Посты канала ИТ-холдинг Т1 | ИТ, экспертиза, инновации

Что показали тесты более 20 ИИ-моделей и свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах При выборе оборудования для ИИ нужно ориентироваться на задачи, которые предстоит решать компании. Для одних нагрузок нужны мощные GPU, для других можно использовать более доступные альтернативы. Но насколько они эффективны на практике? Чтобы ответить на этот вопрос, мы создали специализированную лабораторию для испытаний GPU разных производителей, в том числе китайских. И вот результаты: ➡️ протестировали более 20 ИИ-моделей, ➡️ выполнили свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах. Выводы представили на Kazan Digital Week 2026. Мы выяснили, что подбор оборудования под конкретные задачи позволяет в отдельных случаях снизить стоимость инференса — обработки запросов ИИ-моделью — в 2–2,5 раза. 🔘 При использовании ИИ-ассистентов для работы с документами или поиска по базам знаний мы выявили возможность снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза при сопоставимом качестве ответов на китайских ускорителях; 🔘Для обучения, дообучения и инференса сверхбольших LLM можно использовать NVIDIA, а сопутствующие сервисы и подходящие задачи инференса переносить на альтернативные ускорители; 🔘 В задачах компьютерного зрения мы установили, что китайские решения конкурентоспособны по цене, но уступают NVIDIA по скорости. Наши рекомендации —считать стоимость владения ИИ-решениями комплексно — учитывать стоимость: ❗️ лицензии, 🗒 сопровождение, 🤓 обучения персонала. Для организаций с повышенными требованиями к безопасности важно также подбирать оборудование для работы в защищённом контуре. «AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается» Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Результаты пилота. Включение прямо из анестезиологического отделения перинатального центра 👉👈 Совместно с партнером ООО «Кваттролаб» завершили пилотный проект в перинатальном центре ГКБ №7 в Казани. Сегодня представили первые результаты нашей работы на пресс-брифинге. ➡️ Что сделано Цифровизация затронула работу анестезиологов в пяти операционных блоках. В ходе проекта мы интегрировали оборудование в единую цифровую среду с автоматической передачей данных в режиме реального времени — более 250 параметров с оборудования автоматически загружаются в цифровую среду. ➡️ Что это значит для мам и малышей Для медицинского персонала это дополнительное время, которое они могут уделить здоровью детей и их мам. Все это позволит оперативно получать данные, необходимые для принятия точных и обоснованных решений во время оказания помощи пациентам: ➡️ Меньше бумажной работы — больше времени пациентам Врачи, чья работа попала в скоуп пилотного проекта, смогли значительно снизить объем ручной работы, связанной с заполнением протоколов и сэкономить до 50% времени персонала на документацию. Настроенные оповещения об инцидентах дают возможность руководителю отделения анестезиологии-реанимации проводить мониторинг в режиме реального времени. Наша область, как ни одна другая в здравоохранении, энергозатратна для персонала, который сталкивается с необходимостью обработки большого количества информации для выбора правильного алгоритма лечения или проведения анестезиологического пособия. Кроме снижения нагрузки при формировании документооборота, данная система имеет элементы искусственного интеллекта, что позволяет значимо снизит частоту возникновения нежелательных событий  и избежать ошибок. Александр Ванюшин, главный внештатный специалист Минздрава Татарстана по анестезиологии и реаниматологии, заместитель главного врача по анестезиологии и реанимации Городской клинической больницы №7 им. М.Н. Садыкова г. Казани ⬅️Для руководства перинатального центра система обеспечила базу для принятия взвешенных управленческих решений по загрузке и планированию работы операционного блока➡️ Главный смысл любой цифровизации в медицине – не в количестве подключенных аппаратов, а в том, чтобы врач уделял больше времени пациенту, а не бланкам и протоколам. Решения по-прежнему принимает доктор, но система берет на себя рутину и следит, чтобы ни одна цифра, ни один показатель не потерялись. Пока данные с мониторов, наркозных аппаратов и ИВЛ не будут собраны в единую систему, разговор о цифровизации отделений реанимации и анестезиологии был бы преждевременен. Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1

