Posts of IT Makes Me Hate

Сразу вспомнил эту легенду

No text

No text

Тут пишут что у юзеров iOS 18 взламывают кошельки. Че как думаете аи-безопасников станет еще больше?

Agentic Readiness Assessment и техническое развитие инженеров Если вы думали что в эпоху аи техническое развитие вымерло то это не так. Все только начинается. Сейчас прошло 60% сезона в яндексе. Это так мы называем полугодия. Этот сезон в продукте мы много внедряли ии. Очень много. Теперь сделали чекпоинт чтобы посмотреть а что же вышло? И я все чаще замечаю одну ситуацию. Агент быстро готовит PR, а дальше инженер вручную выясняет, как запустить проект, что проверить и работает ли решение в реальном сценарии. Матрица на картинке помогла мне точнее сформулировать проблему. На результат влияют две разные вещи: насколько проект готов к работе агента и насколько инженер умеет поставить задачу и проверить ответ. Если кратко: 1️⃣ Проект нужно развивать и следить за кодовой базой. А не отдавать все агенту 2️⃣ Инженерам еще больше нужно развивать техничку и харды, чтобы увеличивать осознанность и не плодить тех долг. Если среда слабая, опытный инженер вытягивает задачу вручную — это "ручное спасение". Проект слабый, а инженер сильный. Если среда подготовлена, но критерии результата не заданы, можно получить быстрый PR со слабым техническим решением. Проект сильный, а инженер слабый. Нам нужен правый верхний угол — сильный инженер и хорошо развитый проект. Мы посмотрели, что делают другие: 🟣У GitLab есть шкала зрелости репозитория 🟣у Exadel — аудит с проверкой команд и списком исправлений. 🟣OpenAI описывает, как сделать знания о проекте и ограничения доступными агенту. Потом нашли близкий подход у коллег. Они предлагают отдельно оценивать контекст, архитектуру, проверки и воспроизводимость окружения. Причем команда или инструкция засчитывается только тогда, когда агент действительно может ею воспользоваться. Условно не тащить аи туда, где он будет давать херовый результат. Мне такой системный подход дико заходит. С одной стороны есть аудит проекта: где агенту не хватает контекста, запуска и проверок. С другой работа с развитием инженеров: постановкой задач, разбором кейсов и привычкой проверять результат. Так будет понятнее, что именно мешает следующей задаче: среда или способ работы с агентом? и что нужно исправить?

No text

Средняя зарплата в Anthropic — $107,3 тыс. (~₽8,7 млн) в месяц. Для понимания, это в ~18 раз больше среднего по США или в ~79 раз больше российской. За июль-сентябрь компания потратила больше $1,7 млрд на штат из 5,3 тыс. сотрудников. Правда, две трети из этих трат составляют акции. Видимо, после IPO сотни сотрудников Anthropic станут мультимиллионерами. @typespace

Наконец нормальный ютуб про полезные знания без мусора и воды https://hackertube.org/

Ну и в целом от Яндекса крутейший торт тоже получил

Итоги за год в канале Сегодня у меня день рождения. По традиции решил немного порефлексировать и вспомнить, что интересного произошло за последний год. Решил нейронки сделать анализ самых важных событий этого канала: - Вырос до Competence Lead в трех командах в Яндексе. Стал чуть больше заниматься развитием инженеров, инженерной культурой и AI. - Выступал в ВШЭ, на Mobile Runtime и Podlodka iOS Crew. Заодно защитил ещё один диплом. - Запустил сайт с инженерными тренажёрами, отдельный AI-канал и начал развивать собственный open-source проект AI Mobile Harness. - Побывал с лекцией об ИИ в сельской школе. Это, пожалуй, одно из самых приятных событий года. Главное изменение — я постепенно выхожу за рамки iOS и всё больше погружаюсь в AI, инженерные системы и создание собственных инструментов. В следующем хочется меньше распыляться, больше создавать и постепенно двигаться к профессиональной независимости. Спасибо всем, кто читает канал, делится опытом и помогает мне становиться сильнее. Перехожу в новый цикл.

Нишевое. Для эстетов.

Кстати, по поводу сенсорных макбуков. Как по мне - херня собачья. Но вот можем оценить киллер фичи https://www.youtube.com/watch?v=1qEPZT1FQs0

No text

Книга Agentic Engineering Там Jacob Bartlett дропнул имбу. Стараюсь всегда собирать реальные материалы практиков-инженеров. Не манагеров и не блогеров, которые скорее изучают опыт, там есть риск что опыт ощупывают на кончиках пальцев и немного прикосаются к чужому. Вместо глубокого погружения. Сильно исказив или преступно упростив оригиналы. А реально слушать первоисточники с полей и самому находиться там. Даже по последним ситуациям я восхищаюсь обычными работягами больше всего. На них все держится. Они помогают пережить все кризисы. Но их идеи и работы потом монетизируют блогеры или приписывают себе другие. С наценкой перепродавая заслуги. От разрабов, что только вышли из горящей избы и тушили пожары. Даже Михай считает, что практика и работа своими руками - это главный источник креативности. Вот Jacob этот тот самый непонятный и занудный (в хорошем смысле) нёрд, который пишет пусть и непопулярно, но полезно. Не читая еще даже книгу - уверен в ее качестве. Я конечно советую ее купить по 50% скидке, тк творчество таких практикующих авторов надо стимулировать. Но если денег нет...

