ИТ-холдинг Т1 | ИТ, экспертиза, инновации

Что показали тесты более 20 ИИ-моделей и свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах При выборе оборудования для ИИ нужно ориентироваться на задачи, которые предстоит решать компании. Для одних нагрузок нужны мощные GPU, для других можно использовать более доступные альтернативы. Но насколько они эффективны на практике? Чтобы ответить на этот вопрос, мы создали специализированную лабораторию для испытаний GPU разных производителей, в том числе китайских. И вот результаты: ➡️ протестировали более 20 ИИ-моделей, ➡️ выполнили свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах. Выводы представили на Kazan Digital Week 2026. Мы выяснили, что подбор оборудования под конкретные задачи позволяет в отдельных случаях снизить стоимость инференса — обработки запросов ИИ-моделью — в 2–2,5 раза. 🔘 При использовании ИИ-ассистентов для работы с документами или поиска по базам знаний мы выявили возможность снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза при сопоставимом качестве ответов на китайских ускорителях; 🔘Для обучения, дообучения и инференса сверхбольших LLM можно использовать NVIDIA, а сопутствующие сервисы и подходящие задачи инференса переносить на альтернативные ускорители; 🔘 В задачах компьютерного зрения мы установили, что китайские решения конкурентоспособны по цене, но уступают NVIDIA по скорости. Наши рекомендации —считать стоимость владения ИИ-решениями комплексно — учитывать стоимость: ❗️ лицензии, 🗒 сопровождение, 🤓 обучения персонала. Для организаций с повышенными требованиями к безопасности важно также подбирать оборудование для работы в защищённом контуре. «AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается» Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Результаты пилота. Включение прямо из анестезиологического отделения перинатального центра 👉👈 Совместно с партнером ООО «Кваттролаб» завершили пилотный проект в перинатальном центре ГКБ №7 в Казани. Сегодня представили первые результаты нашей работы на пресс-брифинге. ➡️ Что сделано Цифровизация затронула работу анестезиологов в пяти операционных блоках. В ходе проекта мы интегрировали оборудование в единую цифровую среду с автоматической передачей данных в режиме реального времени — более 250 параметров с оборудования автоматически загружаются в цифровую среду. ➡️ Что это значит для мам и малышей Для медицинского персонала это дополнительное время, которое они могут уделить здоровью детей и их мам. Все это позволит оперативно получать данные, необходимые для принятия точных и обоснованных решений во время оказания помощи пациентам: ➡️ Меньше бумажной работы — больше времени пациентам Врачи, чья работа попала в скоуп пилотного проекта, смогли значительно снизить объем ручной работы, связанной с заполнением протоколов и сэкономить до 50% времени персонала на документацию. Настроенные оповещения об инцидентах дают возможность руководителю отделения анестезиологии-реанимации проводить мониторинг в режиме реального времени. Наша область, как ни одна другая в здравоохранении, энергозатратна для персонала, который сталкивается с необходимостью обработки большого количества информации для выбора правильного алгоритма лечения или проведения анестезиологического пособия. Кроме снижения нагрузки при формировании документооборота, данная система имеет элементы искусственного интеллекта, что позволяет значимо снизит частоту возникновения нежелательных событий  и избежать ошибок. Александр Ванюшин, главный внештатный специалист Минздрава Татарстана по анестезиологии и реаниматологии, заместитель главного врача по анестезиологии и реанимации Городской клинической больницы №7 им. М.Н. Садыкова г. Казани ⬅️Для руководства перинатального центра система обеспечила базу для принятия взвешенных управленческих решений по загрузке и планированию работы операционного блока➡️ Главный смысл любой цифровизации в медицине – не в количестве подключенных аппаратов, а в том, чтобы врач уделял больше времени пациенту, а не бланкам и протоколам. Решения по-прежнему принимает доктор, но система берет на себя рутину и следит, чтобы ни одна цифра, ни один показатель не потерялись. Пока данные с мониторов, наркозных аппаратов и ИВЛ не будут собраны в единую систему, разговор о цифровизации отделений реанимации и анестезиологии был бы преждевременен. Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1

⭐ Закрытые протоколы производителей и разный возраст техники могут осложнять передачу информации с медицинских устройств. Эти вопросы приходится решать ещё на этапе подготовки к внедрению ИИ. Поговорим в 14:00. 🗒Даем ответы на сессии ИТ-холдинга Т1 «Прежде чем ИИ: от ручного ввода и разрозненных медданных к единой цифровой среде в реальном времени» на Kazan Digital Week. В ней принимает участие Михаил Книгин, заместитель генерального директора по программно-аппаратным решениям ИТ-холдинга Т1. Обсуждаем подключение оборудования, безопасность информации и оценку эффекта для медучреждений. 👀 Смотрите трансляцию сессии по ссылке

🔥 Уже совсем скоро поговорим про эру AI-ready. Начинаем в 11:00. Планы по внедрению ИИ зависят от доступа к вычислительным мощностям. Даже подходящую модель нужно где-то запускать, а растущую нагрузку — обеспечивать оборудованием и электроэнергией. Готовность компаний к таким задачам обсудим на сессии «Эра AI-ready: как строить инфраструктуру в мире дефицита вычислительных мощностей» на Kazan Digital Week. Среди тем — технологические ограничения рынка вычислений и способы сделать мощности доступнее для заказчиков. 👀 Дискуссию с участием участием генерального директора ИТ-холдинга Т1 Дмитрия Харитонова смотрите по ссылке.

Без текста

🚀🚀🚀🚀, или как поработать в ИТ ещё во время учёбы 👉👈 Обсудить задачу с бизнесом, договориться с командой и защитить результат перед экспертами — такую практику прошли участники «ИТ-лагеря Т1. Бигтех-смена». Больше 50 студентов из 17 городов два с половиной месяца работали над реальными бизнес-задачами. Среди проектов — конструктор электронных курсов, ИИ-помощник для онлайн-встреч и сервис оценки компетенций сотрудников. ➡ За это время ребята успели: 🗒 Поработать с представителем бизнеса. Разобраться в задаче, обсудить варианты и вместе принять решения. ✨ Договориться с командой. Совместить идеи и технические решения в одном продукте. На протяжении программы рядом были наставники, которые помогали с работой над проектами. 💡 Защитить результат. В финале в Москве команды представили разработки экспертному жюри: показали, что получилось и какую задачу бизнеса решает продукт. После такой практики проще понять, где уже хватает знаний, а что подтянуть. 📎 Впечатления участников и проекты, с которыми они дошли до финала, — в репортаже 360.ru.