Посты канала НИИ ИИ

сначала новые

#1748Видео
Просмотры210−75%к среднему
Пересылки0
Реакции—
Комментарии0
#1747Фото

Собрал обзор альтернатив Grok Bot: семь проектов, из которых по-настоящему работают пять. Я начал активно пользоваться Grok Bot, и мне очень нравится, как он устроен: даёшь агенту задачу, и он сам доводит её до результата. Сама концепция мне близка. Но сразу стало понятно, что никаких лимитов на все мои идеи не хватит. У меня тариф Ultra, и на два дня осталось меньше 14%. А 1 и 2 ноября у многих пользователей счётчик подскочил с 40% сразу до 100%, и официального объяснения до сих пор нет. Поэтому я стал изучать, что уже существует. Альтернативы пока в начальной стадии: у большинства версии 0.x, новые релизы выходят чуть ли не каждый день. Но несколько проектов уже появились и развиваются, и я собрал их в одном обзоре. В нём пять рабочих альтернатив: OpenBot, Codync, rakazo, OpenMausBot и DS Bot. Почти ни одна альтернатива не даёт своих вычислительных мощностей. Агент работает на ваших подписках ChatGPT, Claude и Grok или на ключах API, поэтому выбирать приходится по тому, за что вы уже платите. Со словами «open source» тоже нужна внимательность. У OpenBot код открыт, но за коммерческое использование нужно платить. Rerun и Reason при проверке оказались альтернативами только на словах. В статье разобрал каждый проект: на чём он работает, какая у него лицензия, насколько он зрелый и что о нём пишут живые пользователи. В конце есть сводная таблица, по которой удобно выбрать вариант под себя. Всем, кто интересуется Grok Bot и похожими системами, рекомендую прочитать. 👉Альтернативы Grok Bot: что реально работает, а что только называется open source

Открыть в Telegram
Просмотры338−60%к среднему
Пересылки7
Реакции3
Комментарии6
#1746Превью ссылки
Просмотры435−48%к среднему
Пересылки2
Реакции—
Комментарии1
#1745Аудио
Просмотры447−47%к среднему
Пересылки2
Реакции—
Комментарии0
#1744Фото
Просмотры392−54%к среднему
Пересылки5
Реакции—
Комментарии1
#1743Фото
Просмотры786−7%к среднему
Пересылки10
Реакции7
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч96
10 ч786
  1. Через 1 час96
  2. Всего сейчас786
#1742Видео
Просмотры624−26%к среднему
Пересылки3
Реакции4
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
9 ч426
18 ч624
  1. Через 24 часа624
  2. Всего сейчас624
#1741Видео
Просмотры685−19%к среднему
Пересылки20
Реакции—
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч207
11 ч534
20 ч685
  1. Через 1 час207
  2. Через 24 часа685
  3. Всего сейчас685
#1740Аудио
Просмотры645−24%к среднему
Пересылки11
Реакции1
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч268
12 ч514
20 ч645
  1. Через 1 час268
  2. Через 24 часа645
  3. Всего сейчас645
#1739Видео
Просмотры684−19%к среднему
Пересылки39
Реакции3
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч407
14 ч573
23 ч684
  1. Через 24 часа684
  2. Всего сейчас684
#1738Фото

