Рекомендательные системы — невидимый двигатель любого современного сервиса: от них зависит, какой трек заиграет следующим, какой фильм предложат вечером и какой товар попадется на глаза. Обычно за это отвечает сложный каскад из десятков отдельных нейросетей: одни подбирают тысячи кандидатов, другие их ранжируют, третьи ищут аномалии. В России же представили принципиально новый подход к рекомендациям. Яндекс разработал первую в мире комплексную генеративную ИИ-модель Sona, которая берет на себя весь цикл до финального результата, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. В семидневном тесте на умных колонках Sona заменила действующую систему, в которой работали десятки генераторов кандидатов. Итог — прирост активных слушателей оказался в два раза больше по сравнению с прошлым подходом. Музыкальные рекомендации в колонках стали первой площадкой для тестирования, но архитектура разрабатывается с прицелом на разные типы сервисов. Мы в МАХ.
Open in Telegram
Рекомендательные системы — невидимый двигатель любого современного сервиса: от них…
Views6,694−22%vs avg
Forwards2
Reactions24
Comments—
Links and mentions
Reactions
- ❤9
- 👍4
- 🤡4
- 🔥3
- 🤔2
- 😍1
- 🤣1
More from СИГНАЛ
- 01Views21.6KForwards83Reactions85Comments—
- 02Views20.1KForwards33Reactions48Comments—
- 03Views19.6KForwards4Reactions—Comments—
- 04Views19.6KForwards4Reactions—Comments—
- 05Views19.5KForwards4Reactions407Comments—