⭐ Закрытые протоколы производителей и разный возраст техники могут осложнять передачу информации с медицинских устройств. Эти вопросы приходится решать ещё на этапе подготовки к внедрению ИИ. Поговорим в 14:00. 🗒Даем ответы на сессии ИТ-холдинга Т1 «Прежде чем ИИ: от ручного ввода и разрозненных медданных к единой цифровой среде в реальном времени» на Kazan Digital Week. В ней принимает участие Михаил Книгин, заместитель генерального директора по программно-аппаратным решениям ИТ-холдинга Т1. Обсуждаем подключение оборудования, безопасность информации и оценку эффекта для медучреждений. 👀 Смотрите трансляцию сессии по ссылке

🔥 Уже совсем скоро поговорим про эру AI-ready. Начинаем в 11:00. Планы по внедрению ИИ зависят от доступа к вычислительным мощностям. Даже подходящую модель нужно где-то запускать, а растущую нагрузку — обеспечивать оборудованием и электроэнергией. Готовность компаний к таким задачам обсудим на сессии «Эра AI-ready: как строить инфраструктуру в мире дефицита вычислительных мощностей» на Kazan Digital Week. Среди тем — технологические ограничения рынка вычислений и способы сделать мощности доступнее для заказчиков. 👀 Дискуссию с участием участием генерального директора ИТ-холдинга Т1 Дмитрия Харитонова смотрите по ссылке.

Без текста

🚀🚀🚀🚀, или как поработать в ИТ ещё во время учёбы 👉👈 Обсудить задачу с бизнесом, договориться с командой и защитить результат перед экспертами — такую практику прошли участники «ИТ-лагеря Т1. Бигтех-смена». Больше 50 студентов из 17 городов два с половиной месяца работали над реальными бизнес-задачами. Среди проектов — конструктор электронных курсов, ИИ-помощник для онлайн-встреч и сервис оценки компетенций сотрудников. ➡ За это время ребята успели: 🗒 Поработать с представителем бизнеса. Разобраться в задаче, обсудить варианты и вместе принять решения. ✨ Договориться с командой. Совместить идеи и технические решения в одном продукте. На протяжении программы рядом были наставники, которые помогали с работой над проектами. 💡 Защитить результат. В финале в Москве команды представили разработки экспертному жюри: показали, что получилось и какую задачу бизнеса решает продукт. После такой практики проще понять, где уже хватает знаний, а что подтянуть. 📎 Впечатления участников и проекты, с которыми они дошли до финала, — в репортаже 360.ru.

QR с подвохом Сканируете QR? Проверьте, кому платите 🤔 Обычная ситуация: берёте самокат, наводите камеру — а вместо приложения открывается сайт с просьбой привязать карту. Тут стоит притормозить и не вводить данные карты: поверх настоящего QR-кода могли наклеить мошеннический. ➡️ Такие ловушки разобрали в «Цифровых расследованиях» на НТВ. В программе принял участие Алексей Трипкош, директор дивизиона информационной безопасности ИТ-холдинга Т1. Собрали три проверки, которые пригодятся перед следующим сканированием. 🔹 Откуда код? Если в почтовом ящике лежит требование срочно заменить счётчик, сначала проверьте его в личном кабинете поставщика услуг. Телефон для связи берите с официального сайта, а не с листовки. 🔹 Что открылось? Для аренды самоката сканируйте код через официальное приложение. Если попали на незнакомый сайт, проверьте адрес. Не вводите данные карты и коды из СМС только потому, что страница выглядит знакомо. 🔹 Кому платите? Даже настоящая банковская страница может содержать реквизиты мошенника. Перед подтверждением сверьте получателя, сумму и назначение платежа. 📎 Больше подробностей и комментарии Алексея ищите в полном выпуске на сайте НТВ.

