Posts of НИИ ИИ

newest first

#1748Video
Views210−75%vs avg
Forwards0
Reactions—
Comments0
#1747Photo

Собрал обзор альтернатив Grok Bot: семь проектов, из которых по-настоящему работают пять. Я начал активно пользоваться Grok Bot, и мне очень нравится, как он устроен: даёшь агенту задачу, и он сам доводит её до результата. Сама концепция мне близка. Но сразу стало понятно, что никаких лимитов на все мои идеи не хватит. У меня тариф Ultra, и на два дня осталось меньше 14%. А 1 и 2 ноября у многих пользователей счётчик подскочил с 40% сразу до 100%, и официального объяснения до сих пор нет. Поэтому я стал изучать, что уже существует. Альтернативы пока в начальной стадии: у большинства версии 0.x, новые релизы выходят чуть ли не каждый день. Но несколько проектов уже появились и развиваются, и я собрал их в одном обзоре. В нём пять рабочих альтернатив: OpenBot, Codync, rakazo, OpenMausBot и DS Bot. Почти ни одна альтернатива не даёт своих вычислительных мощностей. Агент работает на ваших подписках ChatGPT, Claude и Grok или на ключах API, поэтому выбирать приходится по тому, за что вы уже платите. Со словами «open source» тоже нужна внимательность. У OpenBot код открыт, но за коммерческое использование нужно платить. Rerun и Reason при проверке оказались альтернативами только на словах. В статье разобрал каждый проект: на чём он работает, какая у него лицензия, насколько он зрелый и что о нём пишут живые пользователи. В конце есть сводная таблица, по которой удобно выбрать вариант под себя. Всем, кто интересуется Grok Bot и похожими системами, рекомендую прочитать. 👉Альтернативы Grok Bot: что реально работает, а что только называется open source

Open in Telegram
Views338−60%vs avg
Forwards7
Reactions3
Comments6
#1746Link preview
Views435−48%vs avg
Forwards2
Reactions—
Comments1
#1745Audio
Views447−47%vs avg
Forwards2
Reactions—
Comments0
#1744Photo
Views392−54%vs avg
Forwards5
Reactions—
Comments1
#1742Video
Views624−26%vs avg
Forwards3
Reactions4
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h426
18 h624
  1. After 24 hours624
  2. Total to date624
#1741Video
Views685−19%vs avg
Forwards20
Reactions—
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h207
11 h534
20 h685
  1. After 1 hour207
  2. After 24 hours685
  3. Total to date685
#1740Audio
Views645−24%vs avg
Forwards11
Reactions1
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h268
12 h514
20 h645
  1. After 1 hour268
  2. After 24 hours645
  3. Total to date645
#1739Video
Views684−19%vs avg
Forwards39
Reactions3
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h407
14 h573
23 h684
  1. After 24 hours684
  2. Total to date684
#1738Photo

Forwarded from Сергей Пименов

Михаил Кругликов с помощью Codex сделал сервис городского транспорта Ростова, о котором думал десять лет и написал для pimenov.ai гостевую статью об этом. Михаил давно занимается проблемами транспорта и вместе с командой ведёт сайт «Ростовский городской транспорт» Ему хотелось добавить свою карту с автобусами, троллейбусами и трамваями, выбором нескольких маршрутов и историей движения. Но проект некоммерческий, а на разработку и тестирование нужно время. Михаил работал в Codex: первая локальная версия сервиса появилась за несколько минут после одного промпта в Codex. Дальше началась работа, ради которой эту историю и стоит прочитать. Например, автобус может стоять на карте рядом с вашей остановкой, хотя данные от него не приходили уже несколько минут. Вы ждёте, а он давно уехал. Или машина числится на маршруте, но стоит на заправке. Или вы забыли вещи в салоне: время поездки помните, номер автобуса — нет. Михаил знает эти ситуации изнутри. Поэтому в сервисе появились время получения координат, исключение машин, которые предположительно не работают на маршруте, и возможность промотать карту в прошлое. Даже автобусы-гармошки получили отдельные метки: кому-то захочется дождаться именно такого. Codex писал код, Михаил ставил задачи, проверял результат и объяснял нюансы. Когда история маршрутов создала слишком большую нагрузку на хостинг, пришлось переносить вычисления на отдельный сервер. Вопросы безопасности тоже потребовали внимания человека. Для меня это хороший пример ИИ как экзоскелета. У человека годами накапливаются знания, наблюдения и понимание того, как должно быть устроено полезное решение. Теперь появляется возможность превратить всё это в работающий инструмент. В статье Михаил подробно рассказывает, как шла разработка, что пришлось переделывать и где его собственная экспертиза определяла результат. Рекомендую всем, у кого давно лежит идея сервиса для своей профессиональной области. 👉 Как я «навайбкодил» сервис транспорта Ростова, о котором думал 10 лет