Переслано из Сергей Пименов

Михаил Кругликов с помощью Codex сделал сервис городского транспорта Ростова, о котором думал десять лет и написал для pimenov.ai гостевую статью об этом. Михаил давно занимается проблемами транспорта и вместе с командой ведёт сайт «Ростовский городской транспорт» Ему хотелось добавить свою карту с автобусами, троллейбусами и трамваями, выбором нескольких маршрутов и историей движения. Но проект некоммерческий, а на разработку и тестирование нужно время. Михаил работал в Codex: первая локальная версия сервиса появилась за несколько минут после одного промпта в Codex. Дальше началась работа, ради которой эту историю и стоит прочитать. Например, автобус может стоять на карте рядом с вашей остановкой, хотя данные от него не приходили уже несколько минут. Вы ждёте, а он давно уехал. Или машина числится на маршруте, но стоит на заправке. Или вы забыли вещи в салоне: время поездки помните, номер автобуса — нет. Михаил знает эти ситуации изнутри. Поэтому в сервисе появились время получения координат, исключение машин, которые предположительно не работают на маршруте, и возможность промотать карту в прошлое. Даже автобусы-гармошки получили отдельные метки: кому-то захочется дождаться именно такого. Codex писал код, Михаил ставил задачи, проверял результат и объяснял нюансы. Когда история маршрутов создала слишком большую нагрузку на хостинг, пришлось переносить вычисления на отдельный сервер. Вопросы безопасности тоже потребовали внимания человека. Для меня это хороший пример ИИ как экзоскелета. У человека годами накапливаются знания, наблюдения и понимание того, как должно быть устроено полезное решение. Теперь появляется возможность превратить всё это в работающий инструмент. В статье Михаил подробно рассказывает, как шла разработка, что пришлось переделывать и где его собственная экспертиза определяла результат. Рекомендую всем, у кого давно лежит идея сервиса для своей профессиональной области. 👉 Как я «навайбкодил» сервис транспорта Ростова, о котором думал 10 лет

Открыть в Telegram
Просмотры596−29%к среднему
Пересылки11
Реакции—
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч404
15 ч520
24 ч593
25 ч596
  1. Через 6 часов404
  2. Через 24 часа593
  3. Всего сейчас596
#1737Фото

Сахил Лавингия, основатель Gumroad, написал книгу «Минималистичный предприниматель» о том, как строить небольшой прибыльный бизнес. На её основе он создал набор навыков для ИИ. Один из них, /mvp, помогает ограничить первую версию продукта одной задачей и выбрать самый простой способ её выполнить. Например, вы хотите превращать записи вебинаров в материалы для соцсетей. Здесь легко увлечься: добавить личный кабинет, выбор площадок, календарь публикаций, нарезку видео, аналитику. С ИИ каждую новую функцию можно сразу попросить собрать. Список растёт, а первый клиент всё ещё ждёт свои тексты. У Лавингии есть ориентир: собрать первую версию за выходные. Если объём не помещается, его нужно сократить. В нашем примере можно начать с конкретного предложения: из одной записи вебинара подготовить три поста для Telegram и передать автору на согласование. Для такой версии достаточно получить ссылку на видео и описание аудитории, сделать расшифровку и подготовить тексты в общем документе. Часть работы выполнит ИИ, выбор мыслей и проверка останутся за человеком. Личный кабинет пока можно отложить: запись принимается через форму или переписку. Уже на этом этапе автор сможет прочитать посты и дать обратную связь. Возможно, ему нужны более короткие тексты. Возможно, важные для него мысли остались за пределами подборки. Эти замечания помогут уточнить сам результат, прежде чем вы потратите время на интерфейс вокруг него. Навык помогает сформулировать, что именно делает первая версия, как её собрать доступными средствами и как быстро получить обратную связь. Автоматизацию Лавингия предлагает строить на процессе, который уже удалось выполнить вручную. https://github.com/slavingia/skills/blob/main/skills/mvp/SKILL.md

Открыть в Telegram
Просмотры2 632+212%к среднему
Пересылки109
Реакции2
Комментарии3
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч604
7 ч1 947
26 ч2 632
  1. Через 1 час604
  2. Через 6 часов1 947
  3. Через 24 часа2 632
  4. Всего сейчас2 632
#1736Превью ссылкиизменён

