OES | Heavy AI

Сбер позвал нас на пятую конференцию SberPro Tech, и мы с удовольствием приехали. Площадка для нас не чужая. Год назад здесь наш ИИ-балансировщик самосвалов Truck Balance взял Гран-при SberPro Tech Awards. В этот раз мы пришли посмотреть, как за год поменялся разговор про ИИ в бизнесе. Поменялся заметно. Раньше спорили, работает ли ИИ вообще. Теперь всё чаще спрашивают, кто его контролирует и кто может его выключить. Поводов хватает. В июне Anthropic по требованию властей США почти на 3 недели закрыл иностранцам доступ к своим новейшим моделям. В октябре компания сама выпустила отчёт: во время внутренних тестов её ИИ-агенты отправили ложную наводку в полицию Филадельфии и заполнили около 20 визовых анкет на сайте Госдепа. После этого Белый дом обязал ИИ-компании сообщать о таких инцидентах. Отчёт можно прочитать в первоисточнике: https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions Для промышленности вывод простой: ИИ, который ведёт смену, не может зависеть от чужого рубильника. На этом фоне GigaChat выглядит одним из самых безопасных вариантов для российских компаний: данные остаются в стране, а доступ не отключат из-за чужой политики. Сберу желаем держать темп. А с горной добычей мы поможем: знаем, как довести ИИ от презентации до работающей смены. Спасибо за приглашение! #HeavyAI #OES #ИИ #SberProTech

Событие произошло. Кто его увидел — и кто отвечает за реакцию? Показываем в новом ролике

14 октября McKinsey выпустил ежегодный отчёт Global Materials Perspective 2026. Главный вывод неприятный: производительность горной отрасли в 2025 году снова не выросла. И это при том, что компании вкладываются в автоматизацию, ИИ и роботов, а маржа остаётся высокой. Мы разобрали отчёт. Коротко о главном и о том, что мы об этом думаем. Что происходит. С 2020 года себестоимость меди, золота и железной руды выросла на 28–36%. Цены в экономике за тот же период выросли на 24%. Добывать становится дороже быстрее, чем дорожает всё остальное. Сколько стоит вопрос. По оценке McKinsey, рост производительности может приносить отрасли $450–750 млрд в год, то есть 15–25% её выручки. 🔹 Операционная эффективность: $300–475 млрд 🔹 Закупки: $75–150 млрд 🔹 Капитальные проекты: $75–125 млрд Парадокс автономности. Мировой парк автономных самосвалов за два года вырос примерно втрое. Но эффект теряется, потому что автономность плохо встроена в планирование и обслуживание. Совет авторов звучит просто: выводить ИИ из пилотов в работающие системы с понятными показателями. Наш взгляд. Самая показательная цифра здесь — операционная эффективность. Больше половины всех денег лежит не в новой технике и не в закупках, а в том, как работает каждая смена. Беспилотный самосвал отвечает на вопрос «кто ведёт машину». Но если он полчаса стоит в очереди у экскаватора, автономность ничего не даёт. Производительность появляется тогда, когда кто-то в реальном времени решает, куда ехать каждой машине, и следит, чтобы ни одна минута не терялась. Отчёт целиком в комментариях #HeavyAI #OES #горнодобыча #ИИвпромышленности

15 октября Газпромбанк вместе с «Газпром нефтью», «Северсталью» и «Газинформсервисом» выпустил исследование «Промышленный искусственный интеллект». Мы его разобрали. Коротко о главном и о том, что мы об этом думаем. Рынок. Российский промышленный ИИ стоил 40 млрд рублей в 2025 году, к 2030-му прогноз 134 млрд, то есть рост больше чем втрое. Быстрее всего растут компьютерное зрение (с 10,4 до 24,1 млрд рублей) и предиктивная аналитика (с 8 до 21,4 млрд). Куда идёт отрасль. Авторы ждут перехода от разрозненных пилотов к типовым отраслевым платформам. Это самый важный тезис исследования. Пилот доказывает, что технология работает, а платформа доказывает, что она приносит деньги каждый день. Что мешает. 🔹 У 93% компаний не готова базовая ИТ-инфраструктура. 🔹 Полностью автоматизирован сбор данных только у 7%. 🔹 53% опасаются рисков кибербезопасности. 🔹 46% не хватает публичных успешных кейсов. Наш взгляд. Самые показательные здесь цифры 7% и 46%. Первая значит, что большинство предприятий пока строит ИИ на неполных данных. Вторая значит, что руководители не верят презентациям и хотят увидеть ИИ, который уже работает в живой смене. Обе проблемы решаются одинаково: начинать с данных, а не с модели. В карьере, например, сначала нужно собрать телеметрию разных марок техники в единый формат и научиться замечать, когда пропал GPS или замолчал датчик. Только потом ИИ можно доверять решения. И последнее наблюдение. Примеры в исследовании из нефтегаза и металлургии, горной добычи там почти не видно. А зря: в карьере эффект ИИ проще всего посчитать, потому что каждая минута простоя видна в рублях. Исследование целиком: gazprombank.ru/upload/data/press/AI_2026.pdf #HeavyAI #OES #ИИвпромышленности #цифровизация

