Рекомендательные системы — невидимый двигатель любого современного сервиса: от них зависит, какой трек заиграет следующим, какой фильм предложат вечером и какой товар попадется на глаза. Обычно за это отвечает сложный каскад из десятков отдельных нейросетей: одни подбирают тысячи кандидатов, другие их ранжируют, третьи ищут аномалии. В России же представили принципиально новый подход к рекомендациям. Яндекс разработал первую в мире комплексную генеративную ИИ-модель Sona, которая берет на себя весь цикл до финального результата, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. В семидневном тесте на умных колонках Sona заменила действующую систему, в которой работали десятки генераторов кандидатов. Итог — прирост активных слушателей оказался в два раза больше по сравнению с прошлым подходом. Музыкальные рекомендации в колонках стали первой площадкой для тестирования, но архитектура разрабатывается с прицелом на разные типы сервисов. Мы в МАХ.
Открыть в Telegram
Рекомендательные системы — невидимый двигатель любого современного сервиса: от них…
Просмотры6 694−8%к среднему
Пересылки2
Реакции24
Комментарии—
Ссылки и упоминания
Реакции
- ❤9
- 👍4
- 🤡4
- 🔥3
- 🤔2
- 😍1
- 🤣1
Ещё посты канала СИГНАЛ
- 01Просмотры21,6 тыс.Пересылки83Реакции85Комментарии—
- 02Просмотры20,1 тыс.Пересылки33Реакции48Комментарии—
- 03Просмотры19,6 тыс.Пересылки4Реакции—Комментарии—
- 04Просмотры19,6 тыс.Пересылки4Реакции—Комментарии—
- 05Просмотры19,5 тыс.Пересылки4Реакции407Комментарии—