Лорен Тан, которая работает над Grok Bot, опубликовала короткую инструкцию о том, как она собирает качественных ботов и управляет своей командой из них. Её гайд рассчитан в том числе на самих ботов: автор предлагает попросить @bot прочитать пост и подсказать, что улучшить в вашей команде. Ниже все советы в том порядке, в каком они идут у автора. • Добавьте в команду dr eggbot. Это её бот-дизайнер, через него она создаёт остальных ботов. • Много ботов не нужно. Несколько хороших часто приносят больше пользы, и управлять ими проще, чем большой командой. • Когда объясняете боту, как делать задачу, просите его сразу оформить это в навык (skill). С навыками бот работает стабильнее, даже если разговор сильно затянулся. Бот может завести приватный репозиторий на GitHub и хранить навыки там, тогда они сохранятся независимо от него. • Подключите коннекторы, пользуйтесь vault (хранилищем секретов) и дайте доступ ко всем инструментам, в которых вы работаете. Ещё бот может завести себе отдельную почту и регистрироваться в сервисах под своими аккаунтами, так его учётки не смешиваются с вашими. • Вспомните, что вы до сих пор делаете руками и на каких шагах копируете информацию в чат с ботом. Спросите бота, как он может взять это на себя. • Представьте, что наняли стажёра, и подумайте, как бы вы вводили его в работу, чтобы он всё делал правильно и быстро. С ботом так же: расскажите о себе и своей работе и спросите, что из этого он может автоматизировать. Любимый совет автора Голосовой режим или транскрипция. Так удобно выгрузить боту всё, что в голове, одним потоком. В конце попросите его пересказать услышанное своими словами (в оригинале «restate this in your own words»), чтобы убедиться, что он понял вас правильно. Я сам пришёл ровно к этому и так и работаю со своими ботами: выговариваю задачу целиком голосом, а потом прошу бота пересказать, как он её понял. И ещё пять советов. • Рутины делают бота проактивным. Бывают рутины по расписанию, например каждое утро проверять трекер задач на новые баги. И бывают подписки, которые срабатывают на событие: пришло письмо от определённого клиента, бот кратко пересказывает его и переносит отзывы и предложения в документ в Notion. • Рутины обходятся дорого, если запускаются слишком часто. Для расписания автор советует максимум раз в час, а для подписок сначала фильтровать события. • Просите бота писать код для автоматизации. Скрипт тратит намного меньше токенов, чем бот, который каждый раз проходит задачу сам. Спросите его, какие части ваших процессов можно превратить в скрипты и навыки, и пусть хранит скрипты в приватном репозитории на GitHub. • Если у вас командный тариф, делитесь ботом в Slack. Так команда перенимает ваши рабочие процессы, а хорошие боты, которых уже кто-то поддерживает, используются повторно. • Думайте как менеджер. Задача в том, чтобы боты делали вашу работу так же хорошо, как вы, или даже лучше. Если так настроить команду, у вас освобождается время на куда более амбициозные дела. 👉 Как я навёл порядок в редакции из Grok-ботов

Открыть в Telegram
Просмотры700−17%к среднему
Пересылки40
Реакции5
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч304
10 ч541
20 ч631
28 ч700
  1. Через 24 часа700
  2. Всего сейчас700
#1735Аудио
Просмотры715−15%к среднему
Пересылки2
Реакции—
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч416
12 ч581
30 ч715
  1. Через 6 часов416
  2. Через 24 часа715
  3. Всего сейчас715
#1734Видеоизменён
Просмотры758−10%к среднему
Пересылки31
Реакции5
Комментарии4
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч529
14 ч651
32 ч758
  1. Через 6 часов529
  2. Всего сейчас758
#1733Фото

