Advertising in e/acc

Решение по бюджету нужно принять сегодня, а реальный CAC станет известен через два месяца. Разбираем, как TripleTen решил эту задачу. О бизнесе TripleTen входит в топ онлайн-буткемпов, у него 2600+ выпускников. 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1000+ рекламных сущностей в месяц, средний чек $6K и воронка из пяти стадий: Lead → Deal → Call → Qualified Call → Purchase. В чём сложность кейса Цикл сделки длится два месяца. Решение по бюджету нужно принять сегодня, а фактический CAC станет известен сильно позже. Автоправила из кабинета смотрят на факт и поэтому всегда опаздывают. Чат-агент тоже не спасает: он ответит на вопросы и поможет с анализом, но решения и изменения в кабинетах всё равно остаются на людях. И так по каждой из тысячи сущностей. Решение TripleTen подключил Plurio. Это AI-платформа, которая закрывает весь цикл медиабаинга: от декомпозиции общих целей на планы по каналам до решений по оптимизации и изменений в рекламных кабинетах. Всё это работает на прогнозных метриках: агент считает CAC по всей воронке и уточняет значение с каждой новой конверсией. Какую работу медиабайера в TripleTen теперь закрывает агент → креативы оцениваются по формуле победителя, которую определяет агент, с поправкой на отложенные конверсии, лучшие масштабируются → выгоревшие объявления останавливаются, как только CTR падает ниже таргета или растёт CPA; у каждого формата свой здоровый коридор, проверка ежедневная → проверенные адсеты получают больше бюджета, выигрышные связки дублируются → рано выключенные креативы перепроверяются и перезапускаются, если поздние конверсии подтвердили результат → бюджет перераспределяется между каналами, кампаниями и адсетами согласно плану и целям Как агенту доверили живой бюджет Не сразу. Сначала Plurio только предлагал действия, а менеджер сверял каждое решение со своим. В автоматический режим правила уходили по одному, когда доказывали свою эффективность. «10 из 10 рекомендаций агента совпали с теми решениями, которые мы приняли бы сами. В этот момент мы были готовы перевести первые правила в автоматический режим» — Макс Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen. Результат • 40+ регулярных задач автоматизировано, 11 правил работают круглосуточно и автономно • команде вернулось 60 часов в неделю • бюджет канала в Meta за месяц вырос вдвое при стабильном CAC С Plurio вы получаете не просто софт, а работающую систему: AI-платформу на ваших данных, KPI и плейбуке, каталог готовых скилов из лучших практик рынка и AI-маркетинг-инженера, который настраивает всё под вашу специфику. Система анализирует собственные решения и становится точнее с каждой итерацией. → Кейс целиком с примерами, скриншотами и видео Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь к ребятам из Plurio на демо: они разберут ваш аккаунт и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту. #реклама

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки. Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному. Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется. Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код. Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов: 🔘откуда взялась идея, 🔘как её проверяли, 🔘сколько это стоило и что в итоге получилось. Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут. Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan #реклама

Аренда NVIDIA H200 за месяц подорожала на 36% ↗️ По индексу Ornn, на 28 октября час работы H200 стоит $6,60, хотя ещё месяц назад стоил $4,84. Для сравнения: аренда B200 за тот же период подорожала на 21,2%, H100 — на 15,6%. И спрос на вычисления продолжает расти. По оценке NVIDIA, капитальные расходы пяти крупнейших облачных компаний могут вырасти почти с $800 млрд в 2026 году до $1,3 трлн в 2027-м. При этом сама NVIDIA говорит, что объём поставок ограничивает её рост. При круглосуточной работе ноды HGX 8 × H200 по текущей ставке индекса только GPU-часы обошлись бы примерно в $38 тыс. за 30 дней. Дальнейшее повышение ставок увеличит расходы на ту же нагрузку, даже если в самом продукте ничего не поменяется. Российским командам весь ИИ-контур, от серверов до API и подписок, помогает собрать «Культура платежей» 💰 Для проектов с постоянным инференсом или регулярным обучением моделей есть выделенные серверы NVIDIA H200 в долгосрочную аренду: — ноды HGX с 8 × H200 — 141 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU, NVLink 900 ГБ/с — кластер в Китае, срок аренды 1–3 года Договор позволяет зафиксировать стоимость аренды на согласованный срок и защитить бюджет от дальнейшего роста рыночных ставок. Оборудование покупать не нужно. Под вашу нагрузку подберут количество GPU, CPU, память, накопители и сеть, затем передадут команде доступ к серверам. ➡️ Подробнее об аренде серверов NVIDIA H200 Для задач, которым не нужны выделенные серверы, можно подключить API GPT, Claude и китайских моделей с оплатой только за использованные токены. А для повседневной работы сотрудников — корпоративные подписки ChatGPT и Claude, включая Enterprise. Аренду серверов, API и подписки можно оплачивать с расчетного счета компании в рублях по договору и с закрывающими документами для бухгалтерии. 💬 Не знаете, что выбрать? Напишите в бот, вам подберут инструменты под задачи команды и рассчитают стоимость. #реклама

