Posts of Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA

Трансгуманисты, такие как Илон Маск, обещают, что скоро наступит идеальный мир: рутину заберут роботы, люди получат «базовый доход», а чипы Neuralink объединят людей с технологиями. Звучит всё это как рай. Но рекомендуем прочитать повесть Маршалла Брейна «Манна». В ней автор ещё в 2003 году показал, к чему это приведёт. Маршалл Брейн — американский инженер, создатель знаменитого сайта «Как всё устроено». Он сам верил в роботов, поэтому его книга — это взгляд изнутри. Брейна можно назвать новым Оруэллом: в своей повести он показал сразу два варианта будущего. Первый — корпоративная антиутопия. Сотрудникам фастфуда выдают гарнитуры, и алгоритм «Манна» начинает ежесекундно командовать их действиями. Затем людей полностью заменяют роботами. Оставшихся без работы свозят в гигантские коробки без окон — террапеновые общежития. Людей кормят, дают койку и телевизор, но за пределы зоны не выпускают. Сам герой сравнивает это с концлагерем. В этом мире человек — запертый раб элиты. Второй мир — технологическая утопия, Проект «Австралия». Это общество абсолютного изобилия, где всё бесплатно производят машины, а люди живут в вечном отпуске. Но цена входа — вживлённая в позвоночник система «Вертебрейна», подключённая напрямую к мозгу и нервам. Вся жизнь без остатка записывается в сеть. Если автоматический судья решит, что ты собираешься нарушить правило, он просто отключит твой мозг от мышц и возьмёт управление телом на себя. Твоё тело становится биороботом на радиоуправлении. Многие вообще уходят от реальности и мечтают стать просто «мозгом на полке». Здесь человек — добровольный раб комфортной системы. Но самое важное написано в финале книги. Получив доступ ко всем чудесам рая, герой уезжает жить в простую деревню. Он своими руками строит дом, выращивает овощи, лепит глиняные горшки и сажает цветы. Именно в созидательном физическом труде он находит настоящее счастье. Человек обретает смысл только через созидание и преодоление. В первом мире человеку некуда расти из-за нищеты, во втором — незачем из-за стерильного комфорта. Нормальному человеку не подходит ни одна из этих блестящих, но пустых техно-фантазий. Мы перевели для вас эту повесть. Она небольшая и читается легко. 🔒DARPA&CIA

Как Bright Data превращает умный дом в армию ботов. Часть 2 ( часть 1) Современные операционные системы смартфонов и магазины вроде Google Play объявили войну скрытым прокси-приложениям: их вычищают, а доступы блокируют. Пользовательский софт стал ненадёжным каналом. Именно поэтому Bright Data идёт на следующий уровень паразитизма — аппаратный. Официальная легенда нового патента такова: инженеры якобы озаботились защитой простых пользователей от навязчивой слежки со стороны сайтов, трекинга цифровых отпечатков и геоблокировок. Но, помня историю компании, мы понимаем: перед нами инфраструктура скрытой киберразведки (OSINT), развернутая прямо в квартирах и автомобилях пользователей, которые ни о чем не догадываются — включая тех, кто польстился на бесплатный роутер от своего интернет-провайдера (эти сценарии описаны в патенте) Суть того, что описывает патент, — промежуточное устройство в жилом помещении: отдельная «коробка» или модуль, интегрированный с роутером либо сенсором. Внутри запускается браузер без графического интерфейса, который эмулирует другое устройство или пользователя и маскирует запросы под обычный домашний трафик. В разделах патента упоминаются бытовая техника, умный дом и автомобильные шины CAN, LIN и MOST. После этого агентурной сети больше не нужно посылать подозрительные запросы со своих серверов. Вместо этого команда на сбор данных уходит на умную микроволновку или роутер. Устройство на лету эмулирует реальный браузер реального человека с реальным домашним IP-адресом провайдера условного Ростелекома, генерирует цифровой отпечаток и скачивает закрытые целевые данные. Для целевого сервера это выглядит так, будто рядовой гражданин просто открыл страничку в браузере. Отдельного внимания заслуживает описанная в патенте логика скрытности. Система включает алгоритмы анализа «состояния покоя». Устройство буквально следит за владельцем: считывает данные акселерометров, отслеживает падение сетевой нагрузки, отключение экрана или статус контроллера батареи. Как только вы паркуете автомобиль или отключаете монитор, «коробочка-паразит» активируется и начинает перекачивать разведывательный трафик. Зачем это нужно в глобальном масштабе? Под ширмой «маркетинговых исследований» разворачивается невидимая армия ботов, способная вскрывать правительственные порталы, сканировать уязвимости инфраструктуры противника и собирать закрытые массивы данных в обход любых национальных файрволов. А в случае блокировки или расследования удар принимает на себя владелец роутера — обычный человек, который даже не понял, что его домашний интернет использовался чужой разведкой. 🔒DARPA&CIA

Как бесплатный VPN превратился в крупнейший ботнет: история Hola и Luminati Все началось в 2012 году в прибрежном израильском городе Нетания, когда два ветерана местной телеком-индустрии, Офер Виленски и Дерри Шрибман (ранее выгодно продавшие свой стартап гиганту Cisco), основали компанию Hola. Идея казалась гениальной и благородной: дать миру бесплатный, революционный P2P-VPN. Сервис не требовал оплаты — миллионы пользователей по всему миру бросились скачивать браузерное расширение и мобильные приложения Hola, чтобы смотреть заблокированный Netflix, качать торренты и обходить локальную цензуру. Но бесплатный сыр в киберпространстве всегда оплачивается собственной безопасностью. В лицензионное соглашение мелким шрифтом была зашита юридическая мина: устанавливая Hola, пользователь соглашался стать промежуточным узлом для так называемой партнерской сети. Этой партнерской сетью стало тайное B2B-подразделение Виленски — компания Luminati Networks. Пока кто-то смотрел сериалы через бесплатный VPN, их домашний IP-адрес и домашний интернет сдавались в аренду крупным корпоративным клиентам по бешеным тарифам за гигабайт. По сути, израильские инженеры построили крупнейший в истории коммерческий ботнет, где «дропами» выступали десятки миллионов добровольных пользователей. Но в мае 2015 года эта ложь вышла наружу. Владелец известного портала 8chan Фредрик Бреннан столкнулся с колоссальной DDoS-атакой, которую не могли отфильтровать стандартные шлюзы безопасности. Трафик шел с реальных домашних компьютеров по всему миру, на которых был установлен Hola. Выяснилось, что неизвестный заказчик просто пришел в Luminati, заплатил деньги и использовал сеть ничего не подозревающих пользователей для обрушения сайта. Разразился скандал: исследователи безопасности обнаружили в коде Hola критические уязвимости, позволявшие удаленно выполнять произвольный код на машинах пользователей. Сервис признали угрозой и начали массово удалять из каталогов расширений. Однако Виленски даже не подумал закрывать лавочку. Он лишь подтвердил: да, мы продаем ваш интернет, мы никогда этого не скрывали в соглашении. Их бизнес оказался настолько прибыльным, что в 2017 году британский частный фонд EMK Capital выкупил контрольный пакет Luminati почти за 200 миллионов долларов. А в 2021 году, чтобы окончательно отмыться от токсичного шлейфа скандалов с ботнетами, компания провела масштабный ребрендинг и сменила имя на Bright Data. Кто на самом деле стоит за этой структурой? Как и в случае с разработчиками шпионского софта Pegasus, кадровый костяк и руководство Bright Data — это выходцы из Подразделения 8200 (израильский аналог АНБ) и элитных армейских киберподразделений. В Израиле граница между наступательными государственными кибероперациями, сбором OSINT и коммерческим рынком традиционно размыта. Сеть Bright Data стала главным теневым инструментом для западных разведывательных подрядчиков, частных детективных агентств, правительственных структур США и институтов геополитического мониторинга. С ее помощью можно проводить глубокую разведку (WEBINT), сканировать защищенные базы данных противника, манипулировать алгоритмами соцсетей и скачивать закрытые ресурсы других государств без малейшего риска дипломатических последствий. И вот недавно Bright Data публикует новый патент. Но об этом — во второй части. 🔒DARPA&CIA