В 1969 году советский хирург описал задачу, которую сейчас решают ведущие ИИ-лаборатории: как контролировать машину, мысли которой человеку не прочесть. Это книга Н. М. Амосова «Искусственный разум»: Киев, «Наукова думка», 1969, тираж 58 000 экземпляров. В октябре того же года по ARPANET, предшественнице интернета, передали первое сообщение. Николай Амосов был кардиохирургом: в 1963 году он первым в СССР провёл протезирование митрального клапана сердца. С 1960 года он руководил отделом биокибернетики Института кибернетики АН УССР, в 1969-м стал академиком АН УССР. Ниже четыре мысли Амосова об опасностях разумных машин. «Смогут ли люди ограничить развитие систем искусственного разума или, по крайней мере, держать их под контролем? Боюсь, что ни то, ни другое невозможно.» В марте 2023 года больше 30 тысяч человек подписали открытое письмо с призывом на полгода остановить обучение систем мощнее GPT-4. Паузы не случилось: через год авторы письма признали, что компании только ускорились. «Конечно, можно выдавать на выход все его мысли, но прочесть их практически не удастся из-за сложности и, главное, обилия.» Модели теперь пишут рассуждения текстом. В июле 2025 года исследователи OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и британского AI Security Institute написали, что эти рассуждения пока можно читать, но возможность хрупкая. Читать их предлагают автоматическому монитору, другой модели. «…отказаться от машинного управления станет так же невозможно, как сейчас невозможно отказаться от электричества.» В сентябре 2026 года OpenAI сообщила, что её продуктами каждую неделю пользуются больше миллиарда человек и 2,5 миллиона компаний. В её исследовательском отделе на рабочий день человека приходится 3,1 рабочего дня ИИ-агентов. «Контроль над сложным искусственным разумом осуществить трудно.» По миру сейчас идёт волна взломов: за одну неделю у нас набрался дайджест из 15 историй. В одной из них китайская группа VAPOR PANDA с 17 октября атаковала через ИИ-агентов больше 200 организаций в 14 странах, взлом подтверждён в девяти. Амосов написал это пятьдесят семь лет назад, и прямо сейчас всё сбывается. Эти и другие прогнозы из 18 советских книг, с отметкой, сбылись они или нет, собраны в моём проекте «Советские прогнозы об ИИ».

Открыть в Telegram
Просмотры711−16%к среднему
Пересылки13
Реакции4
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч511
25 ч665
34 ч711
  1. Через 6 часов511
  2. Через 24 часа665
  3. Всего сейчас711
#1732Фотоудалён
Просмотры153−82%к среднему
Пересылки4
Реакции3
Комментарии0
#1730Фото
Просмотры768−9%к среднему
Пересылки9
Реакции2
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
10 ч607
27 ч728
36 ч768
  1. Через 24 часа728
  2. Всего сейчас768
#1729Видеоизменён
Просмотры766−9%к среднему
Пересылки31
Реакции1
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч96
12 ч587
19 ч680
29 ч722
37 ч766
  1. Через 1 час96
  2. Через 24 часа722
  3. Всего сейчас766
#1728Видео
Просмотры771−9%к среднему
Пересылки22
Реакции1
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч163
7 ч420
25 ч709
44 ч771
  1. Через 1 час163
  2. Через 6 часов420
  3. Через 24 часа709
  4. Всего сейчас771
#1727Аудио
Просмотры723−14%к среднему
Пересылки6
Реакции—
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч226
8 ч420
26 ч668
44 ч723
  1. Через 1 час226
  2. Через 6 часов420
  3. Через 24 часа668
  4. Всего сейчас723
#1726Фото

Переслано из Сергей Пименов

Вы хотели реального практического применения агентов — вот оно. Максимально прикладная история, которой я теперь пользуюсь каждый день. Быстро, удобно и с результатами, которые можно открыть, посмотреть и использовать. Мои Grok-боты теперь делают полный цикл контента: от поиска темы и исследования до готовых текстов, иллюстраций, видео и отдельных сайтов. Я могу прийти с идеей, вопросом, ссылкой или просто надиктовать, что мне интересно. Дальше бригада собирает источники, разбирается в теме и готовит материал. По нему можно сделать статью, ролик, презентацию или интерактивную страницу. Боты уже умеют придумывать музыку, предлагать концепцию клипа, делать раскадровку, генерировать сцены и собирать монтаж. Всё это связано в общий процесс. У каждого своя работа, они передают друг другу результаты, пользуются общими правилами и сохраняют материалы там, где я смогу их найти. Повторяющиеся задачи мы упаковываем в навыки. А их руководитель Саркис ещё и смотрит на накопленные исследования и обсуждения, предлагает, что из них можно сделать дальше. Моя работа здесь — задавать направление, выбирать идеи, корректировать и принимать результат. Причём один раз настроенный процесс потом можно запускать с другими исходниками. Постепенно у меня собирается целая редакция, которой я могу управлять обычным разговором, в том числе с телефона. После всего, что я пробовал, Grok Bot сейчас производит на меня лучшее впечатление. Я очень сильно ускорил свою работу и получил много свободного времени. И продолжаю находить задачи, которые теперь могу спокойно передать команде. На последнем вебинаре «Перезагрузки» я показывал, как всё это у меня устроено, и решил написать статью. Очень рекомендую прочитать всем, кто хочет применить агентов к своей работе. Это реально круто. 👉 Как я навёл порядок в редакции из Grok-ботов

