Posts of ECONS

newest first

#1975Photo

Золото снова становится стратегическим активом: его доля в мировых официальных резервах выросла с 8% в 2015 до 27% в 2025 г. – в основном за счет центральных банков, наращивающих резервы в золоте в качестве страховки от кризисов и геополитических рисков.  Эксперты ОЭСР описали четыре сценария развития рынка золота в ближайшие 5–10 лет:  🔻в первом сценарии золото становится «жидким»: благодаря токенизации и цифровым платформам его проще покупать, продавать и использовать в расчетах; 🔻во втором сценарии золото превращается в «счастливый билет» для стран-производителей; 🔻в третьем – уходит в теневые цепочки;  🔻в четвертом – возвращается в денежную систему, золотодобыча и продажа золота становятся частью финансовой инфраструктуры и вопросом национальной безопасности. Эти сценарии – не прогнозы, а пересекающиеся тенденции, которые могут реализовываться одновременно. Из-за нехватки достоверных данных о рынке золота метод форсайта – то есть составления разных сценариев – позволяет государствам оценить вероятные риски и подготовиться к изменениям. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views1,341−56%vs avg
Forwards24
Reactions26
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h651
13 h1,255
25 h1,341
  1. After 1 hour651
  2. After 24 hours1,341
  3. Total to date1,341
#1974Text

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣Мировой рост ВВП на душу населения в 2025-2050 гг. будет в 1,5-2 раза ниже, чем в 2000-2019 гг.: обзор долгосрочных прогнозов плюс собственный прогноз экономистов Резервного банка Австралии и Института Петерсона. Причины замедления – старение населения, слабые инвестиции, стагнация образовательного уровня. ИИ потенциально способен компенсировать негативный эффект старения, но пока это остается неопределенным.  2⃣Несмотря на рост протекционизма, мировая торговля растет быстрее мирового ВВП. Ее главным драйвером стал ИИ-бум: на товары, связанные с ИИ, приходится 20% мировой торговли; за 12 месяцев по июль 2026 г. торговля ИИ-товарами (полупроводники, чипы, элементы питания и пр.) возросла на 30% (всеми остальными товарами – на 5%). Китайский ИИ-экспорт смещается с рынка США на другие, поддерживая торговый профицит страны; США – крупнейший нетто-импортер ИИ-товаров – переориентировали закупки на Тайвань, Вьетнам, Мексику. Глобальные цепочки поставок не рвутся, а перестраиваются под новую геополитику. 3⃣ESM – Европейский стабилизационный механизм («европейский МВФ») – выпустил первые цифровые облигации объемом 1 млрд евро сроком на 3,5 года и стал первым европейским наднациональным эмитентом, осуществившим выпуск облигаций на основе DLT через инфраструктуру Евросистемы (центробанков еврозоны) – платформу Pontes, т.е. в деньгах центробанка, а не в частных токенах. Европа строит систему расчетов в деньгах центрального банка, чтобы обеспечить финансовым рынкам цифровую расчетную основу, не зависящую от частных стейблкоинов (прежде всего долларовых), и тем самым защитить денежный суверенитет и укрепить международную роль евро. 4⃣Президенты США всегда выдвигают в председатели ФРС своего однопартийца (с 1951 г. все 9 из 9 первых назначений), однако партийная принадлежность главы ФРС не влияет на монетарную политику, показал исторический анализ. Даже знаменитый «случай Бернса» (чья политика под под давлением президента Никсона, как считается, привела к стагфляции 1970-х) не дает систематического эффекта лояльности и больше похож на «беспартийное поведение» председателя, который воспринимает заявления президента как информацию об экономике. Переназначения происходят, как правило, уже независимо от партийной принадлежности главы ФРС (7 из 12 переназначений – межпартийные). Институциональный дизайн ФРС – длинные сроки полномочий управляющих, утверждение в Сенате, коллегиальное принятие решений по ставке – изолирует монетарную политику от партийной лояльности. 5⃣Доклад ОЭСР о повышении роли госпредприятий (ГП) в мировой экономике: с 2013 по 2024 гг. число нефинансовых ГП выросло в 2,6 раза, а их совокупные активы почти удвоились в реальном выражении; 80% активов приходится на развивающиеся экономики (лидер – Китай, чья доля в мировых активах нефинансовых ГП выросла с 34% до 62%). В 2024 г. на активы 33800 ГП приходилось $141 трлн, или 126% мирового ВВП, из них $102 трлн – на активы финансовых ГП. Для сравнения, совокупная сумма активов частных и институциональных инвесторов мировой индустрии управления активами в 2024 г. составляла $128 трлн. 6⃣Эксперты Всемирного банка – о том, какой тип работы помогает выходить из бедности: в бедных странах – переход к самозанятости (вне сельского хозяйства) и наемная работа, в богатых странах – только наемный труд. Выйти из бедности и не попасть в нее – не одно и то же: и если для первого важен тип работы, то для второго – наличие любой работы как таковой. 7⃣Моделирование последствий начатого в 2025 г. в Китае повышения пенсионного возраста показывает, что реформа, с одной стороны, увеличивает занятость пожилых людей и дает им возможность помогать своим взрослым детям деньгами, с другой – сокращает время, которое бабушки и дедушки уделяют внукам. Последнее перевешивает выгоды денежной помощи (в Китае 40% пожилых сидят с внуками) и приводит к снижению рождаемости: оценки пенсионной политики должны учитывать не только ее прямое воздействие на предложение рабочей силы, но и ее влияние на рождаемость.  8⃣Как наличие высшего образования повышает производительность – анализ на данных британских компаний за 2015–2024 гг. Внутри фирмы (т.е. при сравнении работников одной компании) диплом бакалавра повышает производительность работника примерно на 20% в сравнении с работником без высшего образования; диплом вуза из топ-20 добавляет еще 10%, магистратура – еще 6%. Между фирмами эта разница в 2-5 раз выше: более образованные работники «самосортируются» в более производительные фирмы. 9⃣МОТ анализирует глобальную занятость «домашних работников»: нянь, домработниц, сиделок, водителей, садовников – всех, кто выполняет платные услуги для домохозяйств. В мире в этом качестве заняты около 80 млн человек в возрасте 15 лет и старше (2,2% от общего числа занятых). Около 83% домашних работников заняты неформально, без трудовых и социальных гарантий. Заработок домашних работников на 53% ниже среднего заработка наемных сотрудников. 1⃣ Что больше влияет на зарплату – движение по карьерной лестнице внутри одной профессии или переход в более высокооплачиваемую профессию? Данные США показывают, что движение по карьерной лестнице. Хотя в первые пять лет карьеры зарплата растет наиболее интенсивно именно за счет перехода в более высокооплачиваемые профессии, в дальнейшем ведущую роль играет опыт – долгосрочный рост заработка обеспечивается работой внутри выбранной профессии. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views1,469−52%vs avg
Forwards27
Reactions29
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h317
20 h889
25 h940
74 h1,469
  1. After 1 hour317
  2. After 24 hours940
  3. Total to date1,469
#1973Photoedited

