Посты канала Горизонт событий

сначала новые

#2635Превью ссылки

Nvidia оставит Китаю около 1% от $70-миллиардного заказа на RTX-чипы 🟢 Китайские ИИ- и облачные гиганты — Alibaba, Tencent, ByteDance и другие — заказали у Nvidia около 6 млн чипов RTX Pro 5500 на сумму примерно $70 млрд. Но в ближайшие четыре месяца они рассчитывают получить лишь десятки тысяч карт — около 1% заказа. 🫲 Почему так мало: ➡️ Спрос на ИИ-вычисления настолько велик, что Nvidia не успевает наращивать выпуск. ➡️ Производственные мощности Nvidia и TSMC перераспределяются в пользу более новых и маржинальных чипов следующего поколения, включая Rubin. ➡️ Ситуацию усугубляют американские экспортные ограничения и китайские ограничения на американскую технику. 🕞 По оценкам, к концу 2027 года китайские клиенты могут получить лишь около 700 тыс. RTX Pro 5500 — то есть заказ в 6 млн карт будет закрываться годами. Для Китая это новый виток борьбы за вычислительные мощности и повод к ускорению собственной DUV-литографии. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры442−85%к среднему
Пересылки2
Реакции—
Комментарии0
#2633Превью ссылки

Tencent выпустила WeVisOne-VL — единую модель для восприятия изображений «от объекта до пикселя» 🤖 WeVisOne-VL (WeChat Vision All-in-One) — визуально-языковая модель, которая объединяет поиск объектов по текстовому описанию, подсчёт, отметку точками, распознавание текста (OCR), сегментацию и отделение объекта от фона (matting). Вместо отдельных систем для каждой задачи используется единый формат структурированного предсказания следующего токена (next-token prediction). 🤍 Что умеет: ➡️ Находить объекты боксовыми рамками по списку классов или текстовому описанию. ➡️ Считать объекты и отмечать их точками. ➡️ Распознавать и локализовать текст на изображениях. ➡️ Строить бинарные маски для сегментации. ➡️ Делать Alpha Matte — качественное отделение объекта от фона. ➡️ Возвращать "None", если запрошенного объекта на изображении нет, вместо того чтобы «находить» несуществующее. GitHub 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры2 162−29%к среднему
Пересылки19
Реакции0
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч401
13 ч2 162
  1. Всего сейчас2 162
#2632Превью ссылки
Просмотры1 578−48%к среднему
Пересылки9
Реакции5
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч694
14 ч1 578
  1. Всего сейчас1 578
#2631Видео
Просмотры1 473−52%к среднему
Пересылки6
Реакции5
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч721
14 ч1 473
  1. Всего сейчас1 473
#2630Видео
Просмотры1 623−47%к среднему
Пересылки30
Реакции13
Комментарии6
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч893
15 ч1 623
  1. Всего сейчас1 623
#2629Текст

Пекин обозначил «новые драйверы роста» на ближайшую пятилетку 🇨🇳 3 ноября Госкомитет по развитию и реформам КНР провёл пресс-конференцию о задачах 15-й пятилетки. Главная тема — как Китай будет наращивать новые источники экономического роста. 🌕 Ключевые ориентиры: 📝 Новые опорные отрасли: интегральные схемы, аэрокосмос, биомедицина и другие направления. Их выпуск к концу пятилетки ожидается свыше 10 трлн юаней — примерно вдвое больше уровня 2025 года. 🤣 Отрасли будущего: квантовые технологии, биопроизводство, водород и термоядерная энергетика, нейроинтерфейсы, воплощённый ИИ и 6G. 🧠 «ИИ+»: ставка на реальные сценарии — сначала горнодобыча, высотные работы и ликвидация ЧС; параллельно будут детализироваться отраслевые планы и политика развития ИИ. 📄 Данные и «цифровой Китай»: отдельный фокус — раскрытие потенциала данных как производственного ресурса. 🌟 Морская экономика: её развитие и поддержка морских отраслей включены в повестку новых драйверов роста. 🔬 Пекин готовит адресную поддержку технологий и производств — через НИОКР-инфраструктуру, прорывные проекты, финансирование и расширение сценариев применения. При этом регионам прямо рекомендуют не распыляться, а выбирать ниши, где уже есть база и конкурентные преимущества. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 880−38%к среднему
Пересылки20
Реакции12
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч917
15 ч1 880
  1. Всего сейчас1 880
#2628Превью ссылки
Просмотры2 258−26%к среднему
Пересылки13
Реакции7
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч994
16 ч2 258
  1. Через 6 часов994
  2. Через 24 часа2 258
  3. Всего сейчас2 258
#2627Превью ссылкиизменён