⚡️ Российский бизнес научился считать расходы на ИТ-проекты. Но умеет ли он оценивать их пользу? 👉👈 Подходы к управлению разработкой изучили эксперты нашей платформы «Сфера», Ассоциации ФинТех и АНО «Цифровая экономика». В исследовании приняли участие 180 компаний из 17 отраслей. Средняя оценка зрелости управления разработкой составила 2,2 балла из 3. ✔ Лучше всего компании справляются с бюджетированием проектов (2,9 балла) и финансовым контролем (2,56). Слабее развиты практики анализа завершённых проектов (1,6), ведения реестра рисков и формирования резервов (по 1,8), а также оценки бизнес-ценности после завершения работ (1,8). Получается, контролировать расходы бизнес умеет лучше, чем оценивать эффект от разработки. ✴ Остальные компании распределились между двумя уровнями зрелости: четыре из десяти находятся на переходном этапе, а две используют фрагментированную модель управления. При этом исследование показало, что зрелость зависит не столько от отрасли или размера ИТ-функции, сколько от организации процессов. Например, продуктовая модель в 3,5 раза чаще связана с продвинутым уровнем управления. Для оценки зрелости управления разработкой команда Сферы создала модель из 52 критериев. Она охватывает весь управленческий цикл — от постановки бизнес-целей до анализа результатов — и помогает компаниям определить, какие процессы уже работают эффективно, а какие требуют улучшения. ➡️ Полный текст исследования тут.

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

🚀 Как перейти от учебной задачи к настоящему ИИ-проекту? 🤓 В университете модели для обучения часто запускают на готовых, уже «причёсанных» датасетах, что удобно для студента, но имеет мало общего с реальной работой. 🗒 В рабочем проекте нужно ещё понять потребность пользователя, подготовить данные и проверить, приносит ли решение пользу. А с командой — договориться, кто за что отвечает. ⭐ Анастасия Сапрыкина, руководитель проектов службы стратегических инициатив Т1 ИИ, рассказывает, как студенты РГРТУ создавали прототипы ИИ-агентов на платформе «Сайбокс» и представляли их экспертам ИТ-холдинга Т1. По мотивам материала мы собрали семь шагов к собственному рабочему прототипу — от выбора задачи до первого демо. Пройдём маршрут на понятном примере: создадим помощника, который консультирует студентов по правилам вуза. 😍 На последней карточке вас ждёт чеклист — сохраните, чтобы свериться перед показом проекта. ➡ Чем такая практика отличается от учебных задач — рассказываем в полной статье.

⭐️ При выборе межсетевого экрана нового поколения важно понимать, как он справится с высокими нагрузками и впишется в существующую ИТ-инфраструктуру. Одних технических характеристик для этого недостаточно — оценить возможности оборудования помогает опыт реальных внедрений. ❗️ Именно таким опытом поделится Арсен Убушаев, руководитель отдела комплексных решений защиты информации «Т1 Интеграция», ИТ-холдинга Т1. ➡️ Подробнее на совместном вебинаре с компанией ТризТех. Стартуем: 20 октября в 10:30 (мск) Расскажем о результатах первых проектов и пилотного тестирования, разберем особенности внедрения в корпоративную инфраструктуру и на примере продукта PT NGFW покажем, какие задачи продукт выполняет на практике. 📌 Регистрация по ссылке.

Без текста

Без текста

👀 Кто отвечает за ИТ, когда систем много? 👉👈 Мы вошли в топ-3 рейтинга CNewsMarket «Провайдеры комплексного сервисного обслуживания ИТ-инфраструктуры 2026». ➡️ Аналитики оценивали услуги, инженерные ресурсы и работу с клиентами. В рамках направления «ИТ-аутсорсинг и техподдержка» мы сопровождаем инфраструктуру от ЦОДов до региональных офисов, рабочих мест и точек продаж. ➡️ Масштаб нашей поддержки: 🔹 более 3000 штатных инженеров; 🔹 более 700 контрактов в госсекторе, финансах, ритейле, телекоме, промышленности, транспорте и логистике; 🔹 290 точек присутствия и более 80 региональных складов расходных материалов и запчастей. Чтобы обеспечивать согласованный уровень сервиса, провайдер должен обладать достаточным масштабом, опытом и финансовой устойчивостью. Анатолий Савчук, руководитель бизнес-направления «ИТ-аутсорсинг и техподдержка» ИТ-холдинга Т1. 🗒 Мы также располагаем собственной лабораторией для тестирования инфраструктурных решений, совместимости оборудования и ПО, интеграционных и миграционных сценариев. Для наших клиентов комплексный сервис — это понятные ответственность, сроки реакции и восстановления, закреплённые в SLA — соглашении об уровне сервиса. 📎 Подробнее CNewsMarket.