В одной из поваренных книг, изданной в середине XIX в., миссис Изабелла Битон начала свой рецепт рагу из кролика с наставления: «Сначала поймайте кролика». Майкл Френдли и Говард Уэйнер в книге «История визуализации данных и графической коммуникации» используют эту метафору, чтобы показать: «рецепт» любого графика начинается с получения данных.   Как ни странно, данные в их современном понимании – не очень давнее «изобретение» в истории человечества. Так же как и сами визуализирующие их графики – способ превратить данные в знания. Как и почему визуализация превратилась в инструмент научного познания?   История инфографики насчитывает почти четыре столетия. За это время она изменила подход к работе с информацией и саму науку, став одним из инструментов научного мышления. Визуальное представление данных помогло ученым обнаруживать связи и закономерности, формулировать гипотезы и видеть то, что трудно заметить за рядами чисел.   В основе этого процесса – важный переход: от простого накопления наблюдений к использованию данных для анализа, объяснения и прогноза. Легендарный статистик Джон Тьюки считал, что главная цель анализа данных – не цифры, а озарение, и чаще оно приходит, когда рисуешь картинки, а не выводишь формулы. Инфографика – пожалуй, самый мощный инструмент в этом деле, ведь он организует факты в визуальную систему.   Особое место в истории инфографики занимает шотландский инженер Уильям Плейфер, которого считают «отцом инфографики». В конце XVIII века он разработал все три ключевые формы современной статистической графики – ныне всем привычные круговую диаграмму, линейный график временного ряда и столбчатую диаграмму, – наглядно показавшие, в том числе, закономерности торгового баланса между странами и динамику государственного долга.   🔴 «Эконс» публикует посвященный «отцу инфографики» отрывок из книги «История визуализации данных и графической коммуникации», выпущенной в переводе на русский язык Издательством Института Гайдара.

Open in Telegram
Views1,732−43%vs avg
Forwards34
Reactions30
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h488
13 h1,278
25 h1,430
44 h1,614
74 h1,732
  1. After 1 hour488
  2. After 24 hours1,430
  3. Total to date1,732
#1972Photo

Внедрение ИИ повышает доходность активов банков, но пока – за счет более рискованных кредитов и сокращения кредитования малого бизнеса. К такому выводу пришли эксперты ФРБ Сан-Франциско на данных американского банковского сектора. ▶️С одной стороны, использование ИИ улучшает способность банков оценивать качество кредитного портфеля и поэтому повышает его доходность.  ▶️С другой стороны, банк, зная, что ИИ помогает управлять рисками, начинает выдавать кредиты, которые раньше не выдал бы, – более доходные, но и с более высоким риском невозврата. Что же касается сокращения кредитования малого бизнеса, то причина в том, что ИИ лучше справляется с обработкой формализованных данных (отчетность, рейтинги, кредитная история). И хуже – с неформальной («мягкой») информацией: знанием специфики бизнеса, местной экономики. Поскольку кредитование малого бизнеса традиционно опирается на «мягкую» информацию, банки с высоким уровнем внедрения ИИ кредитуют малые предприятия меньше. Однако в будущем генеративный ИИ может помочь банкам в обработке «мягких» данных, что способно устранить информационный разрыв, предполагают исследователи. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views1,752−42%vs avg
Forwards28
Reactions27
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h602
12 h1,197
35 h1,604
67 h1,752
  1. After 1 hour602
  2. Total to date1,752
#1971Photoalbum
Views5,357+77%vs avg
Forwards87
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h1,478
13 h3,826
25 h4,489
35 h4,704
72 h5,357
  1. After 1 hour1,478
  2. After 24 hours4,489
  3. Total to date5,357
#1970Photoalbum

Российские домохозяйства становятся меньше: с 2003 по 2023 г. средний размер семьи сократился с 2,75 человека до 2,28, а доля одиночных домохозяйств выросла с 22% до 42%. Жить одному действительно стало проще: интернет-торговля, доставка, готовая еда снимают часть бытовых забот. Но значит ли это, что совместное проживание перестало быть экономически выгодным? Исследование расходов российских домохозяйств показывает, что нет. При одинаковых общих расходах на человека более крупные домохозяйства тратят меньшую долю бюджета на продукты питания и услуги. 🔘 В питании эта закономерность оставалась устойчивой все два последних десятилетия: каждый дополнительный член семьи снижает долю расходов на еду в среднем примерно на 2 процентных пункта. 🔘 В услугах экономия даже усилилась, достигая 1,5 процентного пункта. При этом экономия устроена по-разному для разных доходных групп. На питании больше возможностей сокращать расходы у более обеспеченных семей – у малообеспеченных многие способы экономии уже задействованы. На услугах, наоборот, эффект заметнее у менее обеспеченных, поскольку значительная часть их расходов приходится на жилье и ЖКХ, которые легко разделить между несколькими людьми. Исследование, которое провели эксперты НИУ ВШЭ, показывает: удобство жизни в одиночку не означает, что она стала относительно дешевле. Сокращение домохозяйств происходит не потому, что исчезают экономические преимущества совместного быта, – они сохраняются. А значит, при сравнении благосостояния, бедности и неравенства одинаковый подушевой доход не дает полной картины: важно учитывать и возможности совместного потребления. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views5,219+72%vs avg
Forwards87
Reactions41
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h1,442
13 h3,681
25 h4,320
35 h4,544
72 h5,219
  1. After 1 hour1,442
  2. After 24 hours4,320
  3. Total to date5,219
#1969Textedited

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣Раздробленный мир облегчает распространение дезинформации, которая может искажать представления людей и усиливать последствия негативных шоков, в том числе инфляционные – поэтому коммуникация центробанков с общественностью приобретает все большее значение: BIS публикует сборник выступлений участников летней конференции «Центральные банки и макрофинансовая стабильность во фрагментированной глобальной экономике».  2⃣Инфляция увеличивает разброс цен на одни и те же продукты, показывает исследователь Банка Испании на данных более чем 60 тыс. ресторанов и супермаркетов 18 стран. По мере роста годовой инфляции с 0% до 10% дисперсия цен возрастает на 46% в супермаркетах и на 73% в ресторанах, что стоит экономике до 1% всего потребления. Речь о «неэффективной дисперсии» – когда цена на одинаковые товары разная не из-за разницы в спросе или издержках, а только потому, что одни продавцы уже подняли цену из-за возросшей инфляции, а другие еще нет. Ложные ценовые сигналы создают шум для производителей, которые не понимают, изменился ли спрос или ценник просто «залежался», и часть ресурсов тратится впустую. Это дополнительно снижает потребление – уже не из-за того, что снизилась покупательная способность, а из-за того, что часть ресурсов производства направилась не на то, что нужно.  3⃣Инфляционные ожидания могут подскочить на фоне одного только риска, а не фактического наступления фискального доминирования (ситуации, когда возросший госдолг гасят инфляцией, т.е. обесцениванием долга – для этого центробанк вынужден держать ставки низкими, подчиняя денежно-кредитную политику задаче стабилизации госфинансов, а не ценовой стабильности). Рост инфляционных ожиданий из-за риска фискального доминирования способствует резкому росту волатильности инфляции, что увеличивает потери благосостояния в 2,6 раза (при реализации фискального доминирования – в 32 раза), показывают на модели эксперты Нацбанка Бельгии.  4⃣В 2021-2024 гг. глобальный объем денежных переводов вырос на 22% (на $160 млрд); приток в Россию сократился на 80%, показывает карта глобальных потоков денежных переводов Центра глобального развития. 5⃣Выводы из анализа рабочих календарей трех председателей ФРС (Бена Бернанке, Джанет Йеллен и Джерома Пауэлла): все трое почти треть своих рабочих встреч провели с коллегами по ФРС, что подчеркивает решающую роль экономистов в процессе принятия решений ФРС; Пауэлл провел значительно больше встреч с законодателями, чем его предшественники, что может быть связано с сознательной стратегией по выстраиванию отношений с Конгрессом из-за усилившегося в тот период политического давления на ФРС.  6⃣Потепление климата становится структурным фактором, неизбежно меняющим экономику и финансы, но как на это реагировать – вопрос выбора: речь члена исполнительного совета ЕЦБ Фрэнка Элдерсона на конференции Green Swan 2026 («Зеленый лебедь» – 2026). 7⃣Взгляд на фрагментацию мировой экономики «со стороны спроса»: линии, по которым раскалывается мировая экономика, обычно объясняют стратегиями государств, но они зависят еще и от того, что ценят потребители и какой вес придают этим ценностям. Во времена геополитической напряженности потребители, оценивая товары, начинают придавать большее значение неэкономическим факторам и чаще обращают внимание на страны-производители товаров, предпочитая страны со схожими ценностями: на примере США, ЕС и Китая авторы моделируют, как выбор потребителей может углублять фрагментацию мировой экономики, смещая торговлю в сторону «дружественных» стран. 8⃣Оценка долгосрочных последствий либерализации экономики на примере Чили, где в 1970-х группа чилийских экономистов с образованием Чикагского университета (прозванные Chicago Boys – «мальчики из Чикаго») помогли внедрить рыночно-ориентированные реформы – приватизацию, отказ от госрегулирования цен, снижение импортных пошлин, устранение барьеров для притока капитала, частичную коммерциализацию здравоохранения и образования и пр.: контрфактический анализ показал, что к 2019 г. ВВП на душу населения в Чили был на 41% выше, чем был бы без таких реформ. 9⃣Организации все чаще пытаются превратить экспертизу сотрудников в «базу знаний» для ИИ-агентов – однако сотрудники охотнее делятся своими знаниями с людьми, чем с ИИ, показал эксперимент. ИИ вызывает опасения, что им заменят работника и что переданные работником знания будут неверно истолкованы. 1⃣ Примерно половина дней, которые работники США с высшим образованием проводят в офисе, на самом деле – дни на «удаленке»: даже будучи в офисе, работники участвуют в видеоконференциях в Zoom или работают в одиночку, выяснили исследователи ФРБ Нью-Йорка. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views1,347−56%vs avg
Forwards15
Reactions20
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h846
24 h946
72 h1,347
  1. After 24 hours946
  2. Total to date1,347
#1968Photoalbum
Views1,806−40%vs avg
Forwards58
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h1,367
36 h1,663
49 h1,718
72 h1,806
  1. Total to date1,806
#1967Photoalbum

