Посты канала 🧊 siberiacancode x IT-ХОЗЯЕВА

А как прошел доклад 🤔 В итоге пришло довольно много людей, около ~45 в оффлайне и ~25 в онлайне. По факту у меня был единственный доклад про QA, что тоже интересное совпадение. Все оценки, которые я получил положительные, основные недостатки доклада "слишком быстро" и "слишком много информации", количество оценок тоже не малое на самом деле, около 30% от всех гостей. Я хотел бы выразить респект моему куратору и эксперту, ребята максимально помогали и поддерживали мое первое выступление. Сам доклад от holyjs появится в течение полугода на их канале, но вы не переживайте, контенту по тестированию на моем канале быть, просто дайте мне чуть-чуть отдохнуть. Но я рад, что многим реально интересна культура тестирования, ведь в эпоху ии — это стало намного дешевле внедрить в производство. Также была шутка про six seven, зал с нее прорвало.

А react шарит, ня 👍

Как же хочу домой и посмотреть это на стриме 🤔

Второй день holyjs 🧹 Ну вот и все, круто было видеть много молодняка из наших сообществ, которые еще и кайфуют с конференции. Я думаю эпоха корпоративных конф закончена. А этот юбилейный holyjs уже деформировался и прошел отлично. В итоге лично моя арка с holyjs подошла к концу. Всем хорошего вечера.

Первый день holyjs 🎉 Вчера закрылся мой гештальт, выступил первый раз на конференции. В итоге все прошло супер, фидбек от людей крайне положительный. Всем спасибо, кто поддерживает меня и мое творчество. Конференции возвращаются к своим истокам ламповости, корпораты ушли, а нетворкинг оставили. Всем оргам, пк и тех. команде огромный респект.

Сходка после моего доклада 🎤 я буду у зоны для дискуссий. Сначала отвечу на вопросы по докладу, потом на любые про наш фронтенд.

Подход к автотестам в вебе, который вы полюбите 👋 Мое первое выступление на HolyJS! Позади огромная работа: для своего доклада я подготовил очень много полезного материала. И это неспроста, ведь одна из главных проблем в тестировании веба сегодня — это острый дефицит информации. В итоге я подготовил для вас целую систему, а также примеры покрытия всех уровней кубка тестирования: static types, unit, integration и e2e. Проекты: Веб магазин игр Бекенд для магазина Сервис для фейк оплаты Дополнительные пакеты: uikit reactuse mcs ии скилл Что посмотреть: Автотестом по галактике Три по цене одного, или как мы в Яндекс ID автотесты перепридумали Как сделать автотесты полезными. Эволюция автотестов в Яндекс ID

Проект, который я хотел сделать уже очень давно, а именно кс2 худ для трансляций, скоро на стриме 👍

🍿 АНОНС СТРИМА 17 октября в 10:00 о мск youtube — twitch — vk

Я пока из-за доклада и турнира выпал из своей медийной деятельности, а мы тут 20 000 пробили, всем спасибо 🤩

Как вы там программисты? 🥶

Мем — я моб, обед за 800, люблю яндекс, пока под запретом 👍

Владилен греет людей на курсы по ии, улби ушел в геймдев, сайберикенкод уходит в киберспорт. Мы все просрали 💃

Вышел TanStack Charts 1.0 😎 Главная идея TanStack Charts — графики собираются из небольших элементов marks: линий, точек, баров и других частей, которые можно комбинировать и расширять под свои задачи. При этом библиотека сохраняет типобезопасность от данных до tooltips и interactions, поддерживает SVG и Canvas и позволяет создавать собственные marks, не меняя инструмент по мере роста проекта.

Вышел Next.js 16.4 👋 Главное изменение — Cache Components теперь рекомендуются для всех Next.js-приложений и включены по умолчанию. Модель позволяет смешивать статический, закэшированный и динамический UI на одной странице. Появился ensureStatic, который гарантирует статичность маршрута. Turbopack получил меньший disk cache, lazy server HMR и уменьшение production-бандлов. Next.js также обновился до React 19.3, а экспериментальный Rust React Compiler стал еще мощнее.