Open in Telegram
Views596−29%vs avg
Forwards11
Reactions—
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h404
15 h520
24 h593
25 h596
  1. After 6 hours404
  2. After 24 hours593
  3. Total to date596
#1737Photo

Сахил Лавингия, основатель Gumroad, написал книгу «Минималистичный предприниматель» о том, как строить небольшой прибыльный бизнес. На её основе он создал набор навыков для ИИ. Один из них, /mvp, помогает ограничить первую версию продукта одной задачей и выбрать самый простой способ её выполнить. Например, вы хотите превращать записи вебинаров в материалы для соцсетей. Здесь легко увлечься: добавить личный кабинет, выбор площадок, календарь публикаций, нарезку видео, аналитику. С ИИ каждую новую функцию можно сразу попросить собрать. Список растёт, а первый клиент всё ещё ждёт свои тексты. У Лавингии есть ориентир: собрать первую версию за выходные. Если объём не помещается, его нужно сократить. В нашем примере можно начать с конкретного предложения: из одной записи вебинара подготовить три поста для Telegram и передать автору на согласование. Для такой версии достаточно получить ссылку на видео и описание аудитории, сделать расшифровку и подготовить тексты в общем документе. Часть работы выполнит ИИ, выбор мыслей и проверка останутся за человеком. Личный кабинет пока можно отложить: запись принимается через форму или переписку. Уже на этом этапе автор сможет прочитать посты и дать обратную связь. Возможно, ему нужны более короткие тексты. Возможно, важные для него мысли остались за пределами подборки. Эти замечания помогут уточнить сам результат, прежде чем вы потратите время на интерфейс вокруг него. Навык помогает сформулировать, что именно делает первая версия, как её собрать доступными средствами и как быстро получить обратную связь. Автоматизацию Лавингия предлагает строить на процессе, который уже удалось выполнить вручную. https://github.com/slavingia/skills/blob/main/skills/mvp/SKILL.md

Open in Telegram
Views2,632+212%vs avg
Forwards109
Reactions2
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h604
7 h1,947
26 h2,632
  1. After 1 hour604
  2. After 6 hours1,947
  3. After 24 hours2,632
  4. Total to date2,632
#1736Link previewedited

Лорен Тан, которая работает над Grok Bot, опубликовала короткую инструкцию о том, как она собирает качественных ботов и управляет своей командой из них. Её гайд рассчитан в том числе на самих ботов: автор предлагает попросить @bot прочитать пост и подсказать, что улучшить в вашей команде. Ниже все советы в том порядке, в каком они идут у автора. • Добавьте в команду dr eggbot. Это её бот-дизайнер, через него она создаёт остальных ботов. • Много ботов не нужно. Несколько хороших часто приносят больше пользы, и управлять ими проще, чем большой командой. • Когда объясняете боту, как делать задачу, просите его сразу оформить это в навык (skill). С навыками бот работает стабильнее, даже если разговор сильно затянулся. Бот может завести приватный репозиторий на GitHub и хранить навыки там, тогда они сохранятся независимо от него. • Подключите коннекторы, пользуйтесь vault (хранилищем секретов) и дайте доступ ко всем инструментам, в которых вы работаете. Ещё бот может завести себе отдельную почту и регистрироваться в сервисах под своими аккаунтами, так его учётки не смешиваются с вашими. • Вспомните, что вы до сих пор делаете руками и на каких шагах копируете информацию в чат с ботом. Спросите бота, как он может взять это на себя. • Представьте, что наняли стажёра, и подумайте, как бы вы вводили его в работу, чтобы он всё делал правильно и быстро. С ботом так же: расскажите о себе и своей работе и спросите, что из этого он может автоматизировать. Любимый совет автора Голосовой режим или транскрипция. Так удобно выгрузить боту всё, что в голове, одним потоком. В конце попросите его пересказать услышанное своими словами (в оригинале «restate this in your own words»), чтобы убедиться, что он понял вас правильно. Я сам пришёл ровно к этому и так и работаю со своими ботами: выговариваю задачу целиком голосом, а потом прошу бота пересказать, как он её понял. И ещё пять советов. • Рутины делают бота проактивным. Бывают рутины по расписанию, например каждое утро проверять трекер задач на новые баги. И бывают подписки, которые срабатывают на событие: пришло письмо от определённого клиента, бот кратко пересказывает его и переносит отзывы и предложения в документ в Notion. • Рутины обходятся дорого, если запускаются слишком часто. Для расписания автор советует максимум раз в час, а для подписок сначала фильтровать события. • Просите бота писать код для автоматизации. Скрипт тратит намного меньше токенов, чем бот, который каждый раз проходит задачу сам. Спросите его, какие части ваших процессов можно превратить в скрипты и навыки, и пусть хранит скрипты в приватном репозитории на GitHub. • Если у вас командный тариф, делитесь ботом в Slack. Так команда перенимает ваши рабочие процессы, а хорошие боты, которых уже кто-то поддерживает, используются повторно. • Думайте как менеджер. Задача в том, чтобы боты делали вашу работу так же хорошо, как вы, или даже лучше. Если так настроить команду, у вас освобождается время на куда более амбициозные дела. 👉 Как я навёл порядок в редакции из Grok-ботов