Совещания вредны: они пожирают время сотрудников, отвлекают их от работы и тем самым снижают результативность всей фирмы. Совещания полезны: они объединяют коллектив, создают благоприятную атмосферу для обмена мнениями и тем самым повышают результативность всей фирмы. Помимо этих двух полярных точек зрения на совещания есть еще третья, частично объединяющая первые две. Современное производство опирается на знания, распределенные между множеством специализированных работников, и фирме нужны механизмы их объединения. Совещания находятся ровно на этом пересечении: они отнимают время, но создают среду для координации, позволяя разным специалистам эффективно работать вместе. Такой вывод делают авторы исследования, решившие изучить «экономику совещаний» на данных Норвегии. Исследователи выяснили: 🟥Совещания действительно дорогостоящи: средний работник тратит на них 4,7 часа в неделю, или около 12% стандартной рабочей недели. 🟥Если оценивать это по стоимости рабочего времени, то средней компании совещания обходятся в 14% ее фонда заработной платы. 🟥При этом чем дороже время сотрудников и чем выше производительность компании, тем больше у нее совещаний: компании с более высокими общей выручкой, выручкой на сотрудника и зарплатами проводят совещания чаще, а не реже, чем менее успешные фирмы. 🟥Но сотрудники совещания все равно не любят: в компаниях, где больше совещаний, их не считают более полезными, а атмосферу в коллективе – более благоприятной, чем в компаниях, где совещаний меньше. 🟥Однако сотрудники, которые проводят на совещаниях больше времени, быстрее растут в зарплате – даже с поправкой на характеристики самих работников, их профессию, отрасль, фирму и стартовый уровень зарплаты. 🟥Работники, которые чаще участвуют в совещаниях, сообщают о большем обучении на рабочем месте. 🟥Чаще всего совещания посвящены планированию и стратегии, решению проблем, обновлению статуса проектов и обмену информацией. Все это говорит о том, что для фирм совещания незаменимы в качестве инвестиций в организационный капитал – обмен знаниями и координацию работы в условиях все более специализированных производства и команд. Совещания – как брокколи для работы: их мало кто любит, но при этом они могут быть полезны. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views1,809−40%vs avg
Forwards58
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h1,368
36 h1,665
49 h1,720
72 h1,809
  1. Total to date1,809
#1966Photoalbum
Views1,790−41%vs avg
Forwards58
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h1,355
36 h1,650
49 h1,705
72 h1,790
  1. Total to date1,790
#1965Photoalbum
Views1,670−45%vs avg
Forwards58
Reactions33
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h1,280
36 h1,549
49 h1,593
72 h1,670
  1. Total to date1,670
#1964Photoalbum

За последние 25 лет темпы экономического роста стран Центральной Азии были одними из самых быстрых в мире. Размеры экономик Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и Узбекистана в реальном выражении увеличились в первой четверти XXI века примерно в 3–6 раз. Однако за этим ростом скрывается парадокс. Согласно классическим моделям развития, в развивающихся странах экономика растет за счет перетока рабочей силы из менее производительных отраслей в более производительные. Экономика же центральноазиатских стран росла за счет повышения производительности внутри отдельных секторов, как правило сырьевых, показывает исследование экспертов НИУ ВШЭ Владимира Гимпельсона и Андрея Чернявского. В структуре экспорта центральноазиатских экономик доминируют сырьевые товары и драгметаллы. Но высокопроизводительные добывающие производства, которые обеспечивают этот экспорт, отличаются низкой трудоемкостью и не требуют большого притока дополнительной рабочей силы. При этом центральноазиатские страны – страны с быстрым ростом населения и рабочей силы, которая за четверть века возросла в 1,3–1,8 раза. Но безработица остается низкой: рост занятости обеспечивают неформальный сектор и внешняя трудовая миграция. 🔴 О том, как особенности экономики региона объясняют «центральноазиатский парадокс», читайте в колонке авторов исследования для «Эконс».

Open in Telegram
Views1,845−39%vs avg
Forwards48
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,298
35 h1,417
71 h1,845
  1. After 24 hours1,298
  2. Total to date1,845
#1963Photoalbum
Views1,823−40%vs avg
Forwards48
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,283
35 h1,400
71 h1,823
  1. After 24 hours1,283
  2. Total to date1,823
#1962Photoalbum
Views1,785−41%vs avg
Forwards48
Reactions32
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
23 h1,285
35 h1,402
71 h1,785
  1. After 24 hours1,285
  2. Total to date1,785
#1961Photo
Views2,686−11%vs avg
Forwards44
Reactions38
Comments—
#1960Text

