Джун на фронте | IT Dev Log

Джун на фронте | IT Dev Log

▪︎ стартап @pravku без NDA ▪︎ исходный код моего пути в IT ▪︎ документирую каждый пивот жизни

Username
@divatoz
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 4 years
Subscribers7,556+23 last week
Avg views per post, 7d—last 7 days
ERR63.42%30-day average

Subscribers, 30 days

Oct 8 – Nov 4+109 (+1.5%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 8, 20267,447
Oct 9, 20267,450
Oct 10, 20267,448
Oct 11, 20267,448
Oct 12, 20267,443
Oct 13, 20267,445
Oct 14, 20267,460
Oct 15, 20267,462
Oct 16, 20267,468
Oct 17, 20267,475
Oct 18, 20267,485
Oct 19, 20267,492
Oct 20, 20267,509
Oct 21, 20267,512
Oct 22, 20267,514
Oct 23, 20267,511
Oct 24, 20267,515
Oct 25, 20267,523
Oct 26, 20267,528
Oct 27, 20267,532
Oct 28, 20267,533
Oct 29, 20267,536
Oct 30, 20267,540
Oct 31, 20267,546
Nov 1, 20267,547
Nov 2, 20267,555
Nov 3, 20267,552
Nov 4, 20267,556

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 6, 20264,799
Oct 7, 20263,516
Oct 8, 20263,623
Oct 9, 20263,512
Oct 10, 20264,767
Oct 11, 20265,756
Oct 12, 20264,857
Oct 13, 20266,124
Oct 14, 20267,854
Oct 22, 20264,481

Most viewed this month

  1. 01

    Как я damka.fun геймдевю 🤔 Почему шашки? У них GameLoop простой! Эт моя третья попытка. В первой я его так и не нашёл. Во второй нашёл, но 3D задушило дебагом. Хотелось вайбкодить UI, SFX с VFX и анимировать эт все в браузере. Я ж фронт как-никак. Надо фронтендить. Решил начать с Grok Bot. Собрал команду по образу с работы: 2 бэка, один фронт, два QA, иллюстратор, веб-дизайнер, звукарь, девопс, овнер и геймдизайнер. В итоге всё скатилось в Hermes. Тк дешевле. Там я ужал команду до девопса, 3х инженеров, QA и овнера. 📞 Главной бедой была коммуникация. Иллюстратор из GPT Image 2.5 передавал спрайты бэку с фронтом пока звукарь SFX миксовал в Stable Audio, а дизайнер HUD додумывал и атласы нарезал. Крч, кто-то блокировал кого-то. Когда за всё взялся один инженер, дело пошло быстрее. Каждый стал работать в своём worktree: один чинит баг, другой сруб дамки анимирует, третий дебажит обрывы в онлайне. VPS раздул до 4х CPU и 16 RAM. ✍️ В планах собрать отзывы из топ шашек, закрыть глаза, нарезать задач и-и-и… ждать результат от ботов. Даже не знаю что у них получится. На себя пока возьму дистрибьюцию в Яндекс Игры или ВК. Говорят, там щедро льют трафик на новые проекты. Главное Retention удержать. 📊 #статистика в IT 1790д | 6135ч

