Posts of Fun Science

No text

No text

No text

пытаться предсказать будущее работы в пост-AGI эру ИИ, это как пытаться предсказать Дабстеп, выходя с классического концерта в 1790-м году #мысли ——— @tsingular

No text

No text

OpenAI привлекла в три раза меньше инвестиций, чем было запланировано. Компания получила лишь $11 млрд из предполагаемых $30 млрд, пишет WSJ. Уменьшение инвестиций объясняется охлаждением интереса инвесторов к сектору ИИ и повышенной осторожностью при вложении средств.

No text

No text

Блокировки VPN стали ещё мощнее в России. Теперь ТСПУ научились банить серверы, которыми пользуются даже 2–3 человека. Из-за этого россиянам приходится перенастраивать VPN. ТСПУ теперь работают с помощью ИИ, который круглосуточно вычисляет подозрительный трафик, считают эксперты. @bankrollo

No text

No text

No text

No text

No text

Вайбкодинг. Итоги. @exploitex

Будущий долларовый миллиардер и самый богатый человек в мире объяснил секрет успеха. @bankrollo

⚡️Российский автомобильный дизайнер Илья Разумов, работающий в британской компании Bentley, пять раз получал отказ от Lada при попытках устроиться на работу или стажировку. Его не взяли на работу в «Москвич», а "Aurus" отказал ему в трудоустройстве на позицию дизайнера экстерьера (с) Известия Разумов окончил Московский политехнический университет. Сейчас дизайнер работает в британском городе Крю и отвечает за внешний облик будущих моделей Bentley. Первым серийным автомобилем, в разработке экстерьера которого участвовал Разумов, стал Bentley Supersports. Модель представили в ноябре прошлого года в Нью-Йорке. Этот автомобиль стал самым быстрым серийным Bentley в истории бренда. Тираж ограничен 500 экземплярами, стоимость машины — $500 тыс. Кадровая политика 👍

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что наличие электроэнергии в частных домах – это неэффективное использование ограниченных мировых запасов энергии. Альтман утверждает, что её лучше было бы направить на центры обработки данных, сообщает Tom's Hardware. Он также добавил, что домашние ПК используют оперативную память всего около 5% времени, тогда как больше пользы она бы принесла в его облачных сервисах. @banksta

No text

No text

Американская Алиса подъехала… https://t.me/tsingular/9047

📌 Тимлид Anthropic перестал давать кандидатам задачи на программирование Феликс Ризеберг, который руководит разработкой в Anthropic и вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, признался в своем блоге, что в октябре перестал давать соискателям задачи на код. Раньше, по его словам, небольшое практическое упражнение работало слабым, но полезным признаком пригодности, а теперь перестало, потому что Claude решает такие задачи лучше кандидатов. Смысла в задании по фронтэнду на React он видит столько же, сколько в вопросах про ассемблер. 🟡 Заменить механику отбора пока нечем Ризеберг признаётся, что способа не нашёл, и просит читателей делиться идеями. Сейчас он смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, по которым видны вкус, понимание пользователя и умение думать от принципов. 🟡Смена парадигмы найма Раз исполнение подешевело, влияние сотрудника меньше зависит от опыта работы с фреймворками и библиотеками. Ризеберг говорит, что видит, как сравнительно новые инженеры опережают тех, кто пишет код лучше, и называет это тезисом «голод побеждает опыт». Он советует инженерам брать не задачи из очереди, а то, что движет цели компании, выбирать идею порезче, за выходные собирать работающий прототип вместо документа с требованиями, держаться одной мысли, а не впихивать в прототип несколько, и опираться на свежий взгляд, в том числе на незнание, почему что-то считается невозможным. В пример он приводит графический интерфейс для Claude Code. Прототип за одни выходные собрали двое недавно пришедших в Anthropic инженеров, Энтони Моррис и Элис Чжао, а первая публичная версия вышла примерно через восемь дней. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

No text

❗️За Плутоном обнаружили возможную новую карликовую планету, сообщает Reuters. Диаметр ледяного объекта 2026 ED138 составляет до 1,5 тыс. км. Он вращается вокруг Солнца на расстоянии в 46 раз большем, чем Земля.

