Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Username
@vibecoding_tg
Category
Technologies
Country
RussiaRussia
Created
, 5 years
Subscribers75,745+5,715 last week
Avg views per post, 7d22,415+3.6% vs prev 7d
ERR29.59%last 7 days

Subscribers, 30 days

Oct 25 – Nov 4+6,265 (+9%)

Show as table
DateSubscribers
Oct 25, 202669,480
Oct 26, 202669,654
Oct 27, 202669,896
Oct 28, 202670,030
Oct 29, 202670,474
Oct 30, 202671,222
Oct 31, 202672,198
Nov 1, 202672,603
Nov 2, 202672,818
Nov 3, 202675,041
Nov 4, 202675,745

Average views per post by day

By publication day

Show as table
DateAvg views per post
Oct 23, 202622,980
Oct 24, 202620,261
Oct 25, 202620,450
Oct 26, 202620,220
Oct 27, 202622,141
Oct 28, 202622,518
Oct 29, 202623,767
Oct 30, 202623,015
Oct 31, 202623,038
Nov 1, 202623,783
Nov 2, 202625,132
Nov 3, 202620,565
Nov 4, 202612,698

Advertising

Most viewed this month

  1. 01

    Боб Мартин, автор книги "Чистый код", опубликовал свод правил, которыми руководствуются его собственные ИИ-агенты при написании кода. Основные положения: - Проверка, которая лишь скрывает сбой, не устраняя его причину, не может считаться исправлением. - Если тест продолжает успешно проходить даже в том случае, когда все функции ничего не возвращают, от такого теста следует отказаться. - Изменения в коде должны быть минимальными, но достаточными для решения поставленной задачи. - Прежде чем приступать к изменению кода, необходимо написать тест, выявляющий существующую ошибку. Установив этот скилл, вы сможете предотвратить сокрытие ошибок ИИ-агентами и избежать ситуаций, когда успешно пройденные тесты создают ложное впечатление об исправности кода. Промпт для установки: Установи скилл ub-mode из репозитория unclebob/ub-mode на GitHub в мою папку skills и используй команду /ub-mode при следующем изменении кода. Если crapper, dryer или mutator не установлены, пропусти соответствующие шаги. https://github.com/unclebob/ub-mode

    Link preview
    Views35.8K
    Forwards2.22K
    Reactions—
    Comments23
  2. 02
    Views28.3K
    Forwards795
    Reactions7
    Comments62
  3. 03
    Views26.8K
    Forwards756
    Reactions—
    Comments55
  4. 04
    Views26.5K
    Forwards1.07K
    Reactions6
    Comments13
  5. 05
    Views26.1K
    Forwards167
    Reactions—
    Comments43

Latest posts

#4263Text

Шесть плагинов для DeepSeek Harness, которые помогут сократить расход токенов и навести порядок в контексте. Одни из них отвечают за сбор и хранение информации, другие расширяют возможности ИИ-агентов, третьи позволяют контролировать их работу. Каждый решает свою задачу, поэтому перед установкой стоит разобраться в его назначении. 1. dsh-our-free-model — 49,7 тыс. звёзд Позволяет использовать современные модели без регистрации, авторизации и ввода API-ключей. Достаточно выбрать нужную модель. Также поддерживается локальная переадресация портов. У бесплатного пула есть ограничения на частоту запросов, поэтому передавать через него конфиденциальные данные не рекомендуется. 2. OpenViking — 41,1 тыс. звёзд Организует память, знания и Skills в виде файловой системы. Вместо загрузки всего контекста агент получает краткие сводки и извлекает информацию только из необходимых разделов. Заявленная точность работы с памятью составляет 80–83%, а экономия токенов — от 34 до 91%. Для работы требуется предварительно настроить сервис. Первоначальная установка занимает от 30 минут. 3. Reasonix — 36 тыс. звёзд Открытый ИИ-агент для программирования, который подключается к DeepSeek Harness через ACP в качестве субагента. Он умеет анализировать исходный код, редактировать файлы, запускать тесты и отменять внесённые изменения. Предусмотрена двухуровневая настройка. Важно учитывать, что при отключённом плагине оболочка может имитировать выполнение действий. 4. routing-suite — 7 тыс. звёзд Автоматически подбирает модель в зависимости от поставленной задачи. Для этого сначала классифицирует запрос, а затем направляет его подходящей модели. Заявленная точность маршрутизации составляет 96%, а доля попаданий в кэш — 92–94%. Установка проходит в три этапа. При этом плагин предъявляет строгие требования к версии основной системы. 5. dsh-ops — 4,723 тыс. звёзд Сокращает объём возвращаемых результатов и скрывает часть встроенных инструментов. Документы PDF и Word загружаются по мере необходимости. Благодаря этому системные инструкции не перегружаются лишней информацией, а расход токенов уменьшается. Впрочем, заявленные показатели экономии пока не получили независимого подтверждения от сторонних разработчиков. 6. dsh-context — 3,823 тыс. звёзд Предоставляет пять способов отслеживания состава контекста, расхода токенов, состояния кэша и взаимодействия между субагентами. Проект также получил звезду от официального аккаунта DeepSeek. Работает исключительно в режиме просмотра и не сохраняет изменения.

Open in Telegram
Views9,751−56%vs avg
Forwards498
Reactions3
Comments13
#4262Photo
Views11,902−46%vs avg
Forwards114
Reactions—
Comments16
#4261Photo
Views13,189−40%vs avg
Forwards126
Reactions—
Comments48
#4259Link previewedited
Views14,562−34%vs avg
Forwards77
Reactions—
Comments28
#4257Photo
Views15,555−30%vs avg
Forwards159
Reactions—
Comments13
#4256Photo
Views19,442−12%vs avg
Forwards425
Reactions—
Comments24
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h11,770
13 h19,442
  1. Total to date19,442
#4255Photo
Views21,388−3%vs avg
Forwards100
Reactions—
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
4 h13,628
14 h19,151
25 h21,388
  1. After 6 hours13,628
  2. After 24 hours21,388
  3. Total to date21,388
#4254Text
Views21,622−2%vs avg
Forwards1,682
Reactions—
Comments8
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
5 h15,080
15 h19,664
26 h21,622
  1. After 6 hours15,080
  2. After 24 hours21,622
  3. Total to date21,622

All posts

Connections