Argon от Google переписал модель океана из 174 тысяч строк Fortran в Rust за 59 минут 🎯 Разработчики взяли FVCOM, модель прибрежного океана из 264 файлов и 174 774 строк, а Argon от Google переписал её на Rust за 59 минут. Скорость выросла в 1,88 раза. ⚙️ Задание было из четырёх условий: никаких блоков unsafe, без выделений памяти в горячих циклах, файл до 400 строк с тестами, а числа обязаны совпасть с оригиналом на ста прогонах. 🕐 Работа шла в три этапа: одиннадцать минут на сборку и эталоны, три минуты на план, сорок пять минут на перенос в 13 модулей Rust. 🐞 Перенос вскрыл ошибки, которые в Фортране не были видны годами: одна запись выходила за массив на 50 колонок, счёт из трёх номеров узлов переполнял 32 бита на большой сетке, а солёность могла уйти в минус и попасть под корень. Строку H1(0) = H1(1) Argon объяснил как обход деления на ноль. 🧪 Первый прогон дал 36 из 37. Один тест упал на бассейне, где вся вода лежит одним слоем: расчёт полез за нижний слой, которого нет. Argon прочитал трассировку, добавил проверку и получил 42 из 42 при покрытии 96,8%, а сто прогонов совпали до 12-го знака. 📈 Скорость росла так: 883, 682, 548 и 469 мс после LLVM-профиля. Памяти программа стала занимать вдвое меньше: 5,48 МБ вместо 11,84 МБ. 💡 Навык Google выложил навыком migrate-to-rust: одна команда запускает её на любом коде. 📎 https://antigravity.google/blog/modernizing-40-year-old-scientific-code-with-gemini-4-argon · https://github.com/google/skills/tree/main/skills/developers/migrate-to-rust #Gemini #Antigravity #Rust #Fortran ------ @tsingular
Открыть в TelegramПросмотры327−83%к среднему
Пересылки10
Реакции7
Комментарии1