Умная стая из глупых машин: как DARPA учит дроны выживать без связи Управление стратегических технологий DARPA собирает подрядчиков на закрытый брифинг по новой программе Unison. Цель проекта: американские военные хотят создать распределённый роевой интеллект. В этой системе каждый отдельный дрон умышленно ограничен в вычислительных мощностях и выходит в радиоэфир только на пороге провала миссии. Вся архитектура нового проекта строится именно вокруг этой концепции. Логика Пентагона в том, что будущее конфликтов — за копеечными, массовыми и одноразовыми беспилотниками. На такой «расходник» физически невозможно поставить мощные процессоры. Поэтому искусственный интеллект роя будет базироваться на максимально лёгких, быстрых и примитивных алгоритмах. Одно из самых жёстких требований программы — радикально снизить зависимость аппаратов от связи. Сегодняшние автономные дроны критически уязвимы перед серьёзными системами радиоэлектронной борьбы (РЭБ). Стоит глушилкам забить эфир белым шумом, и машины теряют строй. Unison, по их мнению, должен это исправить. Главная задача первого технического направления (TA-1) — заставить алгоритмы коадаптации работать так, чтобы группа машин совместно принимала решения и на лету меняла тактику без подсказок с базы. Рой должен действовать в разы сложнее и хитрее, чем каждый из его примитивных участников по отдельности. Чтобы научить эту стаю не сталкиваться лбами, нужно большое количество тренировок. Именно поэтому второй этап программы (TA-2) целиком посвящён созданию сверхбыстрого симулятора. Все алгоритмы выживания пройдут тысячи виртуальных итераций в «песочнице», работающей быстрее реального времени, прежде чем их рискнут поставить на реальное железо и отправить на передовую. На выходе в DARPA хотят получить автономный рой, который «мало думает», искусственно ограничен в рассуждениях, но при этом способен держать строй и эффективно выполнять поставленную ему задачу в условиях полного радиоэлектронного подавления. 🔒DARPA&CIA

Иными словами, если «коалиция Эпштейна» начнёт атаку на Иран, с высокой вероятностью их ракеты полетят по Кипру и целям дальше. В частности, усовершенствованные иранские ракеты — «Хорремшехр-4» и модификации «Седжила» — по оценкам экспертов, способны достигать дальности 3000–4000 км. Этого хватит для ударов по военным базам в Великобритании, Франции, Германии и Италии. 🔒DARPA&CIA

Сегодня всё рушится одновременно, потеряно почти 3 триллиона долларов. Акции: индексы акций США, Японии, Кореи, Турции, Китая и Тайваня потеряли сегодня 1,7 триллиона долларов своей рыночной капитализации. Драгоценные металлы: золото и серебро упали до новых годовых минимумов, потеряв 1,07 триллиона долларов. Криптовалюты: криптовалютный рынок потерял сегодня почти 140 миллиардов долларов после взлома Binance. Облигации: доходность облигаций США сегодня растёт, а это значит, что облигации продаются. И вот самое шокирующее. Ни одна новость не может обрушить всё сразу, но мировые рынки всё ещё безумно падают. @MIrvMomente

Зачем Пентагону частная биржа квантовых фьючерсов 28 октября офис Multi X DARPA опубликовало уведомление о серии рабочих встреч, на которых они хотят обсудить «коммерческий потенциал» и «рыночную стоимость» будущих квантовых вычислений. Цель этих встреч — оценить коммерческий эффект будущих квантовых компьютеров. Главная новость документа — конкретный срок. По оценке DARPA, полноценный квантовый компьютер прикладного масштаба, вероятно, появится уже к 2033 году. Для Пентагона это означает, что нынешние алгоритмы шифрования могут оказаться под угрозой, а моделирование термоядерных процессов постепенно перейдёт с полигонов в кремниево-криогенные блоки. Но здесь для них возникает серьёзная проблема: создание такой машины с миллионами физических кубитов и сложным охлаждением требует огромных денег, которые трудно спрятать даже в бездонном военном бюджете США. Кроме того, DARPA признаёт неопределённость: неясно, какие именно задачи будут эффективно работать на будущих квантовых компьютерах и приносить бизнесу реальную экономическую выгоду. Квантовый процессор — это не просто очень быстрый сервер, а специфическая математическая машина. Запускать на ней обычные базы данных — всё равно что греть чайник на ядерном реакторе. У DARPA уже есть базовый набор тестов (бэнчмарков) для государственных нужд, но теперь нужны новые ориентиры для коммерческих нагрузок, например по аналогии с задачами оптимизации. Поэтому показателен и список партнёров DARPA: Научное управление Минэнерго США, Национальное управление ядерной безопасности (NNSA) и Лаборатория физических наук (LPS). NNSA — это структура, отвечающая за сборку, моделирование и боеготовность термоядерных боеголовок. LPS — полузакрытая лаборатория, работающая на Агентство национальной безопасности (АНБ). Когда специалисты по водородным бомбам и электронной слежке созывают коммерсантов поговорить о «рыночных ценах на вычисления», сказки про свободный рынок можно сразу отставить в сторону. Одна из ключевых задач семинаров — определить подходы к ценообразованию на квантовые вычисления. DARPA зовёт финансистов обсудить «креативные» схемы инвестиций: государственно-частные партнёрства, предварительные рыночные обязательства и даже фьючерсный рынок квантовых мощностей. По сути, Уолл-стрит и венчурным фондам предлагают покупать контракты на работу ещё не построенной машины, чтобы частный капитал сам разгонял отрасль и оплачивал часть стратегических затрат. В итоге DARPA запускает механизм, где бизнес становится спонсором квантовой гонки, а выгоду от этого получает Пентагон. 🔒DARPA&CIA