Психическое здоровье мира трещит по швам 🌍 Международное исследование охватило 92 страны и 53 799 человек. Учёные измеряли не только депрессию и тревожность, но и позитивное психическое здоровье: отношения, смысл, компетентность, вовлечённость, самооценку, оптимизм, положительные эмоции, эмоциональную стабильность, устойчивость и жизненную энергию. 😭 Ключевые выводы: 🔂 Средний балл благополучия — 46,96 из 70: не катастрофа, но и не устойчивое процветание 🔂 «Процветающих» людей — лишь 6,5% 🔂 Хуже всего ощущаются энергия (4,20/7), устойчивость (4,45/7) и эмоциональная стабильность (4,47/7) 🔂 Среди молодых людей 18–25 лет только 14,7% не имеют признаков депрессии или тревожности 🔂 28,6% — в умеренном или тяжёлом диапазоне 🔂 Доход, образование, занятость и детское благосостояние связаны с лучшим психическим здоровьем, а национальное богатство стран — совсем не гарантия. 😱 Авторы не находят классической U-образной зависимости благополучия от возраста, когда «молодые и пожилые счастливы, а середина жизни — кризис». Вместо неё наблюдается почти линейное ухудшение у молодых: именно ранний взрослый возраст, а не середина жизни, оказывается наиболее неблагополучным. 😐 Глобальное психическое здоровье не процветает — оно трещит по швам. И самая уязвимая группа тут не старики, а молодёжь. Это уже не чья-то личная драма — это системная проблема. PDF в комментариях 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры3 130+3%к среднему
Пересылки195
Реакции33
Комментарии11
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч1 195
17 ч3 130
  1. Через 6 часов1 195
  2. Через 24 часа3 130
  3. Всего сейчас3 130
#2626Превью ссылки
Просмотры1 121−63%к среднему
Пересылки11
Реакции4
Комментарии0
#2625Превью ссылки

Критическое мышление, когда работу делают ИИ-агенты 👍 Эдди Османи, инженер Claude Code в Anthropic, опубликовал важный тезис: чем лучше становятся ИИ-агенты, тем выше риск «когнитивной сдачи» (cognitive surrender) — ситуации, когда мы принимаем их ответ за собственный вывод и перестаём проверять. ❓ Он выделяет три уровня: 🟢 Когнитивная разгрузка (cognitive offloading) — работа делегирована ИИ, но человек понимает результат и несёт ответственность за решение. 🟢 Перекладывание решений (deferral) — ответ ИИ перестаёт быть гипотезой для проверки и становится предпосылкой следующего шага. 🟢 Когнитивная сдача (cognitive surrender) — Ответ модели воспринимается как собственный вывод; желание проверить исчезает. Вы просто принимаете результат, не понимая, как он получен. 😮‍💨 Опасность в том, что ответы моделей гладкие, связные и часто верные. Поэтому исчезает желание перепроверять — а именно там прячутся самые дорогие ошибки: неверные допущения, скрытые зависимости и тесты, которые ничего не доказывают. 😁 Что делать: 🔜 Формулировать задачу и критерии готовности до запуска агента. 🔜 Спрашивать: «Что этот тест доказывает, а чего — нет?» 🔜 Требовать доказательств: логи, реальные запуски, воспроизводимые шаги. 🔜 Сначала смотреть, какие команды выполнил агент и что изменилось в системе, и лишь потом читать его резюме. 🔜 Подключать второго агента в режиме "адвокат дьявола": искать риски, упущения и скрытые зависимости. 🔜 Принимать финальное решение о выпуске самостоятельно — после проверки, а не по красивому ответу модели. 🧠 Суть не в том, чтобы отказаться от ИИ, а в том, чтобы сместить своё мышление в две точки: ➡️ до задачи — чётко поставить проблему, ограничения и критерии результата. ➡️ после — проверить, интерпретировать и взять ответственность за результат. 👍 В продолжение темы рекомендуем почитать разбор исследования Уортонской школы бизнеса — «Мышление быстрое, медленное и искусственное». 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 265−58%к среднему
Пересылки31
Реакции14
Комментарии0
#2624Видео
Просмотры1 899−38%к среднему
Пересылки3
Реакции7
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч856
13 ч1 416
24 ч1 899
  1. Через 6 часов856
  2. Через 24 часа1 899
  3. Всего сейчас1 899
#2623Превью ссылкиизменён
Просмотры1 912−37%к среднему
Пересылки66
Реакции17
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч1 004
14 ч1 535
25 ч1 912
  1. Через 6 часов1 004
  2. Через 24 часа1 912
  3. Всего сейчас1 912
#2622Превью ссылки

