт права платить за него любую цену. Примерно это дошло до инвесторов в китайские компании.

Open in Telegram
Views3,182−35%vs avg
Forwards46
Reactions47
Comments11
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h1,545
6 h1,899
33 h2,790
56 h3,103
67 h3,182
  1. After 6 hours1,899
  2. Total to date3,182
#4624Photoedited

Рейтерс последнее время стал все отчетливее напоминать Гудок, потому их алармизм в отношении "пузыря ИИ" я бы делил на 16. В значительно большей степени крах на китайской бирже говорит о плачевном состоянии китайского фондового рынка и его чувствительности к санкционным рискам, нежели о ситуации с ИИ-компаниями в целом. Мы собственно увидим "пузырь" в действии, когда Антропик сделает (или не сделает) свое мега-IPO. Если будет осечка - то да, попахивает жесткой посадкой. Но если нет - то деньги будут перетекать в эту сферу размывая на пути все барьеры. Накануне IPO SpaceX это эксперты куколдили "не соберет, крах рынка" и тп, но результат как мы видим отличный. Мировые капиталы - штука предельно рациональная. Это, конечно, весело, делать ставки в китайском казино, но максимальная защищенность роста не там. И счет, как говорится на табло. Так что смотрим не заголовки репортеров, а отчеты о квартальной выручки омнискейлеров.

Open in Telegram
Views4,897−1%vs avg
Forwards33
Reactions40
Comments5
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h2,901
8 h3,321
35 h4,460
58 h4,816
69 h4,897
  1. After 6 hours2,901
  2. Total to date4,897
#4623Link previewedited

Подсмотрел у коллеги Дм. Прокофьева интересный пост с вопросом о том, почему маски и безосы не палят свое бабло в мега-дворцы, в отличие от всяких Медичи. А знаете, у меня есть очень простой ответ без этих вот всяких «ценностей» и прочей придуманной лабуды. И мы это уже обсуждали. В средневековой Флоренции, до появления современного фондового рынка, просто некуда было тратить огромные капиталы. Капиталоемкость торговых и промышленных операций тех времени была копеечная, экономика была крайне не развитая и росла на доли процента в год. Скапливавшийся рентный доход, кроме как на статусное потребление, тратить было просто некуда. Собственно, палить ренту на дворцы и развлечения аристократия продолжала практически до XXго века, чем вызывала бешенство разумных горожан (буржуа). Уже был фондовый рынок, уже можно было строить железные дороги и фабрики просто покупая акции - но аристократия продолжала жить в своем Вишневом саду. За это ее собственно везде от доходов и отстранили - чистая диссипация и расход. Современные ultra high wealth имеют в недвижке и прочих dumb assets все меньшую долю, у молодых технобро это уже часто меньше 10%. Остальное - эквити, прямые и венчурные инвестиции. Деньги должны работать. И они работают. Дада, это про то, что писал Пикетти - богатые богатеют. Но ему не понять, что в итоге деньги работают на все общество. А не превращаются в красивый камень, который может кормить только гидов и охранников туристических объектов. Ну и многочисленных бесполезных чинуш.

Open in Telegram
Views3,463−30%vs avg
Forwards72
Reactions91
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h2,373
9 h2,613
25 h2,944
59 h3,402
70 h3,463
  1. After 6 hours2,373
  2. After 24 hours2,944
  3. Total to date3,463
#4622Photoalbum
Views3,145−36%vs avg
Forwards25
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,964
28 h3,145
  1. After 24 hours3,145
  2. Total to date3,145
#4621Photoalbum
Views3,201−35%vs avg
Forwards25
Reactions84
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,994
28 h3,201
  1. After 24 hours3,201
  2. Total to date3,201
#4620Textedited
Views4,130−16%vs avg
Forwards170
Reactions129
Comments5
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h1,888
14 h2,946
26 h3,651
70 h4,130
  1. After 24 hours3,651
  2. Total to date4,130
#4618Photoedited

Мало кто говорит, но кризис во Франции это не проблема миграции и неравенства - это проблема разрушенной экономики поколений. Вот довольно хорошая зарисовка от француза. Он довольно точно описывает петлю, когда основной получатель средств от государства одновременно основной избиратель. Так что молодежь теряет не только социальные позиции, но право голоса (с учетом ее числа). Я давно хотел запостить диаграмму гособязательств стран ЕС. Фактически, поддержка пенсионной системы становится главным смыслом существования государств. Во Франции на пенсии живут почти столько же, столько за счет работы в частном секторе. А с текущей демографией ситуация будет усугубляться год от года. Я конечно понимаю левых и скептиков, но если налоги не начнуть платить роботы, а экономика благодаря им не начнет бурно расти, то нас ждет банкротство всех стареющих стран, а это, пардон, почти все кроме Африки и части Азии, включая нас между прочим.

