Посты канала Научно-техническая стратегия государства

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Китайская Mifang и гонка за самовоспроизводящиеся робофабрики. Кто придёт к финишу первым? Китайская компания Mifang Technology (幂方科技) с 2015 года разрабатывает оборудование для печатной электроники, автоматизированного химического синтеза и производства функциональных материалов. В 2021 году она представила два амбициозных проекта: Neumann-1 - самовоспроизводящийся роботизированный манипулятор и Neumann-2 - полевая фабрика, способная создавать собственные копии. Самовоспроизводящаяся робофабрика - это потенциальная возможность наращивать производственные мощности не пропорционально вложенному капиталу, а за счёт последовательного воспроизводства оборудования. Такая технология способна радикально изменить экономику промышленного развития. И вот, китайские разработчики уже заявили свои претензии на лидерство в этом направлении. И их достижения впечатляют: не только самосборка манипуляторов, но и печать электроники, оптики, моторов, актюаторов, дисплеев, сенсоров, аккумуляторов, суперконденсаторов, транзисторов, логических элементов, солнечных батарей, микрофлюидных реакторов, а таже необычных систем, преобразующих свет в движение, а электрическое поле - в перемещение жидкости. Они же выпускают универсальные автоматические химические реакторы для получения сырья для этих умных материалов - проводящих полимеров, наночастиц и тому подобного. Это напоминает нашу технологическую платформу "Милли". Не будет преувеличением утверждать, что на сегодняшний момент компания MiFang концептуально и технически наиболее близка к созданию полностью самовоспроизводящейся фабрики. Собрали все данные о компании в единый документ. @ntstg

Mifang Technology - китайский участник гонки за самовоспроизводящиеся машины Компания, созданная в 2015 году для промышленной микропечати электронных устройств, в 2021 году открыто заявила о программе самовоспроизводящихся манипуляторов и полевых фабрик. Проверяемая технологическая база Mifang делает этот замысел предметом серьёзного инженерного интереса даже если степень реализации проекта Neumann в открытых источниках остаётся нераскрытой. Подготовили для вас подробное аналитическое досье на основании всего, что удалось выяснить. @ntstg

Уцелеют ли Украина и РФ в новом послевоенном мире? https://youtu.be/fKn8G04CyRM?si=uQBKJ3f1hGtyL1yA Вк - https://vkvideo.ru/video-82492124_456241953 В студии Максима Калашникова - промышленный изобретатель и разработчик самовоспроизволящихся робофабрик Александр Оликевич. Рой ТВ в «Телеграме» - https://t.me/roy_tv_mk В ВК - https://vkvideo.ru/@roytv #максим_калашников #рой_тв #роботизация #александр_оликевич #война_на_украине_сво #кризис_в_россии

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Конец эпохи воздушных ЛЭП Защитить объекты электросети от дронов уже чрезвычайно трудно. А повреждение магистральной инфраструктуры способно надолго оставить без электричества целые районы. При этом дроны способны выводить энергосистемы из строя значительно быстрее и дешевле чем обходится их восстановление. От грубых подрывов ЛЭП эволюция военного дела идет к автоматическому непрерывному перекусыванию кабелей между каждой парой опор. Исторически магистральная инфраструктура опиралась на существование относительно большого пространства, внутри которого можно обеспечить непрерывность её эксплуатации. Если технологическое развитие делает устойчивое вооружённое принуждение доступным всё большему числу независимых субъектов, поддерживать такую непрерывность может стать намного дороже. То есть фундаментальная проблема не в самих проводах, а в зависимости потребителей от безопасности протяжённой территории, которую они непосредственно не контролируют. По мере развития дешёвых автономных дронов способность нарушать работу протяжённой инфраструктуры становится доступной всё большему числу независимых субъектов. Для надёжной эксплуатации воздушной магистрали потребуется обеспечивать её безопасность на всей протяжённости. И достаточно хотя бы одного субъекта, не признающего существующих договорённостей, чтобы такая безопасность оказалась под вопросом. США и Европа уже прокладывают высоковольтные магистрали под землёй. В США в 2026 году заработала подземная ЛЭП Champlain Hudson Power Express мощностью 1,25 ГВт и длиной 545 км, полностью проложенная под землёй и по дну водоёмов. В Германии строится SuedLink, преимущественно подземная магистраль протяжённостью около 700 км и мощностью 4 ГВт. Более стратегический ответ может заключаться не в переносе всех ЛЭП под землю, а в снижении зависимости от них: локальная генерация, а в перспективе - малые подземные ядерные реакторы. В результате магистральные ЛЭП могут потерять свою роль обязательной основы энергетики. @ntstg