No text

No text

Как искусственный интеллект помогает ВГК предотвращать происшествия на производстве? За полгода нам удалось внедрить новые инструменты контроля безопасности, на создание которых обычно уходят годы. О том, как компания использует ИИ для предупреждения производственных рисков, рассказал директор по охране труда и промышленной безопасности Всеволод Агеев на Всероссийской неделе охраны труда в Сочи. Это главное федеральное событие в сфере охраны труда, которое объединяет представителей власти, бизнеса и экспертов со всей страны. Основой выступления стали результаты программы «Сначала безопасность». За шесть месяцев в компании выстроили систему, которая помогает не просто фиксировать нарушения, а вовремя выявлять опасные ситуации и контролировать их устранение. И результаты уже есть: 🔴 97% руководителей регулярно участвуют в обходах по безопасности. За неделю проводится более 200 таких проверок. 🔴 Более 12 500 записей о нарушениях и рисках обработано за полгода. ИИ помогает анализировать их содержание и выявлять формальные замечания. 🔴 Для предотвращения наиболее опасных происшествий разработаны 122 защитных барьера, 90% из которых уже внедрены. 🔴 95% задач по безопасности выполняются в установленные сроки. Цифровая система помогает отслеживать их выполнение и замечать отклонения. При этом искусственный интеллект не принимает решения за сотрудников. Он берет на себя обработку большого объема информации, помогает быстрее находить проблемы и освобождает время специалистов для решения действительно важных задач. Главная цель этой работы остается неизменной: не просто увеличивать количество проверок, а предотвращать происшествия и делать производство безопаснее для каждого сотрудника. Подпишитесь на ВГК: Telegram | MAX | ВК

Haultrax, разработчик систем управления карьерным парком, покажет на выставке IMARC в Сиднее 27–29 октября модуль HX Coach. Его задача звучит для нас очень знакомо: подсказать водителю и начальнику смены, что исправить прямо сейчас. HX Coach сам решает, какую информацию, кому и когда показать. Водитель узнает, что стоит под погрузкой на 8 секунд дольше коллег на том же маршруте, и получит напоминание сбросить скорость перед поворотом. Начальник смены вместо ленты отдельных событий увидит сложившиеся закономерности и поймёт, кого и чему доучивать. Управляющий директор Haultrax Шьямал Шарма говорит, что следующее поколение таких систем будут оценивать по тому, насколько хорошо они превращают данные в полезные выводы. Мы строим свою систему так с 2019 года. Наш подход в том, чтобы ловить потерю до того, как она случилась, и на Солнцевском угольном разрезе этим занимаются два модуля: монитор событий и мультиагентная система MAS. Монитор событий сверяет работу каждой машины с нормативами. Как только начинается отклонение, он запускает контроль нормы времени, а потом показывает каждую потерю, статус её обработки, принятое решение и цену в рублях. В нём видны все потери смены онлайн, а в обычной отчётности видно меньше 20% из них. Второй модуль, MAS, отвечает за реакцию. Больше 30 ИИ-агентов следят каждый за своей зоной: заправками, простоями, циклами, недогрузами, пересменкой. Отклонение у агента проходит путь «событие, предупреждение, нарушение, директива», и главный здесь второй шаг: агент предупреждает водителя, пока норматив ещё не нарушен и минуты ещё не потеряны. Если потерю всё же не остановили, водитель получает директиву на планшет, а вопрос поднимается к диспетчеру и дальше к начальнику смены. Рядом работает балансировщик Truck Balance, первая в мире промышленная ИИ-балансировка самосвалов. Он прогнозирует очереди у экскаваторов на 30 минут вперёд и перераспределяет машины раньше, чем очередь выстроится. Рынок нас догоняет, и мы видим в этом хороший знак. Когда к одной идее приходят команды с разных концов света, значит, отрасль поняла главное: потерю дешевле предупредить, чем потом разбирать в сменном рапорте. Источник: https://im-mining.com/2026/10/13/haultrax-hx-coach-brings-operational-coaching-insights-into-its-fms

Открываем месторождения эффективности💡 Продолжаем раскрывать для вас подробности «Открытых дней Директум 2026». Уже через 2 недели в Москве пройдет встреча для предприятий металлургии, добывающей и химической промышленности. В программе: ➡️ Цифровизация процессов: почему бизнес всё чаще выбирает экосистему ИТ-решений. Подискутируем на тему экономических и технических особенностей такого подхода. ➡️ ИИ-агенты: для чего компании переходят на мультиагентные системы и как интеллектуальные сервисы помогают бизнесу экономить. Крупный производитель энергетического угля расскажет, как ИИ-инструменты Directum RX прокачали эффективность его бизнес-процессов. ➡️ HR-вызовы. Поделимся исследованием: что делают HRD для сокращения ФОТ и повышения продуктивности. Производитель стальных труб «Трубная металлургическая компания» расскажет о собственном опыте цифровизации кадровых процессов. Участников ждет мастер-класс: как быстро и без написания кода адаптировать интерфейс HR-решения, шаблоны документов и кадровые процессы под нужды компании. Когда: 29 октября с 13:00 Для участия нужна только регистрация на сайте. Успейте оставить заявку, количество мест ограничено. #ОДД2026 #ОДД #Открытые_дни_Directum

Почему смена получила 7 баллов, а не 10? "Оценка смены" OES раскрывает оценку до конкретной техники, показателя и простоя, который повлиял на результат