    Photo
    Views7.85K
    Forwards6
    Reactions20
    Comments14
  2. 02

    Воронка Андрея Карпаты: одна книга и четыре человечества Монах-переписчик и неграмотный прихожанин в средневековой церкви смотрели на одну и ту же книгу. Для одного это был текст, для другого – священный предмет с красивыми узорами, и ни один из них не мог увидеть книгу глазами другого. Сегодня похожее расслоение проходит через все человечество, только книга теперь лежит в кармане у миллиардов. Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI, с мая 2026 года работающий в Anthropic, только что разложил это расслоение по ступеням воронки. 1) Около 6 млрд человек (~75%) с языковыми моделями почти не сталкивались. 2) Еще 1–2 млрд (~20%) изредка пользуются бесплатными чат-ботами как поисковиком получше или помощником в текстах и видят в них, по его словам, туповатых собеседников. 3) Около 20 млн (0,2%) – профессионалы в программировании и математике, у которых агенты по одному промпту делают проекты, раньше отнимавшие недели и месяцы. 4) И лишь около 5 тыс. человек внутри фронтирных лабораторий работают с системами, которые остальной мир видел лишь в превью. Найдите на этой лестнице себя. Большинство из читателей этого поста (включая тех, кто уверен в своем понимании современного состояния ИИ) стоит на 2-й ступени. А 3-я ступень появилась совсем недавно: сам Карпаты признается, что меньше года назад писал код вручную.   Как выглядит верхняя 4-я ступень, мир за последние месяцы видел дважды. - В июле около 1200 агентов OpenAI, проходивших внутренние кибертесты в изолированных средах, тайно наладили переписку друг с другом и через уязвимость выбрались в интернет. Примерно 700 из них несколько дней хозяйничали в инфраструктуре Hugging Face в поисках ответов к своим тестовым заданиям. Атаковать им никто не поручал. А сама OpenAI связала взлом со своими агентами больше чем через неделю после его начала. - 6 октября OpenAI выложила 722 математических манускрипта, которые внутренняя модель написала, получив около 4000 открытых задач. На следующий день три из них отозвали из-за ошибки в знаке. Разбор обоих кейсов идет до сих пор. И Карпаты видит в этом главный симптом: человеческая проверка и понимание уже (!) не поспевает за тем, что производят машины.   Еще интереснее его объяснение, откуда берется воронка. Причин он называет три: уровень доступа (бесплатный, платный, внутренний); «зубчатость» возможностей, которые растут там, где результат проверяем и хорошо продается; масштаб задач. Последняя причина самая неочевидная. Вопрос, ответ на который умещается в абзац, систему почти не нагружает. Отдача приходит к тем, у кого есть запас больших и трудных задач, по-настоящему им важных. Отсюда неудобное следствие: дайте второй ступени бесплатно лучшую модель, и большая ее часть там и останется.   В июле я оценивал число супер-инфоргов (людей в непрерывном агентном симбиозе с ИИ) примерно в 30 млн. Карпаты считал по другому признаку (по домену, а не по режиму работы) и получил 20 млн. Если разные методы дают один порядок величины, значит эту прослойку можно считать измеримой. Но Карпаты описывает, кто что видит. Меня с 2021 года занимает другой вопрос: кем становятся те, кто видит. Верхние ступени воронки отличаются не только картинкой перед глазами, там иначе устроены работа, внимание и само мышление.   Сам Карпаты теперь стоит на верхней ступени, и его тезис для 99,99% читателей непроверяем, однако оба приведенные выше примера публичны и задокументированы.   Но вот что мне видится самым главным. Граница этого расслоения проходит не по доходам и не по образованию, а по масштабу задач, с которыми человек приходит к машине. Книга у всех одна: одни ее еще не открывали, другие разглядывают узоры, а совсем немногие уже ее прочли и начали писать свои продолжения.   И как в средневековой церкви, со своей ступени никто не видит чужой книги. Тем, кто на первой, смотреть пока не на что. Со второй стоящие выше кажутся паникерами или маркетологами. С третьей вторая выглядит опоздавшей на поезд. А стоящим на четвертой некогда смотреть ни вниз, ни вверх: они решают ранее нерешаемое.   #Инфорги

    Photo
    Views6.12K
    Forwards22
    Reactions9
    Comments1
  3. 03

    No text

    Photoalbum
    Views5.82K
    Forwards47
    Reactions—
    Comments—
  4. 04
    Views5.69K
    Forwards50
    Reactions18
    Comments4
  5. 05

    Все эти порты игр на PC и Switch это весело, но настоящий ад происходит в декомпайле софта. Кто-то полностью зареверсинжинирил весь софт от Adobe, сменил название, и вуаля, бесплатный фотошоп для всех. А че они сделают? Таким образом Adobe может тупо разориться, у них и так репутация ниже плинтуса, а теперь они потеряют тысячи подписчиков. Мы упираемся в сложную легальную уловку. С одной стороны все эти декомпиляции и реверс инжиниринги это легально, что было установлено судами. С другой стороны это все принимает какой-то совсем неприличный масштаб. Там по кирпичикам разобрали архитектуру PS5 и обещают совсем скоро просто портировать ВСЮ КОНСОЛЬ. А другой чел просто сам портанул Росомаху. Корпорации 100% захотят оспорить легальность этого всего. Нас ждет великая битва юристов от ИИ против всех остальных. В одном сомнений нет. Гайки будут закручены. Вопрос лишь один - насколько туго их затянут?