Open in Telegram
Views700−17%vs avg
Forwards40
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h304
10 h541
20 h631
28 h700
  1. After 24 hours700
  2. Total to date700
#1735Audio
Views715−15%vs avg
Forwards2
Reactions—
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h416
12 h581
30 h715
  1. After 6 hours416
  2. After 24 hours715
  3. Total to date715
#1734Videoedited
Views758−10%vs avg
Forwards31
Reactions5
Comments4
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h529
14 h651
32 h758
  1. After 6 hours529
  2. Total to date758
#1733Photo

В 1969 году советский хирург описал задачу, которую сейчас решают ведущие ИИ-лаборатории: как контролировать машину, мысли которой человеку не прочесть. Это книга Н. М. Амосова «Искусственный разум»: Киев, «Наукова думка», 1969, тираж 58 000 экземпляров. В октябре того же года по ARPANET, предшественнице интернета, передали первое сообщение. Николай Амосов был кардиохирургом: в 1963 году он первым в СССР провёл протезирование митрального клапана сердца. С 1960 года он руководил отделом биокибернетики Института кибернетики АН УССР, в 1969-м стал академиком АН УССР. Ниже четыре мысли Амосова об опасностях разумных машин. «Смогут ли люди ограничить развитие систем искусственного разума или, по крайней мере, держать их под контролем? Боюсь, что ни то, ни другое невозможно.» В марте 2023 года больше 30 тысяч человек подписали открытое письмо с призывом на полгода остановить обучение систем мощнее GPT-4. Паузы не случилось: через год авторы письма признали, что компании только ускорились. «Конечно, можно выдавать на выход все его мысли, но прочесть их практически не удастся из-за сложности и, главное, обилия.» Модели теперь пишут рассуждения текстом. В июле 2025 года исследователи OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и британского AI Security Institute написали, что эти рассуждения пока можно читать, но возможность хрупкая. Читать их предлагают автоматическому монитору, другой модели. «…отказаться от машинного управления станет так же невозможно, как сейчас невозможно отказаться от электричества.» В сентябре 2026 года OpenAI сообщила, что её продуктами каждую неделю пользуются больше миллиарда человек и 2,5 миллиона компаний. В её исследовательском отделе на рабочий день человека приходится 3,1 рабочего дня ИИ-агентов. «Контроль над сложным искусственным разумом осуществить трудно.» По миру сейчас идёт волна взломов: за одну неделю у нас набрался дайджест из 15 историй. В одной из них китайская группа VAPOR PANDA с 17 октября атаковала через ИИ-агентов больше 200 организаций в 14 странах, взлом подтверждён в девяти. Амосов написал это пятьдесят семь лет назад, и прямо сейчас всё сбывается. Эти и другие прогнозы из 18 советских книг, с отметкой, сбылись они или нет, собраны в моём проекте «Советские прогнозы об ИИ».

Open in Telegram
Views711−16%vs avg
Forwards13
Reactions4
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h511
25 h665
34 h711
  1. After 6 hours511
  2. After 24 hours665
  3. Total to date711
#1732Photodeleted
Views153−82%vs avg
Forwards4
Reactions3
Comments0
#1730Photo
Views768−9%vs avg
Forwards9
Reactions2
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
10 h607
27 h728
36 h768
  1. After 24 hours728
  2. Total to date768
#1729Videoedited
Views766−9%vs avg
Forwards31
Reactions1
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h96
12 h587
19 h680
29 h722
37 h766
  1. After 1 hour96
  2. After 24 hours722
  3. Total to date766
#1728Video
Views771−9%vs avg
Forwards22
Reactions1
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h163
7 h420
25 h709
44 h771
  1. After 1 hour163
  2. After 6 hours420
  3. After 24 hours709
  4. Total to date771
#1727Audio
Views723−14%vs avg
Forwards6
Reactions—
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h226
8 h420
26 h668
44 h723
  1. After 1 hour226
  2. After 6 hours420
  3. After 24 hours668
  4. Total to date723
#1726Photo

