Posts of BOGDANISSSIMO

No text

Да даже в Wispr Flow (и в других meeting notetaker приложениях) сохраняется сырой транскрипт созвонов, который тоже можно заносить в общее пространство. Весь контекст по всей твоей работы уже создаёт отпечаток, который можно шерить от и до, не пользуется этим только ленивый 😁

Одна из самых неэффективных вещей, которые я наблюдаю прямо сейчас повсеместно - это привычка перекидывать статусы, отчеты, задачи через личные и корпоративные мессенджеры, да еще и по 10 минут перед отправкой занимаясь ерундой по типу «как бы мне это написать так, чтобы это не звучало как copy-paste из ллм?» В итоге, любое сообщение идет длинный путь: Агент А → Сотрудник А → Сотрудник Б → Агент Б Вместо того чтобы был простой путь: Агент А → Агент Б (А2А) Мне вообще кажется охуенной идея заводить какой-то синк сессий своих агентов в общее пространство людей и агентов (будь то Notion/Linear, whatever), чтобы 1) не тратить время на лишнюю коммуникацию 2) не тратить время на «какой статус по задаче Х?» 3) не сжимать контекст до человеко читаемого саммари при передаче с большой потерей полезного сигнала Пора признать что сырые транскрипты агентов уже исчерпывающе описывают кто сколько над чем работал, помогает понять у кого с чем затык, дают весь необходимый контекст и ничего физически не мешает смотреть в сессии друг друга и понимать какие у кого дела. Вопрос только в том чтобы сделать разовое упражнение по настройке MCP вашей команде и жить припеваючи

No text

No text

Одно из забавных хобби - натравливать пару команд агентов друг на одну большую задачу и заставлять их работать сообща например, в Linear, в задаче и подзадачах которые они сами разбрасывают между собой, а коммуникацию можно запустить прямо в комментах у Codex, видел, есть нативная фича на отправку сообщений в сессию, но у Antigravity её пока нет, да и md файлик мне лично читать не камильфо наблюдать как кто-то (что-то) работает твою работу - охуенно 😁 пишите в комментариях свои инструменты для подобного

Антропик переименовали Max 20x в Ultra и убрали для него 5-часовой лимит

🤖 OpenAI удвоила лимиты во всех тарифах Pro – за $100, $200 и $500 Изменения уже действуют. Заодно отменили сокращение лимитов в Pro за $200, которое планировали с 30 октября Pro 100, ×5 → ×10 Pro 200, ×10 → ×20 Pro 500, ×25 → ×50