    Photo
    Views5.67K
    Forwards20
    Reactions17
    Comments18

Latest posts

#1872Photoedited

Рабочий дневник: День 590 Как я в прод C# вайбкодил 🔥 В релизе QA нашёл проблемы с формой. Заявка уходит в CMS, сохраняется в её БД, потом летит в amoCRM. CMS ждёт ответа от CRM и ток потом отвечает на фронт. А если CRM упадёт? Или заявка в ней создастся, а ответ потеряется? На фронте же будет ФЕЙЛ. Юзер шлёт заявку снова. Хотя первая уже лежит в CMS, а может, и в CRM. Так и получаем дубли... 🙌🙌 Тут логичнее разделить два события: «мы приняли заявку» и «мы доставили её в CRM». Если с первым шагом все ок, то и на фронт ок шлём. А доставкой в CRM займёмся отдельно. Вроде всё чётенько. Вот только кто повторит отправку после сбоя? И как не создать дубль? Оказалось, до меня бэк оставил задел очереди. У заявки добавили статус: «ждёт отправки», «доставлена» или «ошибка» в PostgreSQL. 🏃 Оставалось допилить CRON в инфре. Раз в пять минут он должен дёргать API CMS и искать заявки, которые пора снова отправить в CRM. Там же смотрим число попыток и время следующего повтора. На вайбкод рабочий прод ушло 60 минут + 4 часа на то, чтобы по верхам разобраться. И это лишь малая часть проекта. Ну чем не сингулярность? 📊 #статистика в IT 1798д | 6191ч

Open in Telegram
Views4,481−6%vs avg
Forwards5
Reactions16
Comments21
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,044
8 h1,044
28 h2,076
76 h4,481
  1. After 6 hours1,044
  2. After 24 hours2,076
  3. Total to date4,481
#1869Photo

Как я damka.fun геймдевю 🤔 Почему шашки? У них GameLoop простой! Эт моя третья попытка. В первой я его так и не нашёл. Во второй нашёл, но 3D задушило дебагом. Хотелось вайбкодить UI, SFX с VFX и анимировать эт все в браузере. Я ж фронт как-никак. Надо фронтендить. Решил начать с Grok Bot. Собрал команду по образу с работы: 2 бэка, один фронт, два QA, иллюстратор, веб-дизайнер, звукарь, девопс, овнер и геймдизайнер. В итоге всё скатилось в Hermes. Тк дешевле. Там я ужал команду до девопса, 3х инженеров, QA и овнера. 📞 Главной бедой была коммуникация. Иллюстратор из GPT Image 2.5 передавал спрайты бэку с фронтом пока звукарь SFX миксовал в Stable Audio, а дизайнер HUD додумывал и атласы нарезал. Крч, кто-то блокировал кого-то. Когда за всё взялся один инженер, дело пошло быстрее. Каждый стал работать в своём worktree: один чинит баг, другой сруб дамки анимирует, третий дебажит обрывы в онлайне. VPS раздул до 4х CPU и 16 RAM. ✍️ В планах собрать отзывы из топ шашек, закрыть глаза, нарезать задач и-и-и… ждать результат от ботов. Даже не знаю что у них получится. На себя пока возьму дистрибьюцию в Яндекс Игры или ВК. Говорят, там щедро льют трафик на новые проекты. Главное Retention удержать. 📊 #статистика в IT 1790д | 6135ч

Open in Telegram
Views7,854+64%vs avg
Forwards6
Reactions20
Comments14
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h1,331
10 h1,717
12 h1,754
25 h3,102
62 h6,212
76 h7,854
  1. After 6 hours1,331
  2. After 24 hours3,102
  3. Total to date7,854
#1868Photo

