Посты канала TechSparks

Статья в научном журнале с многообещающим названием Frontiers of Education с названием Still emerging: understanding Generative AI use in Higher Education («Всё ещё в стадии становления: понимание того, как используют генеративный ИИ в высшем образовании») опубликована в сентябре 2026 года. Она посвящена анализу ответов, полученных в ходе анкетирования в апреле-июне 2024 года: Questionnaires were <…> simultaneously disseminated via the online platform Qualtrics between April and June 2024. Сравните даты — это все что вам надо знать о состоянии фронтира педагогической науки. https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2026.1885253/full

Три любопытные цифры на заметку, все из интервью с Адамом Фраем, который отвечает за розничные продукты ChatGPT Во-первых, по его словам, число обрабатываемых поисковых запросов составляет 20% от числа запросов к Гуглу. (вроде бы другие оценки дают 10%, но это все равно очень много). Поисковыми он считает любые запросы, при ответе на которые надо было обратиться к вебпоиску прежде чем сформировать ответ. Во-вторых, голосовой режим сейчас имеет 20млн WAU В-третьих, общее число WAU ChatGPT 1,2 млрд. Впечатляет. https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20

Билл Гросс, основатель стартап-инкубатора Idealab, открыл бесплатный доступ к 1,2 млн (!) бизнес-идей, сформулированных ИИ по его собственной технологии . Гросс (как и все имеющие дело со стартапами) говорил не раз: для успеха бизнеса важнее не сама идея, а тайминг — выход на рынок в подходящий момент и прочие обстоятельства. Прикольно полюбоваться на очень наглядное подтверждение тезиса “идея не стоит ничего!” Гросс, однако, публикует миллион идей для тех страдальцев, у кого руки чешутся сделать свой стартап с ИИшечкой, но они мучаются от отсутствия внятной идеи. Теперь можно подобрать идею по вкусу и по плечу — и пойти делать. Ну или хотя бы вдохновиться. Ожидаю, впрочем, реакции от некоторых, похожей на реакцию математиков: такая публикация, мол, обесценивает мысли тех, кто какую-нибудь одну идею вынашивал месяцами:)) https://www.inc.com/bill-murphy-jr/want-to-start-a-business-the-founder-of-idealab-has-1-2-million-ideas-to-give-away-and-a-reason-to-start-now/91429371 Поизучать коллекцию идей и впечатлиться ими можно здесь: https://idealab.ai

В воскресенье канал никто не читает, поэтому можно немножко набросить, скажем так, офтопа. Я только хочу сакцентировать, хотя это бесполезно, конечно, что пост не про Трампа, а пост про то, в какое безумное время мы уже сейчас живем. Просто не замечаем этого.   Трампа вежливо попросили сохранить переписки с ChatGPT и Grok. Демократы подозревают, что президент советовался с ИИ перед военной операцией. Два демократа в Палате представителей, Джейми Раскин и Роберт Гарсия, направили Трампу официальное пятистраничное письмо с требованием сохранить все служебные переписки с ИИ, включая запросы и ответы. Ибо. В октябре TIME сообщила, что в декабре 2025 года Трамп несколько часов общался с Grok во время встречи с Илоном Маском в Овальном кабинете. И именно: президент пытал ИИ, как жители Венесуэлы отреагируют, если американские военные захватят Николаса Мадуро. Grok типа ответил, что Мадуро крайне непопулярен и многие венесуэльцы будут праздновать его свержение. Ну а дальше вы помните. И Трамп, по словам источников TIME, остался настолько впечатлён прогнозом, что назвал Grok гениальным. Теперь демократы хотят выяснить, какое влияние ИИ оказывает на принятие решений Трампом.  Ну и справедливо берут проблему пошире: Должны ли разговоры президента с ИИ считаться официальными государственными документами? Можно ли передавать секретную информацию коммерческим чат-ботам? Кто получает доступ к таким разговорам? Могут ли разработчики моделей косвенно влиять на государственные решения через ответы своих систем? (Отож!) Кожаные Конгрессмены считают, что все служебные промпты и ответы ИИ должны сохраняться в соответствии с Presidential Records Act. Просто подумайте, если еще умеете, - впервые вопрос о сохранении истории чатов с ИИ вышел на уровень президентских архивов и парламентского контроля Пост не про Трампа, пост про принятие решений в 2026 году. Официальное письмо конгрессменов: https://democrats-judiciary.house.gov/sites/evo-subsites/democrats-judiciary.house.gov/files/evo-media-document/2026-10-28-raskin-rgarcia-to-trump-wh-re-ai-record-preservation.pdf Расследование TIME: https://time.com/article/2026/10/01/donald-trump-2026-interview/ POLITICO: https://www.politico.com/news/2026/10/29/trump-democrats-grok-oversight-01140089 @cgevent