#промо Как Plurio помог Simple вырастить покупки с рекламы в Meta* на 29% при ROAS выше таргета Simple — приложение с AI-коучем по питанию и здоровым привычкам. У приложения больше 1 млн активных пользователей в месяц по всему миру, 5+ продуктов и несколько воронок привлечения. Задача: масштабировать закупку на выходных Выходные приносят Simple больше всего выручки. Но если просто увеличить расходы в работающих кампаниях, растёт стоимость привлечения. Чтобы пиковый спрос принёс максимум покупок, важно отобрать по данным будних запусков самые эффективные связки. Поэтому перед каждыми выходными команда запускает сотни новых кампаний, и для каждой нужно выбрать группу стран, стратегию ставок, дневной бюджет и креативы. Подбирать всё это приходится заново каждую неделю: креативы выгорают, результаты меняются, и то, что сработало в прошлые выходные, не обязательно сработает в эти. При ручном планировании это сотни решений, на которые у команды уходило 2 дня, и на таком объёме ошибки неизбежны: часть бюджета уходит туда, где он не окупается. Решение: Plurio собирает план для сотен кампаний с самыми эффективными связками На входе — сколько нужно потратить за выходные. На выходе — всё для запуска: сколько новых кампаний, в каких странах, с какой стратегией ставок, каким бюджетом и с какими креативами. Отбор идёт среди всех возможных сочетаний, и деньги получают только связки с высоким ROAS, подтверждённым достаточным объёмом расходов и покупок. Каждую неделю Plurio заново оценивает все связки на свежих данных, поэтому дополнительный бюджет выходных идёт туда, где у него самая высокая вероятность окупиться. Так канал растёт без потери эффективности. Как Plurio за 4 шага превращает бюджет в готовый план 1. Находит сильные связки. Сравнивает результаты по группам стран и стратегиям ставок, выделяет лучшие форматы, темы и хуки креативов. Опирается на расходы, покупки, LTV, ROAS и CPA. 2. Делит расходы между субботой и воскресеньем. Ориентируется на прошлые выходные или планы команды и считает, какую сумму сверх будней должны освоить новые кампании. 3. Распределяет бюджет по самым эффективным комбинациям. В план попадают только те, что обгоняют средние показатели будней по всем KPI, и чем сильнее результат, тем больше им достаётся. 4. Генерирует план кампаний за минуты вместо двух дней. Команда получает количество кампаний и бюджеты по дням, результаты каждой связки за последние 4 дня, подобранные креативы, настройки по неймингу аккаунта и прогноз ROAS, покупок и LTV. «Масштабирование на выходные в Meta было самой сложной и самой ценной задачей недели. Запуская кампании по плану Plurio, мы вырастили продажи и держим ROAS выше таргета» — Илья Добрецов, User Acquisition Team Lead в Simple. Результаты • Реклама в Meta*: бюджет +19%, покупки +29%, ROAS выше таргета • У команды освободилось 45 часов в неделю на креативы и стратегию Ссылка на кейс целиком Помимо планирования, Plurio автоматизирует весь процесс управления кампаниями: • запускает креативы и сравнивает новые тесты с бенчмарками аккаунта; • рано отключает слабые, чтобы не тратить деньги впустую; • масштабирует сильные адсеты: поднимает им бюджеты и дублирует выигрышные связки; • перезапускает остановленные креативы, если поздние конверсии подтвердили результат; • перераспределяет бюджет между каналами, кампаниями и адсетами под ваш план. Если одна из этих задач съедает неделю вашей команды, приносите её на демо Plurio: покажем, как она будет работать автоматически. *Meta - организация, запрещенная на территории РФ

Привет! Прочитал, мне очень понравилось! Написано легко, ощущения нейрослопа нет(что сейчас редкость). И инфографики классные, прям глаз радуется. Самое полезное для меня то, что ты собрал всё в одном месте и разложил по полочкам. У меня до этого были какие-то разрозненные скиллы и примеры для нейронки. А после книги получилось всё это причесать. Многое из книги у меня в инфре уже так или иначе было, но часто я к этому приходил по своим догадкам или советам коллег. Поэтому скорее было интересно почитать взгляд со стороны, где-то найти подтверждение своим мыслям, где-то узнать новые аргументы, о которых раньше не догадывался

так и появился метод Богдана

Когда твои читатели не тянут кота за яйца и сразу обкатывают уроки в бою. Далеко пойдёт 💪 t.me/cloud_playbook_bot

https://t.me/cloud_playbook_bot

Привет, Богдан! Неожиданно, что ты написал) По правде сказать, когда я увидел его название, то мне показалось, что тема будет немного далекая от меня, но взял не думая, потому что для меня твои авторские материалы и рекомендации это знак качества (оффтоп - благодаря тебе посмотрел атаку титанов, разъеб полный конечно 😌). И вот когда я открыл плейбук понял, что это кайф лютейший и вообще ни разу не пожалел. Мне чем-то напомнило симулятор ds (отдельное спасибо за него ❤️) - самая суть по теории и на реальных примерах пояснения, а дальше сиди трать время, чтобы разобраться, подумать. Понятно, что чем больше опыта, тем больше примеров вспомнится и больше фактуры, с которой работаешь - но как по мне в таком формате уровень опыта почти неважен, порог входа задается читателем. И вот если говорить уже лично про меня - я как раз в самом начале еще, мне всегда не очень просто давались темы, связанные с целями, формулированием главного, а тут как раз в первых упражнениях все это затрагивается, как будто прям персонально под меня писалось 🙃 поэтому я страдаю от самих тем, но кайфую от того, как это написано и оформлено. Извини, что это в какой-то отзыв все переросло, мне просто захотелось тебе сказать спасибо ❤️

