Advertising in Data Secrets

МГТС запускает студенческий кейс-чемпионат «Код города» 🚀 Реши реальную бизнес-задачу, разработай технологическое решение при поддержке экспертов МГТС и поборись за призы! 💫 Общий призовой фонд — 600 000 ₽ 💫 Фаст-трек на стажировку в МГТС для команд, занявших 2-е и 3-е места. Три направления — выбирай своё: • Робототехника: разработай алгоритм для сервисного робота, который самостоятельно проходит маршрут и обходит препятствия. • ИИ в бизнес-процессах: создай решение для анализа обратной связи стажёров и наставников. • Сетевой сервис: предложи систему мониторинга телеком-инфраструктуры на основе ИИ и компьютерного зрения. Участвовать могут студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры 18–25 лет из любого региона России. Собирай команду из 3–5 человек или регистрируйся самостоятельно — найти сокомандников помогут организаторы. Подготовка и отбор пройдут онлайн. Финал пройдёт очно 26 ноября в Москве, на площадке МТУСИ: лучшие команды разработают решения кейсов и защитят их перед экспертами МГТС. 🔜 Регистрируйтесь до 15 ноября: https://studchamp.mgts.ru Преврати свои знания в реальный проект!

Будущее уже взлетело. Ты с нами? ИИ меняет привычные инструменты, Python остаётся в основе цифровых продуктов, а новые профессии появляются быстрее, чем успеваешь обновить резюме. В «Школе 21» можно не смотреть на всё это со стороны, а попробовать самому: Python, ИИ, реальные задачи и 7 цифровых профессий за 14 дней. Обучение бесплатное. Пока будущее набирает высоту — самое время набрать скорость. Записаться на «бассейн» → 21-school.ru

11-12 ноября в онлайне пройдет конференция о новой реальности разработки с агентами Еще год назад мы посмеивались над тем, как модели ошибаются на уровне джунов, а многие компании считали, что в разработке ничего не меняется. Сказать, что на сегодняшний день все преобразилось – ничего не сказать. Разработку приходится буквально переизобретать. ИИ пишет код, ревьюит, тестирует и выкатывает его в прод, а человек в этой цепочке нужен в первую очередь затем, чтобы понимать, что происходит. Ночные агенты стали обыденностью, баг из поддержки превращается в готовый PR за час, а компании всерьез спрашивают себя, зачем делать UI, если приложением все равно будут пользоваться через Клода. Разговор давно вышел за рамки темы «AI в разработке». 11-12 ноября на конференции AI Dev спикеры помогут разобраться: — как выглядит новая реальность создания продуктов, где в ней автономные агенты, мультиагентные системы и люди, и как теперь работать в команде — как адаптировать компанию и процессы к ИИ — чему учиться, и кого и как нанимать в новых условиях В программе такие выступления, как: — Николай Шейко – Агентный сетап на осень 2026 — Данила Симонов – К 2027 готов: как компании перейти на агенто-центричные процессы и стать AI Native — Павел Комаровский – AI нас всех убьет? Давайте разбираться — Егор Толстой – Кому нужен Spec-Driven Development в brownfield-проектах — Родион Мостовой – Оркестрируем агентов для решения long-horizon задач И многие другие. Конференция проходит бесплатно с подпиской на спикеров (уверены, на многих вы уже подписаны). Подробная программа на сайте. До встречи на AI Dev 2026!

AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖   Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!   👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты 👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия   В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ 📍 27–28 ноября 2026 года Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚   А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы!

QA митап: про агентов, деньги и эволюцию QA Как оценивать ИИ-агентов, не разориться на токенах и понять, куда движется профессия тестировщика? Соберемся без пафоса, на практике разберем будущее. В программе: 🔘Eval будущего для агентов Как Eval'ы работают сейчас, какие у них проблемы и что будет завтра. 🔘Token FinOps: как инженеры перестают быть расходной статьей Откуда берутся расходы на LLM и как их срезать в три раза без потери качества. 🔘Панельная дискуссия: трансформация роли тестировщика и куда это все идет Какие навыки остаются в цене, а какие уходят в прошлое. Где и когда: 27 октября, 18:00 Офис Сбера на Кутузовском 32 + онлайн Формат: очно или онлайн - выбирай, как удобнее. Регистрация

