Posts of Cloud.ru

newest first

#1937Photo
Views763−52%vs avg
Forwards5
Reactions20
Comments0
#1936Photoalbum
Views1,620+3%vs avg
Forwards18
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h803
67 h1,620
  1. After 6 hours803
  2. Total to date1,620
#1935Photoalbum
Views1,628+3%vs avg
Forwards17
Reactions45
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
6 h806
67 h1,628
  1. After 6 hours806
  2. Total to date1,628
#1934Text
Views1,527−3%vs avg
Forwards14
Reactions32
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
3 h622
16 h854
28 h1,158
76 h1,527
  1. After 24 hours1,158
  2. Total to date1,527
#1932Photo

Запустили собственное решение класса CNAPP ✨ Evolution Protection Platform — решение от команды Cloud․ru для оценки безопасности облачной инфраструктуры. Платформа помогает находить небезопасные настройки, контролировать соответствие корпоративным стандартам и снижать риски несанкционированного доступа и утечек данных. Evolution Protection Platform позволяет: ▶️анализировать конфигурации облачных ресурсов и выявлять небезопасные настройки ▶️запускать автоматические проверки при изменениях в облаке ▶️использовать готовые наборы проверок, включая требования 152-ФЗ и рекомендации CIS ▶️создавать собственные правила безопасности ▶️проверять защищенность ИИ-агентов, созданных на базе Cloud․ru Evolution В следующих версиях появятся DSPM, сканирование уязвимостей виртуальных машин и контейнеров, а также ИИ-ассистент для приоритизации рисков и рекомендаций по их устранению. ➡️ Как протестировать решение Сейчас Evolution Protection Platform проходит закрытое тестирование с участием наших клиентов. В ближайшее время мы откроем платформу для широкого круга пользователей — следите за новостями в нашем канале.

Open in Telegram
Views1,601+2%vs avg
Forwards10
Reactions39
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h308
11 h763
33 h1,177
40 h1,212
71 h1,601
  1. After 1 hour308
  2. Total to date1,601
#1931Photo
Views1,494−5%vs avg
Forwards7
Reactions22
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
8 h918
29 h1,211
47 h1,348
66 h1,494
  1. After 6 hours918
  2. After 24 hours1,211
  3. Total to date1,494
#1930Photo

Как ИТ-компания группы «Самолет» сократила затраты на VDI ⤵️ «Диджитал Девелопмент» — ИТ-компания группы «Самолет» — перенесла виртуальные рабочие места проектировщиков в Cloud․ru. Через VDI специалисты работают с AutoCAD, Revit и другими приложениями для 2D- и 3D-проектирования. Главная задача — снизить стоимость инфраструктуры без потери производительности. Что сделали в Cloud․ru ▶️перевели около 900 виртуальных машин на модель pay-as-you-go с оплатой по фактическому потреблению ▶️настроили автоматическое отключение неиспользуемых ВМ в нерабочее время и при отсутствии активных сессий ▶️внедрили автомасштабирование вычислительных ресурсов и GPU под нагрузку ▶️развернули Revit-Serve с ролью Accelerator для ускорения работы с моделями Результат: ежемесячные затраты на VDI снизились в 4 раза, а производительность при работе с Revit выросла на 15%. Читайте полный кейс

Open in Telegram
Views1,591+1%vs avg
Forwards25
Reactions39
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
1 h507
13 h938
25 h1,294
64 h1,493
71 h1,591
  1. After 1 hour507
  2. After 24 hours1,294
  3. Total to date1,591
#1929Photoalbum
Views1,529−3%vs avg
Forwards7
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h810
36 h1,317
68 h1,529
  1. Total to date1,529
#1928Photoalbum
Views1,526−3%vs avg
Forwards7
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h809
36 h1,312
68 h1,526
  1. Total to date1,526
#1927Photoalbum
Views1,522−3%vs avg
Forwards7
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h807
36 h1,310
68 h1,522
  1. Total to date1,522
#1926Photoalbum
Views1,471−7%vs avg
Forwards7
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h799
36 h1,271
68 h1,471
  1. Total to date1,471
#1925Photoalbum
Views1,468−7%vs avg
Forwards7
Reactions—
Comments—
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h799
36 h1,271
68 h1,468
  1. Total to date1,468
#1924Photoalbum
Views1,510−4%vs avg
Forwards7
Reactions39
Comments0
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
12 h840
36 h1,309
68 h1,510
  1. Total to date1,510
#1923Text
Views1,222−22%vs avg
Forwards2
Reactions18
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
2 h561
12 h919
31 h1,052
69 h1,222
  1. After 1 hour561
  2. After 24 hours1,052
  3. Total to date1,222
#1922Photo
Views1,489−6%vs avg
Forwards4
Reactions30
Comments1
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h1
8 h855
27 h1,296
46 h1,394
72 h1,489
  1. After 6 hours855
  2. After 24 hours1,296
  3. Total to date1,489
#1921Photo

💬 Как менять данные в продакшене и не бояться ошибок То, что отлично работает на Stage, не всегда выдерживает проверку реальными данными. Как тестировать изменения, не рискуя рабочими таблицами и отчетами? На вебинаре наш эксперт разберет, как Apache Nessie помогает работать с данными по принципу Git: создавать ветки, проверять изменения и публиковать в продакшен только проверенный результат. На практике покажем: ▶️как проверки качества данных блокируют публикацию ошибок ▶️как проверять гипотезы и делать A/B-тестирование трансформаций без копирования данных и рисков ▶️как организовать параллельную работу команд и разрешать конфликты при слиянии ▶️как просматривать историю изменений данных, сравнивать версии и возвращать продакшен к предыдущему состоянию Вебинар будет полезен дата-инженерам, аналитикам, DevOps/SRE-специалистам и руководителям дата-команд. 📍 22 октября, онлайн Не забудьте зарегистрироваться

Open in Telegram
Views1,527−3%vs avg
Forwards5
Reactions28
Comments2
Views growthHide views growth

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h0
22 h960
30 h1,011
76 h1,527
  1. After 24 hours960
  2. Total to date1,527
#1920Text
Views1,666+6%vs avg
Forwards15
Reactions79
Comments1
#1915Photoalbum
Views1,621+3%vs avg
Forwards8
Reactions50
Comments1