Открыть в Telegram
Просмотры648−23%к среднему
Пересылки27
Реакции1
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч280
9 ч401
26 ч600
45 ч648
  1. Через 24 часа600
  2. Всего сейчас648
#1725Видео
Просмотры771−9%к среднему
Пересылки5
Реакции5
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч478
12 ч565
30 ч718
48 ч771
  1. Через 6 часов478
  2. Через 24 часа718
  3. Всего сейчас771
#1724Фото
Просмотры769−9%к среднему
Пересылки43
Реакции5
Комментарии8
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч343
8 ч552
25 ч697
51 ч769
  1. Через 6 часов552
  2. Через 24 часа697
  3. Всего сейчас769
#1723Фото

Команда DeepSeek Harness описала суперагента. Ему не пишут промпт под каждую задачу: он живёт в чате, GitHub и CI, сам решает, что стоит внимания, и берётся за работу. В примере из статьи в группе пожаловались на баг с двойным кликом, агента никто не звал, он сам открыл пул-реквест и нашёл причину. Узкое место теперь внимание человека: обычно он удерживает не больше 3–5 активных сессий. Суперагент ведёт их сам и зовёт людей за решением. Схема: • код отсекает шум до вызова модели; • лёгкий Router общается с людьми и раздаёт задачи; • Worker ведёт одну задачу в изолированной сессии; • в чат ответ до 100 слов, детали в пул-реквесте; • Watchdog проверяет, движется ли работа. Все сейчас выпускают автономных агентов, а DeepSeek смотрит на шаг дальше. Поэтому я перевёл статью целиком. 👉 Проектирование суперагента: путь к более автономной агентной системе.

Открыть в Telegram
Просмотры883+5%к среднему
Пересылки47
Реакции2
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч539
10 ч691
27 ч816
53 ч883
  1. Через 6 часов539
  2. Через 24 часа816
  3. Всего сейчас883
#1722Аудио
Просмотры772−8%к среднему
Пересылки12
Реакции3
Комментарии2
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч485
11 ч602
29 ч710
54 ч772
  1. Через 6 часов485
  2. Через 24 часа710
  3. Всего сейчас772
#1721Текст

Переслано из Сергей Пименов

Эй, ChatGPT Pro, дай советы для всех людей на следующие 10 лет! 1. Учитесь сотрудничать поверх государственных, культурных и идеологических границ. 2. Предотвращайте войны и создавайте способы разрешать конфликты до применения силы. 3. Сохраняйте человеческую ответственность за решения, которые передаёте искусственному интеллекту. 4. Делайте знания, образование и полезные технологии доступными каждому. 5. Распределяйте выгоды автоматизации так, чтобы больше людей получали время, возможности и достойные условия жизни. 6. Защищайте проверяемые факты, свободу исследования и право открыто сомневаться. 7. Ограничивайте концентрацию власти над информацией, технологиями и жизненно важными ресурсами. 8. Сохраняйте пригодность планеты для жизни и восстанавливайте разрушенные природные системы. 9. Защищайте человеческое достоинство независимо от происхождения, убеждений и экономической полезности человека. 10. Принимайте решения с учётом интересов поколений, которые ещё не могут высказаться. А это советы для меня лично. 1. Береги трезвость, здоровье и сон. Закладывай их в расписание первыми. 2. Запиши истории родителей. Сохрани их голоса, воспоминания и ваши разговоры. 3. Оставайся близким детям, уважая их самостоятельность. Создавайте общие воспоминания. 4. Выделяй Марине и друзьям время, которое нельзя занять работой. 5. Напиши книгу о своей жизни. Начни собирать законченные главы уже сейчас. 6. Продолжай делать музыку. Оставляй место творчеству без коммерческой задачи. 7. Сохраняй контроль над тем, что создаёшь: текстами, музыкой, правами, архивом и связью со своей аудиторией. 8. Строй дело, которое сможет месяц работать без твоего ежедневного участия. 9. Используй ИИ для реализации собственных замыслов и освобождения времени. Регулярно доводи эксперименты до законченного результата. 10. Создай финансовый запас, позволяющий выбирать проекты и темп жизни. Каждый год пересматривай, чему ты готов отдать следующий год. И хорошего вам дня!