Но даже если две компании используют абсолютно одинаковую модель искусственного интеллекта, их экономические возможности могут различаться на порядки. Одна может позволить себе запустить десять агентов. Другая — десять миллионов. И эти десять миллионов будут непрерывно экспериментировать, конкурировать, обучаться, проверять гипотезы и совершенствовать стратегии. Возможно, будущее будет определяться не тем, у кого есть доступ к ИИ, а тем, кто способен позволить себе использовать интеллект в промышленных масштабах. 🏢 А теперь подумайте о собственном бизнесе Предположим, вы руководите успешной технологической компанией. Не маленьким стартапом из двадцати человек, а вполне состоявшейся организацией с пятью или десятью тысячами сотрудников. У вас собственная платформа, клиенты, интеллектуальная собственность, выручка, прибыль и устойчивая позиция на рынке. Вы конкурируете с другими компаниями сопоставимого масштаба. Но что произойдёт, если один из технологических гигантов, обладающий несопоставимо более мощной инфраструктурой искусственного интеллекта, решит выйти на ваш рынок? Что, если он сможет создать, протестировать и масштабировать десять конкурирующих бизнесов быстрее, чем ваш менеджмент успеет организовать стратегическое совещание? Ваша компания могла десять лет создавать свои конкурентные преимущества. А армия ИИ-агентов потенциально сможет воспроизвести значительную часть этих преимуществ за ничтожную долю этого времени. Конечно, в реальной экономике существуют регуляторные барьеры, человеческие отношения, физическая инфраструктура, доверие клиентов и множество других факторов, которые невозможно просто сгенерировать с помощью LLM. И вполне возможно, что крупнейшим разработчикам ИИ будет выгоднее продавать интеллект, чем самостоятельно конкурировать на каждом рынке. Но что, если они всё-таки захотят? 💰 Новая экономика интеллекта На протяжении столетий экономическое неравенство определялось неравным доступом к земле, капиталу, образованию, информации и технологиям. Искусственный интеллект добавляет ещё одно измерение — неравенство в доступе к вычислительному интеллекту. Ирония почти прекрасна. Технология, которая обещает демократизировать знания и предпринимательство, одновременно может привести к беспрецедентной концентрации экономической власти. Причём самое интересное, что конкурентные преимущества могут начать исчезать практически мгновенно. Если миллионы автономных агентов одновременно находят одну и ту же прибыльную нишу, конкуренция между ними способна уничтожить её прибыльность ещё до того, как человек поймёт, что такая возможность вообще существовала. Возникает экономика, в которой скорость создания бизнеса может стать сопоставимой со скоростью уничтожения его конкурентных преимуществ. И, возможно, главным преимуществом будущего окажется уже не ваше образование, не предпринимательский талант и даже не размер вашей компании. А то, сколько искусственного интеллекта вы способны себе позволить. Впрочем, как кто-то однажды сказал, возможно, действительно пора покупать землю, выращивать кукурузу, заводить коз и заниматься виноделием. По крайней мере, пока ИИ не научился делать всё это лучше нас. 🍷 🙂 Не баг, а фича. Ps а вот кстати связанные последствия: «Российский бизнес массово бросился закупать места в зарубежных дата-центрах. Во втором квартале закупка иностранных IT-услуг взлетела сразу на 30%, и главная причина даже не дроны. Бизнесу не хватает серверов с мощными видеокартами для работы с ИИ. Поставки чипов сократились с тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м. Сроки доставки взлетели с двух до шести месяцев. «Когда оборудование ввезти нельзя, его заменой становится аренда вычислительных мощностей за рубежом, и импорт товаров фактически перетекает в импорт услуг», — объяснил директор по стратегическим партнерствам ИИ Kodik. @bankrollo»

