Платформа для agentic разработки Коллеги из GitVerse сегодня выкатили новое большое обновление. Теперь прямо на платформе можно запускать агентов для разных задач, с разным тулингом, на разных моделях. Я протестировал новые возможности, выглядит очень круто. Я дико люблю GitHub Agents. Пользуюсь им чуть ли не каждый день: обновить зависимость, сделать ревью сложного кода, решить какую-то простую задачу. Мне кажется, что запускать агенты прямо рядом с кодом - лютейшая база. Очень удобно. Рад, что такая же фича появилась в GitVerse. Делюсь впечатлениями и техническими подробностями. У меня было три разные задачи. Создание проекта Для начала я попросил встроенную бесплатную модель GigaCode сделать мне новый проект из моего шаблона для python пакетов. Пример: https://gitverse.ru/sobolevn/test-ai-agents/issues/1 Как? 1. Включаешь в настойках "AI-Соавтора" GigaCode-разработчика (документация) 2. Создаешь задачу в трекере 3. Назначаешь GigaCode-разработчика на нее, можно просто в kanban таску передвинуть 4. Готово! Агент сам развернет окружение, решит задачу, пришлет PR. В интерфейсе можно выбрать модель, добавить дополнительный prompt. Или можно просто тегнуть в PR и попросить агента доработать что-то. Проверка задач Следующий пример: допустим вы хотите научить коллег наконец создавать понятные задачи 🌚️️️️ Можно сделать AI частью вашего workflow, создаем .gitverse/workflows/issue_dor.yml (помните, я писал, что GitHub Actions можно брать и переиспользовать?) on: issues: types: [opened] jobs: review: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v7 - uses: actions/ai-developer-action@master with: prompt_file: .gitverse/prompts/issue_dor.md Теперь мы можем разместить любой промпт для проверки Definition of Ready в файле .gitverse/prompts/issue_dor.md и агент будет на каждую новую задачу запускаться и выполнять проверку. Работает! Документация. Пример: https://gitverse.ru/sobolevn/test-ai-agents/issues/3 Опять же, можно выбирать разные модели для разных задач и тут тоже. Ключевое: вешать агента можно на любые события CI. От релизов до коммитов. Использование внешней модели Конечно же мне захотелось попробовать подключить какую-то внешнюю модель и потестить, как работает интеграция на задаче с программированием. Сначала настраиваем AI_SESSION_MODELS переменную: [ { "profile_id": "gpt-sol", "name": "your-provider/api/v1/gpt-6.1-sol", "auth_mode": "direct", "base_url": "https://your-provider.example/api/v1", "model": "openai/gpt-6.1-sol", "api_key_secret": "CUSTOM_PROVIDER_KEY", "input_modalities": ["text"], "output_modalities": ["text"] } ] И указываем из какого секрета читать ключ. Можно добавлять много провайдеров, много моделей. Создаем задачу, назначаем агента, выбираем нашу модель (на скриншоте). Агент шуршит, присылает результат в PR: https://gitverse.ru/sobolevn/test-ai-agents/pulls/5 Приятные бонусы - Чаты и сессии с агентами - Собственные агенты и кастомные скиллы - Поддержка кастомных MCP - Свой MCP для работы с GitVerse API - Интеграции с IDE - Разбор ошибок CI - Генерация сообщений к коммитам - Удобный UI для обращения к агентам из любого места на сайте Выглядит круто! Попробуйте для своего проекта. Обсуждение: Какие фичи платформы для агентской разработки для вас наиболее нужны и важны? Какие модели там вы предпочитаете? Реклама. ПАО "СБЕРБАНК", ИНН 7707083893. erid: 2W5zFHAvuSq
Open in TelegramViews7,971+33%vs avg
Forwards68
Reactions177
Comments105