Без текста

Проблема тестирования в вебе до сих пор очень острая: разработчики пытаются натянуть пирамиду тестирования на глобус, а тестировщики не учитывают реальные ограничения разработки. В своем докладе Дмитрий Бабин (@siberiacancode) разберет пирамиду тестирования на практике и покажет, что большинство команд на самом деле не пишет e2e, хотя думает, что пишет. Он на практике покажет, как писать unit-тесты для функций, React-хуков и компонентов, как работать с локаторами, строить проверки и не плодить хрупкие сценарии. «Подход к автотестам в вебе, который вы полюбите»

Redux теперь на сигналах? 🤔 В React Redux 9.4 alpha появились SignalProvider и useSignalSelector. Обычный useSelector запускает селекторы подписчиков после каждого dispatch, даже если нужная им часть state не менялась. Новый подход через Proxy отслеживает, какие поля реально читает каждый селектор, а сигналы обновляют только тех, чьи зависимости изменились. Внутри используется граф сигналов на базе alien-signals. В бенчмарках React Redux время внутри dispatch() снизилось на 49–88% в большинстве сценариев, но есть и цена: около +7.2 kB gzip

Вышел Vite+ 1.0 ⚡️ Vite+ объединяет практически весь frontend toolchain вокруг одной команды vp: управление Node.js и package manager, dev-сервер, линтинг, форматирование, type-checking, тесты и сборку. Вместо набора отдельных зависимостей и конфигов всё можно собрать вокруг одного vite-plus и vite.config.ts. Под капотом остаются знакомые инструменты: Vite + Rolldown для разработки и сборки, Vitest для тестов, Oxlint и Oxfmt для проверок и форматирования, tsdown для библиотек. Плюс vp run добавляет task runner с кэшированием для ускорения локальной разработки и CI.

Ну все Владилен, это была последняя капля, я вызываю тебя 1 на 1 на аимке в кс2, ты ответишь за свои инфоцыганские курсы и продажу страха людям в сложное время 👨‍💻

Владилен, забанил в своем канале, я там ничего не писал после его оскорбления в мою сторону, его борьба 🎤

SIBERIA CAN CODE тоже рекомендует прийти на GoCloud Tech 2026 ☁️

Без текста

AI как умный if в вашем коде 🧠 Jev предлагает использовать AI не как агента, которому мы отдаём всю задачу, а для принятия небольших решений внутри обычного кода. Например, определить категорию обращения billing | bug | account, после чего приложение само решает, что делать дальше. По сути, Jev ближе к классификатору: он получает данные и выбирает один из заранее ограниченных вариантов с оценкой уверенности. AI не управляет вашим приложением — код управляет процессом, а AI помогает принимать решения там, где обычного if уже недостаточно.

У нас есть dialog, popover и куча HTML API, которые никто не просил. Но нормального нативного API для масок инпутов, которое реально нужно в каждом втором проекте, до сих пор нет 👍

GPT-6 Astra требует меньше промптов и инструкций 🧠 OpenAI рассказали, как стоит пересмотреть промпты и скиллы с появлением GPT-6 Astra. Огромные AGENTS.md, длинные descriptions и инструкции «прочитай всю документацию перед каждой задачей» теперь скорее мешают: забивают контекст и заставляют модель выполнять лишнюю работу. Для скиллов рекомендуют коротко описывать, когда именно они нужны, а большие инструкции строить через progressive disclosure: основной SKILL.md работает как роутер и ведёт к дополнительным файлам только при необходимости. Ещё один важный момент — скиллы не обязательно универсальны между моделями. Инструкции, которые помогают Sol или Luna, могут переограничивать Astra. Поэтому при смене модели стоит пересматривать не только промпты, но и сами скиллы.

Без текста

Как правильно обрабатывать ошибки в JavaScript? 🐛 В статье собрали 10 практик работы с ошибками в JavaScript: от нормального использования try/catch с async/await и собственных классов Error до глобальных обработчиков и Error Boundaries в React. Главная мысль — ошибки должны быть предсказуемой частью архитектуры приложения. Важно отличать реальные исключения от ожидаемых состояний, сохранять контекст при пробросе ошибок и обрабатывать их на правильном уровне.

Маленькая дата, канал перевалил за 1 000 000 просмотров, на самом деле очень крутая история, всем спасибо за поддержку 💃

ИИ помог доказать 50-летнюю математическую гипотезу? 🧠 Дэн Абрамов потратил больше месяца на попытку доказать гипотезу Конвея с помощью Claude, ChatGPT и Codex. Первые попытки быстро превращались в AI-slop: модели придумывали термины, строили доказательства на ошибочных результатах и даже объявляли задачу почти решённой. Рабочим оказался другой подход: ИИ генерирует и критикует идеи, а каждый важный результат формализуется и проверяется через Lean. В итоге автор получил механически проверенное доказательство гипотезы, хотя независимой проверки математиками пока нет.