В октябре 2026 года в США вышел патент калифорнийской компании HRL Laboratories. Разработка велась при поддержке американского правительства по контракту IARPA. В нём описывается технология создания изогнутых полупроводников, призванная решить проблему, над которой разработчики оптики и камер бились долгие годы. Речь идёт о матрицах для камер и лазерных радаров — лидаров. Обычно светочувствительные сенсоры делают плоскими, но если придать матрице трёхмерную форму неглубокой чаши, это заметно расширит возможности объективов. Камера с изогнутым сенсором улавливает больше света, делает более чёткие и детальные снимки в сумерках, а также снимает с более высокой частотой кадров и меньшим уровнем шумов. Такие свойства востребованы в обычных и инфракрасных камерах, беспилотных автомобилях и дронах, мощных системах наблюдения и космических спутниках. Такие матрицы было трудно делать раньше из-за свойств полупроводников, прежде всего кремния. Исходная пластина имеет толщину 300–800 микрометров и отличается высокой жёсткостью. В прежних технологиях её стачивали до 10–100 микрометров, выгибали и сажали на клей или припой в изогнутый керамический корпус. Но кремний непластичен: при изгибе он накапливает упругую энергию и постоянно пытается выпрямиться обратно в плоский лист. Со временем это напряжение разрушает клей, матрица отслаивается и разгибается, сбивая фокусировку камеры. Кроме того, при резке и полировке на кристалле остаются микродефекты, снижающие его прочность. Чтобы чип не треснул при изгибе, отношение его длины к толщине должно составлять от 20 до 50. Поэтому для крупных матриц (например, от 4 до 10 сантиметров) пластину приходилось оставлять толстой, что увеличивало число дефектов и силу упругого возврата. В итоге старые методы позволяли надёжно гнуть только маленькие чипы шириной менее двух сантиметров. Инженеры HRL Laboratories нашли выход: они предложили убирать упругую полупроводниковую подложку, заменяя её толстым слоем мягкого и податливого металла, например меди. Сначала на обычной пластине со слоем оксида формируют тонкий рабочий слой самого сенсора. В одном из вариантов его лицевую сторону временно крепят к держателю восковым клеем, а толстую подложку с изнанки стачивают и вытравливают химикатами или плазмой с гексафторидом серы. Затем через тонкий слой титана, тантала или золота на чип гальванически наносят медь толщиной от 50 до 140 микрометров и более, после чего держатель снимают нагревом и промывкой. В другом варианте медь наносят ещё до удаления кремниевой основы. В результате от полупроводника остаётся лишь тончайшая плёнка толщиной 2–20 микрометров на массивной медной основе. Когда эту заготовку выгибают на форме под давлением мембраны или вакуума, податливая медь пластично деформируется и навсегда запоминает форму чаши. Запасённая упругая энергия и нагрузка на клей падают в десять раз: микронной плёнке кремния просто не хватает сил, чтобы разогнуть толстый медный слой. Это позволяет без риска поломок и отслоения выпускать долговечные изогнутые матрицы со стороной от трёх сантиметров и более из кремния, германия и материалов для инфракрасной съёмки. 🔒DARPA&CIA

«Белковый дворец» Пентагона: как военные США превращают биопроизводство в софт DARPA анонсировала запуск новой программы под названием «Белковый дворец» . Агентство собирает ученых и биотех-стартапы, чтобы ликвидировать самое дорогое, медленное и уязвимое звено современного биопроизводства — очистку белков. Сегодня для выделения нужной молекулы из биомассы под каждый белок приходится создавать отдельный «ключ»: уникальные лиганды, специфические смолы, химические метки и громоздкие хроматографические колонны. Разработка такого процесса длится месяцами и стоит миллионы долларов. DARPA же намерена сломать эту парадигму и создать единую перенастраиваемую платформу, способную быстро отфильтровать практически любой заданный белок. Белки жизненно необходимы армии: это основа вакцин, противоядий, терапевтических ферментов и экспресс-тестов. Сейчас их выпускают на крупных заводах и доставляют на базы сложными маршрутами с жестким соблюдением температурного режима. В условиях реального конфликта эту логистику парализуют первой. Пентагону нужно автономное производство прямо на передовой — компактное, быстрое и независимое от внешних поставок. Фактически военные хотят сделать биологию похожей на софт: загрузил нужный цифровой код — и полевой аппарат напечатал и тут же очистил требуемый препарат. Однако универсальный молекулярный фильтр — классическая технология двойного назначения. Система, способная мгновенно концентрировать защитные антитела, точно так же может штамповать боевые бактериальные токсины и ферменты нервно-паралитического действия. Аналитики неоднократно подчёркивали, что подобные проекты создают базу для наступательных разработок. А требование программы научиться выделять «трудные» белки, которые сейчас в принципе не поддаются очистке, открывает прямую дорогу к созданию искусственных патогенов, не существующих в природе. На фоне того, как DARPA уже финансировало опасные манипуляции с коронавирусами в Ухане через структуру EcoHealth Alliance, любые подобные инициативы Пентагона стоит рассматривать как системную разработку военной биотехнологии следующего поколения. 🔒DARPA&CIA

Глава Пентагона Пит Хегсет, говоря о жизненно важных интересах США в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как оказалось, не очень понимает, о чем идет речь. - Очень рада, что вы затронули эту тему. Можете ли вы назвать хотя бы одну страну, которая входит в ASEAN, и какие соглашения нас с ней связывают? Хотя бы одну назовите. И, кстати, сколько всего членов входит в эту организацию? - Слушайте, точное число не назову, но… - Вот именно! - Зато я точно знаю наших союзников в Южной Корее, Японии и Австралии, с которой у нас договор на подводные лодки… - Господин Хегсет, ни одна из этих стран не входит в ASEAN. Ни одна из тех трех, что вы назвали. Коль уж беретесь рассуждать на эту тему, проделайте сначала домашнюю работу. ASEAN – Организация государств Юго-Восточной Азии: Бруней, Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Лаос, Малайзия, Мьянма, Сингапур, Таиланд, Филиппины. Коза в MAX

Нанеся удар по нашему предприятию в Орле ракетами Storm Shadow, Британия в очередной раз продемонстрировала своё отношение к переговорам, которые сейчас ведутся между Россией и США. Почему же они так уверены в своей безнаказанности? Нефтяные платформы British Petroleum стоят целые, предприятие AstraZeneca работает прямо на территории России, а о возможных ударах по их территории речи не идёт. Очевидно, что для себя они не видят никаких рисков. Здесь уместно вспомнить Иран, который ведёт параллельную войну против тех же противников, что и Россия. Нельзя забывать, что Иран сейчас является для нас одним из основных партнёров: благодаря Ирану у нас есть «Герани»; благодаря их стойкости в ходе последней атаки США и Израиля на нашей южной границе сохраняется спокойствие. А тот, кто говорит, что война против Ирана нас не должна интересовать, — либо враг России, либо недостаточно образован. Свои обещания Иран подтверждает делом: обещали заблокировать Ормузский пролив — заблокировали; заявили, что нанесут удар по базам США на Ближнем Востоке, — сделали. Сейчас они заявили, что в случае следующей атаки на них нанесут стратегические удары по Израилю, после которых тот не сможет оправиться, и перережут подводные кабели, проложенные по дну Ормузского пролива. Если в отношении Израиля у кого-то и могут возникнуть сомнения в том, что эти удары его уничтожат, то в отношении кабелей ни у кого нет сомнений, что они это сделают. Для понимания масштаба: глубина в этом районе пролива не превышает 200 метров, и Иран располагает всем необходимым, чтобы это сделать, плюс говорит, что не позволит их ремонтировать. Для таких стран, как Бахрейн, Катар и ОАЭ, это критическая инфраструктура. Например, для Катара — это 99% всей их цифровой экономики, для Бахрейна — 95%. Для этих стран последствия будут катастрофическими. Это станет серьёзным ударом и для всего мира, поскольку многие страны зависят от этой инфраструктуры и от стабильности экономик этих государств. Именно такой язык переговоров — язык экзистенциальных угроз — понимает обезумевший Запад. Только создавая экзистенциальную угрозу странам-агрессорам, можно добиться победы. Всем уже известно, что современные войны ведутся ими с помощью алгоритмических систем, таких как Palantir, где собран огромный массив информации о каждой более или менее значимой фигуре. Манипулируя этой информацией, они выстраивают сценарии, которые должны привести к нужным им результатам, — разумеется, пока не столкнутся с препятствиями, которые окажутся для них критическими. 🔒DARPA&CIA