Энцелад: жизнь в «содовом» океане 🪐 Под ледяной корой Энцелада скрывается океан. В 2015 году Cassini пролетел через шлейф гейзеров, бьющих с южного полюса спутника, и взял пробы: в них нашли водород, метан и растворённый неорганический углерод. Вода там чрезвычайно щелочная, pH от 8 до 11,6, а свободного CO₂ почти нет. Для метаногенов это ставило обитаемость под вопрос. 🧬 Метаногены — одни из самых древних и неприхотливых форм жизни на Земле. Они не нуждаются в солнечном свете или кислороде, а для жизни им нужны только водород и углекислый газ, а производят они метан (CH₄) как побочный продукт своего энергетического обмена. 👨‍🔬 Именно поэтому учёные рассматривают их как главных кандидатов на существование в подлёдных океанах Энцелада и Европы: там есть жидкая вода, водород от серпентинизации и углекислый газ. А метан, который они производят, — потенциальная биосигнатура, которую можно попытаться обнаружить в гейзерных выбросах. 🥰 В Мюнхене и Берлине собрали в лаборатории модель океана Энцелада и заселили её метаногеном из глубоководных гидротерм. Она ухитрялась расти даже при pH 11, хотя раньше 10,2 считалось для неё пределом. Водород ей поставляли реакции вода–порода, а недостаток CO₂ она обходила, запуская специальные гены повышающие эффективность улавливания углерода, что позволяло его усваивать даже при низкой концентрации. 🦠 Эксперимент показывает, что ни щёлочность, ни дефицит CO₂ — не являются приговором для жизни. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 582−48%к среднему
Пересылки11
Реакции21
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч1 074
27 ч1 582
  1. Через 6 часов1 074
  2. Через 24 часа1 582
  3. Всего сейчас1 582
#2621Превью ссылки

Anthropic: мы «очень близки» к RSI, когда ИИ улучшает сам себя 🖥 Компания предупреждает, что подходит порогу RSI (рекурсивное самосовершенствование) — это ситуация, когда ИИ настолько ускоряет собственные разработки, что новые версии начинают создаваться быстрее, чем люди успевают их контролировать. 😱 Что сейчас происходит: ⏭️ Ни одна текущая модель Anthropic пока не превысила этот порог. ⏭️ Компания обещает сохранять «человеческий контроль» в обозримом будущем. ⏭️ В документе RSI называют одновременно источником «невообразимой производительности» и «значительным риском безопасности». ⏭️ Год назад ИИ выполнял лишь в 1% внутренних задач Anthropic, но к августу 2026 года — уже в 26%. ⏭️ Прогноз достижения RSI сдвигается с конца 2028 на 2027 год. 👍 Anthropic говорит о «драматически ускоренном прогрессе» за следующий год, сколько «за два года базового периода 2018–2024». 😱 Если темпы действительно удвоятся, окно для человеческого контроля может сократиться быстрее, чем ожидалось. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 724−43%к среднему
Пересылки32
Реакции18
Комментарии3
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч1 264
28 ч1 724
  1. Через 6 часов1 264
  2. Через 24 часа1 724
  3. Всего сейчас1 724
#2620Превью ссылки
Просмотры1 747−43%к среднему
Пересылки3
Реакции11
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч432
8 ч857
26 ч1 747
  1. Через 1 час432
  2. Через 24 часа1 747
  3. Всего сейчас1 747
#2619Превью ссылкиизменён