🧠 ИИ, деньги и коммунистический рай, который, скорее всего, никогда не наступит Недавно я готовил пост для LinkedIn о будущем искусственного интеллекта и бизнеса. Но чем больше размышлял, тем интереснее — и, признаться, тревожнее — становились возможные последствия. Начнём с очевидного. Зачем компании инвестируют сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект? Чтобы сокращать расходы, повышать эффективность и, в конечном счёте, зарабатывать больше денег. Частные пользователи хотят примерно того же. Наверняка у каждого есть знакомый, который уже создаёт собственных ИИ-агентов на базе Claude, Hermes или других моделей для торговли на бирже, поиска инвестиционных возможностей или генерации бизнес-идей. Говорят, некоторые даже научились на этом зарабатывать. Лично я таких пока не встречал. Но что произойдёт, когда искусственный интеллект научится зарабатывать деньги значительно лучше человека? 🔬 Эпоха автономного предпринимательства ИИ уже помогает учёным решать сложнейшие математические задачи, ускоряет открытия в биологии и позволяет исследовать проблемы, на которые раньше уходили годы работы. Нет особых причин полагать, что поиск прибыльных бизнес-моделей навсегда останется исключительно человеческой компетенцией. Представьте недалёкое будущее, в котором миллиарды, а возможно, десятки и сотни миллиардов автономных ИИ-агентов непрерывно работают над поиском возможностей заработать деньги. Не просто отвечают на вопросы или создают презентации. А строят полноценные бизнесы. Анализируют рынки, находят свободные ниши, пишут программное обеспечение, запускают продукты, тестируют бизнес-модели, привлекают клиентов и оптимизируют операционные процессы. И всё это одновременно, круглосуточно, на скоростях, недоступных ни одной человеческой организации. ⚡ Корпорация одного часа Давайте немного пофантазируем. Представьте технологического гиганта, в распоряжении которого находится огромная армия ИИ-агентов. Через секунду: сгенерирован и виртуально оценён миллион новых бизнес-идей. Через минуту: отобрана тысяча наиболее перспективных. Через десять минут: запущена сотня продуктов, некоторые уже получают первую выручку. Через час: десять полноценных бизнесов работают на реальных рынках. Через десять часов: часть из них уже ликвидирована, потому что агенты нашли более выгодные возможности. Разумеется, пока это фантастический сценарий, а не описание существующих технологий. Но сама концепция чрезвычайно интересна. Что произойдёт с нашим представлением о предпринимательстве, если жизненный цикл компании сократится с десятилетий до нескольких часов? Что станет с конкурентными преимуществами, если прибыльную нишу можно будет обнаружить за миллисекунды, причём одновременно с тысячами других ИИ-агентов? И что вообще останется от традиционного предпринимательства, когда интеллект превратится в промышленный ресурс? 🌍 Добро пожаловать в коммунистический рай? И вот здесь возникает парадокс. Если каждый получит доступ к искусственному интеллекту, способному самостоятельно создавать успешные компании, разве это не означает практически равных возможностей для всех? Неограниченный интеллект. Неограниченный предпринимательский потенциал. Настоящий технологический коммунистический рай. (Отдельный привет Илону Маску с его концепцией Universal High Income — всеобщего высокого дохода.) Только я в такой рай не верю. Потому что доступ к интеллекту и контроль над интеллектом — совершенно разные вещи. Крупнейшие разработчики LLM будут продавать всё более мощные модели миллионам, а впоследствии, возможно, миллиардам пользователей. Но зачем им предоставлять всем те же возможности, которыми обладают они сами? Самые передовые модели, гигантские GPU-кластеры, специализированная инфраструктура и возможность одновременно запускать миллионы ИИ-агентов вполне могут остаться в распоряжении очень ограниченного круга компаний. Да, существует open source. Да, есть Китай. Да, технологическая конкуренция никуда не исчезнет.

No text

No text

No text