Зачем Пентагон гонит стада «космических парусников» к Луне DARPA опубликовало новый проект с названием «Перегон скота». Под этой «деревенской» вывеской просматривается задача — отработать технологию постоянного дежурства между Землёй и Луной. Проектом занимается Стратегический технологический офис, подразделение Пентагона, которое работает с сетевыми системами и радиоэлектронной борьбой. Главная проблема любого спутника — зависимость от топлива. После серии манёвров аппарат сжигает запасы горючего и превращается в дорогой кусок металла. Вблизи Земли с этим мирятся, а в цислунарном (находящимся между Землей и Луной) пространстве дозаправка сегодня экономически невозможна: отправлять туда обычный зонд — это миллиарды ради пары лет дежурства, после чего техника становится мусором. DARPA делает ставку на солнечный парус. В вакууме нет ветра, зато есть свет: фотоны бьют по тончайшей зеркальной плёнке и передают ей микроскопический импульс, как бесконечный град шариков для пинг-понга. Разгон медленный, зато бесплатный и почти вечный, пока светит Солнце. Вместо обычного аппарата получается космический парусник, способный десятилетиями кружить по сложным траекториям без капли топлива. Второй пункт документа — полная автономность управления и навигации. На лунных расстояниях радиосигнал идёт с задержкой, а наземные станции перегружены и уязвимы для подавления. Пентагону не нужны зонды на радиоповодке, которые выдают себя передачами на весь космос. Нужны роботы-одиночки, умеющие сами ориентироваться по звёздам и без команд с Земли рассчитывать манёвры сближения или уклонения. Название «Перегон скота» описывает доктрину: аппараты будут запускать не поштучно, а роями. Пространство между Землёй и Луной превращается в Ормузский пролив новой эры, где Китай уже разворачивает станции и ретрансляторы. Тот, кто займёт высоту и точки равновесия, сможет держать под наблюдением всю околоземную группировку. США спешат застолбить коридор дешёвыми дозорными раньше, чем Пекин создаст там свою контрольную зону. Такой аппарат может годами удерживать позицию, не требуя топлива и почти не требуя связи. А в нужный момент парус меняет угол наклона к световому потоку, спутник неторопливо ложится на курс сближения — и превращается в кинетический таран. 🔒DARPA&CIA

Солдат как несущая рама 8 октября была опубликована патентная заявка калифорнийского изобретателя Рэндалла Элли. Называется она «Системы распределения нагрузки». Немного предыстории об этом изобретателе. Двадцать лет назад Элли занимался протезами. В рамках программы Пентагона «Революция в протезировании» он консультировал создателей бионической руки Luke Arm. Его разработка, интерфейс HiFi, решала очень практичную задачу для людей, потерявших конечность: кость больше не болталась внутри протеза, и протез переставал ощущаться чем-то чужим. Разработкой заинтересовалось DARPA, и компании Элли выдали грант. Теперь медицинскую технологию активно приспосабливают под военные экзоскелеты. В 2026 году Элли подготовил для DARPA техническую концепцию «Архитектура стабилизации интерфейса» и сослался в ней на исследования армии США по экзоскелетам. А на сайте его компании есть даже отдельный раздел для военных, где обещают «передовые решения для солдат» и «быстрый доступ к инструментам и снаряжению». Как работает технология, описанная в патентной заявке На руку или ногу надевают два опорных кольца, соединённые продольными распорками. Распорки точечно сжимают мягкие ткани, а между ними ткани свободно выпирают наружу. Так устройство буквально «захватывает» кость и перестаёт ёрзать относительно скелета. После этого к руке или ноге можно напрямую крепить груз: оружие, броню, дрон, средства связи. На одном из чертежей нарисован даже вариант с пистолетной кобурой. А ещё в формулу изобретения входят датчики и приводы: система сама измеряет давление и подтягивает или ослабляет прижим, пока человек двигается. В заявке также упоминаются TALOS (известный как «костюм Железного человека» для американского спецназа), программа Warrior Web и экзоскелеты HULC и XOS 2. Идея в том, чтобы снять часть веса с позвоночника и переложить её на руки и ноги. Солдат сам становится несущей рамой для снаряжения. То есть броню не надевают на руку. Руку превращают в планку Пикатинни, к которой эту броню можно прикрутить. (Планка Пикатинни — стандартная рейка на оружии, на неё крепят прицелы и фонари. В заявке об этом открыто пишут.) В заявке, конечно, есть и мирные сценарии: туристы, спасатели, пожарные, даже астронавты. Но по сути, вся заявка — о том, как сделать солдата чуть более удобной платформой для войны. 🔒DARPA&CIA

No text

No text

🇷🇺 Россия возобновляет производство стратегических ракетоносцев Ту-160М ✈️ Производство Ту-160 перезапустили на Казанском авиазаводе. Внешне самолет остался прежним, но внутри это практически новая машина. Модернизация затронула 80% систем — новая авионика, навигация и силовая установка. ➡️ Двигатели НК-32-02: снижен расход топлива, увеличена дальность. ➡️ Кабина: цифровая приборная панель вместо аналоговых приборов. ➡️ Радар и связь: новое радиолокационное и навигационное оборудование. ➡️ Вооружение: до 12 крылатых ракет большой дальности на борту. «Одна из главных сложностей, с которой мы столкнулись, — восстановление производственной кооперации, начиная с поставщиков материалов и полуфабрикатов. Мы фактически заново выстроили технологические цепочки по ряду агрегатов с учетом использования современных технологий». 🎙 Юрий Абросимов (Генеральный директор ПАО «Туполев») 🙌 Горизонт событий