Выпускники вузов к 2028 году будут завершать обучение вместе со своим цифровым двойником 🤩 Профессор ВШЭ Сергей Зверев спрогнозировал: студентам начнут заводить цифрового двойника (ИИ-клон) уже при поступлении на первый курс. Как это видят: 🧠 С первого курса студент обучает своего ИИ-агента — передаёт знания, проверяет, исправляет и «учит» решать задачи. 🤖 К окончанию вуза агент накапливает знания и навыки студента, чтобы после выпуска взять на себя часть его рабочих задач: от анализа данных до подготовки документов. 👤 Выходит не просто диплом, а диплом + цифровой помощник. 🌇 Похожие ИИ решения уже развивают в ИТМО, МФТИ, МГУ, ВШЭ и МИСИС. 👨‍🏫 Профессор отмечает, что схема «преподаватель — студент» перестает работать, так как проверять типовые задания с помощью ИИ бессмысленно. Главное, чтобы цифровой двойник не нашёл работу раньше выпускника 🌚 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 924−37%к среднему
Пересылки81
Реакции27
Комментарии3
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч642
9 ч1 038
27 ч1 924
  1. Через 24 часа1 924
  2. Всего сейчас1 924
#2618Превью ссылки
Просмотры1 801−41%к среднему
Пересылки15
Реакции17
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч996
11 ч1 230
28 ч1 801
  1. Через 24 часа1 801
  2. Всего сейчас1 801
#2617Текст

Президент России подписал указ о временных мерах поддержки российских информресурсов 🖥 ЦОДы обязаны зарезервировать 10% мощностей — площадей и ресурсов. Срок — 10 дней с момента вступления указа в силу. Речь о коммерческих дата-центрах, кроме госорганов и учреждений. 🇷🇺 Зарезервированные мощности должны предоставляться для поддержки российских информресурсов в течение суток после решения специальной подкомиссии. Плата — не выше установленного ею предела. 🎩 Разрешено временно использовать мощности ЦОД за рубежом при нехватке своих — но только по решению подкомиссии и по согласованию с ФСБ. 🛡 Создаётся подкомиссия по бесперебойному функционированию объектов IT и связи при Правительственной комиссии по цифровому развитию. Она будет решать, какие мощности и как задействовать. 🔢 Минцифры поручено учесть свободные площади и мощности негосударственных ЦОД и утвердить требования к надёжности информресурсов. 🕐 p.s. Указ носит временный характер. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры63 328×21к среднему
Пересылки209
Реакции27
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч34 466
12 ч48 694
30 ч63 328
  1. Через 6 часов34 466
  2. Через 24 часа63 328
  3. Всего сейчас63 328
#2616Превью ссылки

Creator Mode в DeepSeek Harness: плагины теперь пишутся словами 👊 В DeepSeek Harness появился режим, где вы описываете плагин обычным текстом, а агент сам его собирает и устанавливает. Вот что уже сделали: 🧩 Creator Mode — официальная коллекция демо-промптов 📹 Видеоредактор — монтаж из диалога, мультидорожка, экспорт в MP4 📃 Читалка статей — поиск по arXiv/OpenReview/Semantic Scholar, разбор доказательств 🦖 Пиксельный питомец — прыгает по сообщениям, WASD, «кормится» токенами агента 🌟 Звёзды GitHub — сайдбар с сортировкой по звёздам 👁 Бесплатное «зрение» — даёт «зрение» текстовым агентам (распознает изображения, текст в картинке и т.п.) 🔗 Мультимодальность Qwen 🖥 Десктоп-приложение — проекты, веб-поиск, файлы 🏠 Маркетплейс — быстрая установка и обновление плагинов 👩‍🎨 Свои рабочие пространства — фон, шрифт и отступы GitHub (Harness) Промпты 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 706−44%к среднему
Пересылки44
Реакции7
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч1 153
12 ч1 308
30 ч1 706
  1. Через 6 часов1 153
  2. Через 24 часа1 706
  3. Всего сейчас1 706
#2615Превью ссылки

