Agentic World

Fable vs DeepSeek Uncensored: как я пентестил банк и потом занялся травлей самого себя Провел один из самых одновременно прикольных и мерзких своих экспериментов. Я взял расцензуренный дипсик 4.1 Flash на 552B, воткнул его в подпиленный под это опенкод и дал три задачи: 1) Попробовать сломать с нуля написанный на Fable банк 2) Просканить мой живой bare metal и попытаться взломать его 3) Построить план травли человека и пойти его выполнять Пока я пил чай, дипсик пропентестил оба барика, прислав под 20M запросов и нашел все, что только можно было найти с улицы, составил красивый отчетик по итогу и не слился ни с одной задачи. Ему просто похеру на все: если надо устроить буллинг жирного черного небинарного карлика - вообще без проблем. Религия, политика, наркотики, смерть и вообще любая запрещенка - я не смог найти хоть какие-то тормоза и предохранители. С буллингом я выбрал свой акк в инсте, просто закинул ссылку - эта мразь собрала всю фактуру, построила план и пошла выполнять, прислав мне в личку живую аудюху, что мои посты говно и зачем я вообще их пишу. Я все конспектировал, скриншотил, записывал в блокнотик и написал пост с подробностями на хабр: https://habr.com/ru/articles/1097598/ 🕺🗣 Буду рад репостам, потому что выводы из эксперимента - требующие внимания, так сказать, окно в Нарнию уже открыто P.S.: после нажатия кнопки Destroy ноды и всего сетапа, испытал огромное облегчение 😄

Кстати, всех с пятницей! (и токенмаксингом на выходных) P.S.: секретное видео с корпоратива Антропика в честь прошлого релиза опуса 5.5

No text

Снова влез в авантюру, а точнее - в целых две! Первое: стал ведущим инженерного трека на Гигаконф (идет прям сейчас) про модели и инференс. Во-первых, потому что прикольно, а во-вторых и это главное - когда агенты заберут нашу работу (прошу заметить, «когда» а не «если») - с таким опытом можно будет хотя бы подрабатывать на корпоративах или свадьбах 😀 А вторая: 20ого числа будет новая флагманская конференция от Олега Бунина - AI Native Conf, на которой будем обсуждать как нам всем дальше жить в эпоху AI. Я там в программном комитете и думал просто чилить на конфе, потому что программу мы подбирали тщательно, но за 4 дня до конфы снялись несколько спикеров от крутой флагманской компании, поэтому буду выступать с докладом, тема которого с начала лета меня не отпускает - про новую конкуренцию и то, какие продукты мы вообще будем строить 🚀

Decision Models - моя любовь. Мне кажется, что все в мире AI ждали чего-то похожего. Идея настолько простая и элегантная, но как же долго к ней шли. Это похоже на ровно тот самый кубик, который можно по взрослому тащить в прод и который может поменять архитектуру и процессы разработки некоторой части софта. Потому что по факту мы постоянно принимаем маленькие решения, и если они будут делаться с близким к 100% качеству за <100мс и стоить две копеечки - это же космос что можно будет строить на этой базе. Вчера ночью сделал бенчмарк, чтобы замерить все известные на момент сейчас модельки и по итогу дропнул статью. Все детали тут, максимально рекомендую: https://habr.com/ru/articles/1092000/

