Пост канала ТЕХНО: Яндекс про технологии от 23 сент. 2026 г.

💜 Когда к Алисе можно будет подключить GPT? И выпустит ли Яндекс свой домофон? На эти и другие вопросы читателей ответил Дмитрий Тимко — директор по продукту Алисы AI и Умных устройств Яндекса. Кому ещё из Яндекса вы хотели бы задать вопросы? Напишите в комментариях. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Как Яндекс гонял таборы серверов Сегодня — день рождения Яндекса, нам исполняется 29 лет! Мы по такому случаю решили вспомнить и рассказать историю одного из самых сложных переездов в истории компании. В 2001 году Яндекс переселился в новый офис в вычислительном центре Академии наук на улице Вавилова в Москве. В том числе туда нужно было переместить и серверы поисковика, которые до этого три года стояли у провайдера «МТУ-Информ». Эта эпопея, как перевозку позже назовут в пресс-релизе, оказалась непростой. Вот как её в 2001-м описывал руководитель разработки портала Яндекса Дмитрий Завалишин: Задачка — перевезти Яндекс со Смоленки на Ленинский, не выключая сервиса. И желательно так, чтобы клиенты не заметили. План операции готовился более месяца. Для переезда выбрали субботу 19 февраля, когда нагрузка на поисковик была сниженной из-за выходных. Серверов было много, поэтому запросы пользователей можно было перераспределять с одного на другой. Это и было основой операции. Интересно было видеть, как по мере выключения серверов остальные начинали получать всё больше запросов. В пике они сверкали лампочками своих винчестеров почти непрерывно. Пока одни серверы работали и тянули поиск без перебоев, другие катились по Москве в фургоне сооснователя Яндекса Ильи Сегаловича. По прибытии на Вавилова их сразу подключали к сети и перенаправляли нагрузку на них. Тем временем на Смоленке уже грузили следующую партию. Вот такой короткий отпуск у компьютеров Яндекса — два часа в три года... Ну или по болезни. Тоже бывает. Перевозить этот табор было куда сложнее, чем писать об этом, но в итоге всё позади. Сейчас у Яндекса гораздо больше серверов — чтобы перевезти их тем же методом, понадобилось бы более пяти тысяч фургонов Сегаловича. Но подход к организации сохранился: в компании всегда есть запасные дата-центры, чтобы сервисы не прекращали работу, если часть серверов отключается на обслуживание или из-за неполадки. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут. Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше. Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях. Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

В Китае мать погибшего геймера через суд получила право на 87 его игровых аккаунтов. В Индии дочь умершего мужчины унаследовала его iCloud: фотографии, видео, документы и голосовые заметки. А в Германии ещё в 2018 году суд постановил, что аккаунты в соцсетях могут переходить наследникам так же, как письма и дневники. Таких историй становится всё больше: люди хотят оставить потомкам свои игровые библиотеки, плейлисты и странички в соцсетях. О том, что происходит с цифровым наследием после смерти, мы уже рассказывали. А теперь хотим узнать у вас: что вы оставите после себя в виртуальном мире?  Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Тим Кук пришёл в Apple из логистики, а через пятнадцать лет в роли CEO передал Джону Тернусу одну из самых дорогих технологических компаний мира. При Куке Apple научилась выпускать устройства в невероятных масштабах. Но не каждая ставка оказалась удачной. В новом эссе разбираем, как Кук изменил Apple и какая задача теперь досталась его преемнику — смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex