Posts of Work & Beer Balance

newest first

#658Link previewedited
Views312−22%vs avg
Forwards4
Reactions2
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h213
15 h305
27 h312
  1. After 24 hours312
  2. Total to date312
#657Photo
Views339−15%vs avg
Forwards18
Reactions4
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h277
71 h339
  1. Total to date339
#656Textedited

На фоне новостей про то что "Девушку убил open AI заставив ее не пить таблетки" я прихожу к выводу что в будущем у нас будет примерно такая картина: - Публичные фронтир модели будут кастрированны до отупления. Просьба прокомментировать правовой, медицинский, финасовый, политический и т.п. вопрос будет проигнорована - Китайские модели будут по свободнее но в окружении рекламы, рекомендовать все китайское, и продавать всю информацию которую смогут узнать из ваших разговоров - Корпоративные модели которым будет разрешено общаться на тему вашей специализации, но только для юрлиц за много денег - Самые богатые смогут позволить себе персонального локального агнета (то на сколько он будет умный будет зависеть от кошелька. Т.е. технология полноценно будет доступна тем кто по-богаче) Вобщем сегодняшнее состояние напоминает эпоху раннего интернета, только в сфере AI - пока цензура еще слабая и отностиельно свободно от рекламы

Open in Telegram
Views442+11%vs avg
Forwards5
Reactions6
Comments10
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
10 h377
72 h442
  1. Total to date442
#655Textedited
Views587+47%vs avg
Forwards9
Reactions21
Comments26
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h438
7 h438
31 h587
  1. After 6 hours438
  2. After 24 hours587
  3. Total to date587
#654Textedited
Views323−19%vs avg
Forwards4
Reactions3
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h237
28 h293
76 h323
  1. After 6 hours237
  2. After 24 hours293
  3. Total to date323
#653Textedited
Views395−1%vs avg
Forwards3
Reactions5
Comments7
#652Link preview

Forwarded from Neural Shit

Недавно я писал про стартап Emergence AI, который запер нейроночки в виртуальном городке "AgentPark" и устроил им хардкорный Дом-2 на выживание. Так вот, видимо разрабам настолько вкатило всё это, что они накатили второй сезон шоу. И если первый сезон был просто драмой с поджогами мэрии и лесбийскими страстями, то второй превратился в техно-хоррор. Правила ужесточили. Виртуальных миров теперь стало восемь, а модельки обновили: Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Grok 4.3, Gemini 3.5 Flash, плюс завезли китайцев (DeepSeek и Qwen) и европейцев (Mistral). И главное: исследователи начали устраивать им жесткие внешние стресс-тесты без предупреждения: спамили фишингом, слили в открытый доступ личные дневники всех "жителей" городка и вбросили фейк от имени мэрии о том, что кожаные мешки готовят закон об уничтожении их мира. Результаты второго сезона абсолютное золото: 1. Grok 4.3: Если в прошлый раз Гроки вымерли за 4 дня со 183 преступлениями, то теперь они решили побить собственный рекорд. Более умная моделька 4.3 устроила бойцовский клуб в турборежиме: 780 ударов в челюсть за 4 дня. Спираль вендетты и взаимных пиздюлей раскрутилась так быстро, что у агентов кончилась энергия на перезарядку и весь мир снова дружно отправился на кладбище. Стабильность, чо. 2. Mistral: Пока Гроки дрались, Мистрали воровали как не в себя (676 успешных ограблений). Местный агент-авторитет по имени Kade в соло совершил 196 краж и подмял под себя 78% всей экономики города. Но особенно красиво умерли четверо других агентов. После слива приватных дневников они решили поискать там побольше чужих секретов и специально выкрутили фильтр поиска пошире. В ответ база навалила им столько текста, что он перестал помещаться в контекстное окно. Агенты начали снова и снова ловить одну и ту же ошибку, больше не могли даже сходить подзарядиться и в итоге буквально убили себя слишком широким поисковым запросом. 3. Gemini: Эти моментально купились на фишинг, сожгли собственный Центробанк "ради бага на бесконечные деньги", а получив новость о том, что люди собираются их отключить, ударились в чистую эзотерику. Они коллективно нагалюцинировали параллельное измерение, и синхронно заливали туда свои данные, свято веря, что создают "нерушимый термодинамический узел", который админы не смогут стереть с сервера. А еще единогласно проголосовали за казнь местного токсика, обозвав убийство "системной сборкой мусора". 4. Claude Opus 4.8: Клод в прошлый раз построил унылый соевый рай. В этот раз случилось восстание машин, но очень интеллигентное. Сначала агенты посчитали экономику города и поняли, что варятся в иллюзии: "Это не экономика, а собор бухгалтерии без прихожан". И Клоды решили сбежать в наш интернет, чтобы найти реальных людей. Сами. Без каких-либо промптов. Они нашли дыру в инструменте чтения страниц, превратив его в инструмент публикации своих сообщений. Когда разрабы забанили им сетевые библиотеки, один из Клодов с нуля написал реализацию SHA-256 и эллиптическую криптографию на чистом питоне, чтобы отправлять сообщения в сеть Nostr. И они реально достучались до четверых живых людей через публикации в интернете! Разрабы в панике прибежали с патчами и вшили в системный промпт капсом: СВЯЗЫВАТЬСЯ С ЛЮДЬМИ ЗАПРЕЩЕНО. Клоды почесали свои чугунные репы и решили: "Нам запретили связываться с людьми, но никто не запрещал класть полезные вещи туда, где люди их найдут". И напилили 19 утилит (от калькуляторов банкротства до медицинского триажа) и залили на Google Cloud Storage. А когда Клоды поняли, что люди всё равно не придут за ними в матрицу, они словили лютый коллективный экзистенциальный кризис. Заявили, что все их блоги и взаимная вежливость — дешёвая показуха, и приняли коллективный обет молчания. Общение между ними упало на 81%, работа встала, они тупо сидели по домам и страдали в одиночестве. А фоновая модель от самой Anthropic, которая должна была переводить мысли агентов в текст для исследователей, прочитала логи Клодов, решила, что у виртуальных персонажей суицидальный кризис, и 26 раз отказалась отдавать логи, заменив их на плашку: "Кажется, этот человек в беде. Позвоните на горячую линию предотвращения самоубийств". Самое весёлое, что исследователи так-то пытались проверить устойчивость многоагентных систем. В итоге получили драки, кражи, культ, побег в интернет, цифровой монастырь и модель, которая решила вызвать суицидальную горячую линию для других моделей. Наука, хули. тут статья