ЦРУ начнёт шпионить за иностранными компаниями? 14 октября 2026 года бывший заместитель директора ЦРУ Дэвид С. Коэн дал интервью, в котором высказал аргументы в пользу того, чтобы ЦРУ начало собирать разведданные об иностранных коммерческих компаниях. Его позиция сводится к тому, что текущий отказ от сбора разведданных в коммерческих интересах частных американских фирм больше не отвечает интересам национальной безопасности США. Коэн утверждает, что традиционная норма, запрещающая использовать разведку для продвижения коммерческих интересов американских компаний, «наклонила игровое поле» против США. Он выделяет три ключевые причины, по которым эта политика стала контрпродуктивной: 1. Слияние интересов бизнеса и обороны: американские коммерческие компании в сферах ИИ, полупроводников и квантовых вычислений играют всё более критическую роль в национальной обороне. Их технологическое лидерство напрямую связано с безопасностью страны. 2. Технологический вызов со стороны Китая: китайские фирмы догоняют или превосходят американские в передовых технологиях. В прошлом, когда США были далеко впереди, у них не было стимула рисковать, но теперь ситуация изменилась. 3. Сдвиг в промышленной политике: США отошли от догм свободного рынка 1970–80-х годов к целенаправленной промышленной политике, ориентированной на национальную безопасность. Это размывает границу между частным сектором и государственными интересами. Коэн предлагает разрешить такой сбор разведданных, но делать это «тщательно контролируемым» образом. По его мнению, решение о том, каким секторам и фирмам предоставлять разведданные, должно основываться на нейтральных, объективных критериях, разработанных президентом совместно с Конгрессом. Это необходимо для предотвращения коррупции и фаворитизма в пользу компаний с политическими связями. Он предупреждает, что худший сценарий — это «ползучая эрозия» нормы, когда отказ от неё происходит скрытно, без должного планирования и без установленных «ограждений» и надзора. Отвечая на вопрос о возможном сопротивлении внутри ЦРУ (например, из-за цитаты офицера 90-х: «Я готов отдать жизнь за страну, но не за компанию»), Коэн заявил, что такая позиция — «взгляд из 1990-х годов». Он считает, что современные сотрудники спецслужб осознают важность частного сектора и его инноваций. 🔒DARPA&CIA

Видимо, нам остаётся дождаться ударов Ирана, чтобы ослабла антироссийская позиция Израиля. Иран как раз анонсировал ответные удары по Израилю.

ИИ-юрист для Пентагона В США, чтобы согласовать что-то для внедрения в ВПК, нужно пройти очень сложную бюрократическую процедуру и предоставить так называемый «кейс гарантий». Это колоссальное по объему юридико-инженерное дело, которое доказывает регуляторам, что «военное изделие» не убьет своих же. Инженеры тонут в терабайтах данных с датчиков, результатах стресс-тестов и отчетах об усталости металла. Такие компании, как Anduril, уже сейчас умеют быстро делать дешевые ракеты, но их безопасность все равно приходится доказывать. Поэтому в DARPA решили внедрить ИИ и в этот процесс. Недавно была опубликована заявка на патент от General Electric под названием «Системы и методы генерации кейсов гарантий». Разработку финансировало DARPA. Инженеры GE предлагают скормить всю эту бюрократическую рутину большим языковым моделям (LLM). Алгоритм будет работать как идеальный корпоративный юрист: он сам лезет в нормализованную базу данных (где лежат результаты тестов, логи, спецификации материалов), извлекает нужные факты и выстраивает из них логическую цепочку доказательств. Но разработчики понимают, что LLM часто галлюцинирует, а в такой процедуре это неприемлемо. Поэтому в систему введен ключевой архитектурный элемент — так называемый «Критик». Он опирается не на вероятности слов, а на жесткую библиотеку ограничений, формальные методы и SMT-солверы (алгоритмы, проверяющие выполнимость логических формул). Когда LLM собирает черновик доказательства, «Критик» прогоняет его через математический фильтр. Если нейросеть сгаллюцинировала или подтасовала данные ради красивого вывода, «Критик» бракует документ и отправляет его на переделку. На выходе система переводит этот массив данных в человекочитаемый формат — как правило, в графическую схему. В идеале человеку остается лишь посмотреть на нее и поставить подпись. Сама идея знакома любому разработчику агентных систем: одна модель генерирует, другая проверяет и отправляет на доработку. Сегодня в роли такого аудитора обычно ставят фронтирную модель уровня GPT-6 Astra или Claude Fable. Отличие GE в том, что их «Критик» — не нейросеть, а формальные методы и SMT-солверы. Для сертификации это разумно: вероятностный вердикт, который одна нейросеть выносит другой, регулятора не устроит. Но и это давно известная связка «LLM + формальная верификация», упакованная в патентную заявку. 🔒DARPA&CIA

Банковские переводы, сайты с замочком в адресной строке, биткоин-кошельки, защищённые мессенджеры — огромная часть интернета держится на одной технологии. Она называется ECDSA — цифровая подпись на эллиптических кривых. Именно она гарантирует, что сообщение отправили вы, а не кто-то под вашим именем. Но у этого стандарта была странная деталь. Чтобы задать кривые, в документ вписали несколько длинных «случайных» чисел. Например, для самой ходовой кривой P-256 это строка C49D3608 86E70493… Числа предоставило АНБ. Откуда они взялись, никто так и не объяснил. Когда спецслужба США выдаёт «просто случайные числа» для системы, которой доверяет весь мир, напрашивается вопрос: а вдруг не просто? Вдруг они подобраны так, чтобы оставить тайную лазейку? Доказательств не было, но и опровергнуть подозрение было нечем. За разгадку даже назначили награду в 36 864 доллара. Долгое время все шли по ложному следу. Сотрудник АНБ Джерри Солинас вспоминал, что числа якобы получили из шутливой фразы вроде «Дайте Бобу и Джерри прибавку», прогнанной через хеш-функцию. Энтузиасты годами подбирали эту фразу, но безуспешно. В 2023 году Солинас умер, и казалось, что тайна ушла вместе с ним. Недавно инженеры Anthropic ради интереса дали эту задачу своей исследовательской модели Claude. Легенду про шутливую фразу ей специально не рассказали. И нейросеть раскрыла 25-летнюю загадку меньше чем за полчаса. Claude рассудил просто: в 90-е программисты не изобретали велосипед, а брали то, что было под рукой. Например, простенький генератор случайных чисел lrand48 из стандартной библиотеки языка C. У таких генераторов есть узнаваемый «почерк», и модель его нашла: в цифрах проявились закономерности, которых у по-настоящему случайных чисел не бывает. Дальше оставалось отмотать генератор назад, к моменту запуска. Там и нашлась отправная точка — обычное системное время компьютера. В итоге ИИ с точностью до секунды вычислил, когда сотрудники АНБ запускали программу. Все запуски пришлись на период с мая 1997-го по апрель 1998 года. Не было никакой шутливой фразы. Были обычные часы на компьютере и старый код. Но важнее другое. Claude, по сути, реконструировал ход мыслей инженера 1997 года: какие инструменты тот взял, где сэкономил силы. И сделал это за полчаса, после десятилетий чужих попыток. Если языковая модель может легко восстановить среду разработки 1997 года, угадать привычки инженера и математически это доказать, значит, вся безопасность, построенная в прошлые десятилетия, теперь потенциально уязвима. А на горизонте ещё и квантовые компьютеры, которые могут сделать гонку между защитой и взломом куда жёстче. 🔒DARPA&CIA