Все за бейдж в столовку

Влад Тен из канала Влад Тен отлично объяснил почему php был взломан https://youtu.be/h3c1oMazNzI?si=fRe5OUZupIc30Giq

No text

No text

No text

No text

No text

No text

Разбор скилла от Дяди Боба Боб, если вы забыли, тот самый что учил людей правильно писать код до того как это стали делать нейронки, выпустил скилл. Его уже успели покритиковать что скилл он написал неправильно. Но я решил сравнить как он справляется в двух языках на которых я пишу чаще всего: Swift и Kotlin. Что делает скилл? У него есть три этапа: • сначала заставить решение работать • затем привести код в порядок • после чего закрепить результат тестами, проверками и небольшими коммитами Я разобрал как он работает на примерах. Ставьте 💀 если скилл мусор. Или 🔥 если пожар.

Антипаттерн при написании скиллов или не учи модель жизни, кожаный В моём инфополе все внезапно узнали, что Анкл Боб таки давно заделался в вайбкодеры и обсуждают его скилл ub-mode. Мне кажется, что это отличный повод доебаться до одного антипаттерна написания скиллов, который дядька допустил у себя в скилле. Исходит этот антипаттерн из того, что мы, кожаные человеки, не осознаём, насколько много информации уплотнено в весах Большой Языковой Модели. Нам столько в жизни не выучить. Поэтому наш мясной мозг воспринимает аналогию скилла достаточно буквально — инструкцию о том, как делать что-то. И Анкл Боб демонстрирует хрестоматийный пример — он обьясняет нейронке что такое TDD: TDD - Write the failing test before you change the code. - See it fail for the reason you expect. - Make the smallest change that makes it pass. - If an honest test is impractical, do not write a bad one. Когда ты просишь нейронку написать скилл — если она при этом не столкнулась ни с какими проблемами и скилл с самого начала ±правильный — этот скилл можно выкинуть. Единственное предназначение скилла — это обьяснить нейронке где она не права или где твои вкусы весьма специфичны. Поэтому вот вам скилл для кожанных про то как создать скилл: 1. Сформулируй чего ты хочешь добиться 2. Собери и прогони драфт скилла 3. Оставь только маркдаун заголовки и прогони ещё раз 4. ТОЛЬКО ЕСЛИ ЧТО-ТО СЛОМАЛОСЬ: верни кусочек, который сломался Иногда этот метод слишком радикален, но он неплохо открывает глаза на то, сколько всяких ваших процедур Большая Языковая Модель и так интернализировала в свои Большие Веса. Pro Tip: очень часто у того как вы хотите чтобы было, есть общепринятый термин. Я, например, писал уже раньше, что мне нравится когда код структурирован по Stratified Design. Эти два слова делают его на 80% достаточно приятным на мой вкус. Я думаю что ub-mode должен был быть буквально "Ты Анкл Боб, пиши код как будто бы пишешь положительные примеры для книжки Clean Code". Уверен, добрая половина инструкций скилла таится за этими словами. Ну а секцию про TDD точно можно заменить на "use TDD"

@alongapps — это канал для соло фаундеров и разработчиков, которые хотят заработать на мобильном приложении в 2026 году. Канал ведёт студия along.ae, которая разработала 50+ приложений для глобального рынка. На канале вы найдёте разборы взлетевших приложений, интервью с успешными фаундерами, личный опыт по запуску и продвижению приложений. Собрали наш топ полезных материалов из канала: 🔘 Как Potto вышел на $20K MRR в первый месяц в нише meal planner? 🔘 Как приложение для «разговора с будущим собой» Aya заработало $70K за 4 месяца на AI-манифестации? 🔘 ToneAdapt: как проект для резюме превратился в приложение с выручкой $70K в месяц? 🔘 Как понять, есть ли деньги в нише, ещё до запуска приложения? Скоро на канале пройдёт стрим «В каких нишах запускать приложение в 2026 году». Подпишитесь, чтобы успеть зарегистрироваться. ➡ Подписаться на along Реклама. ООО «АЛОНГ» ИНН 1683004730 erid: CQH36pWzJqMnqfGbY5p8DC4mVTJSm6nnoSRgt8woNACcev