Посты канала Диджитализируй!

Как будто бы многие люди вдруг через каждое почти предложение стали использовать выражение «как будто бы». Как будто бы совсем подсели на моду какую-то. «От слова совсем» мне, конечно, больше слух режет, но «как будто бы» тоже как будто бы странно:) Это всё тайный заговор?! Как будто бы можно вместо «как будто бы» ещё говорить: — Кажется, ... — Есть ощущение, ... — Вроде как, ... — Мне кажется, ... — Я думаю, ... — Есть мнение, ... — Говорят, ... — Я ни фига не уверен, и мне страшно, но я хочу сказать... Как будто бы много вариантов есть не говорить «как будто бы», хотя как будто бы почему-то вот оно как-то всё непонятно и говорят именно «как будто бы»:)

«Самые опытные, самые крутые врачи — для них тяжело проходит переход сознания на новые технологии. И надо понимать, что если ты возьмёшь лечить тебя условно супер крутого чувака и скажешь ему «давай, значит, лечи меня ИИшкой» — возможно, ничего не получится. То есть здесь надо понимать, что люди самые крутые, они могут быть недостаточно гибкие» Тему гласит!

В комментах некоторые так активно убеждают меня себя, что их заменит ИИ, что это даже не смешно. Какой-то негативный аутотренинг у людей. Надоело переубеждать, поэтому отныне так: кто боится, что его шота там заменит — того точно заменят, без вариантов, железно, ему звиздос, я узнавал👻 Генри Форд говаривал: «Если Вы считаете, что у Вас получится, или что у Вас не получится — в обоих случаях Вы правы». Инфоцыган какой-то, не слушайте его. Верьте в себя, вам полный трындец, уважаемые нытики 😊

О как, «Лаборатория Касперского» подготовила годную методичку по безопасному внедрению облачных ИИ-агентов в процессы программульканья и всякой разработки! Внутри — собственный опыт Лаборатории, исследование рисков, подходы к защите и чек-лист для безопасного внедрения агентов. Описаны способы изоляции рабочей среды, многоуровневое журналирование, подходы LLM Gateway и другие. Команды разработки и безопасности — берём! Скачать тут

ну а я чё говорил всё, эпоха харнес-инженеров тютю) вслед за прмпт-инженерами, контекст-инженерами, луп-инженерами хорошо ещё инженеры Python Functions Declarators держатся) вообще забавно наблюдать, как люди комментировали мой старый получасовой видос, где я пол часа просто тезисно перечисляю темы, которые надо знать разработчику для успеха. Многие комменты были в духе «ой да зачем так много», «ой падла-работодатель хочет, чтобы один сотрудник всё делал», «ой да я просто пару html-тегов, но ооочень глубоко изучил и сейчас сеньёр в бигтехе, специализация рулит» так и эти инженеры, прости господи)

фсё, меняем приветствие со «здоров, котаны» на «чё как, лошадки»

Новый уровень ИТ-практик: Импульс Т1 снова в Москве 🚀 19 ноября столица примет ИТ-конференцию Импульс Т1. Мы создаём среду, где специалисты получают не просто полезную информацию, а рабочие инструменты, применимые в проектах уже на следующий день. Импульс Т1 2026 — это: 🔹5 направлений деловой программы; 🔹130+ экспертных спикеров; 🔹70+ прикладных активностей; 🔹2 000+ участников сообщества. Уникальный формат — учимся через действие: каждый участник собирает индивидуальный трек, объединяя доклады и практические тренажеры. Среди них ⬇️ 🔘Код-ретрит – оттачиваем инженерные практики, парное программирование и TDD; 🔘Зона арх-каты – разбираем архитектурные кейсы, ищем уязвимости и моделируем решения на интерактивной карте; 🔘Ресурсные игры – проверяем командные коммуникации и скорость принятия решений в условиях жестких ограничений; 🔘Стенд доступности – тестируем интерфейсы и сценарии с точки зрения инклюзивности и доступной среды. Ваше участие — это возможность: ✔️ прокачать практические навыки на реальных задачах; ✔️ поделиться опытом и создать сильное профессиональное окружение вокруг себя; ✔️забрать передовые практики раньше конкурентов. 📆 Дата: 19 ноября 2026 года. 📍 Место: г. Москва, ул. Волочаевская, д. 48, стр. 1, Дворец культуры завода «Серп и молот» (LOFT#8). Покажите экспертизу на деле, осваивайте новейшие подходы и двигайте ИТ-индустрию вперёд! Регистрация по ссылке. #реклама ООО «ГК «Иннотех» ИНН: 9703073496 erid: 2SDnjemwSUT

на крайняк за два!

Не боиииись, не заменит тебя ИИ YouTube | VK | RuTube | Дзен

Заслуженные тарологи, победители районных конкурсов экстрасенсов, почётные хироманты Татарстана: Франкл, Кэмпбелл и Канеман!

Уоу, запись моего доклада про будущее локальных LLM появилась! https://youtu.be/qJTVfcGEsW0 А ещё рядом на канале у Никиты другие доклады с мероприятия, которые я сам послушаю, потому что вживую не всё успел:)

страшно, очень страшно, если б мы знали, что это такое, мы не знаем, что это такое

вайпкодеры с клёооот, если что, всё починят

замена прохраммистов прошла успешно!

Традиционно отлично съездил в Нижний Новгород, спасибо за тёплый приём!

управляемый со старлинка экосистема

...и в нее врезается дрон

Так и было! LMS была в яндех облаке, перетащил внезапно в Timeweb

Без текста

та ну шо ж ты будешь делать, я моргать не успеваю, опять какая-то эпоха куда-то ушла, как так-то может вышла просто за кефиром

отоножкак, блестяще своевременно, между блокировками, законами за платный международный трафик и продвижением макса, можно немного посидеть потрындеть и за защиту дц и важно, важно высказаться шо атаки то — беспрецедентные! уот если б прецедентные, обычные такие атаки были, тогда б мы уууух! А то ж ведь отоножкак...