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣В более многополярном мире экономическая политика все чаще становится ареной геополитической конкуренции, предупредил центробанкиров глава Банка Англии Эндрю Бейли на октябрьском экономическом форуме Центробанка Турции: «Нам стоит готовиться к миру, в котором масштабные потрясения не будут редким исключением». А глава Бундесбанка Йоахим Нагель на Всемирной конференции по драгметаллам рассказал, почему в «мире конфликтов и соперничающих держав» золото снова становится важным резервным активом для центробанков. 2⃣Два исследования об экономических эффектах Эль-Ниньо, который вызывает экстремальную жару, засухи, наводнения и штормы в разных регионах мира и который в 2026-2027 гг. может стать сильнейшим за всю историю наблюдений. Расчеты эксперта Национального банка Австрии предполагают потенциальные потери глобального выпуска в размере 0,4–0,7% мирового ВВП, эксперт ФРБ Сан-Франциско указывает на существенный риск роста цен в США.  3⃣Одни и те же инфляционные ожидания могут провоцировать противоположное потребительское поведение в зависимости от уровня инфляции, показывает эксперт ФРБ Кливленда на данных домохозяйств США. При низкой инфляции рост инфляционных ожиданий приводит к сокращению покупок товаров длительного пользования; при высокой – к увеличению таких покупок. Ожидание дальнейшего роста цен, когда они и так выросли, побуждает вкладывать в товары, пока деньги не обесценились. При низкой инфляции те же ожидания роста цен (и опасения потерять работу) побуждают экономить.  4⃣Тон и ясность коммуникации центробанка влияют на показатели банковского риска: исследование на материале заявлений глав ЕЦБ в 2008-2024 гг. и динамики кредитных дефолтных свопов (CDS) банков стран еврозоны. Более неопределенные формулировки и сдержанный тон главы ЕЦБ связан с ростом CDS-спредов банков (рост CDS-спреда отражает, что в восприятии рынка возрос риск дефолта эмитента – в данном случае банка). Это еще одно подтверждение, что коммуникация регулятора – часть инструментария финансовой стабильности. 5⃣Исследователи ЕЦБ представляют два новых квартальных индикатора для мониторинга накопления уязвимостей в банках. Первый оценивает, как сократится капитал банка в случае макроэкономического шока, второй – хватит ли банку прибыли для покрытия убытков. Оба индикатора синхронно подскакивают во время системных кризисов, но в другие периоды могут расходиться, помогая различить накопление рисков неплатежеспособности и ослабления способности поглощать убытки. 6⃣ФРБ Канзас-Сити – о долгосрочных рисках бума ИИ. Строительство ИИ-инфраструктуры финансируется долгом, который распределен между многими рынками (частный кредит, облигации, секьюритизация) и часто непрозрачен. Это создает риски для всей экономики: если бизнес-модели изменятся или экономика столкнется со спадом, финансовые потери могут распространиться далеко за пределы ИИ-индустрии. 7⃣Обновленная база данных ОЭСР «Навыки для работы» с анализом дисбаланса спроса на труд и его предложения: наибольшая потребность – в специалистах в области ИКТ, медицинских работниках, инженерах и педагогах, наименьшая – в офисных служащих, поварах, разнорабочих, работниках сферы продаж и обслуживания.  8⃣Один из факторов, определяющих потребление и благополучие домохозяйств – то, насколько богатыми по сравнению с окружающими считают себя люди. Когда люди узнают, что их окружение зарабатывает больше, они начинают покупать крупные вещи и меньше тратить на повседневные (т.е. общие расходы не растут), а также чаще трудоустраиваться; если же оказывается, что окружающие зарабатывают меньше, люди начинают больше времени проводить с друзьями и чувствовать себя заметно счастливее.  9⃣ИСИЭЗ НИУ ВШЭ о концентрации ресурсов российской науки: на топ-10 субъектов РФ в 2025 г. приходилось 61,8% организаций, выполнявших исследования и разработки (ИР), 75,7% научного персонала и 80,6% внутренних затрат на ИР. Состав первой десятки по каждому показателю почти совпадает: во всех трех случаях в нее входят одни и те же восемь регионов (Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Татарстан, Свердловская, Новосибирская, Нижегородская, Челябинская области), первое место с большим отрывом занимает Москва. 1⃣ Открытые информационные системы безопаснее закрытых – этот парадокс, хорошо известный специалистам по кибербезопасности, авторы-экономисты доказывают с помощью теории игр. Статья сравнивает две категории хакеров: «хорошие» ищут уязвимости, чтобы сообщить о них разработчикам, а «плохие» используют найденные дыры для кражи данных, атак или заработка. Закрытый код менее привлекателен для «хороших», т.к. требует больше времени и ресурсов, зато выгоден «плохим», чей потенциальный выигрыш от взлома оправдывает затраты на него. В итоге на закрытых системах концентрируются «плохие» хакеры, и такие системы с большей вероятностью подвергаются успешным атакам. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views2,186−28%vs avg
Forwards25
Reactions22
Comments—
#1959Photo

Массовое внедрение генеративного ИИ изменило условия выхода на рынок труда для молодых специалистов. Но этот эффект не универсальный и сильно концентрирован. Исследование Бюро переписи населения США выяснило: 🔘 после релиза ChatGPT выпускникам американских вузов стало труднее находить работу, их занятость и стартовые зарплаты стали снижаться; 🔘 сильнее всего пострадали выпускники специальностей с наибольшей подверженностью влиянию ИИ (информатика, информационные системы, разработка ПО); 🔘 выпускники стали трудоустраиваться в менее оплачиваемые отрасли (торговля, общепит); 🔘 средний доход молодых специалистов профессий, максимально подверженных влиянию ИИ, к 2024 г. сократился на 15%, ниже уровня 2016 г.: этот эффект сопоставим с выходом на рынок труда во время рецессии. Исследователи проверили и альтернативные объяснения – макроэкономические шоки, рост числа удаленных вакансий, увеличение числа выпускников, переход на фриланс. Ни одно из них не объясняет картину полностью. Именно временная привязка к релизу ChatGPT в ноябре 2022 г. и концентрация эффекта в наиболее уязвимых специальностях указывают на роль ИИ. Влияние ИИ на рабочие места для зумеров уже называют «джобокалипсисом» (от job – «работа» и apocalypse – «апокалипсис»). Но есть и осторожный оптимизм: через год после выпуска молодые специалисты наиболее подверженных ИИ профессий компенсировали около половины первоначального снижения занятости, постепенно снижался и отрицательный зарплатный разрыв. Исключение – самые уязвимые IT-специальности: там разрыв в занятости и зарплатах сохраняется как минимум два года. Исследование фиксирует сильный, но точечный эффект – для профессий, решение задач в которых наиболее подвержено автоматизации с помощью ИИ. Долгосрочные последствия пока неясны – прошло слишком мало времени. Эти последствия будут зависеть от того, как к новым условиям приспособятся компании, образовательные учреждения и сами работники. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views12,900+326%vs avg
Forwards63
Reactions35
Comments—
#1958Photo

ИИ уже стал частью государственного управления, но чаще помогает отдельным чиновникам решать рутинные повседневные задачи, чем меняет работу ведомств целиком. К такому выводу пришел Всемирный банк, изучив опыт 60 стран. Что показало исследование: 🔘 ИИ как личный ассистент: самый распространенный сценарий использования ИИ в госсекторе – это «личный помощник». 44% внутреннего применения ИИ приходится на разовые задачи: подготовить справку или сократить текст. 🔘 «Теневой ИИ»: почти две трети правительств выдают сотрудникам доступ к генеративным моделям, но формальные правила их использования есть лишь у 39%. Технология оказывается без стратегического и организационного контроля. 🔘 Чат-боты – главный внешний инструмент: они есть у 66% стран. Но подсказка, где найти нужный документ, еще не означает, что сама госуслуга стала быстрее или проще. 🔘 Данные важнее моделей: около 70% правительств называют качество и доступность данных одной из ключевых проблем внедрения ИИ. Без качественных данных, понятных правил, обученных сотрудников и контроля за результатами даже продвинутые модели могут оказаться малоэффективными. Опыт налоговых служб – самых продвинутых в системном внедрении ИИ – показывает, что это проще делать, когда уже есть структурированные данные и отлаженные процессы. В других сферах госуправления цифровизация нередко начинается с отдельных инструментов, не меняя организацию работы. Главный разрыв, который фиксируют исследователи Всемирного банка, – между использованием технологии и готовностью ею управлять. Чтобы ИИ помогал повысить доступность и качество госуслуг, приходится перестраивать саму организацию процессов. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,268+8%vs avg
Forwards47
Reactions27
Comments—
#1957Photo
Views5,378+77%vs avg
Forwards123
Reactions66
Comments—
#1956Text