@alongapps — это канал для соло фаундеров и разработчиков, которые хотят заработать на мобильном приложении в 2026 году. Канал ведёт студия along.ae, которая разработала 50+ приложений для глобального рынка. На канале вы найдёте разборы взлетевших приложений, интервью с успешными фаундерами, личный опыт по запуску и продвижению приложений. Собрали наш топ полезных материалов из канала: 🔘 Как Potto вышел на $20K MRR в первый месяц в нише meal planner? 🔘 Как приложение для «разговора с будущим собой» Aya заработало $70K за 4 месяца на AI-манифестации? 🔘 ToneAdapt: как проект для резюме превратился в приложение с выручкой $70K в месяц? 🔘 Как понять, есть ли деньги в нише, ещё до запуска приложения? Скоро на канале пройдёт стрим «В каких нишах запускать приложение в 2026 году». Подпишитесь, чтобы успеть зарегистрироваться. ➡ Подписаться на along #реклама

Плейбук TripleTen: какие решения стоят за 40+ автоматизированными задачами медиабаинга У команды Максима Епифанова уже была отлаженная методология закупки рекламы. Вместе с AI marketing engineer из Plurio её описали в плейбуке: какие показатели отслеживать, за какой период оценивать результаты, при каких значениях масштабировать кампании, а при каких — останавливать. С учётом целей каждого продукта, региона и воронки. Эту логику перевели в скиллы и правила, по которым агент анализирует результаты и управляет кампаниями в рекламных кабинетах. Так команда вместе с Plurio автоматизировала регулярную работу медиабаинга. 15 октября Максим Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen, расскажет, что стоит за этой методологией в прямом эфире. Сева Устинов, фаундер Plurio, задаст вопросы, которые команда Plurio собрала на предыдущих вебинарах: Как запускать и тестировать новые креативы: сколько делать делать креативов и зачем производить 1 000, если 500 дают столько же победителей. Как масштабировать удачные креативы: когда увеличивать бюджеты, когда делать дубли и есть ли смысл перезапускать креатив после $1 млн спенда. Как выбирать события оптимизации: лид, квалифицированный звонок или покупка — с учётом качества лидов и влияния других каналов. Как контролировать агентов: кто выбирает между ручным одобрением и автоматическим исполнением, когда слабой кампании нужно больше бюджета ради данных. TripleTen — онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца. Команда вместе с Plurio описала свою логику закупки в плейбуке и применила её к каждой кампании, адсету и креативу: пороги для масштабирования, мониторинга и остановки с учётом целей каждого гео, воронки и продукта. • Автоматизировали 40+ регулярных задач медиабаинга. В системе 42 скилла; 11 правил работают круглосуточно и автономно. • У команды освободилось 60 часов в неделю. • В Meta с квиз-воронкой бюджет канала за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента. А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. Вместе с AI marketing engineers из Plurio они отлаживают и улучшают систему. Изменения в плейбуке закрепляются в скиллах и правилах: дальше система принимает решения уже по обновлённой логике. Интервью пройдёт на английском. Можно будет задать свои вопросы. → Зарегистрироваться на вебинар #реклама