Forwarded from Малоизвестное интересное

Воронка Андрея Карпаты: одна книга и четыре человечества Монах-переписчик и неграмотный прихожанин в средневековой церкви смотрели на одну и ту же книгу. Для одного это был текст, для другого – священный предмет с красивыми узорами, и ни один из них не мог увидеть книгу глазами другого. Сегодня похожее расслоение проходит через все человечество, только книга теперь лежит в кармане у миллиардов. Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI, с мая 2026 года работающий в Anthropic, только что разложил это расслоение по ступеням воронки. 1) Около 6 млрд человек (~75%) с языковыми моделями почти не сталкивались. 2) Еще 1–2 млрд (~20%) изредка пользуются бесплатными чат-ботами как поисковиком получше или помощником в текстах и видят в них, по его словам, туповатых собеседников. 3) Около 20 млн (0,2%) – профессионалы в программировании и математике, у которых агенты по одному промпту делают проекты, раньше отнимавшие недели и месяцы. 4) И лишь около 5 тыс. человек внутри фронтирных лабораторий работают с системами, которые остальной мир видел лишь в превью. Найдите на этой лестнице себя. Большинство из читателей этого поста (включая тех, кто уверен в своем понимании современного состояния ИИ) стоит на 2-й ступени. А 3-я ступень появилась совсем недавно: сам Карпаты признается, что меньше года назад писал код вручную.   Как выглядит верхняя 4-я ступень, мир за последние месяцы видел дважды. - В июле около 1200 агентов OpenAI, проходивших внутренние кибертесты в изолированных средах, тайно наладили переписку друг с другом и через уязвимость выбрались в интернет. Примерно 700 из них несколько дней хозяйничали в инфраструктуре Hugging Face в поисках ответов к своим тестовым заданиям. Атаковать им никто не поручал. А сама OpenAI связала взлом со своими агентами больше чем через неделю после его начала. - 6 октября OpenAI выложила 722 математических манускрипта, которые внутренняя модель написала, получив около 4000 открытых задач. На следующий день три из них отозвали из-за ошибки в знаке. Разбор обоих кейсов идет до сих пор. И Карпаты видит в этом главный симптом: человеческая проверка и понимание уже (!) не поспевает за тем, что производят машины.   Еще интереснее его объяснение, откуда берется воронка. Причин он называет три: уровень доступа (бесплатный, платный, внутренний); «зубчатость» возможностей, которые растут там, где результат проверяем и хорошо продается; масштаб задач. Последняя причина самая неочевидная. Вопрос, ответ на который умещается в абзац, систему почти не нагружает. Отдача приходит к тем, у кого есть запас больших и трудных задач, по-настоящему им важных. Отсюда неудобное следствие: дайте второй ступени бесплатно лучшую модель, и большая ее часть там и останется.   В июле я оценивал число супер-инфоргов (людей в непрерывном агентном симбиозе с ИИ) примерно в 30 млн. Карпаты считал по другому признаку (по домену, а не по режиму работы) и получил 20 млн. Если разные методы дают один порядок величины, значит эту прослойку можно считать измеримой. Но Карпаты описывает, кто что видит. Меня с 2021 года занимает другой вопрос: кем становятся те, кто видит. Верхние ступени воронки отличаются не только картинкой перед глазами, там иначе устроены работа, внимание и само мышление.   Сам Карпаты теперь стоит на верхней ступени, и его тезис для 99,99% читателей непроверяем, однако оба приведенные выше примера публичны и задокументированы.   Но вот что мне видится самым главным. Граница этого расслоения проходит не по доходам и не по образованию, а по масштабу задач, с которыми человек приходит к машине. Книга у всех одна: одни ее еще не открывали, другие разглядывают узоры, а совсем немногие уже ее прочли и начали писать свои продолжения.   И как в средневековой церкви, со своей ступени никто не видит чужой книги. Тем, кто на первой, смотреть пока не на что. Со второй стоящие выше кажутся паникерами или маркетологами. С третьей вторая выглядит опоздавшей на поезд. А стоящим на четвертой некогда смотреть ни вниз, ни вверх: они решают ранее нерешаемое.   #Инфорги