⚡️ ИИ пишет код быстрее. А как ускорить всю разработку? 👉👈 Написать код быстрее — еще не значит быстрее выпустить продукт. Точечного внедрения ИИ в отдельные задачи недостаточно, чтобы сократить сроки и затраты на уровне всей компании. Для системного эффекта нужно перестраивать весь процесс: переводить его на агентную модель, определять ответственность за результат, контролировать качество и закреплять правила работы ИИ-агентов. Одного хорошо написанного промта здесь недостаточно — компании нужна управляемая среда. Один из вариантов — перейти от разрозненных ИИ-инструментов к единой ИИ-фабрике. Она объединяет модели, данные, вычислительные ресурсы, инструменты разработки и работу агентов. ❗️ Об этом поговорили на форуме «Цифровые решения» в рамках дискуссии «ИИ-фабрика как основа безопасного и эффективного развития предприятия». От ИТ-холдинга Т1 в ней принял участие Сергей Карпович, заместитель руководителя направления «Искусственный интеллект». Когда мы говорим про то, что нужно сделать эффективный искусственный интеллект внутри компании, первый шаг — это создание управляемой среды. То есть если вы управляете своими агентами, значит вы контролируете их. 👀 По словам Сергея Карповича, одной модели компании тоже недостаточно: у разных моделей свои задачи и уровень сложности. В проектах Т1 уже внедряли 6–7 моделей. Важна и подготовка данных: без качественной базы знаний и RAG-баз ИИ-система будет работать менее эффективно.

👀 Как модернизировать производство и сохранить контроль над ИТ 👉👈 Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1, выступил на сессии «Инфраструктура нового технологического цикла» на форуме «Цифровые решения». Участники обсудили, какие технологии сохранят актуальность в ближайшие 5–10 лет. 🗒Цель технологического развития — следующий скачок производительности. По мнению Дмитрия Харитонова, не столь важно, какие именно технологии его обеспечат: массовое применение беспилотного транспорта, роботизации или ИИ-агентов. Но наибольший эффект от их внедрения в ближайшие годы мы можем увидеть в промышленности. Дмитрий назвал модернизацию производства без остановки его работы ярким проявлением инженерной мысли в отечественном ИТ. Итоговое решение может объединять продукты разных производителей и разные технологические стеки. Главное, на чем необходимо держать фокус — это то, что финальное решение должно быть управляемым компанией-пользователем и развиваемым самостоятельно, — Дмитрий Харитонов, Генеральный директор ИТ-холдинга Т1.

⚡ Что нужно бизнесу, чтобы перейти от чат-ботов к ИИ-агентам? 👉👈 По словам Сергея Голицына, руководителя направления ИИ в ИТ-холдинге Т1, Искусственный Интеллект уже умеет больше, чем отвечать на вопросы. Агент может поставить промежуточную цель и выполнить цепочку действий. Но как запустить его в рабочих системах компании? ⭐ Сергей прогнозирует: в ближайшие три-пять лет российские компании начнут массово перестраивать работу под ИИ. Для этого им понадобятся сотрудники, готовые работать с новыми инструментами, пересмотренные процессы и платформы, на которых можно развивать ИИ-решения без резкого роста затрат. Что может ускорить переход? Сергей выделяет пять факторов. Первый — MCP-коннекторы, которые помогут подключать ИИ-агентов к корпоративным системам. Ещё два связаны с вычислительной инфраструктурой: Второй фактор — создание инфраструктуры, менее зависимой от технологий западных технологий (чипы и программы), включая отечественные серверные платформы и новые графические ускорители. Третьим фактором станет распространение GPU (графических процессоров) как услуги, которое позволит компаниям использовать вычислительные мощности без покупки дорогостоящего оборудования. Четвёртый и пятый факторы — отечественные программно-аппаратные комплексы со встроенными ИИ-инструментами и облачные платформы. Если запуск агентов станет проще, следующим шагом могут стать «фабрики агентов»: системы для их массового создания и запуска под разные задачи бизнеса. ⚡ В более отдалённой перспективе, по прогнозу Сергея, в России могут появиться полностью цифровые фабрики, спроектированные с помощью ИИ и выпускающие продукты, созданные алгоритмами. Пока компаниям предстоит решить более близкие задачи: подключить агентов к своим системам, обеспечить их вычислительными мощностями и научить людей работать с ними.

Без текста

Без текста