Захотел посмотреть размер пирога, на рынок мировых IT-расходов приходится $6.3T в год Из интересных циферок: • $600B / год - на всю облачную инфраструктуру (Azure, AWS, GCP и другие) • $150B / год - суммарный GenAI, т.е. выручка Anthropic, OpenAI и остальных AI-лабораторий (всего 2-3% от пирога) • самая большая статья расходов IT-услуги $1.8T, куда входят внешние подрядчики: аутсорс разработки и поддержки (EPAM, TCS, Infosys), консалтинг и внедрение (Accenture, Delloitte) и другое Сюда не входит (по крайней мере в оценках Gartner) бюджет на штатных сотрудников. По грубым оценкам, в мире 30 млн разработчиков Короче говоря, у OpenAI и Anthropic (и их клиентов) даже если они ещё долго не будут высовываться за пределы IT со своими автоматизациями, ещё большой пирог для освоения 🏖 PDF со скрина в первом комментариями

ещё пару отзывов на плейбук https://t.me/cloud_playbook_bot

No text

No text

Модель, пережившая апокалипсис. Апокалипсис в заказной разработке приходит из самых неожиданных мест. С неба, когда прилетает туда, где лежали все данные или товары. Или от клиента, через годы после приёмки, письмом «верните все деньги». Для тебя тебя это может звучать, как страшный сон, а мы прямо сейчас это проживаем. Несколько актуальных историй из личного опыта собрала в PDF: – прилет по инфраструктуре. Что делать, если данных, на которых модель обучалась несколько лет больше не существует и как в таком случае пройти приемку? – страшный сон ЭЯЙ-разработчика: клиент через год после приёмки требует вернуть все деньги. Enjoy 💅

No text

Оценить новый аромат духов, кажется, скоро можно будет не выходя из дома. Учёные создали устройство для передачи запахов через интернет. Прототип под названием Scentronic пока работает только с пятью ароматами — кофе, пива (спасибо), красного вина, тортов и апельсина. Электронный «нос» анализирует запах, а затем через интернет передаёт данные на принимающее устройство, которое воспроизводит аромат, распыляя нужные вещества. Для прибора предусмотрено несколько визуальных исполнений, в том числе браслет и ожерелье. Выглядят они пока что так себе, но первый блин, сами понимаете. Точность передачи запахов в тестах составила около 73%, но исследователи отмечают, что это только начало. После доработки он и работать станет лучше, и ароматов прибавят. Создатели Scentronic уверены, что их разработка будет широко востребована: от онлайн-торговли и технологий дополненной реальности до возможности почувствовать запах маминого борща, находясь на другом конце света. «Например, кто-то может поделиться ароматом блюда с семьёй или друзьями, которые живут далеко. Другие потенциальные области применения включают более глубокое погружение в виртуальную и дополненную реальность, а также онлайн-покупки, которые позволяют покупателям удалённо пробовать выбранные ароматы», — Чунью Ян, ведущий автор исследования. 😎 Кровавая барыня в MAX

No text

No text

Не забывайте, что код - это тоже данные Настоящий PMF у LLM случился, когда мы перешли от чат-ботов к кодинг-агентам. Мы привыкли считать данными таблицы в базе, логи в хранилище, страницы документации... Но кодовая база - это тоже данные, притом одни из самых ценных. Притом не только текущий репозиторий, но и все ветки, включая невмерженные, а также история коммитов, все запуски CI/CD, все тикеты. Всё это копится годами, а агент может прочитать это почти даром Во вложении 4 истории, где восприятие кодовой базы как озера данных помогло или могло бы помочь сократить косты или время Это один из 78 уроков в моём плейбуке о том, как с помощью агентов делать большой импакт на бизнес-метрики. Получить полную версию можно здесь: https://t.me/cloud_playbook_bot

No text

Дожили

No text

Читатели попросили EPUB или формат удобный для чтения в мобильной версии Добавил и EPUB, и версию на английском https://t.me/cloud_playbook_bot

Утро начинается не с кофе. Как раз вечером попросили отзывы https://t.me/cloud_playbook_bot

Ещё один не самый ожидаемый юзкейс, но я рад что у моих читателей хватает воображения 💪