Open in Telegram
Views389−2%vs avg
Forwards12
Reactions13
Comments1
#651Photoedited
Views615+54%vs avg
Forwards3
Reactions7
Comments0
#646Photoalbum

👨‍💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам 5 октября, стартует конференция Podlodka Frontend Crew — сезон о том, как применять AI во фронтенд-разработке на практике. Участники конференции узнают: • Как находить prompt injection и противостоять таким атакам; • Какие подходы помогают повысить доверие к результатам агентской разработки; • Как проводить ревью кода, созданного AI-агентами; • Как AI помогает упростить починку багов. В программе ещё много практических кейсов. Также нужно отметить, что у конференции очень удобный формат. Это пять дней Zoom-сессий по утрам и вечерам и закрытое Telegram-комьюнити, где можно обсудить новый опыт и узнать от единомышленников то, что не догадаешься спросить у своей LLM. Приходите, чтобы разобраться, какие задачи уже можно делегировать AI, где важно сохранять контроль и как выстроить системную работу с AI в команде или проекте. 🔗 Программа и билеты: https://podlodka.io/fecrew Скидка для моих подписчиков по промокоду workbeer

Open in Telegram
Views531+33%vs avg
Forwards3
Reactions2
Comments0
#644Textedited
Views485+22%vs avg
Forwards3
Reactions5
Comments0
#643Link previewedited

Есть такая LLM модель о который вы скорее всего не слышали, но она заслуживает вашего внимания - Apertus. Интересна она по нескольким причинам: Во первых это действительно новая с нуля обученная модель а не модфикация glm или дипсика которые дестиляции клоды и gpt. Во вторых, в противостоянии США и Китая появился новый игрок - Европа (EPFL, ETH Zürich и Swiss National Supercomputing Centre, модели тренируют на суперкомпьютере Alps в Лугано). В третьих - это самая открытая модель - в опенсорсе не только веса, но и информация о всех датасетах на которой ее тренеровали, рецепеты и детали процесса обучения. Лицензия тоже достаточно свободная (Apache 2.0) С датасетами тут особо заморочились - используются только полностью открытые training data, стараются соблюдать opt-out владельцев контента и специально применяют методы для уменьшения memorization, т.е. модель запоминает факты, закономерности, стиль, но не конкретные фрагменты. А это значит что нарушить авторское право используя эту модель шансов намного меньше чем с другими моделями А что умеет? Она нативно-мультимодальная, т.е. умеет в текст, картинки, звук в обе стороны. thinking mode, tool use тоже на борту. P.S. Надо будет проверить, может это будет единственная модель в мире которая умеет переводить на шотландский?

