Posts of GILBO-school

newest first

#14548Text
Views897−64%vs avg
Forwards13
Reactions27
Comments16
#14545Text
Views1,337−46%vs avg
Forwards13
Reactions21
Comments1
#14543Text
Views1,526−39%vs avg
Forwards32
Reactions25
Comments2
#14542Text
Views3,852+55%vs avg
Forwards42
Reactions48
Comments61
#14541Text
Views1,872−25%vs avg
Forwards9
Reactions50
Comments4
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,059
16 h1,872
  1. After 6 hours1,059
  2. After 24 hours1,872
  3. Total to date1,872
#14540Text
Views1,845−26%vs avg
Forwards7
Reactions29
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,078
17 h1,845
  1. After 6 hours1,078
  2. After 24 hours1,845
  3. Total to date1,845
#14539Text
Views2,469−1%vs avg
Forwards12
Reactions43
Comments7
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h712
9 h1,709
28 h2,469
  1. After 1 hour712
  2. After 24 hours2,469
  3. Total to date2,469
#14538Text
Views2,330−6%vs avg
Forwards12
Reactions27
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h754
9 h1,654
28 h2,330
  1. After 1 hour754
  2. After 24 hours2,330
  3. Total to date2,330
#14537Text
Views2,182−12%vs avg
Forwards15
Reactions28
Comments8
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h813
9 h1,555
28 h2,182
  1. After 24 hours2,182
  2. Total to date2,182
#14536Photo
Views2,154−14%vs avg
Forwards11
Reactions26
Comments30
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h844
9 h1,573
28 h2,154
  1. After 24 hours2,154
  2. Total to date2,154
#14535Text
Views2,364−5%vs avg
Forwards6
Reactions32
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h1,029
10 h1,784
28 h2,364
  1. After 24 hours2,364
  2. Total to date2,364
#14534Text
Views11,191+349%vs avg
Forwards234
Reactions109
Comments16
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h4,877
27 h10,028
36 h11,191
  1. After 24 hours10,028
  2. Total to date11,191
#14533Photo
Views2,014−19%vs avg
Forwards2
Reactions6
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h576
10 h1,000
28 h1,793
46 h2,014
  1. After 24 hours1,793
  2. Total to date2,014
#14532Link preview
Views2,439−2%vs avg
Forwards46
Reactions16
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h1,290
24 h2,057
51 h2,439
  1. After 6 hours1,290
  2. After 24 hours2,057
  3. Total to date2,439
#14531Text

Спустя 14 лет мою книжку 2012 года «постиндустриальный переход и мировая война»прочитали и в Пентагоне. После долгих бюрократических согласований осознание неизбежности перехода от сетецентрической к роевой модели военной тактики обосновалась и в скрипучих мозгах застрявших в 90х генералов. Управление стратегических технологий DARPA собирает подрядчиков на закрытый брифинг по новой программе Unison. Цель проекта: американские военные хотят заказать распределённый роевой интеллект. В этой системе каждый отдельный дрон умышленно ограничен в вычислительных мощностях и выходит в радиоэфир только на пороге провала миссии. Вся архитектура нового проекта строится именно вокруг этой концепции. В Пентагоне согласились с моим тезисом, что будущее конфликтов — за копеечными, массовыми и одноразовыми беспилотниками. Игнорировать реальность больше нельзя, ход конфликтов последних лет доказал правоту моего прогноза. Но на такой «расходник» физически невозможно поставить мощные процессоры. Поэтому искусственный интеллект роя будет базироваться на максимально лёгких, быстрых и примитивных алгоритмах. Осознана и необходимость радикально снизить зависимость аппаратов от связи. Сегодняшние якобы автономные БПЛА критически уязвимы перед серьёзными системами радиоэлектронной борьбы (РЭБ). Стоит глушилкам забить эфир белым шумом, и машины теряют строй. Unison, по их мнению, должен это исправить. Главная задача первого технического направления (TA-1) — заставить алгоритмы коадаптации работать так, чтобы группа машин совместно принимала решения и на лету меняла тактику без подсказок с базы. Рой должен действовать в разы сложнее и хитрее, чем каждый из его примитивных участников по отдельности. Чтобы научить эту стаю не сталкиваться лбами, нужно большое количество тренировок. Именно поэтому второй этап программы (TA-2) целиком посвящён созданию сверхбыстрого симулятора. Все алгоритмы выживания пройдут тысячи виртуальных итераций в «песочнице», работающей быстрее реального времени, прежде чем их рискнут поставить на реальное железо и отправить на передовую. На выходе в DARPA хотят получить автономный рой, который «мало думает», искусственно ограничен в рассуждениях, но при этом способен держать строй и эффективно выполнять поставленную ему задачу в условиях полного радиоэлектронного подавления. В РФ пока что такие задачи даже не обсуждают. Пока пыпа жив, никто не позволит внедрять в войска опережающие технические концепции и разработки - только догонять. Взятый в 2013 году курс на техническую отсталость армии и войну средствами и оружием 20 века не будет изменён, пока его автор - пыпа - не осужден трибуналом за госизмену и не наказан по законам военного времени за предательство 2013 года.