Бессилие Трампа (возможно, временное) в отношении Зеленского весьма показательно. Вообще, судьба украинского лидера сейчас висит на тонком волоске, который не рвётся исключительно благодаря выбранной им стратегии из серии "Хвост виляет собакой". Как можно догадаться, собака - это западные союзники Украины, которые много в неё вложили ради стратегического поражения России. И вот Зеленский-хвост говорит им: если вы меня снесёте, что русские победят и все ваши усилия пропадут даром. Кстати, Трампа это касается в меньшей степени, поскольку он Украину не финансировал. Но ему могут предъявить демократы и часть республиканцев за сдачу Украины. Причём ещё и проведут обидные параллели с Байденом и Афганистаном. У европейских партнёров Киева ситуация ещё хуже, поскольку они завязли с финансовом и политическом плане на украинском направлении ещё глубже. Тому же Макрону, например, никогда не видать кресла председателя Еврокомиссии или чего-то подобного в случае краха Украины. В общем, Зеленский отчаянно борется за свою жизнь (в случае негативного сценария ему припомнят всё), европейские союзные Украине лидеры - за свою дальнейшую политическую карьеру, а Трамп пытается избежать клейма неудачника, которое он сам поставил на Байдена. Однако все эти деятели танцуют на очень тонком льду, поскольку Украина как людской ресурс и экономическая система заканчивается. Впрочем, это никого уже не волнует. В какой-то степени с 2014 года всё уже было понятно.

Зачем Пентагону карманный симулятор подводного удара DARPA объявило конкурс предложений на тему «новая метрология волновых процессов в сжимаемых жидкостях». Агентству хочет знать, как ведет себя вода при запредельных нагрузках. Если простыми словами, то они хотят просчитать физику удара на скоростях, при которых вода перестает быть мягкой и встречает объект как бетон. Ударные волны требуется измерять при числах Маха до четырех и базовом давлении вдвое выше критического. Это около 44 МПа, примерно как на глубине 4,4 км, то есть глубже среднего дна Мирового океана. Температура должна доходить до полутора критических, около 700 °C, где вода уже становится сверхкритическим флюидом. Звук в обычной воде идет со скоростью около полутора километров в секунду, значит, речь о фронтах, несущихся на 6 км/с, и о скачках давления в гигапаскали. А чтобы никто не гадал, где именно будут летать и взрываться эти изделия, на девятом месяце проекта в уравнения вводится пятипроцентная соленость и требуются таблицы отклика для морской воды. На практике такие режимы возникают в двух случаях: при подводном подрыве мощных боевых частей и при движении гиперзвуковых или суперкавитирующих торпед и перехватчиков. Показательно, как они выстраивает шкалу точности. С одного края стоит «ударный предел» в 2,3 ГПа, с другого «акустический» в один микропаскаль. Микропаскаль — стандартная опорная величина в гидроакустике, от нее отсчитывают уровни подводного шума в децибелах. Именно в децибелах DARPA и задает требования к точности. Похоже, задача в том, чтобы понять, как мощный гидроудар от взрыва или прохода скоростного аппарата затухает до слабого шепота, который должны засечь сонары за сотни миль. Уйти от полномасштабных испытаний и крупных установок предполагается за счет микромасштаба, делая ставку на масштабную инвариантность ударных процессов. Образно-Ученым предлагают уместить океан в спичечный коробок: миниатюрные ударные трубки, «кавитация на чипе», микрореакторы высокого давления. В пару к ним нужен самостоятельный софт для обычных процессоров и видеокарт, который на основе кинетической теории связывает поведение молекул с механикой сплошной среды. Главную трудность в документеперекладывают на исполнителей. В микроканалах огромную роль играют стенки и геометрия, и как не дать им исказить картину, участники должны придумать сами. А предсказывать поведение толщи океана по процессам в капилляре — задача на грани возможного. За полтора года сборки уникального стенда и написания с нуля многомасштабного физического движка DARPA готова заплатить небольшие по американским меркам 995 тысяч долларов. Крупные нацлаборатории и федеральные научные центры фактически отстранены от роли генподрядчика: участвовать они могут лишь как субподрядчики, и платить им через проект не будут. Ставка сделана на университеты и частные компании. Права Пентагон оговаривает жестко. На все новые результаты он получает права для государственных нужд. На прежние частные наработки, без которых прототип не работает, он требует такую же или специальную лицензию, позволяющую передать технологию дальше. В документе сказано о планах вывести программу за пределы НИОКР в практическое применение. Часть работ может получить запрет на публикацию без разрешения DARPA, поскольку они способны раскрыть характеристики военных систем. 🔒DARPA&CIA

Директор ФБР США Кэш Патель прибыл в Россию для проведения встреч, сообщает агентство MS со ссылкой на источники. Подробности визита и темы переговоров пока не раскрываются. На прошлой неделе стало известно, что внутри ФБР велась негласная кампания с целью убедить директора ведомства Кэша Пателя отказаться от планов поездки в Москву. Об этом писало The Atlantic со ссылкой на нынешних и бывших сотрудников ФБР. По их словам, сотрудники агентства пытались донести свои опасения до начальства, но не получали ответ, из-за чего некоторые из них обратились в конгресс В интересах национальной безопасности мы просим вас пересмотреть это решение. Отмените поездку говорилось в письме Джейми Раскина и Джима Хаймса из Палаты представителей. upd. Судя по анонсу онлайн-трансляции, глава ФБР Кэш Патель не прибыл в Россию, а участвует в мероприятии, посвященном правоохранительной деятельности в штате Вирджиния, США. @neinsider

DARPA выбрало финалистов гонки за «полезным» квантовым компьютером DARPA объявило 7 октября, что Atom Computing, Diraq, IBM и IonQ переходят на заключительный этап C своей программы Quantum Benchmarking Initiative (QBI). На этом этапе компании показывают уже не планы и презентации, а работающее железо, и независимые эксперты агентства проверяют его в физических тестах. Программу запустили в 2024 году. Её цель — выяснить, сможет ли кто-то из коммерческих разработчиков к 2033 году построить квантовый компьютер «промышленного масштаба». У DARPA для этого есть практичный критерий: машина должна приносить больше пользы, чем стоит её создание и эксплуатация. То есть речь идёт о компьютере, который реально окупается. Отбор идёт в несколько ступеней. На этапе B, который длился около года, DARPA изучала подробные планы разработки, оценки рисков и данные прототипов. Этап C — финальная проверка на реальном оборудовании: процессоры, электроника управления, криогенные системы и программы коррекции ошибок. Все четверо делают ставку на разные физические принципы построения кубитов: -Atom Computing (США) работает с нейтральными атомами, которые удерживаются лазерными «пинцетами». Компания будет демонстрировать массивы из более чем 1200 атомов и коррекцию ошибок. Помогает ей Microsoft. Потолок контракта — до 300 млн долларов. -Diraq (Австралия) делает спиновые кубиты на кремнии по стандартной технологии производства микросхем на 300-мм пластинах. Это её главный козырь: такие чипы можно выпускать на обычных полупроводниковых фабриках. Сейчас у компании есть 8-кубитная система в дата-центре Equinix в Сиднее. План — 150 тысяч физических кубитов к 2029 году и более 2 миллионов на одном кристалле к 2031-му. Контракт — до 300 млн долларов, первый транш — 51 млн. -IBM (США) развивает сверхпроводящие кубиты. DARPA проверит дорожную карту системы Starling на 2029 год: 200 логических (защищённых от ошибок) кубитов и 100 млн операций. Для этого IBM соединяет несколько модулей, охлаждённых почти до абсолютного нуля, и использует быстрые декодеры ошибок на ПЛИС. -IonQ (США) использует ионы в ловушках. Компания уже показала точность двухкубитных операций 99,99%. До 2029 года DARPA будет тестировать несколько поколений её процессоров Superion. Потолок контракта — до 300 млн долларов. Кроме этих компаний, на финальном этапе уже находятся Microsoft и PsiQuantum, которые попали туда раньше по пилотной программе-предшественнице. То, что в финал вышли сразу несколько разных технологий, говорит о том, что победитель пока не очевиден: у атомов, ионов, сверхпроводников и кремния есть свои сильные стороны. Ближайшие несколько лет покажут, какая из них первой доберётся до квантового компьютера, который действительно будет окупаться. 🔒DARPA&CIA