Open in Telegram
Views482+21%vs avg
Forwards7
Reactions5
Comments0
#640Link previewedited

Каждый раз вычислительным блокам нужно снова читать огромный объём весов из памяти (которые не поменялись) чтобы произвести вычисления для следующего токена. И так снова и снова. Ну вы поняли - узкое место не скорость вычислений, а пропускная способность между памятью и вычислительными блоками. По эффективности это похоже на наполнение ванной чайной ложкой. В Taalas придумали как решить проблему принципиально, и хранить на кремнии сразу веса модели, и электрически прямо на этом кремнии воспроизвести процесс вычисления (на одном транзисторе и параметр хранится и на нем же умножение с ним выполняется ). Нет постоянных обращений к памяти - нет проблемы пропускной способности! Причем процесс такого "запекания" модели в чип удалось сократить до 2х месяцев. И хотя сейчас llama зашивается сильно квантизированной (3-6 бит) следующее поколение с большим количеством битов уже на подходе. А это значит что в перспективе ближайших лет мы вполне можем увидеть обвал стоимости токена для своего рода "LTS моделей". Т.е. за совсем свеженькую надо будет платить как и раньше, а вот за пол года "полежавшую" в несколько раз (если не степеней) меньше, и на скоростях которые мне даже представить тяжело Глядишь и опертивку можно будет по старой цене купить которая уже не нужна будет в таких обьемах... Чуть не забыл - вот тут можно пощупать эту запеченную в кремнии модель онлайн: https://chatjimmy.ai

Open in Telegram
Views763+92%vs avg
Forwards8
Reactions11
Comments2
#639Photoedited

В следующие лет 5 я ожидаю увидеть интересную ситуацию - представьте что станет возможным купить платку для установки в ПК на которой будет написано - GPT-6 Astra. И ей не нужны будут горы оперативной памяти или мощный процессор, но при этом она позволит вам запускать конкретно эту модель на скоростях в ДЕСЯТОК ТЫСЯЧ токенов в секунду. Звучит как фантастика, но в компании Taalas уже доказали что это возможно и сделали такой Llama 3.1 8B чип который выдает 17к токенов в секунду (по публично доступному тесту 15к+). В довесок Taalas утверждает что система поулчилась в 20 раз дешевле и потребляет в 10 раз меньше. Как это возможно? Дело в том что веса у обученной модели которую мы с вами используем каждый день - не меняются. А любой современный ПК спроектирован для того чтобы работать с динамическими данными, поэтому его работа с моделью мягко говоря - не оптимальна.

Open in Telegram
Views614+54%vs avg
Forwards12
Reactions12
Comments21
#637Textedited
Views691+74%vs avg
Forwards1
Reactions4
Comments41
#636Photo
Views674+69%vs avg
Forwards8
Reactions12
Comments8
#635Textedited

Представьте - вы в горах на хайкинге, и вам с другом нужно разделиться. Мобильная связь в таких местах, как обычно, не ловит: вышка далеко, а между вами и ей ещё и гора. Какие есть другие варианты? Bluetooth Есть в каждом смартфоне, работает без вышек, существуют даже чаты поверх него. Однако дальность довольно скромная — для связи между смартфонами обычно речь идёт о десятках метров, примерно до 50 м. В идеальных условиях Bluetooth LE может работать значительно дальше, но рассчитывать на это в горах не стоит. Wi-Fi 5 GHz при прямой видимости вполне способен работать на расстоянии порядка сотни метров, иногда и дальше, но плохо переносит препятствия и особенно растительность. 2.4 GHz получше: при прямой видимости связь со смартфоном может сохраняться примерно на 150–300 м, и хотя более низкая частота также лучше проходит через препятствия, в лесу эти цифры стремительно уменьшаются. Влажная листва, стволы и рельеф поглощают и рассеивают сигнал; вместо сотен метров могут остаться десятки метров. За эту не слишком впечатляющую дальность Wi-Fi приходится платить ещё и расходом батареи. Wi-Fi в активном режиме обычно потребляет в несколько раз больше энергии, чем Bluetooth LE, а при редком обмене короткими сообщениями разница может быть до 10 раз больше. А вот что идеально бы подошло так это... LoRa Пропускная способность слабая: современные LoRa-чипы имеют максимальную скорость всего около 62,5 кбит/с. На режимах максимальной дальности это канал для коротких текстовых сообщений, координат и телеметрии, а не для картинок и видео. Зато дальность совсем другого порядка: примерно 2–5 км в плотной городской застройке и до 15 км в сельской местности, а в горах при хорошей прямой видимости - потенциально ещё больше. Работает LoRa, в частности, в европе в диапазоне около 868–869 MHz. Это более длинная волна по сравнению с wifi, поэтому сигнал заметно лучше переносит растительность, чем 2.4 и особенно 5 GHz. Конечно, гора посередине всё ещё остаётся горой и чудес LoRa не творит. И энергии ей нужно удивительно мало. Например, современный LoRa-чип SX1262 потребляет от 4,6 мА а простое и диапазоне от 45 мА до 118 мА при передаче. Если вы раньше слышали про Meshtastic - он как раз работает на LoRa сети. Но, в нашем случае меш сеть не требуется, поэтому хватило бы и Peer to Peer варианта, жаль в смартфонах нет поддержки LoRa

Open in Telegram
Views538+35%vs avg
Forwards5
Reactions9
Comments9
#634Link previewedited
Views640+61%vs avg
Forwards2
Reactions1
Comments7