Светлана Петровичева | про найм

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Чтобы создать собственного AI-агента, обязательно быть разработчиком? Не обязательно. Сегодня появились инструменты, позволяющие создавать автоматизированные AI-процессы без традиционного программирования. Но начинать нужно не с выбора платформы. Начните с процесса, который хотите автоматизировать. Например, первичная обработка откликов на вакансию. Нужно определить: - Откуда агент получает данные? - Какие действия он должен выполнить? - По каким правилам оценивается результат? - Когда задача передаётся человеку? - Как проверить качество работы агента? И только после этого выбирать технологию. 4 декабря на TECHREC: HR & AI пройдёт практический воркшоп «Собираем AI-агента для HR без кода». Спикер — Михаил Ларкин, корпоративный AI-консультант и стратег. Этот воркшоп — часть второго дня конференции, AGENTIC HR, посвящённого работающим инструментам и AI-агентам. Мы хотим, чтобы участники не только понимали возможности технологии, но и могли осмысленно подходить к её применению в собственных HR-процессах. 👉 Посмотреть программу второго дня и выбрать билет: https://techrec.pro

Без текста

«МЫ ВСЁ ОБЪЯСНИЛИ». ПОЧЕМУ ИЗМЕНЕНИЯ НЕ ДОШЛИ ДО РАБОТЫ? Если вы сделали презентацию с изменениями, отправили письма в чаты сотрудникам и не получили от них вопросов - это еще ничего не значит. Через неделю, скорее всего, люди будут работать как привыкли. 🔍 В исследовании Deloitte Global Human Capital Trends 2026 только 27% респондентов считают, что их организации эффективно управляют изменениями. 📊 44% лидеров и менеджеров называют барьером то, что изменения не кажутся напрямую связанными с конкретным человеком или адаптированными под него. Объяснение «это важно для бизнеса» ещё не отвечает на вопросы сотрудника: 🟠Что теперь меняется в моей работе? 🟠Какой результат от меня ждут? 🟠Какие прежние задачи можно отложить? Представим: команда получает поручение «ускорить обслуживание клиентов». Для одного это быстрее отвечать, для другого - меньше проверять, для третьего - поставить новую систему. До начала работы стоит договориться о конкретном результате, ограничениях и ресурсах. В этом и помогает постановка задачи от смысла. 🚀 11 ноября на вебинаре «Дизрапт как норма» разберем такую структуру и потренируемся на управленческих ситуациях. Начало в 18:30 мск. 👉 Регистрация: https://proekt-osoznannaya-karera.timepad.ru/event/4253333/

Если ИИ умеет искать кандидатов, анализировать резюме и готовить сообщения, зачем компаниям рекрутеры? На первый взгляд вопрос провокационный. Но для HR-команд он становится всё более практическим. Многие операции, которые ещё недавно требовали часов ручной работы, теперь можно частично автоматизировать. Но рекрутинг — это не только поиск. Это понимание бизнеса, оценка мотивации кандидата, переговоры, работа с возражениями и принятие решений в условиях неопределённости. Где проходит граница между автоматизацией и человеческой экспертизой? 3 декабря на TECHREC об этом поговорит Евгения Кадомец — HR-лидер с опытом работы в Яндексе, Авито и СберДомклик. Тема выступления: «Новая роль рекрутера: что отдать AI, а что оставить человеку» А пока предлагаем небольшой эксперимент. Посмотрите на задачи вашей команды за последнюю неделю и разделите их на три категории: 1. Повторяющиеся действия, которые можно автоматизировать. 2. Задачи, где ИИ может подготовить результат, но нужна проверка человека. 3. Переговоры и решения, где человеческая ответственность остаётся ключевой. Возможно, вы обнаружите, что дело не в сокращении рекрутеров, а в изменении самой модели работы команды. 👉 Узнать больше о программе и зарегистрироваться: https://techrec.pro

Без текста