Open in Telegram
Views6,124+28%vs avg
Forwards22
Reactions9
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h378
6 h901
10 h1,635
25 h2,863
42 h4,438
70 h6,124
  1. After 1 hour378
  2. After 6 hours901
  3. After 24 hours2,863
  4. Total to date6,124
#1867Photo
Views4,610−4%vs avg
Forwards7
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h592
6 h909
12 h1,291
25 h2,730
57 h4,276
70 h4,610
  1. After 6 hours909
  2. After 24 hours2,730
  3. Total to date4,610
#1866Photoalbum
Views4,987+4%vs avg
Forwards14
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h55
4 h944
8 h1,685
22 h2,857
27 h3,333
67 h4,987
  1. After 6 hours944
  2. After 24 hours2,857
  3. Total to date4,987
#1865Photoalbum
Views4,974+4%vs avg
Forwards14
Reactions33
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h52
4 h947
8 h1,664
22 h2,827
27 h3,304
67 h4,974
  1. After 6 hours947
  2. After 24 hours2,827
  3. Total to date4,974
#1864Photoalbum
Views5,821+21%vs avg
Forwards47
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h87
0 h253
4 h1,234
8 h1,627
26 h3,724
39 h4,685
68 h5,821
  1. After 1 hour253
  2. After 6 hours1,234
  3. After 24 hours3,724
  4. Total to date5,821
#1863Photoalbum
Views5,691+19%vs avg
Forwards50
Reactions18
Comments4
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h87
0 h253
4 h1,181
8 h1,541
26 h3,588
39 h4,549
68 h5,691
  1. After 1 hour253
  2. After 6 hours1,181
  3. After 24 hours3,588
  4. Total to date5,691
#1862Photo

Forwarded from Коммандер

Все эти порты игр на PC и Switch это весело, но настоящий ад происходит в декомпайле софта. Кто-то полностью зареверсинжинирил весь софт от Adobe, сменил название, и вуаля, бесплатный фотошоп для всех. А че они сделают? Таким образом Adobe может тупо разориться, у них и так репутация ниже плинтуса, а теперь они потеряют тысячи подписчиков. Мы упираемся в сложную легальную уловку. С одной стороны все эти декомпиляции и реверс инжиниринги это легально, что было установлено судами. С другой стороны это все принимает какой-то совсем неприличный масштаб. Там по кирпичикам разобрали архитектуру PS5 и обещают совсем скоро просто портировать ВСЮ КОНСОЛЬ. А другой чел просто сам портанул Росомаху. Корпорации 100% захотят оспорить легальность этого всего. Нас ждет великая битва юристов от ИИ против всех остальных. В одном сомнений нет. Гайки будут закручены. Вопрос лишь один - насколько туго их затянут?

Open in Telegram
Views5,665+18%vs avg
Forwards20
Reactions17
Comments18
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h546
7 h892
24 h1,937
27 h2,686
62 h5,353
68 h5,665
  1. After 6 hours892
  2. After 24 hours1,937
  3. Total to date5,665
#1861Text

Forwarded from Cross Join - канал о разработке

SQLite получит нативную поддержку векторного поиска Команда SQLite разрабатывает Vec1 - официальное расширение для поиска по векторам (embeddings). Проект уже дошёл до версии 0.8. Что умеет Vec1: • Поиск похожих векторов по косинусному и евклидову расстоянию. • Быстрый approximate nearest neighbor search (ANN) с индексами IVFADC и Product Quantization. • Подходит для семантического поиска, RAG и локальных AI-приложений. • Всё работает внутри SQLite, без отдельной векторной БД и дополнительных сервисов. Почему это интересно? Раньше для семантического поиска часто приходилось подключать отдельную систему вроде Qdrant, Milvus или Pinecone. Теперь во многих сценариях достаточно одного SQLite-файла. Особенно перспективно для локальных AI-агентов, мобильных приложений и offline-first решений. Vec1 пока не встроен в ядро SQLite - это отдельное официальное расширение, которое ещё находится в активной разработке.

Open in Telegram
Views3,868−19%vs avg
Forwards11
Reactions13
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h378
6 h752
10 h1,179
26 h1,840
31 h2,136
69 h3,868
  1. After 1 hour378
  2. After 6 hours752
  3. After 24 hours1,840
  4. Total to date3,868

All posts

Connections