Open in Telegram
Views4,722−4%vs avg
Forwards115
Reactions107
Comments37
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h2,221
29 h4,056
72 h4,722
  1. After 6 hours2,221
  2. After 24 hours4,056
  3. Total to date4,722
#4617Photoedited

Пока инфоцыгане учат все перепроверять за ИИ, проверка высшего класса научного peer-review рецензирования показала полное поражение кожаных. Гэри Кинг и Стивен Уортингтон из Гарварда сравнили рецензии ИИ со 134 отзывами оплачиваемых профессиональных экспертов на 124 научные рукописи. Человеческие отзывы были сильными: 88% опрошенных авторов оценили их качество как высокое или очень высокое. И всё равно три опытных редактора научных журналов при слепом сравнении предпочли ИИ в 26 из 30 оценок. Замечаний, прямо противоречащих рукописи, у ИИ оказалось втрое меньше: 5,5% против 15,9% у людей. Хотя бы одну ошибку нашли в 37% машинных рецензий и 64% человеческих. Аудит проводила другая модель; человек перепроверил 90 замечаний и подтвердил 87 оценок. Из 651 источника с DOI или идентификатором arXiv, приведенного ИИ, выдуманных оказалось ноль. На подвыборке из 44 пар рецензий сопоставимой длины модель-судья предпочла ИИ во всех 44 случаях. Переписывание человеческих отзывов в машинном стиле тоже не спасло результат. Совершенно очевидно, что это значит. В руках людей появился инструмент значительно более высокого уровня работы с данными и знаниями. И не доверять ему стало так же глупо, как перемножать за калькулятором в столбик или перепроверять симуляции на арифмометре.

Open in Telegram
Views7,032+43%vs avg
Forwards171
Reactions73
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h560
9 h4,130
31 h6,102
74 h7,032
  1. After 24 hours6,102
  2. Total to date7,032
#4616Link previewedited

Коллега Максим приводит любопытный график: доля доходов музыкантов по каналам продаж. Обычно смотрят только дистрибуцию через носители и видят, «как интернет убил винил» а «стриминг спас продажи». Однако если сравнить с личным посещением, то видим, что с 00го идет резкий рост посещений концертов. Прямо в разы. Я не изучал это феномен, но могу сказать, что у современного человека (особенно молодого) появилось дохрена свободного времени и денег на развлечения (билеты-то только дорожают). Так что слухи о том, как тяжело живется молодежи - надо воспринимать адекватно. Просто их бесит, что они не могут к 30 купить дом и бмв/теслу, как у их стариков к 50ти. Понимаю, сочувствую, но разумного отношения к жизни им бы не помешало 😂 У меня, к слову, свободные деньги и вечера на концерты появились примерно к 35ти. А в американский стандарт родителей нынешних детей входила 60ти часовая рабочая неделя до тех же примерно 35ти. А у китайцев 9/9/6 до сих пор процветает. Не до концертов нам было, увы.

Open in Telegram
Views3,893−21%vs avg
Forwards40
Reactions47
Comments5
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h2,292
30 h3,508
71 h3,893
  1. After 24 hours3,508
  2. Total to date3,893
#4615Link previewedited
Views4,028−18%vs avg
Forwards38
Reactions75
Comments32
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h1,383
11 h2,326
21 h3,160
31 h3,542
69 h4,028
  1. After 24 hours3,160
  2. Total to date4,028
#4613Link previewedited
Views3,791−23%vs avg
Forwards26
Reactions31
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h101
4 h1,516
4 h1,516
16 h2,281
28 h2,471
59 h3,549
69 h3,791
  1. After 6 hours1,516
  2. After 24 hours2,471
  3. Total to date3,791
#4612Photoedited
Views2,682−46%vs avg
Forwards6
Reactions71
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h1,671
8 h1,866
31 h2,682
  1. After 6 hours1,671
  2. After 24 hours2,682
  3. Total to date2,682
#4611Photoalbum
Views2,827−43%vs avg
Forwards40
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h1,988
33 h2,827
  1. After 6 hours1,988
  2. Total to date2,827
#4610Photoalbum
Views2,856−42%vs avg
Forwards40
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h2,013
33 h2,856
  1. After 6 hours2,013
  2. Total to date2,856