ИИ+CAD+PLM: устранение барьера сложности инженерных разработок 8 октября NVIDIA открыла исходный код SMLib - геометрического ядра для твердотельного моделирования того же класса, что Parasolid, ACIS и Open CASCADE. Но ещё интереснее то, что происходит вокруг этой технологии. Швейцарская компания ClassCAD, более 20 лет работающая с SMLib, развивает целую инфраструктуру автоматического проектирования, куда входят ClassCAD.ai (CAD-движок, которым ИИ-агенты могут управлять программно) и ClassCAD PDM (система управления инженерными данными с Git-историей, версионированием, генераторами деталей, библиотеками материалов и спецификациями изделий). Особенно важен переход от хранения конструкций в отдельных CAD-файлах к объектной модели на основе базы данных. Детали, сборки, их версии и многочисленные вхождения становятся связанными сущностями. Это преодолевает ограничение контекстного окна ИИ. Сегодня ИИ может самостоятельно спроектировать отдельную деталь или несложный механизм. Но разработка самолёта или современного процессора требует согласования миллионов взаимозависимых решений. Ни человек, ни ИИ не способны удерживать их все в голове или контексте. Корпорации решали эту проблему организационно: тысячи инженеров работали над отдельными подсистемами, а PLM обеспечивал общую структуру проекта, управление требованиями, интерфейсами, версиями и зависимостями. Теперь такая же организация разработки становится доступна ИИ-агентам. Каждый агент может работать с небольшим фрагментом системы, получать необходимые сведения из общей инженерной базы и возвращать туда проверенный результат. Сложность целого уже не ограничивается контекстом отдельной модели. В какой-то момент обычный человек, не располагающий НИИ, суперкомпьютером или эксклюзивными ИИ-моделями, сможет разрабатывать технику неограниченной сложности: самолёты, процессоры, что угодно. Любая разработка будет разбиваться на массу небольших, формально связанных и проверяемых задач, посильных обычным ИИ. @ntstg

Изобретатель испытывает ИИ-инженера https://youtu.be/8BQMWW8VUCM?is=7nEusyJjV7mg9inI ВК - https://vkvideo.ru/video-82492124_456241884 Репортаж Максима и Петра Калашниковых о том, как работает система «AI-Инженер». То есть, искин (ИИ), работающий как инженер, конструктор и патентный эксперт. Испытывает систему промышленный изобретатель, разработчик самовоспроизводящихся робофабрик Александр Оликевич. Интервью с создателем самой системы – Антоном Кривоноговым. Рой ТВ в «Телеграме» - https://t.me/roy_tv_mk В ВК - https://vkvideo.ru/@roytv #максим_калашников #рой_тв #ии_искин #антон_кривоногов #александр_оликевич #война_на_украине_сво #кризис_в_россии #индустриализация #инновации

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

«Компилятор материи»: идеи Дрекслера превращаются в промышленное оборудование Американская компания Atomic Machines 7 октября 2026 г. вышла из 6-летнего скрытого режима разработки и представила Matter Compiler - компактную программируемую автоматическую фабрику. Основатель компании Джефф Холден (бывший инженер Amazon и директор по продуктам Uber) заменил множество специализированных производственных линий универсальным оборудованием, способным выпускать разные изделия по цифровым инструкциям. В 1980-х Эрик Дрекслер сформулировал концепцию молекулярных машин и программируемого производства. В 1995 году Нил Стивенсон развил этот образ в научно-фантастическом романе «Алмазный век». Холден признаёт, что название Matter Compiler он заимствовал из романа Стивенсона. Разумеется, Atomic Machines пока не достигла атомарной точности, о которой писал Дрекслер. Компания начала с микрометрового масштаба, используя лазерную обработку, осаждение материалов, прецизионную робототехнику и т.д. Но это уже не только концепция. Компания представила первый продукт: PrimeSwitch PS-150, миниатюрное электромеханическое силовое реле, рассчитанное на ток до 150 А с временем размыкания около 50 мкс. Производственный цикл выглядит так: 1. ТЗ или CAD-модель: геометрия, материалы, необходимые характеристики 2. ИИ технологическая компиляция: проектирование, моделирование, выбор технологических операций 3. Обработка материалов, формирование деталей, соединение и сборка 4. Измерение и испытания 5. Обратная связь и коррекция процесса Традиционное производство строится вокруг специализированных станков. Matter Compiler предлагает противоположную архитектуру: универсальный физический исполнитель, возможности которого определяются программой. А чем универсальнее исполнитель, тем ближе он к экономическому взрыву экспоненциальной репликации, который радикально превзойдет возможности индустриальной цивилизации, как она, в свое время - возможности аграрной. @ntstg