AI for Devs

AI for Devs

По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала. Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.

Юзернейм
@ai_for_devs
Категория
Технологии
Страна
РоссияРоссия
Создан
, 1 год
Подписчики18 460+24 за 2 дня
Просмотров на пост, 7 дн.8 333−24,8% к пред. 7 дн.
ERR45,14 %за 7 дней

Подписчики, 30 дней

2 нояб. – 4 нояб.+24 (+0,1%)

Показать таблицей
ДатаПодписчики
2 нояб. 2026 г.18 436
3 нояб. 2026 г.18 450
4 нояб. 2026 г.18 460

Средние просмотры поста по дням

По дню публикации

Показать таблицей
ДатаПросмотров на пост
20 окт. 2026 г.13 483
21 окт. 2026 г.13 638
23 окт. 2026 г.13 049
24 окт. 2026 г.10 211
26 окт. 2026 г.10 250
27 окт. 2026 г.11 092
28 окт. 2026 г.9 333
29 окт. 2026 г.9 690
30 окт. 2026 г.8 927
31 окт. 2026 г.7 289
3 нояб. 2026 г.7 016

Самые просматриваемые за месяц

  1. 01

    Без текста

    Видеоальбом
    Просмотры15,1 тыс.
    Пересылки417
    Реакции—
    Комментарии—
  2. 02
    Просмотры14,5 тыс.
    Пересылки381
    Реакции99
    Комментарии—
  3. 03

    Без текста

    Видеоальбом
    Просмотры14,4 тыс.
    Пересылки414
    Реакции—
    Комментарии—
  4. 04
    Просмотры14 тыс.
    Пересылки240
    Реакции122
    Комментарии—
  5. 05

    Без текста

    Видеоальбом
    Просмотры13,9 тыс.
    Пересылки414
    Реакции—
    Комментарии—

Новые посты

#694Видео

⚡️ GPT-6 Astra улучшила Qwen, напрямую изменив её веса В отличие от нас (людей), у LLM есть очевидное преимущество: они берутся за работу, которую человек технически способен сделать, но добровольно вряд ли станет. Например, вручную разбирать машинный код или переписывать веса нейросети) Разработчикам нужны исходники и удобные инструменты, а модели могут решить задачу без необходимых нам приблуд. Ресерчеры из MIT попросили GPT-6 Astra улучшить Qwen3.5-0.8B без дообучения, дав доступ к весам через Python и тренировочные задачи для проверки гипотез. https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/ Astra нашла причину зацикливаний в двух слоях и напрямую изменила 0,016% весов. В эксперименте результат на математическом бенчмарке вырос с 7,9% до 48,1% — примерно в шесть раз. В общем, на досуге попросите собрать PNG по байтам, написать программу сразу в машинном коде и свести трек, вручную заполнив WAV числами 😉 @ai_for_devs

Открыть в Telegram
Просмотры7 236−34%к среднему
Пересылки195
Реакции188
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч5 730
31 ч7 236
  1. Через 6 часов5 730
  2. Через 24 часа7 236
  3. Всего сейчас7 236
#693Фото

Переслано из SberHealth ИТ

⚡️ Что делает backend-разработчик, когда код пишет ИИ? Код всё чаще пишет агент, а отвечает за него по-прежнему человек. Роль backend-разработчика стала другой, и все мы пока учимся жить в этом новом процессе. Собираем на AI Backend митап разработчиков, которые уже живут в этой реальности, чтобы честно поговорить о том, как изменилась профессия, что в ней стало проще, что сложнее и чего теперь ждут от бэкендера. 📌 11 ноября, 18:30-21:00 по мск 📌 Онлайн Что разберём: 🟢почему у всех, кто вайбкодит, одни и те же грабли и как перестать быть кнопкой Accept 🔵как делать большие фичи с ИИ-агентами и OpenSpec и проверять их работу 🟡почему убедительный отчёт агента не равен готовой задаче и как попробовать подход с перекрёстной проверкой без целой методологии 🔵как правильно учиться в эпоху ИИ 🟢что меняется вокруг разработчика (QA, требования, спецификации) и как растут требования к нему Спикеров и подробности про доклады ищите в следующих постах. ⏩Регистрация по ссылке

Открыть в Telegram
Просмотры6 795−38%к среднему
Пересылки86
Реакции57
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч5 870
33 ч6 795
  1. Через 6 часов5 870
  2. Всего сейчас6 795
#692Фото
Просмотры7 289−33%к среднему
Пересылки150
Реакции94
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
55 ч7 156
67 ч7 289
  1. Всего сейчас7 289
#691Фото
Просмотры8 780−19%к среднему
Пересылки183
Реакции84
Комментарии—
#690Видео
Просмотры9 073−17%к среднему
Пересылки325
Реакции86
Комментарии—
#689Фото
Просмотры9 690−11%к среднему
Пересылки261
Реакции140
Комментарии—
#688Фото
Просмотры9 465−13%к среднему
Пересылки111
Реакции73
Комментарии—
#687Текст

⚡️ 30 тысяч изменений в день: как Anthropic справляются с код-ревью Команда Claude Code рассказала, как у них устроено ревью. С июня по сентябрь количество влитых PR выросло больше чем вдвое, а доля изменений, которые пришлось откатывать, снизилась больше чем на 40%. Процесс ревью разбит на несколько этапов: 1. До PR. Агент запускает тесты и сборку, показывает результаты. Затем другой агент проверяет diff со свежим контекстом. 2. Ревью изменений. Несколько агентов ищут баги, отдельная проверка отсеивает ложные срабатывания. В PR попадают замечания с привязкой к строкам кода. 3. Безопасность. Отдельный проход по уязвимостям. В Claude Code для этого есть /security-review. 4. CI. Линтеры, проверка типов, тесты и сборка должны пройти до merge. 5. Человек. Число обязательных одобрений от людей меняется в зависимости от риска: для низкого — ноль, среднего — одно, высокого — два. 6. Деплой. Merge queue, фича-флаги, сначала внутренние пользователи, затем постепенный релиз. 7. После релиза. Мониторинг и быстрый откат, если всё-таки что-то сломалось. Примеры файлов CLAUDE.md и REVIEW.md от Anthropic. Но ответственность в итоге по прежнем лежит на разработчиках) Последствия небольшого или среднего PR обычно исправляет тот, кто его влил 😉 @ai_for_devs

Открыть в Telegram
Просмотры9 711−11%к среднему
Пересылки337
Реакции93
Комментарии—
#686Видео
Просмотры8 824−19%к среднему
Пересылки58
Реакции49
Комментарии—
#685Фото
Просмотры11 092+2%к среднему
Пересылки364
Реакции90
Комментарии—

Все посты

Связи