⚡️ GPT-6 Astra улучшила Qwen, напрямую изменив её веса В отличие от нас (людей), у LLM есть очевидное преимущество: они берутся за работу, которую человек технически способен сделать, но добровольно вряд ли станет. Например, вручную разбирать машинный код или переписывать веса нейросети) Разработчикам нужны исходники и удобные инструменты, а модели могут решить задачу без необходимых нам приблуд. Ресерчеры из MIT попросили GPT-6 Astra улучшить Qwen3.5-0.8B без дообучения, дав доступ к весам через Python и тренировочные задачи для проверки гипотез. https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/ Astra нашла причину зацикливаний в двух слоях и напрямую изменила 0,016% весов. В эксперименте результат на математическом бенчмарке вырос с 7,9% до 48,1% — примерно в шесть раз. В общем, на досуге попросите собрать PNG по байтам, написать программу сразу в машинном коде и свести трек, вручную заполнив WAV числами 😉 @ai_for_devs
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 6 ч | 5 730 |
| 31 ч | 7 236 |
- Через 6 часов5 730
- Через 24 часа7 236
- Всего сейчас7 236