Open in Telegram
Views2,660+7%vs avg
Forwards79
Reactions64
Comments15
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h1,458
25 h2,273
51 h2,660
  1. After 6 hours1,458
  2. After 24 hours2,273
  3. Total to date2,660
#14530Text
Views2,392−4%vs avg
Forwards6
Reactions19
Comments9
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h1,496
25 h2,088
52 h2,392
  1. After 6 hours1,496
  2. After 24 hours2,088
  3. Total to date2,392
#14529Video
Views2,255−9%vs avg
Forwards33
Reactions41
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
7 h1,389
25 h1,957
52 h2,255
  1. After 6 hours1,389
  2. After 24 hours1,957
  3. Total to date2,255
#14528Video
Views2,234−10%vs avg
Forwards23
Reactions46
Comments15
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,399
26 h1,935
52 h2,234
  1. After 6 hours1,399
  2. After 24 hours1,935
  3. Total to date2,234
#14527Text
Views6,093+145%vs avg
Forwards39
Reactions49
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h3,872
26 h5,481
52 h6,093
  1. After 6 hours3,872
  2. After 24 hours5,481
  3. Total to date6,093
#14526Text

В детстве отец говорил мне, что после 30 мозги начинают сохнуть. Нынче появилось и научное обоснование этого тезиса. Историк науки Адам Рохуссен собрал библиометрические данные из OpenAlex и вычислил индекс самых значимых статей для 208 лауреатов Нобелевской премии (n = 1446 статей). Вычисление выявило монотонное снижение научной деятельности с возрастом, примерно линейное. После 50 лет однозначно уже виден сильный спад. Лучшие учёные, кажется, делают свою самую изобретательную работу в молодости. Далее с возрастом идёт скорее доработка собственных открытий, в т.ч. с помощью подчинённых. По этой причине в те времена, когда Нобелевскую премию давали за научные открытия, в числе её лауреатов было много молодых людей. После остановки НТР в 60е годы прошлого века, Нобелевку стали давать за заслуги времён НТР, которые старели вместе с этими результатами, пока средний возраст лауреатов не приблизился к 80. С тех пор традиция не давать нобелевку тем, у кого осталась хоть какая то продуктивность, соблюдается нукоснительно.

Open in Telegram
Views2,449−2%vs avg
Forwards33
Reactions43
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,608
26 h2,154
52 h2,449
  1. After 24 hours2,154
  2. Total to date2,449
#14525Text
Views2,546+2%vs avg
Forwards34
Reactions38
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,651
26 h2,219
53 h2,546
  1. After 24 hours2,219
  2. Total to date2,546
#14523Photo
Views6,567+164%vs avg
Forwards58
Reactions52
Comments8
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h4,690
27 h5,980
53 h6,567
  1. After 24 hours5,980
  2. Total to date6,567
#14522Text
Views2,451−2%vs avg
Forwards29
Reactions43
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,698
27 h2,172
53 h2,451
  1. After 24 hours2,172
  2. Total to date2,451
#14521Textedited
Views2,409−3%vs avg
Forwards21
Reactions40
Comments3
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
9 h1,676
27 h2,143
53 h2,409
  1. After 24 hours2,143
  2. Total to date2,409
#14520Link preview
Views2,286−8%vs avg
Forwards39
Reactions33
Comments7
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h1,268
32 h2,011
68 h2,286
  1. After 6 hours1,268
  2. Total to date2,286
#14519Video
Views2,414−3%vs avg
Forwards19
Reactions32
Comments6
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h49
8 h1,378
33 h2,145
68 h2,414
  1. Total to date2,414