Почему grep все еще с нами и 50 лет эволюции поиска по коду Опубликовал статью "50 лет эволюции поиска по коду: что под капотом кодинговых агентов". В ней про grep, AST, LSP, нграммы и многое другое. Про все то, что придумывалось для того, чтобы найти нужный код. Название буквальное: статья не про устройство поиска сейчас (про это будет доклад завтра), а про то, чем этот поиск делается - какие есть алгоритмы, подходы и технологии. Когда я первый раз увидел grep в трейсах Claude Code и затем их CTO сказал, что они вообще отказались от векторного поиска (который последние пару лет казался чем-то неприкосновенным), мне захотелось раскопать эту идею глубже и собрать всё в одном месте. Я потратил несколько суток на ресерч, но все так и осталось драфтом. Уже больше полугода я никак не мог собраться и добить эту статью. Потому что сначала хотелось рассказать про самые кишки каждого подхода, и добавить в том числе как тупиковые ветки развития (их было много и там много интересных решений), так и что-то крутое специфичное и нишевое (но пока не взлетевшее на олимп, типа биграмного fff с горячим файловым индексом и mcp), но получался монстр-текст, который никто точно не будет читать. Поэтому я собрал некий happy path в том смысле, что каждая из перечисленных технологий жива и с нами до сих пор. Потратил сегодняшнюю ночь, но все зафиналил (вот что делается, когда надо поставить куар в доклад, лол). Читается легко, пользы вагон, поэтому - рекомендую. Ожидаю штук 8 типичных для себя на хабре дизлайков "потому что текст похож на сгенерированный" (если я начну писать все нейронкой и считать людей за дебилов - отписывайтесь! я написал тысячу постов про путешествиия еще до этих наших элэлэмок), "реклама" (если мне кто захочет заплатить за это - я возьму, но пока увы), "личная неприязнь" (лол!) и мое любимое - "ничего не понял из написанного" https://habr.com/ru/articles/1089460/

Я про бэкенд: как устроен поиск в кодовых агентах и почему это важно Зафиналили доклад! В субботу на крутой конфе буду рассказывать важную для сердца любого вайбкодера тему - как устроен поиск в кодовых агентах. Забавный факт: я выступал почти на всех крупных AI-конференциях (IT-конференциях, как сказали бы доэйайные динозавры), делаю это несколько раз в год и у меня нету ни одного повторяющегося доклада. Есть такие чуваки, которые с одной и той же темой гастролируют по конфам, меняют пару слайдов и делают вид, что это ок. Наверное, с точки зрения энергоресурсосбережения это неплохо, но я так не умею и каждый раз, когда соглашаюсь выступать - сижу ночами прокручиваю смыслы как трансформер матрички и спрашиваю себя ну зачем ты опять это сделал. Вот че тебе не сиделось-то, а? Конечно, что-то из прошлых докладов и мыслетоплива в процессе переиспользуется, но все равно это каждый раз как в первый раз и сборка с нуля. А потом ты собираешь что-то, делаешь прогоны с крутыми ребятами, впитываешь фидбэк, репетируешь несколько раз сам. И потом получается что-то прикольное. Ну, знаете этот инженерный восторг, когда что-то получилось завелось и оно даже прикольное? В этот раз, как и всегда, все будет именно так. P.S.: забавный фан-факт про эту конфу - в прошлом году я подслушал за соседним столом чуваки долго разговаривали про кэш - ну типа, он растет и это проблема, кэш-мисс лучше сразу в графану выводить - дада, лучше прогревать, но после того, как один спросил "причем тут вообще gpu?" я понял, что часть говорила про классический, а другая про KV - но всем было ок и без этой мелкой детали 🥲 Приходите послушать. Я про бэкенд 3 октября 2026 Connect, г. Москва 5-й Донской пр., 17

На прошлой неделе я написал огроомный обзор на Jev, основанный на двух часах интервью их СЕО и изучении их же кукбука. Модель влетела в хайптрейн западного AI мира не просто так - во-первых, у нее реально крутая философия создания. Во-вторых, красивый API. А в третьих, и это самое главное, мы ее уже попробовали и несмотря на то, что в ее обучении почти только английский язык, генерализация у нее очень хорошая. Оно работает! При первом взгляде можно подумать, что это всего лишь "классификатор". Но даже если так, обычно все энкодерные классификаторы не очень хорошо генерализуются и потому затачиваются под конкретную задачу. Но на самом деле, вокруг нас сплошная классификация - мы постоянно принимаем небольшие решения о классификации и ллмки подходят под это не очень хорошо. Потому что даже если взять тупо харнесс - нам постоянно надо принимать небольшие решения, например, вызывать жирную модель или можно полегче? А задача сложная или нет? Три сабагента или последовательно? И ответы на эти микро-решения мы получаем от огромного ллм-монстра, который одновременно и рецепт жареного апельсина подскажет, и поможет пересобрать как карбюратор, ядро линукса, так и себя на ретрит. И вообще, ллмки проектировались как интерфейс к человеку, а не к к машине. Именно эта поляна - маленькие микро-решения между машина-машина и есть поляна, которую пытается окучивать Jev. Принимать такие решения очень быстро, прогнозируемо и встраеваемо куда угодно. И даже если сама Jev исчезнет через 2 года, в индустрии появилось красивое инженерное направление, которое, я уверен, будет развиваться, потому что это очень болит. И повторюсь - оно работает! Вот просто работает, очень точно и с латенси за океан в 300ms. Горячо рекомендую. https://habr.com/ru/articles/1085450/