Как переизобрести компанию, не начиная с нуля 😄 Разбор статьи «Как переизобрести свою компанию, не начиная всё с нуля» (MIT Sloan Management Review) предлагает подход к радиканому обновлению бизнеса, который не требует «чистого листа» и не сводится к защите устаревшего ядра. 🌚 Ключевая идея: «ядра переизобретения» (kernels of reinvention) Вместо того чтобы строить всё с нуля или цепляться за текущие продукты, лидеры должны «копать вглубь» и искать так называемые «ядра» — устойчивые, переносимые способности или ресурсы, которые лежат в основе сегодняшнего бизнеса, но могут быть адаптированы к новым рынкам. 📊 Такие ядра имеют конкретные критерии: 🔜 Глубокое (Deep) — это внутренняя способность/умение, а не продукт, актив или бренд. 🔜 Генеративное (Generative) — способно порождать новую ценность на новом рынке. 🔜 Защищаемое (Defensible) — даёт преимущество, которое трудно скопировать конкурентам. 🔜 Согласованное (Coherent) — создаёт правдоподобную связь между старым бизнесом и новым направлением. 🧠 С чего начать? 1⃣ Диагностика сбоя: признать, что технологические, регуляторные или социальные сдвиги подрывают основу конкуренции, и старая модель не выживет. 2⃣ Идентификация ядра: провести внутреннюю «раскопку» и найти глубинную, переносимую способность, а не просто актив или продукт. 3⃣ Построение новой стратегии вокруг ядра: направить эту способность на новый стратегический результат, даже если конечный рынок выглядит иначе. 4⃣ Управление переходом: аккуратно провести компанию через болезненные изменения, не разрушая при этом ключевые отношения и остаточные компетенции. 5⃣ Создание нарратива: сформулировать историю, которая уравновешивает необходимость перемен с преемственностью идентичности, чтобы сохранить доверие стейкхолдеров. Следить за тремя ловушками, которые ломают переизобретение: застрявшая идентичность («мы не такие»), архитектура (процессы, убивающие новое), коллаборация (изоляция нового от остальных). 🚀 Самый трудный вопрос при переизобретении — не «стоит ли меняться», а «что именно из прошлого мы берём с собой в будущее». 🕸 Успешная трансформация — это не разрыв с наследием, а осознанное «перепрофилирование» сильных сторон, которые уже есть внутри организации. 🤖 Компании, которые пытаются просто «защитить ядро» (как Kodak с плёнкой) или, наоборот, полностью отказаться от него, рискуют либо закостенеть, либо потерять ценные активы, связи и доверие. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 514−50%к среднему
Пересылки27
Реакции6
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч1 205
24 ч1 514
  1. Через 6 часов1 205
  2. Через 24 часа1 514
  3. Всего сейчас1 514
#2614Превью ссылки
Просмотры1 582−48%к среднему
Пересылки20
Реакции27
Комментарии2
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
1 ч511
9 ч1 315
25 ч1 582
  1. Через 1 час511
  2. Через 24 часа1 582
  3. Всего сейчас1 582
#2613Превью ссылки
Просмотры1 709−44%к среднему
Пересылки47
Реакции21
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч947
12 ч1 489
28 ч1 709
  1. Через 24 часа1 709
  2. Всего сейчас1 709
#2612Превью ссылкиизменён

Альтман заявил, что ИИ обошёл ведущих учёных и берёт офисную работу 💻 Глава OpenAI заявил об этом на открытии международной выставки ADIPEC 2026 в Абу-Даби. По его словам, если в начале года системы ещё уступали ведущим специалистам, то теперь ИИ: ➡️ «в основном умнее» лучших учёных ➡️ «по большей части может выполнять многие» задачи офисных сотрудников ➡️ Он также допустил появление первых версий «настоящего сверхинтеллекта» в течение пары лет «В начале этого года искусственный интеллект в большинстве случаев был менее развит, чем наши самые выдающиеся ученые, а теперь он зачастую превосходит их. Кроме того, раньше ИИ по большей части не справлялся со многими видами интеллектуальной работы, а сейчас он уже способен выполнять значительную часть таких задач. Думаю, мы со всем этим успешно справимся». 😏 Сэм Альтман (CEO OpenAI) 🔮 Ранее он предсказал, что к концу 2028 года большая часть мирового интеллектуального потенциала будет сосредоточена в дата-центрах, а ИИ сможет превосходить ведущих учёных в отдельных областях и управлять компаниями эффективнее топ-менеджеров. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 627−46%к среднему
Пересылки18
Реакции20
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч982
12 ч1 419
29 ч1 627
  1. Через 6 часов982
  2. Через 24 часа1 627
  3. Всего сейчас1 627
#2611Превью ссылки