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣Последствия ошибок в определении причин ускорения инфляции критически зависят от того, кто именно ошибся: центробанк или частный сектор. Если устойчивое повышение инфляции ошибочно оценивает как временное центральный банк, медля с принятием мер, – это приводит к высокой затяжной инфляции при сдержанном снижении производства; если частный сектор – то к меньшему ускорению инфляции, но большему и устойчивому спаду производства, показывает исследователь Банка Таиланда.  2⃣Эксперт ИНП РАН Александр Широв – о качестве экономического роста в России. Структура роста разделяется на две компоненты: количественную – когда экономика растет потому, что тратит больше материальных и энергоресурсов (нефть, металлы, древесина, электроэнергия и пр.); и качественную – когда экономика растет за счет того, что использует эти ресурсы эффективнее (меньше затрат на единицу продукции). В 2022-2024 гг. качественная компонента роста составляла примерно 10%, для устойчивого развития нужно не менее 30%.  3⃣Эксперты ЕЦБ – об эффектах «импортируемой» денежно-кредитной политики (ДКП) на примере «уникальной евроизации» Черногории и Косово, которые в одностороннем порядке приняли евро в качестве официальной валюты, но не входят в еврозону и не участвуют в принятии решений ЕЦБ. Выводы: изменения процентных ставок ЕЦБ влияют на объем выпуска и инфляцию в обеих экономиках, но по сравнению с внутренними факторами это влияние незначительное (не более 7% доли колебаний инфляции и выпуска на пятилетнем горизонте). 4⃣Эксперты ФРБ Канзас-Сити о том, чем хорошая низкая безработица отличается от плохой низкой безработицы, делающей экономику уязвимой. Безработица складывается из двух факторов: частоты трудоустройства и частоты увольнений. На здоровом рынке труда низкая безработица – это редкие увольнения плюс частые трудоустройства. В 2026 г. безработица в США стабильно низкая, чуть выше 4%, увольнений почти нет – но и частота трудоустройств сократилась: работодатели не расширяют штат, а «консервируют» его. В результате среди безработных доля тех, кто ищет работу более 6 месяцев, выросла до 27% – уровень, характерный для рецессий. Это означает, что в случае даже небольшого снижения экономики безработица может резко взлететь. 5⃣ФРБ Ричмонда: за последние 60 лет наценки американских фирм выросли с 10% до 25%, однако это не сопровождалось устойчивым ростом доли прибыли в ВВП. Причина – рост фиксированных издержек (реклама, бухгалтерия, управление, соблюдение нормативов) и сдвиг к производству с высокими первоначальными затратами (IT-индустрия, где нужны большие вложения до продажи первой единицы): затраты на фиксированные издержки и технологии с 1960 по 2020 г. выросли с 3% до 16% ВВП. Другими словами, рост рыночной власти компаний (измеряемый наценками) нивелируется ростом стоимости самого ведения бизнеса.  6⃣МВФ: за последнее десятилетие в странах Северной Европы сократилось среднее совокупное количество отработанных часов, но меньше работать стали работники с низким и средним уровнем образования, в то время как высокообразованные специалисты работают все больше. Таким образом, в странах с высокой занятостью повышение вклада труда в экономический рост зависит уже не столько от увеличения численности работников, сколько от понимания причин, по которым некоторые группы сокращают рабочие часы. 7⃣Анализ использования ИИ в текстах диссертаций выпускников PhD-программ в области STEM университетов США с 2019 по 2026 г. показал, что выпускники, использующие ИИ, реже остаются в науке и чаще уходят в индустрию. Возможны два объяснения: либо ИИ мешает формированию исследовательских навыков, либо аспиранты, изначально не планирующие научную карьеру, просто пишут диссертацию с меньшими усилиями. Больше всего ИИ используют неанглоязычные аспиранты и учащиеся менее престижных программ и вузов. 8⃣Стимулирование спроса – самая эффективная политика для ускорения цифровизации, показали рандомизированные эксперименты Всемирного банка в Грузии среди малых фирм. Обучающие программы не привели к использованию фирмами цифровых технологий, зато размещение заказов при условии продажи онлайн подняли долю фирм, использующих онлайн-каналы, на 24 п.п. 9⃣IT-бум второй половины 1990-х гг. как последствие беби-бума после Второй мировой: молодые осваивают технологии быстрее, и именно волна молодых беби-бумеров стала драйвером IT-бума 1990-х (распространение компьютеров, интернета) – этот демографический фактор объясняет примерно четверть ускорения роста производительности труда в США в этот период. Сейчас, наоборот, старение населения становится силой, которая может начать сдерживать внедрение технологических инноваций. 1⃣ Женатые мужчины действительно зарабатывают больше неженатых, доказывают шведские данные 1947–2022 гг. Но структура «премии за брак» изменилась за 70 лет. До 1980-х гг. наиболее высокой премия была у мужчин с низкими доходами, т.к. брак помогал удерживаться на рынке труда. А после 1990 г. картина перевернулась: на фоне перехода от модели «мужчина-кормилец» к семье с двумя работающими супругами премия у низкооплачиваемых исчезла, а у высокооплачиваемых выросла из-за усилившегося «эффекта отбора» – успешные мужчины женятся чаще. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views3,351+11%vs avg
Forwards28
Reactions24
Comments—
#1955Photo

Проходящая сейчас неделя объявления нобелевских лауреатов – время, когда имена ученых и их работы заполняют заголовки новостей. Но что происходит с лауреатами после того, как они получают высшую академическую награду? Нобелевская премия мгновенно превращает исследователя в публичную фигуру, специалиста по всем проблемам и желанного гостя на любых площадках. Научная работа требует времени, концентрации и возможности заниматься вопросами, ответов на которые пока еще нет. Публичная известность устроена иначе: она предполагает доступность и постоянную готовность отвечать на любые запросы общественности. После получения Нобелевской премии эти два режима жизни сталкиваются. Вместе с мировой славой приходит выбор: тратить время на интервью и приемы или сохранять его для исследовательской работы. Лауреаты учатся вежливо отказывать и в то же время используют новый статус для продвижения науки и привлечения внимания к общественно важным вопросам. Эстер Дюфло, нобелевский лауреат по экономике 2019 г., называет премию «рупором» для борьбы с бедностью, а разделивший с ней премию Майкл Кремер связывает интерес политиков к своей комиссии по климату именно со статусом лауреата. 🖍Теперь у меня новый голос, если хотите: люди стали слушать меня так, как раньше, возможно, не слушали бы», – говорит Уильям Келин, лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине 2019 г. 🖍Благодаря известности у меня было много возможностей писать статьи для газет, читать публичные лекции, выступать перед законодательными органами, участвовать в рабочих группах и помогать в разработке законодательства»: Эрик Маскин, нобелевский лауреат по экономике 2007 г. 🖍А я пожал руку папе римскому. Это было довольно круто»: Гэри Равкан, нобелевский лауреат по физиологии и медицине 2024 г. 🔴 Как Нобелевская премия меняет жизнь лауреатов, их работу и отношение к науке – и меняет ли вообще? Как они распоряжаются внезапно возникшим новым статусом, а также призовым миллионом долларов? И что советуют делать для того, чтобы получить Нобелевскую премию? Об этом – в материале «Эконс».