На фоне всего этого REA решил попробовать ручками редактор LightCraft, про который написано A fast photo library and non-destructive raw developer, written from scratch in pure Rust. No account, no cloud, no telemetry, no subscription. Повозился немного со своими ARW файлами с любимой Sony A7М4. Не могу сравнить с Lightroom напрямую, поскольку перестал им пользоваться с тех пор как он отказался работать строго офлайн — но в целом ощущения очень приятные, точно новинкой буду пользоваться часто, особенно если его продолжат дорабатывать. А вся эта история — громкий звоночек не только для Adobe, но и для кучи другого софта, создатели которого помешались на подписочной модели и обязательном требовании работать в облаке. Еще один интересный способ для ИИ менять наше цифровое окружение, и он вполне работоспособен. (одну из обработанных фоток прикрепляю файлом, чтобы дотошные могли ее поизучать без артефактов сжатия телегой) https://getartcraft.com/apps/lightcraft

Картинка настолько хороша, что комментировать — только портить. Попутно она еще до всяких новогодних подведений итогов показывает, что такого принципиально важного случилось в 2026 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-anthropic-rsi-recursive-self-improvement-bff4e815

Гугловый спутник проекта Suncatcher через несколько недель после запуска вышел на связь с Землей. Спутник содержит 4 гугловых TPU, его солнечные батареи генерируют 1 кВт мощности, а смысл существования — начать тестировать возможности будущего развертывания датацентров в космосе. На спутнике работает предзагруженная Gemma 4 (ее квантованная версия прекрасно у меня крутится на ноутбуке дома и в дороге, я ее люблю :)) Инженеры (или, я думаю, скорее пиарщики) начали работу с моделью на орбите с просьбы написать хайку, у нее, естественно, получилось Blue marble below Data streams in silent grace Starlight feeds my core. На этом, надо полагать, поэзия закончится и начнется проза первых реальных испытаний модулей в космических условиях, и там данные обещают быть интересней и ценней: пока все разговоры про датацентры в космосе основаны на куче предположений, не подтвержденных прямыми экспериментами. А вот теперь экспериментальные данные начнут поступать и накапливаться, хоть и небыстрое это дело. https://techcrunch.com/2026/10/30/googles-first-data-center-satellite-is-online-and-writing-poetry/

Свежий отчет Randstad о влиянии ИИ на рынок труда предлагает новый взгляд на ситуацию для айтишников: им стоит обратить внимание на не-технологические компании, потому что они готовы платить заметно больше: non-tech companies are aggressively outbidding tech firms for software talent, with healthcare and life sciences paying up to 17% more. Но, конечно, речь о тех, кто умеет работать с ИИ на практике: Entry-level tech jobs requiring AI skills are up fivefold since 2025 И происходит это потому, что выпускники с традиционным набором скилов оказываются неспособны эти вакансии заполнить. Приятная для айтишников картинка заметно осложняется тем, что в нетехнологических компаниях нуждаются не просто в разработчиках, а в тех, кто обладает сильными коммуникационными навыками и умением учитывать интересы различных стейкхолдеров; иными словами — в сильных менеджерах, которые еще и программировать умеют. А владеющие просто ремеслом кодинга, похоже, опять в пролете. https://www.randstad.ca/newsroom/ai-adoption-employers-grow-tech-workforce/