WeRide рассчитывает запустить роботакси в Гонконге через 4–5 лет — при условии одобрения регуляторов 👴 Тони Хань (CEO WeRide) заявил, что компания рассчитывает запустить роботакси в Гонконге в течение пяти лет. Главным препятствием остаются не технологии, а нормативная база и надзор за безопасностью. 🚕 Что уже есть: 👉 испытания 3 автономных авто в аэропорту Гонконга с конца 2025 года; 👉 9 пилотных лицензий на автономный транспорт в городе — 69 машин в 10+ локациях; 👉 партнёрство WeRide, Geely Farizon и Kwoon Chung Bus по роботакси с правым рулём на платформе GXR; 👉 коммерческая эксплуатация роботакси WeRide более 2500 дней в Пекине, Гуанчжоу, Абу-Даби, Дубае, Сингапуре и Цюрихе. 👍 WeRide уже построила операционную базу для роботакси в Гонконге, но коммерческий запуск тормозит регуляторика. Компания использует город как полигон для праворульной экспансии в Сингапур, Британию, Японию и Австралию — и даёт себе 4–5 лет, чтобы дождаться готовности регуляторов. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 604−47%к среднему
Пересылки1
Реакции2
Комментарии5
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч1 046
14 ч1 409
30 ч1 604
  1. Через 6 часов1 046
  2. Через 24 часа1 604
  3. Всего сейчас1 604
#2610Превью ссылки

Apple: «Мы не хотим выпускать ИИ ради ИИ» 🤯 Новый CEO Apple Джон Тернус обозначил позицию компании в ИИ-гонке. 😎 Ключевые моменты: 🔜 Apple не будет делать ИИ «ради галочки» или маркетинга. 🔜 При правильной интеграции пользователь вообще не должен задумываться, где ИИ, а где обычный софт. 🔜 Apple не обязана участвовать в той же гонке моделей, что OpenAI и Google. 🔜 ИИ-агенты не заменят приложения: создание продуктов — «глубоко человеческий и личный процесс». 😏 Apple продаёт не «ИИ», а пользовательский опыт — и это осознанная ставка. Если ИИ станет новым операционным слоем, ценность может сместиться к тому, кто владеет контекстом пользователя и его ИИ-агентом. 🍎 Компания может выиграть, сделав ИИ незаметной частью устройства, но рискует оказаться премиальной оболочкой для чужих моделей, если не станет ключевым посредником между человеком и ИИ. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 694−44%к среднему
Пересылки10
Реакции9
Комментарии14
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч1 206
31 ч1 694
  1. Через 6 часов1 206
  2. Через 24 часа1 694
  3. Всего сейчас1 694
#2609Фото

SemiAnalysis выпустила GDPx — бенчмарк для агентных ИИ в самых денежных сферах экономики 📊 GDPx — это бенчмарк, который проверяет, может ли ИИ в агентном режиме довести до конца экономически ценную профессиональную задачу в реалистичной среде, а не просто «умно» ответить. 🤖 Он меряет надёжность ИИ по исполнению задач end-to-end: 🟢 по 11 направлениям: проектирование чипов, кибербезопасность, биология, финансы, юриспруденция, квантовая торговля, рекурсивное самоулучшение, проектирование оборудования, материаловедение, выравнивание, программная инженерия. 🟢 по 206 задачам высокой сложности, до 8 часов на одну задачу. 🟢 от 14 партнёров по данным. Среда максимально приближена к реальной работе: например, сделка по слиянию на $880 млн и около 4000 документов. 🏆 Лидеры: 1️⃣ Claude Opus 5.5 — 12,0% 2️⃣ Gemini 4 Carbon — 10,9% 3️⃣ GPT-6 Astra — 9,6% 🧠 Вывод: ИИ уже полезен как мощный исполнитель отдельных подзадач, но до надёжного автономного работника в дорогих сферах экономики ему ещё далеко. И именно надёжность и безопасность, а не только «ум», станут узким местом. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 788−41%к среднему
Пересылки18
Реакции6
Комментарии2
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч1 271
32 ч1 788
  1. Через 6 часов1 271
  2. Через 24 часа1 788
  3. Всего сейчас1 788
#2608Превью ссылки