В какие AI-стартапы больше всего инвестируют? Захотел разобраться, какие AI-стартапы реально финансируют, и в каких доменах есть рост инвестиции год к году. Сделал так: 1) Открыл Claude 2) Подключил его через MCP к Anysite.io 3) За пару часов сделал разбор 7 740 AI-стартапов по 20 разным юзкейсам, которые они решают (например, voice generation и т.д.) Самое сочное: — Anthropic, xAI и Project Prometheus забрали $138 млрд. Это 43% всех денег AI-стартапов с 2020 года — В 2025-м денег в AI стало вдвое больше, а сделок — всего на 20%. Деньги уходят в мега-раунды — По числу сделок быстрее всех растут голосовые агенты (+59%) и роботы (+41%), а по инвестициям разрывает Legal AI: +423% за год — Публичная информация о выручке нашлась всего по 30 компаниям. У Anthropic $65 млрд в год, у Cursor $4 млрд В удивительно время живём. Ресёрч уровня инвестфонда теперь собирается за полдня и без команды аналитиков. Промпт Клоду и доступ к Crunchbase и новостям через Anysite.io. Обязательно посмотрите файлик с отчётом — это просто кайф. Если хотите собирать такие же исследования для своего GTM — используйте free trial Anysite.io на 7 дней + по промокоду ANYCC вы получите месяц бесплатного доступа на тарифе MCP $30. А ещё через этот сервис можно парсить соцсети, искать почты, и в целом полностью закрывать GTM и outbound потребности. #реклама

Код дешевеет в 100 раз, дистрибуция дорожает в 10 Первая половина этой фразы уже случилась: мультиплеерную игру на Астре собирают за сутки, а релизов в App Store за год стало больше на 50%+. Со второй сложнее, ведь внимания у людей больше не стало, и продукт, до которого никто не дошёл, стоит ровно столько же, сколько теперь его код. Найти тех, кто заплатит, пробиться к ним через шум и сделать так, чтобы они вернулись: теперь узкое место здесь. Промптом его не расшить, тут нужны годы на живых бюджетах. Костя Сухачев расшивает его каждый день: будучи корпоративным предпринимателем, отвечает за стратегию и рост в Overgear, то есть за выручку и всё, что приносит компании деньги, от новых клиентов до бренда. Игр Overgear не делает, но зарабатывает на них больше $30M в год: игроки со всего мира приходят туда прокачаться в World of Warcraft (да-да, он жив и здравствует) и других больших играх. При этом ждать, пока ему кто-то внедрит AI, он не умеет и пилит сам внутренние решения: кабинет для команды вместо интегратора, агентов, которые запускают рекламу и даже окупают кампании, квартальное планирование за пару дней вместо двух недель и ролик про Overgear одним промптом (промпт лежит в канале). Ещё из интересного: • Порог входа упал, порог выживания нет • Узкое место переехало из «создать» в «доставить» • Если фичу скопируют за год, это не преимущество • Нейронка уже отговаривает людей покупать • Почему личный x2 от AI не доезжает до прибыли Чтобы ваш продукт стоил дороже своего кода → @sukhachevk #реклама

Пока твиттер подключает коннектом дрозофилы к DOOM и Super Mario, стоит присмотреться, почему у этих демо вообще что-то получается. Карта из 166 тысяч нейронов и примерно 125 миллионов синапсов оживает в симуляции по одной причине: у каждой связи есть адрес. Известно, какой нейрон с каким соединён и куда идёт сигнал. Без этой разметки остаётся облако клеток, которое путает еду с игроком. С распределёнными командами похожая история. Студия, где художники, левел-дизайнеры и ML-инженеры сидят в десятке таймзон, держится на связях, которые обычно никто не размечал: кто с кем в договоре, кому принадлежат права на код, арт и веса модели, какими документами закрыт каждый месяц работы. Пока команда маленькая, всё это держит в голове фаундер. На раунде, аудите или проверке банка выясняется, что половина связей существует только в переписке. 4dev.com делает для команды примерно то же, что коннектом для мушиного мозга, – размечает связи. Платформа становится стороной договора с каждым исполнителем в 150+ странах и сама проводит верификацию и онбординг. Условия передачи прав фиксируются при подключении, если это нужно, а закрывающие документы собираются в одном месте. Компания видит статусы и полную историю, которую можно показать инвестору или аудитору в любой день. Мухе до прохождения первого уровня Марио ещё далеко, а карту своей команды можно собрать уже сейчас. Запишитесь на демо – команда сервиса разберёт вашу структуру и покажет, как выглядит реестр исполнителей на платформе. #реклама