Без текста

Логирование в Python — всё, что надо знать и использовать PDF и epub-книга: https://t.me/t0digital/1412 00:00:00 Что и почему будем изучать 00:03:08 Об авторе 00:04:05 Как всё это негодяйство работает?! 00:06:20 Логирование супротив дебаггера 00:09:35 Логирование супротив принтов 00:18:42 Logger и уровни логирования 00:27:41 Handler — куда выводим логи 00:34:32 Formatter — как форматировать логи 00:39:43 Скрываем секреты в логах 00:42:37 Структурированные JSON-логи 00:47:30 Передача динамических данных в логи 00:48:55 Почему не стоит использовать в логах f-string 00:52:05 Ленивое форматирование строк в логах 00:56:11 Готовим JSON-логи с кастомным полем 01:02:47 T-string в логировании 01:10:04 Промежуточный итог: logger, handler, formatter 01:15:27 Filter 01:17:47 Filter для обогащения логов динамическими данными 01:21:30 Пример: проставляем логам request_id в FastAPI 01:32:28 Итого 01:33:40 Мясо: иерархическая структура логгеров 01:51:36 На практике всё настраивается проще 01:53:37 Пример: настройка иерархических логгеров в FastAPI-проекте 02:00:46 Декларативная настройка логирования через dictConfig 02:04:28 Собираем логи FastAPI-приложения в VictoriaLogs 02:06:06 Как будем действовать 02:08:48 Запускаем VictoriaLogs 02:17:22 Смотрим, анализируем, ищем логи в VictoriaLogs 02:21:54 Что пишут в хороших логах и что пишут в плохих 02:27:54 Логирование исключений 02:30:53 LoggerAdapter 02:34:34 Вызов тяжелого кода в логах 02:36:22 Ротация файлов с логами 02:41:59 А почему logging PEP8 нарушает? 02:42:41 Надо ли бояться большого количества логгеров 02:44:20 Неблокирующее логирование в асинхронном коде 02:50:35 Раскрашиваем вывод логов в консоли 02:52:04 loguru и structlog 02:53:40 stacklevel и свои обёртки над логгерами 02:57:34 basicConfig 02:59:01 Логи vs мониторинг и оповещения 03:00:22 Так почему всё так работает в начальном примере? 03:03:47 Финал YouTube | VK | RuTube | Дзен

Рад поделиться с вами книжкой по логированию в Python, о разработке которой я здесь писал. Разберёмся со всеми концепциями встроенной библиотеки logging, научимся выводить красивые цветные логи в табличном виде, выводить структурированные JSON-логи, научимся использовать иерархические логгеры, разработаем на FastAPI проект с выводом структурированных логов в VictoriaLogs для централизованного хранения, поиска и анализа логов. Вжууух! Видео-версия: YouTube | VK | RuTube | Дзен EPUB-версия: https://to.digital/for-links/python-logging-book.epub РАСПРОСТРАНЕНИЕ поддерживается, но, пожалуйста, в виде ссылки на этот пост или репоста, т.к. книга может обновляться.

пытон 3.15 релизнулся вжууух https://discuss.python.org/t/python-3-15-0-final-is-here/109415

Можно ли сказать, что сегодня Яндекс разбомбил Яндекс:)? ИИ палантира, надёжным партнёром по ИИ-инфраструктуре которого является Nebius, то есть Яндекс, просчитал, как лучше всего ввалить по датацентру Яндекса! Это у них такое плановое обновление оборудования в ДЦ што ли

та ну ведь нет же! Chebupelka-инжиниринг и python function declaration!

нипомню надо в обсидиан посмотреть

Книга по питону) Мало того, что кавычки не те (код не будет работать), так ещё и там, где хотя бы должна быть кавычка открывающая, дважды заебенили закрывающую Чё там, пробелы после двоеточия, пеп8? Не знаем таких А чё за sample_dic? Пропустили в конце t или k? Автор русский, издательство АСТ — получается, автор перед печатью даже не перечитал, в издательстве никто ни на что не смотрит, не говоря уже о том, что человека, понимающего хоть малость в теме книги, у них нет ни внутри, ни на аутсорсе Да, понятно, фигня случается, пропустили и тп — но в целом, кажется, просто всем на всё давно пофик

Пишу тут свою мини-ORM в курсе для демонстрации возможностей питона и того, что своя ORM — это не космически сложно (не обязательно космически сложно). В процессе продумывания вариантов, понял, что сейчас можно вообще красиво делать и просто. Типы полей в БД — на type hints, детали (ограничения длины строк, первичные ключи) — через typing.Annotated. Без метаклассов, без дескрипторов, без __init_subclass__ , без наследования моделей от какого-то базового класса модели. from dataclasses import dataclass from typing import Annotated, ClassVar from orm import ( Identity, MaxLength, PrimaryKey, ) @dataclass(kw_only=True) class User: user_id: Annotated[ int, Identity(), PrimaryKey(), ] name: str email: Annotated[str, MaxLength(255),] age: int country: Annotated[str | None, MaxLength(2),] = None __table__: ClassVar[str] = "users" и использование в духе: users = ( db.query(User) .filter(age__gte=18, country="RU") .order_by("-age", "name") .limit(10) .all() ) ляпотааа реализация ~800 строк кода всего мы там ещё и свой веб-фреймворк бахнем, как без этого:) а ещё вчера на курс человек из Вьетнама залетел, получается, вышли на планетарный уровень 🚀