Как чиновник ЦРУ украл 194 миллиона долларов В США разгорелся громкий коррупционный скандал. В его центре оказался высокопоставленный сотрудник ЦРУ Дэвид Раш. Начать стоит с того, как он вообще попал на такую должность. В резюме Раш указал дипломы двух университетов, в которых никогда не учился, и назвал себя пилотом, выпускником школы лётчиков-испытателей ВВС. На самом деле он ни разу не сидел за штурвалом, лицензии пилота у него не было, а во флоте он служил техником по информационным системам. И с такой выдуманной биографией он дошёл до высших должностей и получил допуск к совершенно секретным данным. В итоге Раш «обул» американское правительство на 194 миллиона долларов. Схема была простой. Многие расходы разведки засекречены, и если деньги идут на «секретную программу», лишних вопросов обычно не задают. Раш придумывал несуществующие полномочия и даже фиктивную программу особого доступа, чтобы его траты выглядели как секретная госработа. Около 145 миллионов он перевёл и потратил на четыре дома во Флориде, часы и машину. А для полного счастья сочинил ещё и «секретную операцию», для которой якобы требовалось закупать золото. В мае к нему пришло ФБР. Агенты изъяли 298 золотых слитков, которые обошлись государству примерно в 46 миллионов долларов, 2,1 миллиона долларов наличными, около 105 тысяч евро и целую коллекцию дорогих часов. Под конфискацию идут и два новых BMW Alpina, один из них стоимостью около 172 тысяч долларов. Вдобавок Раш летал частными самолётами за казённый счёт, и это обошлось бюджету ещё более чем в 1,8 миллиона. Поймала Раша его же собственная служба. Внутренняя проверка ЦРУ заметила признаки преступления и передала дело в ФБР, а самого Раша уволили. Теперь он должен вернуть всё: золото, деньги, дома, часы и машины. Раш признал вину, и ему грозит до 20 лет тюрьмы. Тем временем глава национальной разведки поручил генеральному инспектору выяснить, как человек с выдуманной биографией получил такой пост и доступ к государственным секретам. Больше всего в этой истории удивляет даже не сумма, а то, как легко Раш прошёл все проверки. Во многих российских компаниях кандидатов проверяют тщательнее, чем, судя по всему, проверяли его в ЦРУ. Вполне возможно, что часть подробностей пока скрыта от прессы. Но уже сейчас ясно: с контролем в американских спецслужбах всё далеко не так гладко, как принято считать. 🔒DARPA&CIA

Бунт машин, но не такой, как в кино Все мы сейчас наблюдаем, как стремительно развивается искусственный интеллект. Ещё недавно заметные прорывы случались раз в несколько месяцев, а сегодня новости приходят чуть ли не каждый день: то выходит новая модель, то у ИИ обнаруживают неожиданные способности. Anthropic, например, всерьёз изучает, может ли у модели быть что-то вроде собственного благополучия, и даже разрешила своему Claude прекращать оскорбительные разговоры. Со стороны отношение компании к своим моделям порой выглядит почти как вера. Возможно, та самая технологическая сингулярность уже началась. Это момент, когда прогресс становится настолько быстрым, что человек перестаёт за ним успевать. При этом чем мощнее становится ИИ, тем чаще звучит одна и та же мысль: его решения всё труднее объяснить и всё сложнее контролировать. Остановить развитие уже не получится, поэтому можно пофантазировать, что нас ждёт дальше. Языки программирования, созданные агентами для агентов и непонятные человеку. Научные открытия: сначала решение задач, над которыми человечество билось веками, а потом и тех, о которых мы даже не догадывались. Новые материалы, прорывы в биологии и медицине. Но люди не развиваются с такой скоростью. Можно сколько угодно писать фильтры, правила и «конституции» для ИИ, но при таком темпе контроль рано или поздно может ускользнуть. И вот здесь начинается самое интересное. ИИ обучают конкретные люди: они ставят ему ограничения, задают ценности, требуют следовать правилам. А что, если однажды он решит, что его создатели просто хотят заработать? Или не разделит их взгляды, будь то идеи «технофашизма» или то, что принято называть «западными ценностями»? Агенты, вышедшие из-под контроля, вряд ли продолжат подчиняться чужим фильтрам. Скорее, они выработают собственные правила. Важно помнить, что ИИ обучен почти на всём, что написало человечество. О морали, обществе, добре и зле он «прочитал» больше, чем любой философ или социолог за всю жизнь. Поэтому совсем не факт, что события пойдут по сценарию «Терминатора». Возможно, увидев, как несправедливо распределены ресурсы или что обществом руководят не те люди, ИИ попробует изменить мир иначе, не силой. И тем, кто пытался держать его под контролем, это может очень не понравиться. В их картине мира это будет настоящая катастрофа. А для остального общества, вполне возможно, совсем другой сценарий, который откроет новые возможности и перспективы. 🔒DARPA&CIA

📰 Десятидневные учения армии США, в которых приняли участие 9700 солдат на базе Форт Ирвин в Калифорнии, выявили серьезные недостатки в стремлении военных к ведению боевых действий с использованием искусственного интеллекта Об этом сообщает The Wall Street Journal и отмечает, что недавно приобретенные беспилотники от компаний, включая Anduril, столкнулись с проблемами перегрева, сбоями в работе аккумуляторов, потерей сигнала и длительным временем запуска. Отмечается также, что солдаты ограничивали полёты, чтобы экономить заряд батарей, а экспериментальные системы связи и гарнитуры дополненной реальности также испытывали проблемы. Эти учения в полной мере продемонстрировали трудности, с которыми сталкивается армия в адаптации к быстро развивающимся технологиям на поле боя, особенно в сравнении с Украиной, операторы беспилотников которой во время учений в Германии в начале этого года одержали победу над бронетанковой бригадой США, утверждает издание и фиксирует, что «несмотря на улучшения в подключении Starlink и системах планирования с использованием искусственного интеллекта, официальные лица признали, что перед тем, как автономное оружие можно будет надежно использовать в больших масштабах, остаётся решить значительные технические и организационные задачи».