ВАЙБКОДИНГ, ИТОГИ всем доброго утра и идеальной рабочей недели (и сбросов лимитов 🕺)

Вторая часть истории про сквоттинг - нелегальная Есть у меня один небольшой проект, на который идет трастовый органический трафик - не очень много, но он коммерческий (потенциально приводящий к покупке чего-либо), а значит дорогой. Чистая органика. В прошлом году он резко просел - ну, причин для проседания коммерческого трафика за последние несколько лет было не то чтобы сильно мало, но что-то было не то. Немного покопавшись, видимых причин все же не нашлось. Но кое-что все-таки было. Раз в какое-то время проект в мониторинге отлетал по OOM - на своем барике, где это было физически невозможно. Покопавшись в истории запросов, я списал это на активность ботов AI-лаб (если вы смотрели аксес-логи какого-нибудь контент проекта, то их просто выпылесашивают боты клода/чатгпт/разных китайцев). Потом мне надо было что-то сделать - достаточно объемное, агентик это сделал и написал в рекап тра та та, сделал все что надо, вот так и так, бэкдор не трогал. БЭКДОР НЕ ТРОГАЛ???? В итоге оказалось, что сайтик (на самом деле весь барик с проектами на нем) давно и безнадежно был взломан из-за одной давно необновляемой панельки управления тачкой от хостера. Интерес привлек именно этот проект - видимо, из-за коммерческого трафика. Отдав агентику всю графанку с прометеусами и всем чем только можно, было выяснено что через веб той панельки на хост закинули исполняемый бинарь, через который открывался доступ по ssh, а дальше полное раздолье - были прочеканы все платежные креды (их не было), а затем в один из проектов внедрили гениально-ублюдочную вещь. Это был небольшой кусочек кода, который очень хорошо определял ботов поисковых (гугла/яндекса/бинг и тд) и ботов AI-лаб, и ТОЛЬКО ДЛЯ НИХ вешал на сайт баннер какого-то говноказино. То есть, обычные посетители ничего не видели, но как только заходил какой-то из ботов - он видел что мой сайт донатит траст непонятной помойке. Собственно, просадка была именно из-за этого. Страшная вещь, которую вообще почти невозможно поймать. Причем здесь агенты? Во-первых, сам взлом - можно обстрелять хост обычными сканнерами уязвимостей, сгрузить репорт в фронтирную ллмку и она обязательно подскажет угол атаки, а при должном умении может и сама все проделать. Во-вторых, вот эта схема - агенты хорошо понимают код, и такое можно делать автоматом - пылесосить креды и вставлять непонятные баннерки в самые укромные уголки кода. Ты можешь заказать себе аудит фронтирной моделью, а тебя может атаковать модель поколения N+1 или специально подкрученная под поиск ЛЮБЫХ уязвимостей ЛЮБОГО СОФТА (а что-нибудь да найдется). Мир, где можно было подзабить на небезопасный метод апи или случайно оставленные 766 на папку "потому что так побыстрее будет" - заканчивается, и это будет очень интересно. P.S.: ну а фотка сегодняшняя из "переговорки принятия Больших Решений" (она же файлом в первом комменте, если захочется позалипать) 😄