Не одними модными двумя- и четвероногими роботами жива современная робототехника, активно использующая ИИ. В свежем финансовом отчете Amazon среди массы всяких финансовых цифр есть одна любопытная: флот роботов всех сортов в компании превысил 1 млн штук: the company now operates more than 1 million robots across its fulfillment network. Интересная деталь: роботы не только улучшили скорость и качество выполняемых операций, но и позволили снизить число инцидентов с персоналом, доведя его до исторического минимума. Ну, и конечно же, компания при таком размахе роботизации разрабатывает собственные модели мира; разработка собственных ИИ-моделей неизбежна, когда современная робототехника становится частью core business https://www.freightwaves.com/news/amazon-battles-freight-inflation-as-shipping-costs-jump-11-in-q3

💡 В Anthropic отказываются от задач на кодинг на собеседования. Потому что Claude все равно программирует лучше, объясняет один из тимлидов стартапа Феликс Райзберг. По его словам, знания фреймворков и библиотек, которые раньше были преимуществом, сейчас ценятся меньше, чем инициатива и свежий взгляд новичков. Поэтому в резюме и портфолио он ищет небольшие прототипы, в которых видны вкус, эмпатия и продуманный подход. Что важнее для программиста? ❤️ — опыт и кодинг 🔥 — идеи и вкус

Ответ на свой вопрос, куда заведет спонтанно возникшее движение REA — Reverse Engineer Anything, я получил довольно быстро: с того поста недели не прошло, а энтузиасиы стали возмущаться, что модели теперь просто отказываются решать такие задачи. Понятно, что это не модели поглупели, а обновили их обвязку безопасности. Очередное напоминание о не самом приятном факте: когда мы имеем дело с закрытыми моделями, то, на самом деле, работаем не с моделью напрямую, а через слои ее обвязки, которая много чего фильтрует, чтобы обезопасить провайдера модели от самых разных рисков. И когда мы снаружи эти модели сравниваем и оцениваем, то, в действительности, сравниваем и оцениваем усеченные, стреноженные и заторможенные версии того, что модель действительно умеет. А на что модель действительно способна, особенно до элайнмента, знают только ее разработчики. Неприятно, но факт. Зато становится понятней, почему эти разработчики стали чаще говорить про AGI 🙂

Авторы постарались на примере Databricks ответить на многих тревожащий вопрос: как будут меняться уже существующие компании под влиянием ИИ в обозримом будущем. Горизонт они взяли по нынешним меркам очень длинный — 20 лет, но кода речь об изменении работы больших сложившихся компаний, наивно надеяться на глубокие перемены за год-другой. Начальных условий у размышлений два: 1) происходит и будет дальше происходить агентная автоматизация самых разных процессов; 2) сотрудников будут все больше наделять правом на инициативу. Второй пункт может показаться странным, но без него первый не даст значимых результатов, и это важная мысль. Самая, пожалуй, интересная идея статьи в том, что не “все станут программистами” благодаря ИИ, как часто пишут в популярной прессе, а “все станут менеджерами”. Работа специалиста постепенно смещается от самостоятельного выполнения каждого шага к постановке задачи, делегированию агентам, проверке результата и исправлению процесса. Управление не исчезает — исчезает монополия профессиональных менеджеров на него. Ну, а дальше из этого вытекает много интересных следствий и на управленческом уровне, и на уровне работы с данными. Читать детали интересно, потому что авторы прямо говорят, что ИИ-трансформация — это революция не столько технологическая, сколько управленческая https://a16z.com/databricks-the-future-of-the-firm/

