🔘 Ещё подход: зачем строят тренажёрные залы для роботов Для обучения роботов нужны данные о реальных действиях: как правильно брать предметы, с какой силой их удерживать, как взаимодействовать с окружающей средой. Вокруг сбора таких данных формируется целая индустрия. По прогнозу Global Info Research, к 2032 году её объём может вырасти почти в 13 раз — до $1,8 млрд. Чтобы собирать данные и обучать роботов новым навыкам, компании открывают специальные тренировочные центры. 📍 Где уже открылись такие тренажёрные залы В Китае работают более 70 таких центров, ещё свыше 40 строятся или планируются. Здесь роботы учатся сортировать товары, складывать одежду, готовить кофе и выполнять другие повседневные задачи. В США компания Apptronik развивает Robot Park — тренировочный комплекс для гуманоидных роботов Apollo. А в октябре в Германии Технический университет Мюнхена и NEURA Robotics открыли RoboGym площадью более 2300 м², где около 100 роботов смогут тренироваться собирать детали, складывать коробки и работать с инструментами. 👀 Как проходят тренировки Роботы многократно повторяют одни и те же действия, часто под управлением людей. Например, в китайском центре тренеры надевают специальные гарнитуры и с помощью контроллеров направляют движения машин. Камеры и датчики фиксируют происходящее, а собранные данные используют для обучения ИИ. Начинающему тренеру иногда требуется до 300 попыток, чтобы получить одно пригодное для обучения движение. 📷 Данные собирают не только в тренировочных центрах К обучению роботов подключаются и обычные люди. Например, Figure AI запустила приложение Index, через которое пользователи записывают на видео повседневные дела — от уборки до приготовления еды — и получают за это вознаграждение. К августу 2026 года участники загрузили более 16 млн видео, а компания выплатила им $15 млн. Цель таких тренировок — научить роботов не одной конкретной операции, а множеству действий. Это позволит использовать одни и те же машины для разных задач и быстрее адаптировать их к реальной работе. Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Open in TelegramViews59−98%vs avg
Forwards1
Reactions—
Comments0