Open in Telegram
Views2,797−8%vs avg
Forwards14
Reactions45
Comments—
#1954Photoedited

К середине XXI века пожилых людей в мире станет больше, чем детей, а в некоторых странах это уже произошло. Уже сейчас глобальная рождаемость, вероятно, опустилась ниже порога простого воспроизводства – и впервые в истории это происходит не только в богатых странах, но и в странах со средним и низким доходом. Порядка 80% пожилых к середине века будет жить именно там, где нет средств на комфортное старение. Развивающиеся экономики, в отличие от развитых стран, сталкиваются со старением еще до того, как успели разбогатеть. Для экономики старение населения означает: ▶️меньше работников и больше нагрузки на них; ▶️меньше молодых – а именно они преобладают среди инноваторов и предпринимателей, двигающих технологический прогресс. При сокращении рабочей силы поддерживать экономический рост придется за счет роста производительности. Здесь важны образование, технологии, а также возможность дольше оставаться на рынке труда. Чтобы смягчить снижение рождаемости, нужны условия, позволяющие совмещать работу и семью. Доступное дошкольное образование, инфраструктура ухода за детьми и более гибкий рынок труда помогают родителям не выбирать между карьерой и рождением детей. В странах, которые научились дарить родителям время, чтобы они не выпадали из рынка труда, рождаемость перестает проседать. Одним из главных способов адаптации к «стареющему миру» становится развитие человеческого капитала – от качества дошкольного образования до возможности переучиваться и получать новые навыки на протяжении всей жизни, а не только в молодом возрасте. Демографические тренды, их возможные последствия и механизмы адаптации обсудили участники онлайн-дискуссии РЭШ. «Эконс» приводит выдержки из беседы, в которой участвовали ординарный профессор ВШЭ Владимир Гимпельсон, профессор РЭШ Ирина Денисова и профессор МГУ Ирина Калабихина. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,236+7%vs avg
Forwards43
Reactions41
Comments—
#1953Photo

Генеративный ИИ уже существенно повышает продуктивность научного процесса – но это не означает автоматического потока прорывных открытий. Крупное исследование о том, как ученые используют ИИ, проведенное экспертами Google, Google DeepMind и нескольких американских университетов, показало, что картина сложнее, чем «ИИ заменит ученых» или «ИИ ускорит открытия». 🔘 Ученые лидируют в использовании ИИ. Например, в США они обращаются к ИИ почти в три раза чаще, чем средний американский работник. 🔘 У ИИ-моделей четкое разделение «научного» труда. Универсальные LLM помогают с анализом, кодом, гипотезами и координацией. У специализированных моделей, способных на сложные симуляции, задачи специфические, например прогнозирование исхода заболевания или построение генных и климатических моделей. Половина статей, где использовались специализированные модели, вошли в топ-1% по цитируемости. 🔘 ИИ экономит ученым около 7 рабочих часов в неделю. Сэкономленное время направляется на исследовательскую работу и повышает ее продуктивность. Восемь из 10 опрошенных исследователей отмечают рост производительности своей лаборатории за последние три года. 🔘 Более поздние этапы научного процесса превращаются в «бутылочное горлышко». ИИ ускорил анализ данных, расчеты и написание кода. Но теперь узким местом становятся эксперименты, клиническая валидация, сбор данных и проверка результатов. Поэтому, несмотря на рост производительности, ИИ не привел к потоку революционных открытий. 🔘 ИИ подталкивает к предсказуемым проектам. 49% опрошенных ученых отметили, что ИИ подталкивает их сосредоточиться на темах с предсказуемо надежными результатами, где риск неудачи минимален. 40% видят рост низкокачественных работ. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,173+5%vs avg
Forwards46
Reactions38
Comments—
#1952Text

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣Благодаря рекурсивному обучению передовые модели ИИ все чаще учатся не только на информации, созданной людьми, но и на результатах своих собственных «размышлений». Научиться вмешиваться в эти рекурсивные петли и иметь возможность контроля и установления границ для ИИ-систем – одна из ключевых задач общества, и в том числе центробанков, пишет председатель Банка Англии Эндрю Бейли: от этого зависит устойчивость платежных сетей, инфраструктуры финансовых рынков, банков и других критически важных институтов, которую уже нельзя рассматривать отдельно от достижений в области ИИ. 2⃣Эксперты ЕЦБ: качество институтов – ключевой фактор, определяющий устойчивость развивающихся экономик к глобальным финансовым шокам (на данных 22 развивающихся экономик за 1995-2021 гг.). От глобальных шоков экономика и рынки стран с сильными институтами страдают меньше, и такие страны могут позволить себе снижать ставки для поддержки экономики в кризис; страны же со слабыми институтами вынуждены ставки повышать и продавать резервы, чтобы остановить отток капитала и девальвацию валюты. Однако если подобные интервенции эффективны, страны имеют меньше стимулов проводить реформы для укрепления институтов, выбирая вместо «постройки щита» способ «латания дыр» – и это тоже работает, хотя до определенного предела. 3⃣Эксперты BIS: рекордно высокий уровень госдолга в мировой финансовой системе и то, что все большую его долю держат небанковские финансовые институты (хедж-фонды, пенсионные, инвестфонды и пр.), создает парадоксальную ситуацию на рынке гособлигаций. В хорошие времена «небанки», скупая госдолг, улучшают ликвидность этого рынка. Но слишком высокий госдолг повышает вероятность сбоев на рынке, а при сбоях «небанки» становятся усилителями кризиса, вынужденно распродавая активы (в отличие от банков, у них нет доступа к центробанку как к кредитору последней инстанции).  4⃣Старение населения ускоряет внедрение фирмами ИИ и автоматизации, показывает эксперт МВФ на данных опроса более 89 тыс. компаний в 144 странах в 2022-2025 гг.: компании заменяют технологиями все более дефицитную и дорогостоящую рабочую силу. Однако эксперты BIS уточняют в своем исследовании, что этот процесс зависит от отрасли: на деле роботы и ИИ легче всего заменяют рабочие места в отраслях с более молодыми кадрами (например, финансовая сфера), тогда как в более «старых» отраслях с высокой занятостью (сельское хозяйство, здравоохранение) возможности для автоматизации ограничены. То есть микроэкономический механизм замещения труда работает – но его макроэкономический эффект ограничен отраслевой структурой. 5⃣Доверие к ученым со стороны общества становится частью политической идентичности: оно определяется не столько уровнем экспертности ученых, сколько тем, считают ли люди, что ученые разделяют их морально-нравственные и политические ценности, показало крупное исследование в Великобритании. Ранее доверие к ученым было связано с их желанием работать на благо общества. В политически поляризированном обществе приоритет респондентов сместился к доверию тем, кто стоит «на их стороне».  6⃣Объект внимания визионеров и футурологов – общий искусственный интеллект (artificial general intelligence, AGI) – может возникнуть не как единый титанический «сверхразум», а как сообщество ИИ-агентов, взаимодействующих друг с другом и людьми, размышляют исследователи Google, предлагая готовиться к миру, где ИИ будет множественным, социальным и глубоко переплетенным с человеческой культурой и институтами. Люди будут взаимодействовать с миром через множество «личностей», что изменит человеческую субъектность.  7⃣Глобальный инновационный индекс (Global Innovation Index) за 2026 г. от Всемирной организации интеллектуальной собственности. Наиболее инновационной экономикой мира 16-й год подряд признается Швейцария. Россия на 58 месте среди 139 стран. Также в рейтинге – оценка 100 ведущих инновационных кластеров мира на основе анализа международных патентных заявок, научных публикаций и венчурных сделок: 36 из 100 находятся в регионах Юго-Восточной Азии и Восточной Азии и Океании, 30 – в Европе и 23 – в Северной Америке.  8⃣Распространение высокоскоростного мобильного интернета сокращает вырубку амазонских лесов. Более быстрый и легкий доступ к сети способствует перераспределению ресурсов (земли, рабочей силы, финансов) от сельского хозяйства, требующего расширения посевных площадей, к несельскохозяйственным секторам. 9⃣О сомнительной эффективности запретов в решении проблемы подростковой «зависимости» от соцсетей: через четыре месяца после того, как в Австралии подросткам младше 16 лет запретили использовать основные соцсети, доля соблюдающих запрет 15-16-летних респондентов составляла 27%, еще два месяца спустя – 6%.  1⃣ Частая смена работы («джоб-хоппинг») негативно влияет на карьеру после того, как «прыжки» достигают определенного порога, показал эксперимент с участием профессиональных рекрутеров. Порог, после которого рекрутеры начинают негативно оценивать мотивацию, человеческий и социальный капитал кандидата, – смена трех и более работодателей за последние 5 лет. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views3,373+11%vs avg
Forwards26
Reactions29
Comments—
#1951Photo