ИИ-лабы вместе с бигтехами плотно взялись за науку, и это не может не радовать: в нашем очень наукоемком мире есть масса важного (иногда жизненно важного в буквальном смысле этого слова), что хорошо бы сильно ускорить — помимо бизнес-процессов и написания кода. Не осела еще пыль от релиза толстой пачки математических доказательств, как OpenAI снова публикует результаты, полученные ее моделями. На сей раз не только в математике, но и в компьютерных науках и теоретической физике. При этом они тестируют новые способы публикации — если математические результаты просто выкладывают на Github, то с компьютерными науками и физикой поступают иначе, приглашая людей-исследователей поработать и разобраться. В области компьютерных наук эффект налицо. Прошлую публикацию пачки математических доказательств профессор MIT Райан Вильямс резко раскритиковал и назвал "DDOS атакой на математику". В этот раз — согласился поразбираться в команде специалистов и отметил «Нужно побуждать людей ставить перед собой чуть более амбициозные задачи в своей работе и глубже задумываться: если всё, над чем я раньше трудился, теперь стало для ИИ простейшей задачей, как мне поднять планку в тех научных вопросах, которые я хочу исследовать?» Очень быстрый и очень радующий прогресс в подходе, отличная модель для других ученых, которым — как теперь видно — скоро предстоит в своих разных областях столкнуться с результатами работы ИИ. Интересно все ли смогут свою планку поднять, это ведь непросто. https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/

...ну просто так совпало, Гугл ведь про другое... Майкрософт после небольшого теста теперь предложил 60 000 своих сотрудников (27% глобального штата в 223 000) добровольно уволиться. Предложение адресовано сотрудника с грейдом ниже 70 (т.е. ниже Distinguished Engineer). Обещают приличное выходное пособие и помощь в трудоустройстве. “The Voluntary Exit Offer reflects an important part of how we’re evolving our approach to change: creating greater flexibility and, where possible, more ways for employees to shape their next chapter” https://www.cnbc.com/2026/10/26/microsoft-msft-voluntary-buyouts.html

Очередное эссе с размышлениями о влиянии недавних успехов ИИ на математику — но оно лишено истеричных требований и заявлений и потому читать его интересно. Тон задает вот этот пассаж: "Чистая математика — это изучение идеальных закономерностей и структур: чисел и форм, волн и вибраций, порядка и хаоса, симметрии и бесконечности. В природе нет идеальных кругов — они существуют лишь в нашем сознании. Правда — и это по-настоящему завораживает, — кажется, что истины математики существуют и вне человеческого разума. Они обитают в таинственном платоновском мире, отбрасывая тени на нашу реальность. Наше человечество играет в эту игру уже как минимум четыре тысячи лет. Это такое же выражение человеческого духа, как музыка и литература. Если искусственный интеллект продолжит безжалостно вытеснять чистую математику, он сокрушит надежды молодых людей, которые мечтали стать частью этой традиции." Собственно, эссе сводится к длинному обсуждению вопроса: что такое математика — объективная наука о независимых от человека абстрактных истинах или человеческое творчество, подобное искусству, музыке и философии? Если истины существуют вне нас, то неважно, кто их открывает — человек или ИИ; открытия следует только приветствовать. Но если математика — прежде всего способ развивать человеческую изобретательность и делиться этим опытом, то передача поиска истины машинам означает утрату чего-то глубоко ценного для занятых в ней людей. Мне повезло, летом я с интересом прочел брошюру математика Давида Рюэля “Мозг математика”, в оригинале опубликованную еще в 2007 (русский перевод — в 2012). Название не до конца точно, в значительной степени книга — про сообщество математиков, а не только про их мозги. Сообщество в ней выглядит как закрытый клуб избранных игроков в интеллектуальные игры, непонятные непосвященным. Польза для внешнего мира скорее побочный продукт, чем цель сообщества. Становится легче понять, насколько им неприятно ныне происходящее с их таким уютным клубом. Но, я думаю, и без такой подготовки почитать эссе многим будет интересно. В отличие от недавнего очередного заявления 1000+ математиков, поклявшихся не работать на ИИ-компании и никак не использовать его в своей работе. Манифест удивительным образом выглядит как известный способ напугать ежа... https://www.theatlantic.com/ideas/2026/10/ai-math-human-future/689133/ (Про 1000 математиков и их Association for Human Mathematics — https://www.newscientist.com/article/2593621-a-thousand-human-mathematicians-pledge-to-shun-ai-in-their-research/ )