Forwarded from Сергей Пименов

Вы хотели реального практического применения агентов — вот оно. Максимально прикладная история, которой я теперь пользуюсь каждый день. Быстро, удобно и с результатами, которые можно открыть, посмотреть и использовать. Мои Grok-боты теперь делают полный цикл контента: от поиска темы и исследования до готовых текстов, иллюстраций, видео и отдельных сайтов. Я могу прийти с идеей, вопросом, ссылкой или просто надиктовать, что мне интересно. Дальше бригада собирает источники, разбирается в теме и готовит материал. По нему можно сделать статью, ролик, презентацию или интерактивную страницу. Боты уже умеют придумывать музыку, предлагать концепцию клипа, делать раскадровку, генерировать сцены и собирать монтаж. Всё это связано в общий процесс. У каждого своя работа, они передают друг другу результаты, пользуются общими правилами и сохраняют материалы там, где я смогу их найти. Повторяющиеся задачи мы упаковываем в навыки. А их руководитель Саркис ещё и смотрит на накопленные исследования и обсуждения, предлагает, что из них можно сделать дальше. Моя работа здесь — задавать направление, выбирать идеи, корректировать и принимать результат. Причём один раз настроенный процесс потом можно запускать с другими исходниками. Постепенно у меня собирается целая редакция, которой я могу управлять обычным разговором, в том числе с телефона. После всего, что я пробовал, Grok Bot сейчас производит на меня лучшее впечатление. Я очень сильно ускорил свою работу и получил много свободного времени. И продолжаю находить задачи, которые теперь могу спокойно передать команде. На последнем вебинаре «Перезагрузки» я показывал, как всё это у меня устроено, и решил написать статью. Очень рекомендую прочитать всем, кто хочет применить агентов к своей работе. Это реально круто. 👉 Как я навёл порядок в редакции из Grok-ботов

Open in Telegram
Views648−23%vs avg
Forwards27
Reactions1
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h280
9 h401
26 h600
45 h648
  1. After 24 hours600
  2. Total to date648
#1725Video
Views771−9%vs avg
Forwards5
Reactions5
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h478
12 h565
30 h718
48 h771
  1. After 6 hours478
  2. After 24 hours718
  3. Total to date771
#1724Photo
Views769−9%vs avg
Forwards43
Reactions5
Comments8
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h343
8 h552
25 h697
51 h769
  1. After 6 hours552
  2. After 24 hours697
  3. Total to date769
#1723Photo

Команда DeepSeek Harness описала суперагента. Ему не пишут промпт под каждую задачу: он живёт в чате, GitHub и CI, сам решает, что стоит внимания, и берётся за работу. В примере из статьи в группе пожаловались на баг с двойным кликом, агента никто не звал, он сам открыл пул-реквест и нашёл причину. Узкое место теперь внимание человека: обычно он удерживает не больше 3–5 активных сессий. Суперагент ведёт их сам и зовёт людей за решением. Схема: • код отсекает шум до вызова модели; • лёгкий Router общается с людьми и раздаёт задачи; • Worker ведёт одну задачу в изолированной сессии; • в чат ответ до 100 слов, детали в пул-реквесте; • Watchdog проверяет, движется ли работа. Все сейчас выпускают автономных агентов, а DeepSeek смотрит на шаг дальше. Поэтому я перевёл статью целиком. 👉 Проектирование суперагента: путь к более автономной агентной системе.

Open in Telegram
Views883+5%vs avg
Forwards47
Reactions2
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h539
10 h691
27 h816
53 h883
  1. After 6 hours539
  2. After 24 hours816
  3. Total to date883
#1722Audio
Views772−8%vs avg
Forwards12
Reactions3
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h485
11 h602
29 h710
54 h772
  1. After 6 hours485
  2. After 24 hours710
  3. Total to date772
#1721Text

