Посты канала AI for Devs

сначала новые

#694Видео

⚡️ GPT-6 Astra улучшила Qwen, напрямую изменив её веса В отличие от нас (людей), у LLM есть очевидное преимущество: они берутся за работу, которую человек технически способен сделать, но добровольно вряд ли станет. Например, вручную разбирать машинный код или переписывать веса нейросети) Разработчикам нужны исходники и удобные инструменты, а модели могут решить задачу без необходимых нам приблуд. Ресерчеры из MIT попросили GPT-6 Astra улучшить Qwen3.5-0.8B без дообучения, дав доступ к весам через Python и тренировочные задачи для проверки гипотез. https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/ Astra нашла причину зацикливаний в двух слоях и напрямую изменила 0,016% весов. В эксперименте результат на математическом бенчмарке вырос с 7,9% до 48,1% — примерно в шесть раз. В общем, на досуге попросите собрать PNG по байтам, написать программу сразу в машинном коде и свести трек, вручную заполнив WAV числами 😉 @ai_for_devs

Открыть в Telegram
Просмотры7 236−34%к среднему
Пересылки195
Реакции188
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч5 730
31 ч7 236
  1. Через 6 часов5 730
  2. Через 24 часа7 236
  3. Всего сейчас7 236
#693Фото

Переслано из SberHealth ИТ

⚡️ Что делает backend-разработчик, когда код пишет ИИ? Код всё чаще пишет агент, а отвечает за него по-прежнему человек. Роль backend-разработчика стала другой, и все мы пока учимся жить в этом новом процессе. Собираем на AI Backend митап разработчиков, которые уже живут в этой реальности, чтобы честно поговорить о том, как изменилась профессия, что в ней стало проще, что сложнее и чего теперь ждут от бэкендера. 📌 11 ноября, 18:30-21:00 по мск 📌 Онлайн Что разберём: 🟢почему у всех, кто вайбкодит, одни и те же грабли и как перестать быть кнопкой Accept 🔵как делать большие фичи с ИИ-агентами и OpenSpec и проверять их работу 🟡почему убедительный отчёт агента не равен готовой задаче и как попробовать подход с перекрёстной проверкой без целой методологии 🔵как правильно учиться в эпоху ИИ 🟢что меняется вокруг разработчика (QA, требования, спецификации) и как растут требования к нему Спикеров и подробности про доклады ищите в следующих постах. ⏩Регистрация по ссылке

Открыть в Telegram
Просмотры6 795−38%к среднему
Пересылки86
Реакции57
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч5 870
33 ч6 795
  1. Через 6 часов5 870
  2. Всего сейчас6 795
#692Фото
Просмотры7 289−33%к среднему
Пересылки150
Реакции94
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
55 ч7 156
67 ч7 289
  1. Всего сейчас7 289
#691Фото
Просмотры8 780−19%к среднему
Пересылки183
Реакции84
Комментарии—
#690Видео
Просмотры9 073−17%к среднему
Пересылки325
Реакции86
Комментарии—
#689Фото
Просмотры9 690−11%к среднему
Пересылки261
Реакции140
Комментарии—
#688Фото
Просмотры9 465−13%к среднему
Пересылки111
Реакции73
Комментарии—
#687Текст

⚡️ 30 тысяч изменений в день: как Anthropic справляются с код-ревью Команда Claude Code рассказала, как у них устроено ревью. С июня по сентябрь количество влитых PR выросло больше чем вдвое, а доля изменений, которые пришлось откатывать, снизилась больше чем на 40%. Процесс ревью разбит на несколько этапов: 1. До PR. Агент запускает тесты и сборку, показывает результаты. Затем другой агент проверяет diff со свежим контекстом. 2. Ревью изменений. Несколько агентов ищут баги, отдельная проверка отсеивает ложные срабатывания. В PR попадают замечания с привязкой к строкам кода. 3. Безопасность. Отдельный проход по уязвимостям. В Claude Code для этого есть /security-review. 4. CI. Линтеры, проверка типов, тесты и сборка должны пройти до merge. 5. Человек. Число обязательных одобрений от людей меняется в зависимости от риска: для низкого — ноль, среднего — одно, высокого — два. 6. Деплой. Merge queue, фича-флаги, сначала внутренние пользователи, затем постепенный релиз. 7. После релиза. Мониторинг и быстрый откат, если всё-таки что-то сломалось. Примеры файлов CLAUDE.md и REVIEW.md от Anthropic. Но ответственность в итоге по прежнем лежит на разработчиках) Последствия небольшого или среднего PR обычно исправляет тот, кто его влил 😉 @ai_for_devs

Открыть в Telegram
Просмотры9 711−11%к среднему
Пересылки337
Реакции93
Комментарии—
#686Видео
Просмотры8 824−19%к среднему
Пересылки58
Реакции49
Комментарии—
#685Фото
Просмотры11 092+2%к среднему
Пересылки364
Реакции90
Комментарии—
#684Фотоизменён
Просмотры10 221−6%к среднему
Пересылки150
Реакции103
Комментарии—
#683Видео

⚡️ REA преодолел отметку в 350 тысяч звёзд на GitHub REA (Reverse Engineer Anything) позволяет дать coding-агенту приложение без исходников и попросить разобраться, как работает конкретная фича. А затем написать похожую реализацию с нуля. Можно исследовать приложения для компьютера и телефона, сайты и игры: как они обрабатывают данные, работают с файлами или реализуют нужную вам функцию. Из реальных примеров обратного проектирования уже есть: • Obsidian — восстановили алгоритм сортировки заметок в быстром поиске • Notion — разобрали, как копируются текст и блоки с сохранением форматирования • OBS — изучили архитектуру и сделали свой рекордер экрана для macOS • Wispr Flow — разобрали голосовой ввод и собрали локальный прототип диктовки Под капотом — MCP-сервер, CLI и Skill с инструкциями. Правда с Claude Code и Codex пользоваться REA практически невозможно: safeguards моделей и харнесов довольно быстро отказываются выполнять поставленные задачи) С китайскими моделями и особенно uncensored версиями вероятность отказа будет сильно меньше. P.S. Используйте только там, где это легально и этично. @ai_for_devs

Открыть в Telegram
Просмотры10 278−6%к среднему
Пересылки598
Реакции122
Комментарии—
#682GIF
Просмотры10 211−6%к среднему
Пересылки114
Реакции89
Комментарии—
#681Фото
Просмотры11 615+7%к среднему
Пересылки151
Реакции107
Комментарии—
#680Фото
Просмотры14 482+33%к среднему
Пересылки381
Реакции99
Комментарии—
#679Видео
Просмотры13 315+22%к среднему
Пересылки158
Реакции79
Комментарии—
#678Фотоизменён
Просмотры13 960+28%к среднему
Пересылки240
Реакции122
Комментарии—