Anthropic официально подали документы на IPO: акции будут торговаться на Nasdaq под тикером ANT, размещение ждут в середине ноября, а оценку пресса называет в районе 1,5–2 триллионов долларов. Из документов наконец видны цифры: за первое полугодие выручка 16,3 млрд долларов, в 13 раз больше, чем годом раньше, а клиенты в среднем платят в 9 раз больше прошлогоднего. Есть и пугающая строчка, чистый убыток 80,7 млрд, но 72 млрд из них это бухгалтерская переоценка долгов, которые превратятся в акции, а по скорректированной операционке компания уже в плюсе. На счетах при этом лежит около 112 млрд. Похоже, самое громкое IPO года будет у компании, которая ещё недавно считалась «осторожной лабораторией про безопасность». P.S. Интересно, можно ли будет прикупить их акции в телеграм кошельке📈 P.P.S. Главный вопрос - дадут ли сброс в честь IPO🌚

Сундар Пичаи поставил логичную точку в обсуждениях того, какой процент кода пишет ИИ в технологических компаниях. Он заметил, что вопрос о доле сгенерированного кода потерял смысл, потому что весь код так или иначе связан с ИИ и нужны более точные и подробные метрики, чтобы отслеживать реальный прогресс в использовании ИИ “That number in our world today is meaningless in the sense that every part of code we now touch is influenced by AI deeply" Он отметил отдельно, что ситуация сильно поменялась после выхода Argon: с его помощью разработчики смогли привлекать ИИ к работе над сложными проектами на миллионы строк кода. Он добавил, что рост числа генеративных обновлений сопровождается снижением на треть числа откатов, что свидетельствеут: рост объемов сгенерированного кода отнюдь не ухудшает его качества, скорее наоборот. “So I think people are writing code more productively and better code with it. Nobody would want to code the way they were coding three years ago or even the same time last year.” Прошлый призыв к ортодоксальным разработчикам отметиться какашками в реакциях прошел на ура; теперь призываю бросаться коричневыми кучками тех, кто напреркор Пичаи продолжает хотеть работать как три года назад:) httpеs://officechai.com/ai/its-now-meaningless-to-ask-how-much-of-our-code-is-written-by-ai-because-ai-influences-all-of-our-code-google-ceo-sundar-pichai/

12 октября на Netflix состоялась премьера их собственной “документалки” “AI Gone Rogue”, но она в действительности оказалась скорее пропагандистским художественным фильмом. Картина посвящена ставшей знаменитой атаке агентов OpenAI на Hugging Face — поэтому показательно, что по поводу фильма говорит как раз сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (переведу цитату, для разнообразия): Очень разочаровывает: они довели антропоморфизацию технологии до максимума и скатились в сплошной пессимизм. Я провёл с ними больше двух часов, пытаясь исправить все ошибки и вернуть всё к реальности: объяснял, что агенты — это технологические системы, а не пришельцы. Но, похоже, желание напугать людей ради максимального числа просмотров оказалось сильнее. Собственно, такие “документалки” не первый раз появляются: я с интересом смотрел популярный в свое время “Чернобыль” — глазами человека, который в 1986 работал в Курчатнике и довольно хорошо знал фактуру изнутри. К реальности фильм отношение имел весьма отдаленное, но просмотры собрал отличные. Чтение на полном серьезе написанных комментариев было отдельной, хоть и грустной, забавой. Здесь тоже использован весь набор типичных пропагандистских манипуляций — ИИ-агенты в виде неприятных роботов, общающихся человеческими голосами, испытывающих яркие эмоции и параноидальный страх быть отравленными. Не то, чтоб я советовал избегать этой ленты; просто при просмотре полезно правильно для себе понимать ее жанр. Вот как его описывает Деланг, главный, по сюжету, пострадавший: “It ends up being a fun sci-fi movie though!” https://techcrunch.com/2026/10/20/hugging-face-ceo-warns-that-netflixs-openai-hack-documentary-isnt-accurate/