️️️️️️️️️️️️ 🦾 Разбираем, как строить агентные и мультиагентные системы на LLM и трансформерах На открытом уроке — архитектура агентных и мультиагентных систем с фокусом на системном проектировании: — как LLM на декодерных трансформерах становятся основой агентов; — роль reasoning, RAG, LangChain и управления контекстом; — шаблоны взаимодействия агентов; — где заканчиваются возможности современных LLM. 👨‍💻 Для специалистов по данным и машинному обучению (ML), выпускников продвинутых курсов по ML и ИТ-специалистов, работающих с LLM. Применение: проектирование сложных LLM-систем — аналитика, планирование, автоматизация. 28 октября, 18:00 МСК. В преддверии курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM». Участникам — скидка. ➡ Принять участие: https://otus.pw/27AT/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Нужны ли курсы, если есть нейросеть? Если вы в Data Science или только думаете туда идти, то наверняка слышали про ШАД - Школу анализа данных Яндекса. Это бесплатная двухлетняя программа по ML и анализу данных, одна из самых сильных в стране, после ее прохождения вы будете очень востребованным специалистом на рынке. Попасть туда очень сложно,поэтому к поступлению обычно готовятся около полугода, часто на специальных курсах. Недавно ребята из ShadHelper уже прогоняли модели через оба письменных этапа ШАД. На онлайн-тесте Claude набрал 39,5 из 40. На письменном экзамене 40 из 60. Этих результатов более чем достаточно для успешного прохождения на финальный этап собеседований. И правда, LLM может составить программу, собрать по ней учебник, подобрать задачи уровня ШАД, проверить решения и объяснить ошибки. Готовишься бесплатно, в своём темпе и в любое время. Но есть нюанс. В ШАД после теста идут письменный экзамен и собеседование, и там думать нужно самому, вслух, перед живым человеком. Этому не научат ни записанные лекции, ни нейронка. Курсы "посмотри видео и пару раз созвонись с ментором" нейросеть уже заменила. А вот живые занятия, где преподаватель в реальном времени видит, как ты рассуждаешь, и ловит ошибки до того, как они закрепятся, она не заменит. На этом и построена подготовка в ShadHelper. Ребята называют подготовку только с нейронкой стилем «Ковбой» 🤠 и проводят бесплатный вебинар о том, как совмещать ИИ и живую подготовку: 🔹 как настроить LLM, чтобы она тренировала, а не решала за тебя 🔹 что можно отдать нейросети, а что придётся делать руками 🔹 где такая стратегия работает, а где ведёт к провалу 26 октября, 18:30 МСК, онлайн. Места ограничены. 📌 Успейте зарегистрироваться Реклама. ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991

Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio Это среда, в которой можно менять настройки моделей и проверять ответы на своих запросах. В AI Studio можно: • Сравнить ответы двух моделей на одном запросе. • Сравнить ответы при разной температуре. • Настроить системный промпт и проверить его на нескольких запросах. • Сохранить промпт и историю диалога в JSON. Пять рабочих сценариев разобрали в статье. Попробуйте AI Studio бесплатно и без ВПН.

ИИ-агент отвечает настолько точно, насколько готовы ваши данные. Как понять, что они готовы? Разберёмся 23 октября в Москве на Fine Day 2026, офлайн-конференции о переходе от self-service BI к AI-native аналитике. 💡 В программе: • дискуссия с руководителями аналитики ПИК, ДИКСИ, СИБУР и АвтоВАЗ: что нужно данным и командам для работы с ИИ • миграция с Qlik и Power BI на FineBI, в том числе с помощью ИИ-агентов • BI-система vs LLM: какие задачи кому отдавать, опыт Мосбиржи демо FineBI 7.0 и ИИ-агентов Dora, можно принести свой сценарий Участие бесплатное. После регистрации получите чек-лист «Готовы ли ваши данные к ИИ-агенту?» из 25 вопросов. 👉 Регистрация: https://clck.ru/3WUPnE Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2RanykUrsrj