Почему умные люди совершают глупые ошибки? В 1913 году в казино Монте-Карло шарик рулетки 26 раз подряд остановился на черном. Игроки решили: «Ну теперь-то точно красное!» – и стали массово ставить на красное, проиграв миллионы франков. Этот случай дал название одному из распространенных когнитивных искажений: «ошибка игрока». 📕 «Ошибка игрока» – это заблуждение, при котором человек считает, что в случайных событиях присутствует некая закономерность: если что-то давно не происходило, оно может вскоре случиться, и наоборот. Например, что если монета пять раз подряд упала орлом, то шансы на выпадение решки при шестом броске возрастают. На самом деле при каждом броске такая вероятность по-прежнему 50 на 50. Монета не помнит прошлых бросков и не пытается восстановить баланс или справедливость. Но человеческий мозг «не любит» случайностей и потому стремится «упорядочить» происходящее вокруг. В примере с монеткой он воспринимает всю серию бросков как единую цепочку, которая должна стремиться к балансу, хотя в действительности каждое подбрасывание – это отдельное случайное событие. ▶️ Это когнитивное искажение действует не только на игроков. Оно влияет на решения инвесторов, судей, кредитных специалистов, предпринимателей и всех, кто пытается предсказать следующий результат по предыдущим – в том числе случайным. Исследования показывают: одобрив одну кредитную заявку, специалисты реже одобряют следующую. Как будто положительное решение нужно «уравновесить» отрицательным. В итоге на исход дела могут влиять не только его обстоятельства, но и решение, принятое перед ним. ▶️ Как ни странно, люди с более высокими когнитивными способностями чаще совершают «ошибку игрока». Потому что она – это не «глупость» и не «сбой» мышления, а как раз результат активной работы интеллекта, который очень хорошо ищет паттерны. Однако умение искать закономерности не гарантирует, что человек отличит настоящую закономерность от придуманной. При этом важно не впадать в другую крайность. Не всякая серия случайна: в спорте, бизнесе и на финансовых рынках могут существовать реальные причины для продолжения тренда. Важно проследить: это реальная закономерность или попытка придать смысл последовательности случайных событий. Прежде чем решить «теперь все должно измениться», стоит посмотреть, а что еще изменилось, кроме количества предыдущих удач или неудач. 🔴 Почему возникает «ошибка игрока», как она связана с «ошибкой горячей руки» и как бороться с этими когнитивными искажениями – читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views5,099+68%vs avg
Forwards99
Reactions75
Comments—
#1950Photo

Сегодня в России вступает в действие закон о маркетплейсах, сближающий требования к онлайн-платформам с правилами классической розничной торговли. Расхожее утверждение о том, что «маркетплейсы убивают офлайн-торговлю», слишком упрощает происходящее. Онлайн-покупки дополняют походы в обычные магазины, а не заменяют их, показывают российские исследования. По данным ВШЭ, весной 2026 года более 70% покупателей непродовольственных товаров сочетали несколько торговых форматов: и маркетплейсы, и сетевые и несетевые офлайн-магазины. Но цифровые платформы меняют потребительское поведение: 🔘 Покупать становится легче: сравнить десятки пылесосов на экране проще, чем объехать несколько магазинов. Платформы сокращают «расстояние» между возникшим желанием купить и возможностью его реализовать. 🔘 Меняется представление о привычном уровне потребления: платформы постоянно предлагают альтернативные варианты товаров и услуг, влияя на восприятие того, какой потребительский набор считать «нормальным». 🔘 То, что раньше воспринималось как дополнительное удобство, становится привычкой: например, доставка еды или получение заказа уже на следующий день. Привычный уровень удобства становится нормой, которую хочется поддерживать. Все это значит, что меняется набор расходов, которые человек считает оправданными. Таким образом, платформы могут увеличивать долю дополнительного дохода, которую люди тратят, а не сберегают. Главное изменение не в том, где люди покупают – в онлайне или офлайне, – а в том, какой уровень потребления они начинают считать нормальным. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,507+16%vs avg
Forwards26
Reactions32
Comments—
#1949Photo

Представим две сопоставимые экономики, где инфляция сейчас 5%. В первой цены многих компаний недавно немного выросли и теперь находятся близко к тому уровню, который компании считают для себя желаемым. Во второй же экономике большинство фирм давно не меняли свои цены. Цены пока еще не изменились, но причины для их повышения уже накопились. ▶️Формально и там, и там инфляция одинаковая. Но во второй экономике гораздо больше «отложенного» повышения цен – скрытого инфляционного давления. И на один и тот же экономический шок, при прочих равных, вторая экономика отреагирует намного более резким ростом инфляции. Одни и те же цифры инфляции могут скрывать разное состояние экономики. Дело в том, что текущая инфляция показывает, что уже произошло с ценами. Но как минимум не полностью отражает то, что может произойти с ними дальше – и в том числе то, какая доля компаний собирается их повысить. 📕 Компании обычно не меняют цены «строго по расписанию»: пересмотр прайс-листов, ценников и каталогов сам по себе требует затрат и времени. В экономике это называется «издержками меню»: подобно тому, как изменение цен на блюда требует от ресторана потратиться на печать нового меню, так и изменение цены на собственные товары и услуги для любой компании связано с определенными затратами. Как правило, компании какое-то время «терпят» отклонение своих фактических цен от желаемых – тех, которые они установили бы, если бы не «издержки меню». ➡️Разница между фактической ценой и той, которую компания считает желаемой, – это ценовой разрыв. Если многие компании уже близки к порогу повышения цен, дополнительный импульс может подтолкнуть их к почти одновременному пересмотру. Если же цены большинства компаний уже близки к желаемым, точно такой же шок может вызвать гораздо меньший рост инфляции. Ценовой разрыв невозможно измерить напрямую: статистика фиксирует только фактические цены. Никто не знает, какую цену та или иная компания считает желаемой в каждый момент времени. Но группа экономистов разработала метод, позволяющий это понять на основе истории фактических цен и частоты их пересмотра в Великобритании за последние 30 лет. Основные выводы исследования: 🔘 в зависимости от состояния ценового разрыва резкое изменение экономических условий может приводить к разной реакции цен: в одном случае к сильной, в другом – к слабой; 🔘 ценовой разрыв важен для денежно-кредитной политики, потому что он способен как усилить, так и ослабить эффект и повышения, и снижения центробанком ставки; 🔘 учет ценового разрыва помогает прогнозировать инфляцию: скрытые ценовые разрывы несут информацию о будущем росте цен. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,452+14%vs avg
Forwards27
Reactions35
Comments—
#1948Text