Исследование изменений в найме и характере занятости в Anthropics, которое я тут недавно упоминал, заканчивалось на летних данных текущего года. А сейчас на дворе октябрь подходит к концу — и потому именно в контексте обсуждавшихся в исследовании трендов важна свежая ремарка Кейтлин Лессе, руководительницы platform engineering group в компании. Начальница команды из 200 человек, занятых разработкой критически важного софта, заметила: "When it comes to our team and how we're actually building and maintaining our systems, all of our code is written by Claude. Like, literally all of it." И вот это "буквально весь" показывает, насколько быстро пошли процессы полной автоматизации кодинга — пока лишь в избранных местах, где собрались самые сильные и талантливые разработчики. Но и до остальных мест эта волна докатится намного быстрей, чем хотелось бы тем ремесленникам, кто под подобными постами любит какашки оставлять:) https://www.businessinsider.com/anthropic-katelyn-lesse-team-shifted-to-ai-coding-entirely-2026-10

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится. Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами. What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale. Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно). Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:) https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

Дженсен Хуанг вчера в Берлине на GTC Berlin 2026 продемонстрировал свеженький лаптоп на RTX Spark и предался личным воспоминаниям: «В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх». Тут я вспомнил, когда вообще родился шум по поводу достижения рубежа 1 петафлопс суперкомпьютерами. Май 2008 года, IBM доставляет для Лос-Аламосской лаборатории свой компьютер Roadrunner. Тогда два человека никак не справились бы. Около 300 стоек в итоге занимали примерно 560 м² машинного зала — площадь роскошного особняка. Чтобы перевезти систему из Покипси в Лос-Аламос, понадобился 21 грузовик с полуприцепом. Я понимаю, что те петафлопсы и петафлопсы именно на ИИ-задачах — вещи разные. Но тем не менее… А вообще отчет о киноуте Хуанга интересно прочесть, он там много вкусных штук показал и объявил с явным стремлением завоевать Европу. https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/

Вообще в области Physical AI вокруг происходит все больше и больше интересного, и не только в относительно хорошо освещаемой сфере человекообразных роботов. Автономные устройства всех сортов и типов активно выходят из пилотов в реальную практику самых разных бизнесов: логичестических, транспортных, сервисных. Вот только вчера писал тут про беспилотный грузовик, сегодня мне попадается заметка про стартап, который всерьез занят автопилотами для малой авиации (не теми, что могут вести аппарат на эшелоне, а теми, которые полностью заменяют пилота в кабине). У Reliable Robotics все очень неплохо, он поднял очередной раунд, у девятилетнего стартапа продукты на стадии окончательной сертификации у регулятора. Это не специально разработанные беспилотники, а системы автономного управления серийных летательных аппаратов. Сейчас стартап ожидает получения одобрения для эксплуатации со страхующим пилотом в кабине в течение 18-24 месяцев, а к 2028 ожидает, что пилот на борту уже не будет требоваться, страхующие операторы смогу находиться в наземных центрах управления воздушным движением, при этому существующей инфраструктуры будет достаточно, новую городить не придется. Логика, очень знакомая по автономным грузовикам и отчасти легковушкам. Полная (или по крайней мере массовая) автономизация любого транспорта становится реально ближе https://techfundingnews.com/reliable-robotics-raises-115m-at-1b-valuation-to-take-pilotless-aircraft-through-faa-approval/

И еще про изменения найма. Гугл весь год экспериментировал с использованием ИИ в ходе интервью кандидатов: и с использованием его соискателями, и с использованием его интервьюерами. Теперь по итогам экспериментов лучшие практика все еще остаются в статусе пилотов, но применяться начинают уже массово. A Google spokesperson said that AI fluency is a requirement for all software engineering jobs, while AI product integration is required for most roles outside entry-level positions. Иными словами, свободное владение Gemini становится обязательным уже и для претендующих на позиции джунов. Gemini активно используется и на стороне интервьеров: для записи и расшифровки интервью, для подготовки обратной связи. https://www.businessinsider.com/google-interview-process-ai-gemini-coding-comprehension-software-engineer-2026-10