Forwarded from Сергей Пименов

Эй, ChatGPT Pro, дай советы для всех людей на следующие 10 лет! 1. Учитесь сотрудничать поверх государственных, культурных и идеологических границ. 2. Предотвращайте войны и создавайте способы разрешать конфликты до применения силы. 3. Сохраняйте человеческую ответственность за решения, которые передаёте искусственному интеллекту. 4. Делайте знания, образование и полезные технологии доступными каждому. 5. Распределяйте выгоды автоматизации так, чтобы больше людей получали время, возможности и достойные условия жизни. 6. Защищайте проверяемые факты, свободу исследования и право открыто сомневаться. 7. Ограничивайте концентрацию власти над информацией, технологиями и жизненно важными ресурсами. 8. Сохраняйте пригодность планеты для жизни и восстанавливайте разрушенные природные системы. 9. Защищайте человеческое достоинство независимо от происхождения, убеждений и экономической полезности человека. 10. Принимайте решения с учётом интересов поколений, которые ещё не могут высказаться. А это советы для меня лично. 1. Береги трезвость, здоровье и сон. Закладывай их в расписание первыми. 2. Запиши истории родителей. Сохрани их голоса, воспоминания и ваши разговоры. 3. Оставайся близким детям, уважая их самостоятельность. Создавайте общие воспоминания. 4. Выделяй Марине и друзьям время, которое нельзя занять работой. 5. Напиши книгу о своей жизни. Начни собирать законченные главы уже сейчас. 6. Продолжай делать музыку. Оставляй место творчеству без коммерческой задачи. 7. Сохраняй контроль над тем, что создаёшь: текстами, музыкой, правами, архивом и связью со своей аудиторией. 8. Строй дело, которое сможет месяц работать без твоего ежедневного участия. 9. Используй ИИ для реализации собственных замыслов и освобождения времени. Регулярно доводи эксперименты до законченного результата. 10. Создай финансовый запас, позволяющий выбирать проекты и темп жизни. Каждый год пересматривай, чему ты готов отдать следующий год. И хорошего вам дня!

Open in Telegram
Views732−13%vs avg
Forwards15
Reactions19
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h498
31 h663
57 h732
  1. After 24 hours663
  2. Total to date732
#1719Video

Forwarded from Джейпег Малевича

Огромный гайд по REA для вайбкодеров — он поможет научиться разбирать чужие программы, понимать их устройство и воссоздавать функциональность с помощью ИИ. Разработчики Reverse Engineer Anything собрали целую базу знаний: от первых шагов и реальных разборов софта до GitHub-репозиториев, научных работ и бесплатных курсов: • Всё необходимое для знакомства с REA, установки инструмента и подключения ИИ-агентов. Официальный GitHub REA Официальный сайт REA Установка и настройка агентов Первое исследование с REA Руководства REA Готовые MCP-промпты • Пошаговые разборы, которые помогут освоить реверс-инжиниринг на практике. Как клонировать программы с помощью REA REA + Pi Coding Agent Ghidra для начинающих Frida для анализа Android pwn.college: Reverse Engineering Malware Unicorn RE101 • Примеры того, как инструмент используют для изучения приложений, игр и их скрытой логики. Notes Export Notion Clipboard DX-Ball Reconstruction Aegis APK TH04 Bullet Patterns • Инструменты для анализа программ, декомпиляции, отладки и исследования мобильных приложений. REA Awesome Reverse Engineering REA Gems Awesome Reverse-Engineered Ghidra JADX Frida ILSpy x64dbg • Для тех, кто хочет глубже разобраться в машинном коде, архитектуре программ и анализе вредоносного ПО. The Ghidra Book, 2nd Edition Reverse Engineering for Beginners Practical Binary Analysis Practical Malware Analysis The Android Malware Handbook Reversing: Secrets of Reverse Engineering • Работы о том, как нейросети помогают декомпилировать код, восстанавливать структуру программ и автоматизировать реверс-инжиниринг. LLM4Decompile AutoDecompiler SALT4Decompile Decomperson DIRTY Automatically Attacking Software RE Agents Does Reverse Engineering Need a Bigger Model? • Здесь можно прокачать навыки на реальных задачах: от ассемблера до поиска уязвимостей и разбора исполняемых файлов. OpenSecurityTraining2 pwn.college: Reverse Engineering pwn.college: Reversing Hell Malware Unicorn RE101 Nightmare RPISEC Modern Binary Exploitation OWASP Mobile Application Security Материала здесь на целый курс по реверс-инжинирингу — обязательно сохраняйте 🤯

Open in Telegram
Views693−18%vs avg
Forwards61
Reactions4
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h57
12 h518
34 h644
60 h693
  1. After 1 hour57
  2. Total to date693
#1718Photo
Views2,967+252%vs avg
Forwards115
Reactions8
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h145
13 h2,084
25 h2,617
62 h2,967
  1. After 24 hours2,617
  2. Total to date2,967
#1717Photoalbum
Views710−16%vs avg
Forwards4
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h395
29 h628
65 h708
66 h710
  1. After 6 hours395
  2. After 24 hours628
  3. Total to date710