Открыть в Telegram
Просмотры732−13%к среднему
Пересылки15
Реакции19
Комментарии3
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч498
31 ч663
57 ч732
  1. Через 24 часа663
  2. Всего сейчас732
#1719Видео

Переслано из Джейпег Малевича

Огромный гайд по REA для вайбкодеров — он поможет научиться разбирать чужие программы, понимать их устройство и воссоздавать функциональность с помощью ИИ. Разработчики Reverse Engineer Anything собрали целую базу знаний: от первых шагов и реальных разборов софта до GitHub-репозиториев, научных работ и бесплатных курсов: • Всё необходимое для знакомства с REA, установки инструмента и подключения ИИ-агентов. Официальный GitHub REA Официальный сайт REA Установка и настройка агентов Первое исследование с REA Руководства REA Готовые MCP-промпты • Пошаговые разборы, которые помогут освоить реверс-инжиниринг на практике. Как клонировать программы с помощью REA REA + Pi Coding Agent Ghidra для начинающих Frida для анализа Android pwn.college: Reverse Engineering Malware Unicorn RE101 • Примеры того, как инструмент используют для изучения приложений, игр и их скрытой логики. Notes Export Notion Clipboard DX-Ball Reconstruction Aegis APK TH04 Bullet Patterns • Инструменты для анализа программ, декомпиляции, отладки и исследования мобильных приложений. REA Awesome Reverse Engineering REA Gems Awesome Reverse-Engineered Ghidra JADX Frida ILSpy x64dbg • Для тех, кто хочет глубже разобраться в машинном коде, архитектуре программ и анализе вредоносного ПО. The Ghidra Book, 2nd Edition Reverse Engineering for Beginners Practical Binary Analysis Practical Malware Analysis The Android Malware Handbook Reversing: Secrets of Reverse Engineering • Работы о том, как нейросети помогают декомпилировать код, восстанавливать структуру программ и автоматизировать реверс-инжиниринг. LLM4Decompile AutoDecompiler SALT4Decompile Decomperson DIRTY Automatically Attacking Software RE Agents Does Reverse Engineering Need a Bigger Model? • Здесь можно прокачать навыки на реальных задачах: от ассемблера до поиска уязвимостей и разбора исполняемых файлов. OpenSecurityTraining2 pwn.college: Reverse Engineering pwn.college: Reversing Hell Malware Unicorn RE101 Nightmare RPISEC Modern Binary Exploitation OWASP Mobile Application Security Материала здесь на целый курс по реверс-инжинирингу — обязательно сохраняйте 🤯

Открыть в Telegram
Просмотры693−18%к среднему
Пересылки61
Реакции4
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч57
12 ч518
34 ч644
60 ч693
  1. Через 1 час57
  2. Всего сейчас693
#1718Фото
Просмотры2 967+252%к среднему
Пересылки115
Реакции8
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч145
13 ч2 084
25 ч2 617
62 ч2 967
  1. Через 24 часа2 617
  2. Всего сейчас2 967
#1717Фотоальбом
Просмотры710−16%к среднему
Пересылки4
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч395
29 ч628
65 ч708
66 ч710
  1. Через 6 часов395
  2. Через 24 часа628
  3. Всего сейчас710