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐 Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе 1⃣Вице-президент ЕЦБ Борис Вуйчич – о том, что ожидания людей играют ключевую роль в передаче монетарной политики. Макроданные не показывают напрямую, во что верят люди и как эти убеждения влияют на их решения, поэтому центробанкам важно разбираться в том, как формируются ожидания, измерять их с помощью опросов и выстраивать коммуникацию с учетом неоднородности ожиданий – без понимания и доверия со стороны домохозяйств монетарная политика работает хуже. 2⃣ЕЦБ о макроэкономическом влиянии роста оборонных расходов Европы на 1,5% ВВП за 2025-2028 гг. (базовый прогноз): за счет того, что почти три четверти прироста – капитальные вложения, а не расходы на персонал, это может увеличить рост ВВП еврозоны на 0,4 п.п. совокупно за 2025-2028 гг., тогда как влияние на инфляцию будет несущественным (менее 0,1 п.п.). В долгосрочной перспективе оборонные расходы могут стимулировать экономический рост и производительность за счет эффектов масштаба и перетока технологий в гражданские отрасли, но это не гарантировано и зависит от структурных преобразований. 3⃣Эксперт BIS отслеживает влияние сбоев в судоходстве в Ормузском проливе на мировую экономику. Среди 12 критически важных для мировой торговли морских артерий (Малаккский пролив, Суэцкий канал, Босфор и пр.) Ормузский пролив уникален: только он служит глобальным индикатором предложения. Сбои трафика в Ормузе действуют как глобальный стагфляционный шок: разгоняют инфляцию, снижают выпуск и ужесточают финансовые условия.  4⃣В сфере ИИ конкуренция разворачивается не между фирмами, а между странами – по схеме глобальной торговли «центры и периферия» (hubs-and-spokes). США и Китай – два центра конкурирующих экосистем ИИ, ЕС – потенциальный третий центр; остальные либо незаменимые периферийные узлы (например, Нидерланды с ASML), либо несущественные. Конкурентная политика в сфере ИИ – не про защиту потребителей, а про борьбу между юрисдикциями: центры «сражаются» за доминирование, периферии – за статус незаменимого узла; все это превращается в коллективную гонку с растущими системными рисками.  5⃣С 1900 по 2023 г., несмотря на огромные изменения в экономике, технологиях и демографии, общая доля занятых в мировом населении остается стабильной – около 40%. При этом структура занятости радикально изменилась: доля занятых в сельском хозяйстве упала с 72% до 26%, что компенсировано ростом доли занятости в промышленности и услугах. Так что ИИ – не первое крупное потрясение для рынка труда: история показывает, что рабочая сила перераспределялась, а не оставалась невостребованной.  6⃣Доклад Всемирного экономического форума о гендерном разрыве: в глобальном масштабе он сейчас закрыт на 69,2% (100% означает полное равенство между мужчинами и женщинами); при нынешних темпах прогресса до достижения паритета по всем показателям потребуется 120 лет. Лидер рейтинга стран – Исландия (93%): единственная, кому удалось сократить более 90% разрыва. Главный тормоз на пути к гендерному равенству – не в образовании и участии в экономике, а в политических правах и возможностях.  7⃣Чем интенсивнее фирма использует ИИ, тем выше доля экспорта в ее продажах – данные по более 4300 фирмам 12 стран еврозоны с 1-249 сотрудниками. Использование ИИ повышает производительность, качество продукции и снижает торговые издержки.  8⃣Неутешительное по поводу использования ИИ-агентов в качестве «фокус-группы» вместо реальных людей в маркетинговых исследованиях: пока «синтетические агенты» не способны воспроизводить неоднородность восприятия реальных потребителей, демонстрируя менее половины естественного разброса человеческих ответов – поскольку ИИ обучен на усредненном человеческом опыте.  9⃣По мере повышения среднего возраста рождения первого ребенка растет и средний возраст, в котором женщины становятся бабушками, – в США он вырос с 44 лет в 1960 г. до 57 в 2024 г. Время, когда бабушка еще в силах помогать с внуками, сократилось с 28 до 15 лет, рост продолжительности жизни это не компенсирует (т.к. приходится на возраст после 80 лет). Сокращение периода «бабушкинства» ослабляет межпоколенческую передачу человеческого капитала – ценностей, норм, идентичности, семейных обычаев и связей. 1⃣ Предоставление матерям с низким доходом дополнительной ежемесячной денежной выплаты в первые четыре года жизни ребенка замедляет биологический темп его будущего старения на молекулярном (эпигенетическом) уровне: выплаты снижают стресс у матери, улучшают питание и уход за ребенком – все это приводит к измеримым улучшениям в его организме. 🔴 Econs.online

Open in Telegram
Views3,639+20%vs avg
Forwards30
Reactions25
Comments—
#1947Photo

Когда человек пытается оценить, что произойдет дальше, он обращается к прошлому опыту. Но память не выдает полный архив событий. Она работает скорее как поисковик: из множества воспоминаний извлекаются лишь некоторые. Что именно вспоминается – зависит в том числе от того, насколько легко человек вообще извлекает воспоминания из памяти. В психологии эту характеристику называют беглостью припоминания (recall fluency). Беглость припоминания – устойчивая и экономически значимая личностная черта, показало исследование на масштабных американских данных около 35 тыс. человек. 🔘 Люди с высокой беглостью припоминания оптимистичнее оценивают будущее – свои доходы, перспективы, продолжительность жизни. Они чаще готовы рисковать и вкладываться в долгосрочные проекты. 🔘 Но они не просто «оптимисты». Они сильнее реагируют на текущие сигналы: если новости хорошие – их ожидания взлетают, если плохие – резко падают. У людей с низкой беглостью припоминания убеждения более стабильны и привязаны к среднему опыту. Это связано с тем, что память работает как «поиск по подсказке». Текущее событие запускает поиск похожих воспоминаний, и у человека с высокой беглостью нужные эпизоды извлекаются легче и меньше блокируются другими. У человека с низкой – текущий сигнал вязнет в «конкурирующих» воспоминаниях. Но самое интересное начинается дальше. 🔘 Память извлекает необязательно тот опыт, который действительно относится к вопросу. Она ищет не только фактически похожие, но и эмоционально созвучные события. Например, если в детстве человек часто болел и чувствовал себя уязвимым, это ощущение может всплывать, когда он думает о финансовых перспективах – и делать его прогнозы более мрачными. У людей с высокой беглостью припоминания такая связь сильнее, потому что детские воспоминания легче извлекаются – и влияют на текущие решения. Поэтому более быстрый «поисковик» памяти не гарантирует более точного взгляда в будущее и необязательно ведет к лучшим решениям. Он делает человека чувствительнее к прошлому опыту и текущим сигналам. Когда опыт подходит к ситуации – это плюс. Когда нет – тот же механизм ведет к ошибочным выводам. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Open in Telegram
Views3,463+14%vs avg
Forwards35
Reactions30
Comments—
#1946Photo
Views33,370×11vs avg
Forwards93
Reactions24
Comments—