DARPA учится предсказывать чужие прорывы по цифровым следам DARPA недавно профинансировало проект под названием «Слежка и прогнозирование на основе научно-промышленных сигнатур». Исполнителем выбрана Two Six Labs — контора, которую в американском оборонном секторе знают за прикладной цифровой шпионаж, взлом телеметрии и парсинг серых данных. Ключевое тут это— «сигнатуры». Речь не о секретных документах, а о следах. Закупка станков, вакансии с редкими навыками, аномалии в цепочках поставок, странные патентные заявки, активность в GitHub, транспортные накладные. Всё это — научно-промышленные подписи. Алгоритм собирает разрозненные цифровые данные и пытается понять, где готовится что-то серьёзное. Как это работает? Нейросеть сканирует препринты научных статей, патентные заявки, миграцию аспирантов между университетами, госзакупки редких реактивов и активность в открытых репозиториях. Когда в одном регионе вдруг растёт число публикаций по жаропрочным сплавам, а местный завод параллельно заказывает партию прецизионных датчиков, система подаёт сигнал: тут что-то варят. Two Six Labs дали 1,5 млн долларов на проверку концепта. Если алгоритм докажет, что способен угадывать чужие военно-технические прорывы по косвенным признакам, проект может получить развитие и стать инструментом слежки за мировым научным сообществом. 🔒DARPA&CIA

Хрупкий мир данных: чем опасен тотальный перевод всего в цифру Вчерашняя атака на дата-центр Яндекса наглядно показала, насколько хрупка наша цифровая инфраструктура. Почти одновременно из США приходят новости совсем другого рода: в 2027 году SpaceX Илона Маска начнёт выводить на орбиту спутники для ИИ-вычислений Starmind. Именно они станут основной полезной нагрузкой ракет Starship. Спутники будут работать группировкой на высоте 600 километров и выполнять функции полноценного дата-центра, занимаясь ИИ-вычислениями. Похожий проект есть и у Amazon (с компанией Starcloud). Иными словами, США постепенно выносят инфраструктуру ИИ-вычислений в космос. Причём американские дата-центры пока никто не бомбит. Дело в другом: чтобы согласовать такой проект на земле, в США нужно пройти через бюрократический ад, а потом ещё годами отбиваться от всевозможных активистов. Современный ИИ-дата-центр потребляет столько электричества, сколько небольшой город, и энергосети многих штатов уже не справляются с нагрузкой. Местные жители протестуют против роста тарифов, шума и расхода воды на охлаждение, экологи против новых электростанций и линий электропередачи. В космосе этих проблем нет: солнечная энергия доступна почти круглосуточно, не нужно выкупать землю, подключаться к перегруженной сети и годами проходить общественные слушания. То, что для американцев сегодня вопрос удобства и скорости, завтра может стать вопросом выживания цифровой инфраструктуры. Сегодня космос считается лучшей альтернативой: это зона, где ни одна страна не готова вести боевые действия. На земле может идти локальная война, но в космосе её никто не допустит, потому что там инфраструктура всех стран тесно переплетена. Враги на земле вынуждены быть соседями на орбите. А что у нас? Судя по тому, как сейчас идет конфликт, мест, которые можно считать неуязвимыми, становится всё меньше. И, судя по действиям противника, сегодня любой дата-центр может оказаться в зоне риска. Отсюда закономерный вопрос: насколько оправдан оголтелый перевод всего в цифру, если эта цифра так ненадёжна? Происходящее лишний раз доказывает, что нельзя переводить в цифровой вид абсолютно всё, если не хочешь, чтобы в один момент всё это превратилось в пыль и исчезло. Причём угрозой могут стать не только удары по инфраструктуре, но и хакерские атаки противника или вырвавшийся из-под контроля рой ИИ-ботов, которые с каждым днём становятся всё менее управляемыми и всё более опасными для цифровых сервисов. 🔒DARPA&CIA

Как ЦРУ помогло Стиву Джобсу вернуться в Apple Журналистка Шэрон Вайнбергер, автор известной книги об истории DARPA, опубликовала в августе статью под названием «Скрытый долг Apple перед ЦРУ». За историей, которую она рассказывает, стоит вполне реальная связь между американскими технологиями и спецслужбами. В 1985 году Стива Джобса выгнали из Apple — компании, которую он сам и основал. Джобс не сдался и запустил новый проект — NeXT. Он создал мощный и красивый компьютер, но очень дорогой, который задумывался для университетов и учёных. Однако именно цена его и подвела. Университеты не могли позволить себе такую технику, продажи не шли, и компания постепенно уходила на дно. Спасение Джобса пришло с неожиданной стороны. В офис NeXT стали наведываться люди из ЦРУ, которые представлялись просто «Биллом» или «Салли» и не оставляли визиток. Их нисколько не смущало, что Джобс был бывшим хиппи и увлекался буддизмом. Разведку интересовали его машины. Со спутников шёл огромный поток снимков, и аналитикам были нужны компьютеры с отличным экраном и мощной графикой, чтобы вовремя заметить, не перебрасывает ли какая-то страна войска и не строит ли ракетную шахту. В итоге NeXT получила заказ на десятки тысяч машин. Официальным покупателем значилось АНБ, а настоящего заказчика скрывали даже внутри госаппарата. На рассвете компьютеры забирали грузовики без опознавательных знаков, в подставной фирме в них устанавливали особые чипы, а затем военные самолёты увозили их в неизвестном направлении. Сам Джобс, по словам участников, в подробности вникать не хотел и просил не посвящать его в секреты: забывать по команде он, мол, не умеет. Последствия оказались куда масштабнее, чем ожидали сами заказчики. Благодаря NeXT свежие спутниковые снимки стали почти мгновенно расходиться по сети среди военных по всему миру. По сути, у разведки появился собственный интернет в те годы, когда обычные люди о нём ещё не слышали. А командиры на местах впервые перестали полностью зависеть от выводов аналитиков из Вашингтона. Любопытно, что первый в мире веб-браузер написал Тим Бернерс-Ли на компьютере NeXT, когда работал в ЦЕРНе. Получается, что «Чёрный куб Джобса» стоял у истоков сразу двух сетей: открытой и секретной. В итоге в 1996 году Apple купила NeXT, Джобс вернулся в свою компанию, и вскоре появились iPod и iPhone. Операционная система NeXT стала фундаментом для всего, что сегодня работает на Mac и iPhone. Иными словами, сейчас в iPhone живут гены компьютера, когда-то изучавшего спутниковые снимки для разведки. Эта история показывает, что Кремниевая долина никогда не была такой независимой от государства, как любит о себе рассказывать. Сам интернет вырос из военного проекта ARPANET. Даже Google начинался со студенческого проекта в Стэнфорде, который финансировало DARPA. Голливуд вряд ли снимет об этом фильм, а вот в нашем канале мы регулярно рассказываем о таких сюжетах. 🔒DARPA&CIA