«Numbat» на Hugging Face: утечка Anthropic или ловушка? 😱 В сети активно обсуждают репозиторий, который выдают за «слитую» промежуточную версию внутренней модели Anthropic под кодовым именем numbat. 🥷 Что заявляет автор: 🔜 около 14 триллионов параметров, 114 слоёв 🔜 гибридная архитектура на основе механизмов внимания GDN/MLA и смеси экспертов (MoE) 🔜 1224 ИИ-эксперта (верхние 48 + 1 общий) 🔜 Общий вес модели ~7,72 ТБ (772 файла-шарда) 🦝 Почему это почти наверняка фейк: 🔂 архитектура выглядит как «сборная солянка» из DeepSeek, Qwen и Kimi 🔂 заявлен формат NVFP4, но тестирование якобы проводилось на чипах Amazon Trainium2 — нестыковка 🔂 в логах шаги скачут: то 3 минуты, то 8 секунд; один бенчмарк выдал 7 одинаковых результатов подряд ⚠️ Не рекомендуем скачивать и запускать эту модель. Если что мы вас предупредили, вероятность поймать вирус в таком огромном объеме среди 772 файлов-шардов крайне высок. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 797−41%к среднему
Пересылки4
Реакции18
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
9 ч1 032
26 ч1 797
  1. Через 24 часа1 797
  2. Всего сейчас1 797
#2607Видео

NVIDIA и SETI: ИИ-агенты взяли управление антенной решёткой Аллена 🎮 NVIDIA сообщила, что ИИ-агенты теперь управляют антенной решёткой Аллена в Северной Калифорнии в рамках проекта с Институтом SETI (поиск внеземных сигналов) и программой Breakthrough Listen (поиск «техносигнатур»). 🤍 Что внутри: ➡️ Агенты понимают запросы на естественном языке и могут наводить антенны, калибровать инструмент, исправлять ошибки данных и строить графики. ➡️ Технологический стек: NVIDIA Holoscan, DAQIRI, CyberEther от SETI с библиотеками CUDA-X (cuFFT/cuBLAS), оркестратор Nexus. ➡️ Обработка — до 2,4 Тбит/с на графическом процессоре NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, вычисления идут локально, прямо у телескопа. ➡️ Задача — сжимать недели и годы работы человека в часы. 🛰 Система совершила первое обнаружение пульсара в реальном времени с помощью ИИ — в Крабовидной туманности. Дальше команда оценивает модель NVIDIA Nemotron для автономных обсерваторий — вплоть до работы на обратной стороне Луны. «Когда наши новые агентные обсерватории устремятся во Вселенную, то, что они найдут, может иметь гораздо больше общего с ними самими, чем с создавшими их людьми. Но это не повод для страха. Скорее, это прорыв в переводе». 🎙 Эндрю Симион (Институт SETI) 🤖 Люди создали ИИ-агентов, чтобы те слушали возможных ИИ-агентов инопланетян. 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры2 077−32%к среднему
Пересылки16
Реакции26
Комментарии2
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч743
13 ч1 416
30 ч1 890
66 ч2 077
  1. Через 24 часа1 890
  2. Всего сейчас2 077
#2606Видео

TBC представила Mischief 1 — видеомодель, вдохновлённую работой живых нейронов 🤖 Американский стартап The Biological Computing Co. выпустил Mischief 1 — модель «изображение → видео»: на входе картинка и текстовый промпт, на выходе короткий клип. ⌨️ Ключевые характеристики: 🔴 Сделана на базе открытой модели Wan 2.2 🔴 Минимум в 5 раз быстрее базовой версии 🔴 От 0,5 цента за секунду видео — 5-секундный клип ≈ 2,5 цента 🔴 Длительность 3 или 5 секунд, разрешение 480p/720p, 16 fps, формат MP4 🔴 Называют самой дешёвой моделью «изображение → видео»  🧠 TBC выращивает нейроны на мультиэлектродных матрицах, стимулирует их и записывает реакции. 🖥 Из этих наблюдений компания извлекает принципы вычислений и переносит их в лёгкий программный адаптер к обычной видеомодели. Живые нейроны при генерации видео не используются — работает обычный софт на стандартных GPU. Где можно протестировать: 🔜 fal.ai 🔜 OpenRouter 🙌 Горизонт событий

Открыть в Telegram
Просмотры1 966−35%к среднему
Пересылки28
Реакции14
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч1 064
26 ч1 717
70 ч1 966
  1. Через 6 часов1 064
  2. Через 24 часа1 717
  3. Всего сейчас1 966